Dela via

Instrumentpaneler

  • Artikel

Du kan använda instrumentpaneler för att skapa datavisualiseringar och dela rapporter med ditt team. AI/BI-instrumentpaneler har AI-assisterad redigering, ett förbättrat visualiseringsbibliotek och en effektiv konfigurationsupplevelse så att du snabbt kan omvandla data till delbara insikter. När de publiceras kan dina instrumentpaneler delas med alla som är registrerade på ditt Azure Databricks-konto, även om de inte har åtkomst till arbetsytan. Se Dela en instrumentpanel.

Viktigt!

AI/BI-instrumentpaneler har följande komponenter:

  • Data: På fliken Data kan användare definiera datauppsättningar för användning på instrumentpanelen. Datauppsättningar paketeras med instrumentpaneler när de delas, importeras eller exporteras med hjälp av användargränssnittet eller API:et.
  • Arbetsyta: Fliken Arbetsyta kan ordnas i rapporter med flera sidor. Instrumentpanelsredigerare kan skapa och konfigurera sina instrumentpaneler genom att lägga till widgetar som visualiseringar, filter, text och bilder.

Kommentar

Du kan definiera upp till 100 datauppsättningar per instrumentpanel. Arbetsytan kan innehålla upp till 10 sidor. Instrumentpaneler kan innehålla upp till 100 widgetar på alla sidor.

Visa och organisera instrumentpaneler

Du kan komma åt instrumentpaneler från arbetsytans webbläsare tillsammans med andra Azure Databricks-objekt.

  • Klicka på Arbetsyteikon Arbetsyta i sidofältet för att visa instrumentpaneler från arbetsytans webbläsare. Instrumentpaneler lagras som standard i /Workspace/Users/<username> katalogen. Användare kan ordna instrumentpaneler i mappar i arbetsytans webbläsare tillsammans med andra Azure Databricks-objekt. Se Webbläsaren Arbetsyta.

  • Om du vill visa instrumentpanelens listsida klickar du på Ikon för instrumentpaneler Instrumentpaneler i sidopanelen.

    Som standard visar instrumentpanelens listsida instrumentpaneler som du har åtkomst till sorterade i omvänd kronologisk ordning. Du kan filtrera listan genom att ange en rubrik i sökfältet, filtrera efter senast ändrad inom en tidsperiod eller filtrera efter ägare.

  • Klicka på en instrumentpanelsrubrik för att öppna den. Om instrumentpanelen har publicerats tidigare öppnas den publicerade versionen. Annars öppnas instrumentpanelen för utkast.

Skapa en ny instrumentpanel

Om du vill skapa en ny instrumentpanel från instrumentpanelens listsida klickar du på Skapa i det övre högra hörnet på sidan.

Skapa och samarbeta på en instrumentpanel

Nya instrumentpaneler börjar som ett utkast. Du kan dela utkastet med andra användare på din arbetsyta för att samarbeta. Du kan inte dela utkastinstrumentpaneler med användare utanför arbetsytan. Alla användare använder sina autentiseringsuppgifter för att interagera med data och visualiseringar i instrumentpanelsutkast.

Mer information om behörighetsnivåer finns i ACL:er för AI/BI-instrumentpaneler.

Definiera dina datauppsättningar

Använd fliken Data för att definiera de underliggande datauppsättningarna för instrumentpanelen.

Du kan definiera datauppsättningar som något av följande:

  • En ny fråga mot en eller flera tabeller eller vyer.
  • En befintlig Unity Catalog-tabell eller -vy.

Du kan definiera datauppsättningar med valfri typ av tabell eller vy. Du kan definiera flera datauppsättningar genom att skriva ytterligare frågor eller välja ytterligare tabeller eller vyer. När du har definierat en datauppsättning kan du använda Menyn Kebab menyn kebab till höger om datauppsättningens namn för att byta namn på, klona eller ta bort den. Du kan också ladda ned datauppsättningen som en CSV-, TSV- eller Excel-fil.

