Introduktion till Databricks-notebook-filer

Notebook-filer är ett vanligt verktyg inom datavetenskap och maskininlärning för att utveckla kod och presentera resultat. I Azure Databricks är notebook-filer det primära verktyget för att skapa arbetsflöden för datavetenskap och maskininlärning och samarbeta med kollegor. Databricks-notebook-filer ger samtidig samtidighet i realtid på flera språk, automatisk versionshantering och inbyggda datavisualiseringar.

Med Notebook-filer för Azure Databricks kan du:

• Utveckla kod med hjälp av Python, SQL, Scala och R.
• Anpassa din miljö med de bibliotek som du väljer.
• Skapa regelbundet schemalagda jobb för att automatiskt köra uppgifter, inklusive arbetsflöden för flera notebook-filer.
• Bläddra och få åtkomst till tables och volumes.
• Exportera resultat och notebook-filer i .html eller .ipynb format.
• Använd en Git-baserad lagringsplats för att lagra dina notebook-filer med associerade filer och beroenden.
• Skapa och dela instrumentpaneler.
• Utveckla och felsöka Delta Live Tables-pipelines i notebook-filer.
• (Experimentell) Använd avancerade redigeringsfunktioner.

Notebook-filer är också användbara för undersökande dataanalys (EDA).

Importera och köra exempelanteckningsböcker

Azure Databricks-dokumentationen innehåller många exempel på notebook-filer som är avsedda att illustrera hur du använder Databricks-funktioner. Så här importerar du en av dessa notebook-filer till en Databricks-arbetsyta:

1. Klicka på Kopiera länk för import längst upp till höger i notebook-förhandsgranskningen som visas på sidan.

   Snabbstart för snabbstart för MLflow-automatisk loggning av Python-notebook-fil

   Get notebook

2. I webbläsaren för arbetsytan gå till den plats where du vill importera notebooken.

3. Högerklicka på mappen och selectImportera från menyn.

4. Klicka på url-alternativknappen och klistra in länken som du precis kopierade i fältet.

   

5. Klicka på Importera. Anteckningsboken importeras och öppnas automatiskt på arbetsytan. Ändringar som du gör i notebook-filen sparas automatiskt. Information om hur du redigerar notebook-filer på arbetsytan finns i Utveckla kod i Databricks-notebook-filer.

6. Om du vill köra anteckningsboken klickar du överst i anteckningsboken. Mer information om hur du kör notebook-filer och enskilda notebook-celler finns i Kör Databricks-notebook-filer.

Information om hur du skapar en ny tom anteckningsbok på arbetsytan finns i Skapa en notebook-fil.

Notebook-orientering

Lär dig mer om notebook-gränssnittet och -kontrollerna

Börja använda Databricks-notebook-filer

• Grundläggande redigering: lär dig grunderna för hur du effektivt använder och redigerar anteckningsböcker.
• Hantera notebooks: skapa, byta namn på, ta bort, get sökvägen till notebooken och konfigurera redigeringsinställningar.
• Utveckla och redigera kod i notebook-filer.
• Get AI-assisterad kodhjälp.
• Använd det interaktiva felsökningsprogrammet.
• Arbeta med cellutdata: ladda ned resultat och visualiseringar, kontrollera visning av resultat i notebook-filen.
• Kör notebook-filer och schemalägg vanliga jobb.
• Samarbeta med notebook-filer: dela en notebook-fil, använd kommentarer i notebook-filer.
• Importera och exportera notebook-filer.
• Testa notebook-filer.
• Anpassa biblioteken för notebook-filen.

Avancerat material

• Utveckla och felsöka Delta Live Tables-pipelines i notebook-filer.