Ansluta till en Azure AI-resurs med flera tjänster med Service Connector

Den här sidan innehåller information om autentiseringsmetoder och klienter som stöds, tillsammans med exempelkod för att ansluta en Azure AI-resurs med flera tjänster till andra molntjänster med hjälp av Service Connector. På den här sidan visas även standardnamn och värden för miljövariabler som hämtas när du skapar tjänstanslutningen.

Beräkningstjänster som stöds

Service Connector kan användas för att ansluta följande beräkningstjänster till en Azure AI-resurs med flera tjänster:

• Azure App Service
• Azure Container Apps
• Azure Functions
• Azure Kubernetes Service (AKS)
• Azure Spring Apps

Autentiseringstyper och klienttyper som stöds

Tabellen nedan visar de autentiseringsmetoder och klienter som stöds för att ansluta beräkningstjänsten till en Azure AI-resurs med flera tjänster med hjälp av Service Connector. Ett "Ja" anger att kombinationen stöds, medan ett "Nej" anger att den inte stöds.

Klienttyp	Systemtilldelad hanterad identitet	Användartilldelad hanterad identitet	Hemlighet/anslutningssträng	Tjänstens huvudnamn
.NET	Ja	Ja	Ja	Ja
Java	Ja	Ja	Ja	Ja
Node.js	Ja	Ja	Ja	Ja
Python	Ja	Ja	Ja	Ja
None	Ja	Ja	Ja	Ja

Den här tabellen anger att alla kombinationer av klienttyper och autentiseringsmetoder i tabellen stöds. Alla klienttyper kan använda någon av autentiseringsmetoderna för att ansluta till en Azure AI-resurs med flera tjänster med hjälp av Service Connector.

Standardnamn för miljövariabler eller programegenskaper och exempelkod

Använd anslutningsinformationen nedan för att ansluta beräkningstjänster till en Azure AI-resurs med flera tjänster. Mer information om namngivningskonventioner finns i artikeln Interna serviceanslutningsprogram .

Systemtilldelad hanterad identitet (rekommenderas)

Standardnamn för miljövariabel	beskrivning	Exempelvärde
AZURE_COGNITIVESERVICES_ENDPOINT	Azure Cognitive Services-tokenprovidertjänst	https://<cognitive-service-name>.cognitiveservices.azure.com/

Exempelkod

Se stegen och koden nedan för att ansluta till en Azure AI-resurs med flera tjänster med hjälp av en systemtilldelad hanterad identitet.

Du kan använda Azure-klientbiblioteket för att få åtkomst till olika kognitiva API:er som en Azure AI-resurs med flera tjänster stöder. Vi använder Azure AI-Textanalys som exempel i det här exemplet. Se Autentisera begäranden till Azure AI-tjänster för att anropa de kognitiva API:erna direkt.

.NET

1. Installera följande beroenden. Vi använder Azure.AI.TextAnalytics som exempel.

   dotnet add package Azure.AI.TextAnalytics
   dotnet add package Azure.Identity
   

2. Autentisera med hjälp av Azure Identity-biblioteket och hämta azure AI-resursslutpunkten för flera tjänster från miljövariablerna som lagts till av Service Connector. När du använder koden nedan avkommentarer du delen av kodfragmentet för den autentiseringstyp som du vill använda.

   using Azure.AI.TextAnalytics;
   using Azure.Identity;
   
   string endpoint = Environment.GetEnvironmentVariable("AZURE_COGNITIVESERVICES_ENDPOINT");
   
   // Uncomment the following lines corresponding to the authentication type you want to use.
   // system-assigned managed identity
   // var credential = new DefaultAzureCredential();
   
   // user-assigned managed identity
   // var credential = new DefaultAzureCredential(
   //     new DefaultAzureCredentialOptions
   //     {
   //         ManagedIdentityClientId = Environment.GetEnvironmentVariable("AZURE_COGNITIVESERVICES_CLIENTID");
   //     });
   
   // service principal 
   // var tenantId = Environment.GetEnvironmentVariable("AZURE_COGNITIVESERVICES_TENANTID");
   // var clientId = Environment.GetEnvironmentVariable("AZURE_COGNITIVESERVICES_CLIENTID");
   // var clientSecret = Environment.GetEnvironmentVariable("AZURE_COGNITIVESERVICES_CLIENTSECRET");
   // var credential = new ClientSecretCredential(tenantId, clientId, clientSecret);
   