Menyn visar datamängdsalternativen

Skriva frågor med flera instruktioner

I vissa fall kanske du vill skapa en datauppsättning med hjälp av flera SQL-instruktioner. Om du vill köra flera instruktioner avslutar du varje -instruktion med ett semikolon (;). När du kör dessa kommandon för att skapa datauppsättningen visar utdata resultatet av den senaste instruktionen i redigeraren. Den här datauppsättningen används för alla relaterade visualiseringar på arbetsytan.

Instruktioner är lokala för den datauppsättning där de utfärdas. Om du till exempel skapar en datauppsättning med en USE instruktion för att ange katalogen eller schemat gäller den inställningen endast för den datauppsättningen.

Exempel

I följande exempel visas vanliga användningsområden för frågor med flera instruktioner.

Ange katalogen och schemat

Du kan skriva en USE instruktion för att deklarera katalogen och schemat för tabellen i din fråga. Följande fråga innehåller tre instruktioner. Den första anger katalognamnet. Den andra anger schemat. Instruktionen SELECT refererar endast till tabellnamnet eftersom katalogen och schemat har angetts. Se ANVÄND KATALOG.


USE CATALOG samples;
USE SCHEMA tpch;
SELECT * FROM customer;

Ange ANSI-läge

Du kan ange att en fråga ska köras med ANSI_MODE inställt på TRUE eller FALSE. För Databricks SQL är TRUEsystemets standardvärde för ANSI_MODE . Se ANSI_MODE.

Följande fråga anges ANSI_MODE till FALSE så att ogiltiga datatypsindata returneras NULL i stället för att utlösa ett fel.

SET ANSI_MODE = FALSE;
SELECT cast('a' AS INTEGER);

Parametrisera komplexa frågor

Du kan använda flera instruktioner för att parametrisera visningsnamnet för ett vanligt tabelluttryck eller en annan komplex fråga.

Följande fråga skapar två tillfälliga vyer. Instruktionen SELECT IDENTIFIER använder -satsen för att tolka indatasträngen som ett tabellnamn. Se IDR-sats.

CREATE TEMPORARY VIEW v1 AS SELECT 1;
CREATE TEMPORARY VIEW v2 AS SELECT 2;
SELECT * FROM IDENTIFIER(:view_name)

Ange variabler

Följande fråga deklarerar en variabel och ett värde i den första instruktionen. Den andra instruktionen ändrar variabelns värde. Den tredje instruktionen visar att slutvärdet för variabeln är 5. Mer information och fullständig syntax för användning av tillfälliga variabler finns i ANGE VARIABEL .

DECLARE VARIABLE myvar1 INT DEFAULT 7;
SET VAR myvar1 = 5;
VALUES (myvar1);

Begränsa dataåtkomst med SQL

Alla data i en instrumentpanelsdatauppsättning kan vara tillgängliga för visning av instrumentpaneler, även om de inte visas i en visualisering. Om du vill förhindra att känsliga data skickas till webbläsaren begränsar du de kolumner som anges i SQL-frågan som definierar datauppsättningen. I stället för att välja alla kolumner från en tabell väljer du till exempel bara de specifika kolumner som behövs för visualiseringarna i SQL-instruktionen i stället för tabellkonfiguration.

Lägga till sidor, visualiseringar, text och filter på arbetsytan

Använd fliken Arbetsyta för att konstruera instrumentpanelen. En arbetsyta kan innehålla upp till tio sidor. Du kan lägga till visualiseringar, text och filterwidgetar på varje sida. Använd flera sidor för att organisera innehållspresentationen, minimera rullning och förbättra läsbarheten på instrumentpanelen. Använd verktygsfältet längst ned på varje sida för att lägga till widgetar som visualiseringar, textrutor och filter.

Skapa rapporter med flera sidor

Nya instrumentpaneler börjar med en enda sida med namnet Namnlös sida. Om du vill redigera namnet på en sida dubbelklickar du på rubriken och anger det nya namnet i textfältet. Namngivningskonflikter löses automatiskt genom att ett tal läggs till i rubriken.

