Vad är Analytics?

Azure DevOps Services | Azure DevOps Server 2022 – Azure DevOps Server 2019

Analytics är rapporteringsplattformen för Azure DevOps och ersätter den tidigare plattformen baserat på SQL Server Reporting Services. Analytics är skapat för rapportering och är optimerat för snabb läsåtkomst och serverbaserade aggregeringar. Använd den för att besvara kvantitativa frågor om tidigare eller nuvarande tillstånd för dina projekt.

Kommentar

Information om Azure Analysis Services finns i Azure Analysis Services.

Mer specifikt ger Analytics dig insikter om dina Azure DevOps-projekt via följande verktyg:

• Analyswidgetar som du kan lägga till på dina instrumentpaneler
• Analysrapporter i kontext som är tillgängliga från välj Azure DevOps-sidor
• Sammanslagningsstaplar och antal för Azure Boards-kvarvarande uppgifter
• Anpassade rapporter som du kan skapa med Power BI
• Anpassade rapporter som du kan skapa med hjälp av OData-frågor
• Stöd för att utveckla och lägga till dina anpassade Analytics-widgetar som du kan lägga till på instrumentpaneler

Kommentar

Analytics-tjänsten aktiveras automatiskt och stöds i produktion för alla Azure DevOps Services. Power BI-integrering och åtkomst till OData-flödet i Analytics Service är allmänt tillgängliga. Vi rekommenderar att du använder den och ger oss feedback. Tillgängliga data är versionsberoende. Den senaste versionen som stöds är v2.0, och den senaste förhandsversionen är v4.0-preview. Mer information finns i OData API-versionshantering.

Data som är tillgängliga i Analytics

Analys är allmänt tillgängligt för Azure DevOps Service och Azure DevOps Server 2020 och senare versioner. Den är i förhandsversion för Azure DevOps Server 2019. Tjänsten tillhandahåller en kortfattad datamodell över Azure DevOps.

Data som är tillgängliga via Analytics-tjänsten beror på din version och plattform. Mer information finns i Data som är tillgängliga i Analys och Datamodell för analys.

Analys är aktiverat för alla Azure DevOps Services-projekt och fyller sig automatiskt med alla tillgängliga Azure DevOps-data. När den har fyllts i uppdateras den när data ändras. Mer information finns i Data som är tillgängliga i Analys och Prestanda och svarstid.

Widgetar för instrumentpaneler

Du kan skapa instrumentpaneler och lägga till widgetar i dem. Vi tillhandahåller flera widgetar baserade på analys. Dessa widgetar drar nytta av kraften i Analytics. Widgetar är det enklaste sättet att få insikter från dina data.

Till exempel ger widgeten Velocity som visas i följande bild insikter om ett teams historiska prestanda över sex iterationer.

Här visar Velocity-widgeten att det här teamet har en historia av att avsluta berättelser sent. Det visar också en avvikelse mellan planerat och slutfört arbete i alla sprintar som visas. Teamet kan öka detaljnivån i data för att fastställa rotorsakerna. När nya metoder har implementerats kan teamet använda widgeten Velocity för att spåra deras effektivitet.

Om du vill utveckla en egen widget baserat på analys kan du läsa Skapa en analyswidget.

Rapporter i kontext och sammanslagningskolumner

Arbetsspårning i kontextrapporter baseras nu på analysdata. Dessa rapporter visas på fliken Analys för kvarvarande uppgifter och tavlor för produkter och portföljer. Det finns även vissa pipelines och testa rapporter i kontexten. Mer information finns i följande artiklar:

• Kumulativt flöde
• Teamhastighet
• Visa/konfigurera sprintbrännskada
• Rapport över pipelinepasseringsfrekvens
• Rapport om testfel

Du kan också lägga till sammanslagningskolumner i produkt- och portföljloggar som ger förloppsstaplar, antal arbetsobjekt eller summor av valda fält. Mer information finns i Visa sammanslagningsförlopp eller summor.

Analysvyer

Analysvyer är en webbportalfunktion som stöder filtrering av arbetsspårningsdata för status- och trendrapporter. Med Analysvyer kan du använda standardvyer eller anpassade vyer för att generera rapporter i Power BI. Power BI tillhandahåller en dataanslutning för Analysvyer.

Mer information finns i Vad är Analysvyer?.

Metadata- och OData-frågor

Analys är helt tillgänglig via OData. Från en webbläsare kan du köra frågor mot Analytics-metadata eller data med hjälp av en OData-fråga. Mer information finns i Skapa OData-frågor för analys.

Om du vill förbereda anpassade frågor och verktyg med vårt OData-API läser du Exempelrapporter och snabbreferensindex.

Dataanslutningar och Power BI

Power BI är en uppsättning affärsanalysverktyg. Följande dataanslutningar har implementerats för att stödja import av data till Power BI.

• Analysvyer
• Odata-fråga
• OData-flöde

Med Power BI kan du utföra improviserad analys, skapa snygga rapporter och publicera instrumentpaneler för företagsförbrukning.

Så här kommer du igång med Power BI och Azure DevOps Analytics:

• Läs översikten över Power BI-integrering
• Kolla in Power BI-exempelrapporterna. Du kommer snabbt igång med de mest populära rapporterna.

Stöd för anpassade fält och anpassade arbetsobjekttyper

Anpassade fält och anpassade arbetsobjekttyper läggs automatiskt till i analysdatamodellen. Via OData-frågor kan du visa egenskaper och uppräknade listor som lagts till i Analytics-tjänsten baserat på processanpassning.

Nästa steg

Data som är tillgängliga i Analytics

Relaterade artiklar

• Vad är Analysvyer?
• Datamodell för analys