   TextAnalyticsClient languageServiceClient = new(
     new Uri(endpoint),
     credential);
   

Java

1. Lägg till följande beroenden i din pom.xml-fil . Vi använder azure-ai-textanalytics som exempel.

   <dependency>
       <groupId>com.azure</groupId>
       <artifactId>azure-ai-textanalytics</artifactId>
       <version>5.1.12</version>
   </dependency>
   <dependency>
       <groupId>com.azure</groupId>
       <artifactId>azure-identity</artifactId>
       <version>1.11.4</version>
   </dependency>
   

2. Autentisera med hjälp av azure-identity och hämta azure AI-resursslutpunkten för flera tjänster från miljövariablerna som lagts till av Service Connector. När du använder koden nedan avkommentarer du delen av kodfragmentet för den autentiseringstyp som du vill använda.

   // Uncomment the following lines corresponding to the authentication type you want to use.
   // for system-managed identity
   // DefaultAzureCredential credential = new DefaultAzureCredentialBuilder().build();
   
   // for user-assigned managed identity
   // DefaultAzureCredential credential = new DefaultAzureCredentialBuilder()
   //     .managedIdentityClientId(System.getenv("AZURE_COGNITIVESERVICES_CLIENTID"))
   //     .build();
   
   // for service principal
   // ClientSecretCredential credential = new ClientSecretCredentialBuilder()
   //   .clientId(System.getenv("AZURE_COGNITIVESERVICES_CLIENTID"))
   //   .clientSecret(System.getenv("AZURE_COGNITIVESERVICES_CLIENTSECRET"))
   //   .tenantId(System.getenv("AZURE_COGNITIVESERVICES_TENANTID"))
   //   .build();
   
   String endpoint = System.getenv("AZURE_COGNITIVESERVICES_ENDPOINT");
   
   TextAnalyticsClient languageClient = new TextAnalyticsClientBuilder()
       .credential(credential)
       .endpoint(endpoint)
       .buildClient();
   

Python

1. Installera följande beroenden. Vi använder azure-ai-textanalytics som exempel.

   pip install azure-ai-textanalytics==5.1.0
   pip install azure-identity
   

2. Autentisera med hjälp av azure-identity och hämta azure AI-resursslutpunkten för flera tjänster från miljövariablerna som lagts till av Service Connector. När du använder koden nedan avkommentarer du delen av kodfragmentet för den autentiseringstyp som du vill använda.

   import os
   from azure.ai.textanalytics import TextAnalyticsClient
   from azure.identity import ManagedIdentityCredential, ClientSecretCredential
   
   # Uncomment the following lines corresponding to the authentication type you want to use.
   # system-assigned managed identity
   # cred = ManagedIdentityCredential()
   
   # user-assigned managed identity
   # managed_identity_client_id = os.getenv('AZURE_COGNITIVESERVICES_CLIENTID')
   # cred = ManagedIdentityCredential(client_id=managed_identity_client_id)
   
   # service principal
   # tenant_id = os.getenv('AZURE_COGNITIVESERVICES_TENANTID')
   # client_id = os.getenv('AZURE_COGNITIVESERVICES_CLIENTID')
   # client_secret = os.getenv('AZURE_COGNITIVESERVICES_CLIENTSECRET')
   # cred = ClientSecretCredential(tenant_id=tenant_id, client_id=client_id, client_secret=client_secret)
   endpoint = os.getenv('AZURE_COGNITIVESERVICES_ENDPOINT')
   
   language_service_client = TextAnalyticsClient(
     endpoint=endpoint, 
     credential=cred)
   

NodeJS

1. Installera följande beroenden. Vi använder ai-text-analytics som exempel.

   npm install @azure/ai-text-analytics@5.1.0
   npm install @azure/identity
   

2. Autentisera med hjälp av @azure/identity och hämta azure AI-resursslutpunkten för flera tjänster från miljövariablerna som lagts till av Service Connector. När du använder koden nedan avkommentarer du delen av kodfragmentet för den autentiseringstyp som du vill använda.

   import { DefaultAzureCredential,ClientSecretCredential } from "@azure/identity";
   const { TextAnalyticsClient } = require("@azure/ai-text-analytics");
   