Om du vill visa innehållet på en sida klickar du på rubriken för att välja det.

Lägga till och ta bort sidor

Så här lägger du till en ny sida:

  • Klicka Plusteckenikon till höger om den aktuella sidrubriken på arbetsytan. Som standard heter den nya sidan Namnlös sida.
  • (Valfritt) Dubbelklicka på sidrubriken och ange ett nytt namn för att byta namn på sidan.

Så här tar du bort en sida:

  • Klicka på Menyn Kebab menyn för kebab till höger om sidrubriken.
  • Klicka på Ta bort för att ta bort sidan.

Kommentar

Om du tar bort en sida tas även alla widgetar på den sidan bort. Om du tar bort alla sidor klickar du på Skapa en sida för att börja skapa instrumentpanelen igen.

Visualiseringar

Skapa en visualisering genom att lägga till en visualiseringswidget på en sida på arbetsytan. Visualiseringar som stöds är bland annat yt-, stapel-, ruta-, kombinations-, räknar-, värmekarta-, histogram-, linje-, cirkel-, pivot-, punkt- och tabelldiagramtyper.

Kommentar

Frågor som används av visualiseringar motsvarar inte alltid exakt datamängden. Om du till exempel tillämpar aggregeringar på en visualisering visar visualiseringen de aggregerade värdena.

Om du vill skapa en visualisering använder du någon av följande metoder:

  • AI-assisterad visualisering: Beskriv diagrammet som du vill se på naturligt språk och låt Databricks Assistant generera ett diagram. När det har skapats kan du ändra det genererade diagrammet med hjälp av konfigurationspanelen. Du kan inte använda Assistent för att skapa tabell- eller pivottabelldiagramtyper.
  • Använd konfigurationspanelen: Använd ytterligare aggregeringar eller tidsintervall i visualiseringskonfigurationen utan att ändra datauppsättningen direkt. Du kan välja en datauppsättning, x-axelvärden, y-axelvärden och färger. Se Visualiseringstyper för instrumentpaneler för konfigurationsinformation och exempel på varje visualiseringstyp som stöds. Se Tabellalternativ för att lära dig hur du styr datapresentationen i tabellvisualiseringar.

Kommentar

När du tillämpar temporala transformeringar i visualiseringskonfigurationen representerar datumet som visas i visualiseringen början av den perioden.

Textwidgetar

Markdown är ett markeringsspråk för formatering av text i en oformaterad textredigerare. Du kan använda markdown i textwidgetar för att formatera text, infoga länkar och lägga till bilder på instrumentpanelen.

Lägga till bilder i textwidgetar

Använd någon av följande metoder för att lägga till bilder på instrumentpanelen. Varje metod innehåller exempel på markdown-syntax som redigeras för att visa din bild. Ändra storlek på en bild genom att justera widgetdimensionerna.

  • Från en volym:

    <WorkspaceURL>/ajax-api/2.0/fs/files/<Volumes/path/to/image>

    Ersätt exempeltexten i det här exemplet med din arbetsyte-URL och sökvägen till bilden som lagras i en volym.

    Använd följande steg för att hämta sökvägen till din avbildning:

    1. Klicka på Katalogikon Katalog i sidofältet för att öppna katalogutforskarens användargränssnitt.
    2. Klicka på bildfilen i schemawebbläsaren.
    3. Menyn Kebab Klicka på menyn för kebab till höger om filnamnet. Klicka sedan på Kopiera sökväg.

    Mer information om hur du lagrar data i volymer finns i Vad är Unity Catalog-volymer?

  • Offentligt värdbaserade avbildningar:

    Använd följande markdown-syntax för offentligt värdbaserade bilder och infoga den offentliga URL:en som pekar på bilden.

    ![description](URL)

Ersätt exempeltexten med beskrivningen och URL:en för den bild som du vill visa. Följande markdown infogar till exempel en bild av Databricks-logotypen: ![The Databricks Logo](https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/6/63/Databricks_Logo.png).

Mer information om markdown-syntax finns i den här guiden.

