TensorFlow
TensorFlow är ett ramverk med öppen källkod för maskininlärning som skapats av Google. Den stöder djupinlärning och allmänna numeriska beräkningar på processorer, GPU:er och kluster av GPU:er. Den omfattas av villkoren i Apache License 2.0.
Databricks Runtime ML innehåller TensorFlow och TensorBoard, så du kan använda dessa bibliotek utan att installera några paket. Den version av TensorFlow som är installerad i Den Databricks Runtime ML-version som du använder finns i viktig information.
Enskild nod och distribuerad träning
Om du vill testa och migrera arbetsflöden för en enda dator använder du ett kluster med en nod.
Distribuerade utbildningsalternativ för djupinlärning finns i Distribuerad utbildning.
Exempelanteckningsbok för Tensorflow
Följande notebook-fil visar hur du kan köra TensorFlow (1.x och 2.x) med TensorBoard-övervakning i ett kluster med en nod.
TensorFlow 1.15/2.x notebook-fil
Exempelanteckningsbok för TensorFlow Keras
TensorFlow Keras är ett djupinlärnings-API skrivet i Python som körs ovanpå maskininlärningsplattformen TensorFlow. Notebook-filen på 10 minuter visar ett exempel på hur du tränar maskininlärningsmodeller på tabelldata med TensorFlow Keras, inklusive användning av infogade TensorBoard.