   // Uncomment the following lines corresponding to the authentication type you want to use.
   // for system-assigned managed identity
   // const credential = new DefaultAzureCredential();
   
   // for user-assigned managed identity
   // const clientId = process.env.AZURE_COGNITIVESERVICES_CLIENTID;
   // const credential = new DefaultAzureCredential({
   //     managedIdentityClientId: clientId
   // });
   
   // for service principal
   // const tenantId = process.env.AZURE_COGNITIVESERVICES_TENANTID;
   // const clientId = process.env.AZURE_COGNITIVESERVICES_CLIENTID;
   // const clientSecret = process.env.AZURE_COGNITIVESERVICES_CLIENTSECRET;
   // const credential = new ClientSecretCredential(tenantId, clientId, clientSecret);
   
   const endpoint = process.env.AZURE_COGNITIVESERVICES_ENDPOINT;
   const languageClient = new TextAnalyticsClient(endpoint, credential);
   

Övrigt

För andra språk kan du använda anslutningsinformationen som Service Connector anger till miljövariablerna för att ansluta till en Azure AI-resurs med flera tjänster. Information om miljövariabler finns i Integrera en Azure AI-resurs med flera tjänster med Service Connector.

Användartilldelad hanterad identitet

Standardnamn för miljövariabel	beskrivning	Exempelvärde
AZURE_COGNITIVESERVICES_ENDPOINT	Azure Cognitive Services-tokenprovidertjänst	https://<cognitive-service-name>.cognitiveservices.azure.com/
AZURE_COGNITIVESERVICES_CLIENTID	Ditt klient-ID	<client-ID>

Exempelkod

Se stegen och koden nedan för att ansluta till en Azure AI-resurs med flera tjänster med hjälp av en användartilldelad hanterad identitet.

Du kan använda Azure-klientbiblioteket för att få åtkomst till olika kognitiva API:er som en Azure AI-resurs med flera tjänster stöder. Vi använder Azure AI-Textanalys som exempel i det här exemplet. Se Autentisera begäranden till Azure AI-tjänster för att anropa de kognitiva API:erna direkt.

.NET

1. Installera följande beroenden. Vi använder Azure.AI.TextAnalytics som exempel.

   dotnet add package Azure.AI.TextAnalytics
   dotnet add package Azure.Identity
   

2. Autentisera med hjälp av Azure Identity-biblioteket och hämta azure AI-resursslutpunkten för flera tjänster från miljövariablerna som lagts till av Service Connector. När du använder koden nedan avkommentarer du delen av kodfragmentet för den autentiseringstyp som du vill använda.

   using Azure.AI.TextAnalytics;
   using Azure.Identity;
   
   string endpoint = Environment.GetEnvironmentVariable("AZURE_COGNITIVESERVICES_ENDPOINT");
   
   // Uncomment the following lines corresponding to the authentication type you want to use.
   // system-assigned managed identity
   // var credential = new DefaultAzureCredential();
   
   // user-assigned managed identity
   // var credential = new DefaultAzureCredential(
   //     new DefaultAzureCredentialOptions
   //     {
   //         ManagedIdentityClientId = Environment.GetEnvironmentVariable("AZURE_COGNITIVESERVICES_CLIENTID");
   //     });
   
   // service principal 
   // var tenantId = Environment.GetEnvironmentVariable("AZURE_COGNITIVESERVICES_TENANTID");
   // var clientId = Environment.GetEnvironmentVariable("AZURE_COGNITIVESERVICES_CLIENTID");
   // var clientSecret = Environment.GetEnvironmentVariable("AZURE_COGNITIVESERVICES_CLIENTSECRET");
   // var credential = new ClientSecretCredential(tenantId, clientId, clientSecret);
   
   TextAnalyticsClient languageServiceClient = new(
     new Uri(endpoint),
     credential);
   

Java

1. Lägg till följande beroenden i din pom.xml-fil . Vi använder azure-ai-textanalytics som exempel.

   <dependency>
       <groupId>com.azure</groupId>
       <artifactId>azure-ai-textanalytics</artifactId>
       <version>5.1.12</version>
   </dependency>
   <dependency>
       <groupId>com.azure</groupId>
       <artifactId>azure-identity</artifactId>
       <version>1.11.4</version>
   </dependency>
   

2. Autentisera med hjälp av azure-identity och hämta azure AI-resursslutpunkten för flera tjänster från miljövariablerna som lagts till av Service Connector. När du använder koden nedan avkommentarer du delen av kodfragmentet för den autentiseringstyp som du vill använda.