Kommentar

När du publicerar instrumentpanelen med inbäddade autentiseringsuppgifter använder användarna dina autentiseringsuppgifter för att komma åt de inkluderade bilderna. Om dina instrumentpaneler inte har publicerats med inbäddade autentiseringsuppgifter måste du uttryckligen bevilja åtkomst till användare för bildfiler som lagras i Azure Databricks. Använd Katalogutforskaren för att kontrollera, bevilja och återkalla behörigheter för de avbildningsfiler som du vill inkludera. Klicka på Katalogikon Katalog i sidofältet för att öppna katalogutforskarens användargränssnitt.

Korsfiltrering

Med korsfiltrering kan användare inspektera en vald delmängd av data och interaktivt utforska relationer och mönster i flera visualiseringar. När ett visningsprogram på instrumentpanelen klickar på ett element i ett diagram filtreras alla andra diagram baserat på samma datauppsättning automatiskt på det värdet.

Gif visar en användare som klickar på ett urval av ett cirkeldiagram och automatiskt filtrerar värden som visas i ett stapeldiagram och bubbeldiagram.

Som instrumentpanelsredigerare konfigurerar du korsfiltrering genom att skapa två eller flera diagram som delar samma datauppsättning. Med följande diagramtyper kan tittarna filtrera datamängden genom att klicka på ett diagramelement:

  • Stapel
  • Lådritning
  • Termisk karta
  • Histogram
  • Cirkel
  • Punkt

Efter markeringen uppdateras alla andra visualiseringar baserat på samma datauppsättning automatiskt med filtrerade värden.

Använda filter

Filter är instrumentpanelswidgetar som hjälper tittarna att begränsa resultat och förfina data i visualiseringar, ungefär som utsnitt i andra BI-verktyg. Du kan konfigurera dem för att filtrera värden baserat på en eller flera datamängdskolumner (kallas även fält) eller parametrar som definierats i DE SQL-frågor som skapar datamängder. Fältfilter och parametrar kan kombineras i en enda widget när du använder frågebaserade parametrar. Se Använda frågebaserade parametrar för att lära dig hur du använder en frågebaserad parameter.

Kommentar

Filter på fält och parametrar påverkar endast visualiseringarna på samma sida som filterwidgeten. Filter gäller för alla visualiseringar på den sidan som delar samma datauppsättning.

Ange standardfiltervärden

Standardvärden används när instrumentpanelen uppdateras utan att välja ett nytt filtervärde. Om du vill ange ett standardvärde väljer du ett värde i listrutan Standardvärde i filterwidgetens konfigurationsinställningar.

Filter gäller alltid för hela datamängden. Om datamängden är liten tillämpas filtret direkt i webbläsaren för att förbättra prestandan. Om datamängden är större läggs filtret till i frågan som körs i SQL-lagret. Se optimering och cachelagring av datauppsättningar.

Filtrera efter fält

Fältfilter förfinar data som visas i visualiseringar genom att filtrera specifika datauppsättningsfält. Ett fältfilter kan till exempel begränsa data till ett visst datumintervall baserat på ett datumfält i en datauppsättning. Filter kan tillämpas på fälten i en eller flera datauppsättningar. Om du vill ansluta ett filter till fält från mer än en datauppsättning lägger du till flera fält, upp till en per datauppsättning. Filtret gäller för alla visualiseringar som bygger på de valda datauppsättningarna. När du väljer ett värde för ett filter kan det dynamiskt ändra de tillgängliga värden som visas i listrutorna för andra filter. Följande bild visar en filterkonfigurationspanel som är inställd på att filtrera på två fält.

Filterkonfigurationen visar två valda datauppsättningar. Listrutan widget visar värden från båda datauppsättningarna

Filtrera efter parametrar

Till skillnad från fältfilter, som direkt filtrerar datafält, ändrar parameterfilter själva SQL-frågan, vilket tillåter dynamiska justeringar av frågan baserat på användarindata. Ett filter kan tillämpas på en eller flera parametrar. Om du vill ansluta ett filter till fler än en parameter lägger du till flera parametrar i filterkonfigurationspanelen.

