Introduktion till Databricks-notebook-filer

Notebook-filer är ett vanligt verktyg inom datavetenskap och maskininlärning för att utveckla kod och presentera resultat. I Azure Databricks är notebook-filer det primära verktyget för att skapa arbetsflöden för datavetenskap och maskininlärning och samarbeta med kollegor. Databricks-anteckningsböcker erbjuder samtidig medförfattarskap i realtid på flera olika språk, automatisk versionshantering och inbyggda datavisualiseringar.

Med Azure Databricks notebookar kan du:

• Utveckla kod med hjälp av Python, SQL, Scala och R.
• Anpassa din miljö med de bibliotek som du väljer.
• Skapa regelbundet schemalagda jobb för att automatiskt köra uppgifter, inklusive arbetsflöden för flera notebook-filer.
• Bläddra bland och få åtkomst till tabeller och volymer.
• Utföra undersökande dataanalys (EDA).
• Exportera resultat och notebook-filer i .html eller .ipynb format.
• Använd ett Git-baserat repo för att lagra dina notebookar med tillhörande filer och beroenden.
• Skapa och dela dashboards.
• Utveckla och felsöka DLT-pipelines i notebook-filer.
• (Experimentell) Använd avancerade redigeringsfunktioner.

Notebooks är också användbara för utforskande dataanalys (EDA).

Importera och köra exempelanteckningsböcker

Azure Databricks-dokumentationen innehåller många exempel på notebook-filer som är avsedda att illustrera hur du använder Databricks-funktioner. Så här importerar du en av dessa notebook-filer till en Databricks-arbetsyta:

1. Klicka på Kopiera länk för import längst upp till höger i förhandsgranskningen av anteckningsboken som visas på sidan.

   MLflow-snabbstart för automatisk loggning i Python-notebook

   Hämta anteckningsbok

2. I arbetsytans webbläsare navigera till platsen där du vill importera notebooken.

3. Högerklicka på mappen och välj Importera på menyn.

4. Klicka på url-alternativknappen och klistra in länken som du precis kopierade i fältet.

   

5. Klicka på Importera. Anteckningsboken importeras och öppnas automatiskt på arbetsytan. Ändringar som du gör i notebook-filen sparas automatiskt. Information om hur du redigerar notebook-filer på arbetsytan finns i Utveckla kod i Databricks-notebook-filer.

6. Om du vill köra anteckningsboken klickar du överst i anteckningsboken. Mer information om hur du kör notebook-filer och enskilda notebook-celler finns i Kör Databricks-notebook-filer.

Information om hur du skapar en ny tom anteckningsbok på arbetsytan finns i Skapa en notebook-fil.

Anteckningsboksorientering

Lär dig mer om notebook-gränssnittet och -kontrollerna

Börja använda Databricks notebooks

• Grundläggande redigering: lär dig grunderna för hur du effektivt använder och redigerar anteckningsböcker.
• Hantera anteckningsböcker: skapa, byta namn på, ta bort, få sökvägen till anteckningsboken, konfigurera redigeringsinställningar.
• Utveckla och redigera kod i notebook-filer.
• Få hjälp med AI-assisterad kodning.
• Utforska och visualisera data med EDA-tekniker.
• Använd det interaktiva felsökningsprogrammet.
• Arbeta med cellutdata: ladda ned resultat och visualiseringar, hantera visningen av resultat i anteckningsfilen.
• Kör notebook-filer och schemalägg vanliga jobb.
• Samarbeta med anteckningsböcker: dela en anteckningsbok, använd kommentarer i anteckningsböcker.
• Importera och exportera anteckningsböcker.
• Testnotebooks.
• Anpassa biblioteken för dina anteckningar.

Avancerat material

• Utveckla och felsöka DLT-pipelines i notebook-filer.