   // Uncomment the following lines corresponding to the authentication type you want to use.
   // for system-managed identity
   // DefaultAzureCredential credential = new DefaultAzureCredentialBuilder().build();
   
   // for user-assigned managed identity
   // DefaultAzureCredential credential = new DefaultAzureCredentialBuilder()
   //     .managedIdentityClientId(System.getenv("AZURE_COGNITIVESERVICES_CLIENTID"))
   //     .build();
   
   // for service principal
   // ClientSecretCredential credential = new ClientSecretCredentialBuilder()
   //   .clientId(System.getenv("AZURE_COGNITIVESERVICES_CLIENTID"))
   //   .clientSecret(System.getenv("AZURE_COGNITIVESERVICES_CLIENTSECRET"))
   //   .tenantId(System.getenv("AZURE_COGNITIVESERVICES_TENANTID"))
   //   .build();
   
   String endpoint = System.getenv("AZURE_COGNITIVESERVICES_ENDPOINT");
   
   TextAnalyticsClient languageClient = new TextAnalyticsClientBuilder()
       .credential(credential)
       .endpoint(endpoint)
       .buildClient();
   

Python

1. Installera följande beroenden. Vi använder azure-ai-textanalytics som exempel.

   pip install azure-ai-textanalytics==5.1.0
   pip install azure-identity
   

2. Autentisera med hjälp av azure-identity och hämta azure AI-resursslutpunkten för flera tjänster från miljövariablerna som lagts till av Service Connector. När du använder koden nedan avkommentarer du delen av kodfragmentet för den autentiseringstyp som du vill använda.

   import os
   from azure.ai.textanalytics import TextAnalyticsClient
   from azure.identity import ManagedIdentityCredential, ClientSecretCredential
   
   # Uncomment the following lines corresponding to the authentication type you want to use.
   # system-assigned managed identity
   # cred = ManagedIdentityCredential()
   
   # user-assigned managed identity
   # managed_identity_client_id = os.getenv('AZURE_COGNITIVESERVICES_CLIENTID')
   # cred = ManagedIdentityCredential(client_id=managed_identity_client_id)
   
   # service principal
   # tenant_id = os.getenv('AZURE_COGNITIVESERVICES_TENANTID')
   # client_id = os.getenv('AZURE_COGNITIVESERVICES_CLIENTID')
   # client_secret = os.getenv('AZURE_COGNITIVESERVICES_CLIENTSECRET')
   # cred = ClientSecretCredential(tenant_id=tenant_id, client_id=client_id, client_secret=client_secret)
   endpoint = os.getenv('AZURE_COGNITIVESERVICES_ENDPOINT')
   
   language_service_client = TextAnalyticsClient(
     endpoint=endpoint, 
     credential=cred)
   

NodeJS

1. Installera följande beroenden. Vi använder ai-text-analytics som exempel.

   npm install @azure/ai-text-analytics@5.1.0
   npm install @azure/identity
   

2. Autentisera med hjälp av @azure/identity och hämta azure AI-resursslutpunkten för flera tjänster från miljövariablerna som lagts till av Service Connector. När du använder koden nedan avkommentarer du delen av kodfragmentet för den autentiseringstyp som du vill använda.

   import { DefaultAzureCredential,ClientSecretCredential } from "@azure/identity";
   const { TextAnalyticsClient } = require("@azure/ai-text-analytics");
   
   // Uncomment the following lines corresponding to the authentication type you want to use.
   // for system-assigned managed identity
   // const credential = new DefaultAzureCredential();
   
   // for user-assigned managed identity
   // const clientId = process.env.AZURE_COGNITIVESERVICES_CLIENTID;
   // const credential = new DefaultAzureCredential({
   //     managedIdentityClientId: clientId
   // });
   
   // for service principal
   // const tenantId = process.env.AZURE_COGNITIVESERVICES_TENANTID;
   // const clientId = process.env.AZURE_COGNITIVESERVICES_CLIENTID;
   // const clientSecret = process.env.AZURE_COGNITIVESERVICES_CLIENTSECRET;
   // const credential = new ClientSecretCredential(tenantId, clientId, clientSecret);
   
   const endpoint = process.env.AZURE_COGNITIVESERVICES_ENDPOINT;
   const languageClient = new TextAnalyticsClient(endpoint, credential);
   

Övrigt

För andra språk kan du använda anslutningsinformationen som Service Connector anger till miljövariablerna för att ansluta till en Azure AI-resurs med flera tjänster. Information om miljövariabler finns i Integrera en Azure AI-resurs med flera tjänster med Service Connector.