För filtertyper som accepterar att ange ett standardvärde i widgeten åsidosätter standardvärdet standardvärdet som angetts i frågeredigeraren på fliken Data . Om ett filter är anslutet till en parameter körs en fråga mot SQL-lagret, oavsett datamängdens storlek. Se Arbeta med instrumentpanelsparametrar.

Du kan ange parametervärden för att acceptera någon av följande datatyper:

  • String
  • Numerisk
    • Integer
    • Decimal
  • Datum
  • Datum och tid
  • Datumintervall
  • Datum- och tidsintervall

Filtertyper

Instrumentpaneler stöder följande filtertyper för filtrering på en parameter:

  • Enstaka värde
  • Flera värden
  • Dataväljare
  • Datumintervall

Instrumentpaneler stöder följande filtertyper för filtrering på ett fält:

  • Enstaka värde
  • Flera värden
  • Dataväljare
  • Datumintervallväljare
  • Textpost
  • Skjutreglage för intervall

Filter och parametrar i publicerade url:er för instrumentpanelen

Filter- och parameterval lagras i URL:en. Användare kan bokmärke dessa URL:er för att spara instrumentpanelens tillstånd, inklusive alla filter och parametrar. På så sätt förblir instrumentpanelens inställningar intakta, så att andra kan visa den med samma konfigurationer när de kommer åt länken.

Filterval lagras inte som namngivna värden. I stället konverteras de till unika identifierare som är inbäddade i URL-strängen. Dessa identifierare är inställda på värden i URL:en, så att du kan skicka specifika filterval direkt till URL:en för att läsa in instrumentpaneler med dessa värden valda.

Skicka värden till URL:en

I följande exempel visas en URL som pekar på en publicerad instrumentpanel. Information om hur du skapar en liknande instrumentpanel finns i Skapa en instrumentpanel.

Exempelinstrumentpanelen innehåller tre filter: Time Range, Pickup Zip och Dropoff Zip. I exempel-URL:en har det valda ZIP-värdet för upphämtning valts.

<databricks-instance>/dashboardsv3/<dashboard-id>/published?o=<workspace-id>&f_01ef60cd2a3c11818750488d57e7a1bb=10013

I slutet av URL:en observerar du att filteridentifieraren i det här exemplet är strängen f_01ef60cd2a3c11818750488d57e7a1bb, som är inställd på värdet 10013.

Ange relativa datumintervallvärden i URL:en

När vissa datumvärden har valts visas de i URL:en. Du kan också ange relativa datumvärden som Senaste 5 minuterna eller Senaste 12 timmarna, till exempel.

I följande exempel visas en URL med den relativa tiden Senaste 12 timmarna valt.

<databricks-instance>/dashboardsv3/<dashboard-id>/published?o=<workspace-id>&f_01ef60cd29f81d1aacc19a7312fb10a4=now-12h

I slutet av URL:en observerar du att filteridentifieraren i det här exemplet är strängen f_01ef60cd29f81d1aacc19a7312fb10a4, som är inställd på värdet now-12h.

Statiska widgetfilter

Statiska widgetfilter konfigureras direkt i en visualiseringswidget, vilket gör det möjligt för författare att filtrera visualiseringswidgetar individuellt som delar samma datauppsättning. På så sätt kan samma datauppsättning visa olika vyer på arbetsytan. Publicerade instrumentpanelsvisningsprogram kan inte justera värdet för statiska widgetfilter.

Så här lägger du till ett statiskt widgetfilter i en visualisering:

  1. Lägg till en visualiseringswidget på arbetsytan för utkastinstrumentpanelen.

  2. Med den nya widgeten markerad väljer du en datauppsättning i listrutan Datauppsättning i konfigurationspanelen.

  3. Klicka på Visa filter. Alternativet Filterfält visas under datamängdens rubrik. För datauppsättningar som innehåller parametrar visas även avsnittet Parametrar .

    En konfigurationspanel för visualisering som visar alternativet att välja en parameter.