Connection string

Standardnamn för miljövariabel	beskrivning	Exempelvärde
AZURE_COGNITIVESERVICES_ENDPOINT	Azure Cognitive Services-tokenprovidertjänst	https://<cognitive-service-name>.cognitiveservices.azure.com/
AZURE_COGNITIVESERVICES_KEY	API-nyckeln för en Azure AI-resurs med flera tjänster	<api-key>

Exempelkod

Se stegen och koden nedan för att ansluta till en Azure AI-resurs med flera tjänster med hjälp av en anslutningssträng.

Du kan använda Azure-klientbiblioteket för att få åtkomst till olika kognitiva API:er som en Azure AI-resurs med flera tjänster stöder. Vi använder Azure AI-Textanalys som exempel i det här exemplet. Se Autentisera begäranden till Azure AI-tjänster för att anropa de kognitiva API:erna direkt.

.NET

1. Installera följande beroenden. Vi använder Azure.AI.TextAnalytics som exempel.

   dotnet add package Azure.AI.TextAnalytics
   dotnet add package Azure.Core --version 1.40.0
   

2. Hämta azure AI-resursslutpunkten och nyckeln för flera tjänster från miljövariablerna som lagts till av Service Connector.

   using Azure.AI.TextAnalytics;
   
   string endpoint = Environment.GetEnvironmentVariable("AZURE_COGNITIVESERVICES_ENDPOINT")
   string key = Environment.GetEnvironmentVariable("AZURE_COGNITIVESERVICES_KEY");
   
   TextAnalyticsClient languageServiceClient = new(
     new Uri(endpoint),
     new AzureKeyCredential(key));
   

Java

1. Lägg till följande beroenden i din pom.xml-fil . Vi använder azure-ai-textanalytics som exempel.

   <dependency>
       <groupId>com.azure</groupId>
       <artifactId>azure-core</artifactId>
       <version>1.49.1</version>
   </dependency>
   <dependency>
       <groupId>com.azure</groupId>
       <artifactId>azure-ai-textanalytics</artifactId>
       <version>5.1.12</version>
   </dependency>
   

2. Hämta azure AI-resursslutpunkten och nyckeln för flera tjänster från miljövariablerna som lagts till av Service Connector.

   String endpoint = System.getenv("AZURE_COGNITIVESERVICES_ENDPOINT");
   String key = System.getenv("AZURE_COGNITIVESERVICES_KEY");
   TextAnalyticsClient languageClient = new TextAnalyticsClientBuilder()
       .credential(new AzureKeyCredential(key))
       .endpoint(endpoint)
       .buildClient();
   

Python

1. Installera följande beroenden. Vi använder azure-ai-textanalytics som exempel.

   pip install azure-ai-textanalytics==5.1.0
   pip install azure-core
   

2. Hämta azure AI-resursslutpunkten och nyckeln för flera tjänster från miljövariablerna som lagts till av Service Connector.

   import os
   from azure.ai.textanalytics import TextAnalyticsClient
   from azure.core.credentials import AzureKeyCredential
   
   key = os.environ['AZURE_COGNITIVESERVICES_KEY']
   endpoint = os.environ['AZURE_COGNITIVESERVICES_ENDPOINT']
   language_service_client = TextAnalyticsClient(
     endpoint=retrieved_endpoint, 
     credential=AzureKeyCredential(key))
   

NodeJS

1. Installera följande beroende. Vi använder ai-text-analytics som exempel.

   npm install @azure/ai-text-analytics@5.1.0
   

2. Hämta azure AI-resursslutpunkten och nyckeln för flera tjänster från miljövariablerna som lagts till av Service Connector.

   const { TextAnalyticsClient, AzureKeyCredential } = require("@azure/ai-text-analytics");
   
   const endpoint = process.env.AZURE_COGNITIVESERVICES_ENDPOINT;
   const credential = new AzureKeyCredential(process.env.AZURE_COGNITIVESERVICES_KEY);
   
   const languageClient = new TextAnalyticsClient(endpoint, credential);
   

Övrigt

För andra språk kan du använda anslutningsinformationen som Service Connector anger till miljövariablerna för att ansluta till en Azure AI-resurs med flera tjänster. Information om miljövariabler finns i Integrera en Azure AI-resurs med flera tjänster med Service Connector.

Tjänstens huvudnamn

Standardnamn för miljövariabel	beskrivning	Exempelvärde
AZURE_COGNITIVESERVICES_ENDPOINT	Azure Cognitive Services-tokenprovidertjänst	https://<cognitive-service-name>.cognitiveservices.azure.com/
AZURE_COGNITIVESERVICES_CLIENTID	Ditt klient-ID	<client-ID>
AZURE_COGNITIVESERVICES_CLIENTSECRET	Din klienthemlighet	<client-secret>
AZURE_COGNITIVESERVICES_TENANTID	Ditt klientorganisations-ID	<tenant-ID>

Exempelkod

Se stegen och koden nedan för att ansluta till en Azure AI-resurs med flera tjänster med hjälp av en tjänst principaL.

Du kan använda Azure-klientbiblioteket för att få åtkomst till olika kognitiva API:er som en Azure AI-resurs med flera tjänster stöder. Vi använder Azure AI-Textanalys som exempel i det här exemplet. Se Autentisera begäranden till Azure AI-tjänster för att anropa de kognitiva API:erna direkt.

.NET

1. Installera följande beroenden. Vi använder Azure.AI.TextAnalytics som exempel.

   dotnet add package Azure.AI.TextAnalytics
   dotnet add package Azure.Identity
   

2. Autentisera med hjälp av Azure Identity-biblioteket och hämta azure AI-resursslutpunkten för flera tjänster från miljövariablerna som lagts till av Service Connector. När du använder koden nedan avkommentarer du delen av kodfragmentet för den autentiseringstyp som du vill använda.

   using Azure.AI.TextAnalytics;
   using Azure.Identity;
   
   string endpoint = Environment.GetEnvironmentVariable("AZURE_COGNITIVESERVICES_ENDPOINT");
   
   // Uncomment the following lines corresponding to the authentication type you want to use.
   // system-assigned managed identity
   // var credential = new DefaultAzureCredential();
   
   // user-assigned managed identity
   // var credential = new DefaultAzureCredential(
   //     new DefaultAzureCredentialOptions
   //     {
   //         ManagedIdentityClientId = Environment.GetEnvironmentVariable("AZURE_COGNITIVESERVICES_CLIENTID");
   //     });
   
   // service principal 
   // var tenantId = Environment.GetEnvironmentVariable("AZURE_COGNITIVESERVICES_TENANTID");
   // var clientId = Environment.GetEnvironmentVariable("AZURE_COGNITIVESERVICES_CLIENTID");
   // var clientSecret = Environment.GetEnvironmentVariable("AZURE_COGNITIVESERVICES_CLIENTSECRET");
   // var credential = new ClientSecretCredential(tenantId, clientId, clientSecret);
   
   TextAnalyticsClient languageServiceClient = new(
     new Uri(endpoint),
     credential);
   

Java

1. Lägg till följande beroenden i din pom.xml-fil . Vi använder azure-ai-textanalytics som exempel.

   <dependency>
       <groupId>com.azure</groupId>
       <artifactId>azure-ai-textanalytics</artifactId>
       <version>5.1.12</version>
   </dependency>
   <dependency>
       <groupId>com.azure</groupId>
       <artifactId>azure-identity</artifactId>
       <version>1.11.4</version>
   </dependency>
   

2. Autentisera med hjälp av azure-identity och hämta azure AI-resursslutpunkten för flera tjänster från miljövariablerna som lagts till av Service Connector. När du använder koden nedan avkommentarer du delen av kodfragmentet för den autentiseringstyp som du vill använda.