Gör följande för att lägga till ett fältfilter:

  1. Klicka på plustecknet till höger om rubriken Filterfält och välj ett fält i den nedrullningsbara menyn.
  2. Som standard är filtervärdet inställt på Alla. Använd den nedrullningsbara menyn för att välja ett nytt värde. Navigera bort från den nedrullningsbara menyn för att visa visualiseringen med det nya filtret tillämpat.
  3. Granska instrumentpanelen.

Statiska widgetparametrar

Med parametrar kan du ersätta olika värden med datamängdsfrågor vid körning. Se Arbeta med instrumentpanelsparametrar för att lära dig hur du konfigurerar parametrar i dina frågor.

Statiska widgetparametrar konfigureras direkt i en visualiseringswidget, vilket gör det möjligt för författare att återanvända datauppsättningar samtidigt som de presenterar olika vyer av samma resultatuppsättning i olika visualiseringswidgetar. Anta till exempel att en datauppsättning visar försäljningstrender över tid i alla affärsregioner. Om du vill jämföra trender mellan region A och region B kan du skapa två visualiseringar med samma diagramtyp som refererar till samma datamängd. Genom att lägga till en parameter i varje visualisering och välja det specifika värde som ska visas kan du visa jämförelsen på instrumentpanelen. Statiska widgetparametrar är inte interaktiva, så instrumentpanelsvyer kan inte justera sina värden.

Ett exempel finns i Statiska widgetparametrar .

Mer information om hur du anger parametrar i filterwidgetar finns i Filtrera efter parametrar.

Kopiera widgetar

Använd kortkommandon för att kopiera en vald widget och klistra in den igen på arbetsytan. När du har skapat en ny widget kan du redigera den på samma sätt som med andra widgetar.

Utför följande steg för att klona en widget på din utkastinstrumentpanelsarbetsyta:

  • Högerklicka på en widget.
  • Klicka på Klona.

En klon av widgeten visas under originalet.

Ta bort widgetar

Ta bort widgetar genom att välja en widget och trycka på borttagningsknappen på tangentbordet. Eller högerklicka på widgeten. Klicka sedan på Ta bort.

Hämta resultat

Du kan ladda ned datauppsättningar som CSV-, TSV- eller Excel-filer. Du kan ladda ned visualiseringar på arbetsytan som PNG-filer.

  • Om du vill öppna nedladdningsalternativ från fliken Arbetsyta klickar du på Menyn Kebab menyn för kebab i det övre högra hörnet av widgeten.
  • Om du vill öppna nedladdningsalternativ från fliken Data klickar du på Menyn Kebab menyn kebab till höger om datauppsättningen.

Du kan ladda ned upp till cirka 1 GB resultatdata i CSV- och TSV-format och upp till 100 000 rader till en Excel-fil. Den slutliga filnedladdningsstorleken kan vara något mer eller mindre än 1 GB, eftersom gränsen på 1 GB tillämpas på ett tidigare steg än den slutliga filnedladdningen.

Publicera en instrumentpanel

Publicera en instrumentpanel för att skapa en ren kopia av det aktuella utkastet. Du måste ha minst BEHÖRIGHET ATT REDIGERA för att kunna publicera en instrumentpanel.

När du har publicerat en instrumentpanel förblir den publicerade versionen intakt tills du publicerar igen, även om du gör ändringar i utkastet. Du kan göra ändringar och förbättringar av utkastversionen utan att påverka den publicerade kopian. Alla registrerade användare med åtkomst till den publicerade instrumentpanelen kan fortsätta att visa den publicerade versionen. Den publicerade versionen fortsätter att skickas via e-post till prenumeranter om det finns några. Mer information om hur du hanterar instrumentpanelsåtkomst finns i Dela en instrumentpanel.

När du publicerar en instrumentpanel kan du välja att bädda in dina autentiseringsuppgifter eller inte.

Viktigt!

Publicerade instrumentpaneler är inte versionshanterade och bör inte användas för versionskontroll. Du kan inte återställa ett utkast till en instrumentpanel till ett tidigare publicerat tillstånd.