   // Uncomment the following lines corresponding to the authentication type you want to use.
   // for system-managed identity
   // DefaultAzureCredential credential = new DefaultAzureCredentialBuilder().build();
   
   // for user-assigned managed identity
   // DefaultAzureCredential credential = new DefaultAzureCredentialBuilder()
   //     .managedIdentityClientId(System.getenv("AZURE_COGNITIVESERVICES_CLIENTID"))
   //     .build();
   
   // for service principal
   // ClientSecretCredential credential = new ClientSecretCredentialBuilder()
   //   .clientId(System.getenv("AZURE_COGNITIVESERVICES_CLIENTID"))
   //   .clientSecret(System.getenv("AZURE_COGNITIVESERVICES_CLIENTSECRET"))
   //   .tenantId(System.getenv("AZURE_COGNITIVESERVICES_TENANTID"))
   //   .build();
   
   String endpoint = System.getenv("AZURE_COGNITIVESERVICES_ENDPOINT");
   
   TextAnalyticsClient languageClient = new TextAnalyticsClientBuilder()
       .credential(credential)
       .endpoint(endpoint)
       .buildClient();
   

Python

1. Installera följande beroenden. Vi använder azure-ai-textanalytics som exempel.

   pip install azure-ai-textanalytics==5.1.0
   pip install azure-identity
   

2. Autentisera med hjälp av azure-identity och hämta azure AI-resursslutpunkten för flera tjänster från miljövariablerna som lagts till av Service Connector. När du använder koden nedan avkommentarer du delen av kodfragmentet för den autentiseringstyp som du vill använda.

   import os
   from azure.ai.textanalytics import TextAnalyticsClient
   from azure.identity import ManagedIdentityCredential, ClientSecretCredential
   
   # Uncomment the following lines corresponding to the authentication type you want to use.
   # system-assigned managed identity
   # cred = ManagedIdentityCredential()
   
   # user-assigned managed identity
   # managed_identity_client_id = os.getenv('AZURE_COGNITIVESERVICES_CLIENTID')
   # cred = ManagedIdentityCredential(client_id=managed_identity_client_id)
   
   # service principal
   # tenant_id = os.getenv('AZURE_COGNITIVESERVICES_TENANTID')
   # client_id = os.getenv('AZURE_COGNITIVESERVICES_CLIENTID')
   # client_secret = os.getenv('AZURE_COGNITIVESERVICES_CLIENTSECRET')
   # cred = ClientSecretCredential(tenant_id=tenant_id, client_id=client_id, client_secret=client_secret)
   endpoint = os.getenv('AZURE_COGNITIVESERVICES_ENDPOINT')
   
   language_service_client = TextAnalyticsClient(
     endpoint=endpoint, 
     credential=cred)
   

NodeJS

1. Installera följande beroenden. Vi använder ai-text-analytics som exempel.

   npm install @azure/ai-text-analytics@5.1.0
   npm install @azure/identity
   

2. Autentisera med hjälp av @azure/identity och hämta azure AI-resursslutpunkten för flera tjänster från miljövariablerna som lagts till av Service Connector. När du använder koden nedan avkommentarer du delen av kodfragmentet för den autentiseringstyp som du vill använda.

   import { DefaultAzureCredential,ClientSecretCredential } from "@azure/identity";
   const { TextAnalyticsClient } = require("@azure/ai-text-analytics");
   
   // Uncomment the following lines corresponding to the authentication type you want to use.
   // for system-assigned managed identity
   // const credential = new DefaultAzureCredential();
   
   // for user-assigned managed identity
   // const clientId = process.env.AZURE_COGNITIVESERVICES_CLIENTID;
   // const credential = new DefaultAzureCredential({
   //     managedIdentityClientId: clientId
   // });
   
   // for service principal
   // const tenantId = process.env.AZURE_COGNITIVESERVICES_TENANTID;
   // const clientId = process.env.AZURE_COGNITIVESERVICES_CLIENTID;
   // const clientSecret = process.env.AZURE_COGNITIVESERVICES_CLIENTSECRET;
   // const credential = new ClientSecretCredential(tenantId, clientId, clientSecret);
   
   const endpoint = process.env.AZURE_COGNITIVESERVICES_ENDPOINT;
   const languageClient = new TextAnalyticsClient(endpoint, credential);
   

Övrigt

För andra språk kan du använda anslutningsinformationen som Service Connector anger till miljövariablerna för att ansluta till en Azure AI-resurs med flera tjänster. Information om miljövariabler finns i Integrera en Azure AI-resurs med flera tjänster med Service Connector.

Relaterat innehåll

• Ansluta till Azure AI-tjänster
• Ansluta till Azure OpenAI-tjänsten
• Ansluta till Azure OpenAI-tjänsten i AKS med hjälp av arbetsbelastningsidentitet