  • Autentiseringsuppgifter för inbäddning: Alla användare av en publicerad instrumentpanel kan köra frågor med dina autentiseringsuppgifter för data och beräkning. På så sätt kan användarna se instrumentpanelen även om de inte har åtkomst till den ursprungliga arbetsytan, underliggande data eller SQL Warehouse. Detta kan exponera data för användare som inte har beviljats direkt åtkomst till dem. Detta är standardförslaget.
  • Bädda inte in autentiseringsuppgifter: Alla användare av den publicerade instrumentpanelen kör frågor med sina egna data och autentiseringsuppgifter för beräkning. För att visa resultat på instrumentpanelen behöver användarna åtkomst till arbetsytan, det anslutna SQL-lagret och tillhörande data.

Se Dela en publicerad instrumentpanel för rekommendationer om vilken inställning du vill välja.

Utför följande steg för att publicera en instrumentpanel:

  1. Öppna en instrumentpanel. Om instrumentpanelen har publicerats tidigare öppnas den publicerade versionen. Om det behövs använder du växlaren överst på sidan för att se den aktuella utkastversionen.
  2. Klicka på Publicera. Dialogrutan Publicera visas.
  3. Välj de autentiseringsuppgifter som ska användas för den publicerade instrumentpanelen. Du kan välja att bädda in dina autentiseringsuppgifter eller inte.
  4. Klicka på Publicera. Om instrumentpanelen publiceras för första gången öppnas en delningsdialogruta och du uppmanas att dela den publicerade instrumentpanelen. Mer information och rekommendationer om delning finns i Dela en instrumentpanel .

Om du vill komma åt den publicerade instrumentpanelen klickar du på Publicerad i den nedrullningsbara menyn längst upp på instrumentpanelen.

Den nedrullningsbara menyn visar tillgängliga utkast och publicerade instrumentpanelsversioner.

Aktivera ett Genie-utrymme från instrumentpanelen

Viktigt!

Den här funktionen finns som allmänt tillgänglig förhandsversion.

När du skapar en instrumentpanel skapas automatiskt ett Genie-utrymme åt dig. Ett Genie-utrymme är ett gränssnitt utan kod som gör det möjligt för företagsanvändare att utföra dataanalys med självbetjäning med naturligt språk. Det automatiskt skapade Genie-utrymmet börjar som ett utkast som du kan använda för att förhandsgranska utrymmet. Det utkastade Genie-utrymmet förblir synkroniserat med din utkastinstrumentpanel när du lägger till och tar bort datauppsättningar och visualiseringar. När du publicerar instrumentpanelen kan du även publicera det associerade Genie-utrymmet.

Genom att publicera ett Genie-utrymme som är associerat med instrumentpanelen kan användarna utforska instrumentpanelsdata på ett annat sätt. I stället för att bara få insikter baserat på vad som är tillgängligt på en instrumentpanel, interagerar de med data genom att ställa sina egna frågor för djupare analys. Se Arbeta med ett AI/BI Genie-utrymme.

När du publicerar Genie-utrymmet läggs knappen Fråga Genie till den publicerade instrumentpanelen. När instrumentpanelens tittare klickar på den knappen öppnas ett chattgränssnitt på instrumentpanelen och uppmanar användarna att ställa frågor om data.

Om du vill publicera det associerade Genie-utrymmet använder du följande steg:

  1. Klicka på Publicera.
  2. Aktivera Genie-växlingsknappen är aktiverad som standard. Klicka på reglaget för att aktivera eller inaktivera det.
  3. Klicka på Publicera i dialogrutan Publicera .

Gif som visar ett Genie-chattfönster som öppnas på en publicerad instrumentpanel. Användaren ställer en fråga och Genie svarar med en resultattabell.

Kommentar

Utkast och publicerade Genie-blanksteg är oberoende, ungefär som utkast och publicerade versioner av instrumentpanelen. Ändringar som görs i instrumentpanelen för utkast återspeglas endast i det publicerade Genie-utrymmet när instrumentpanelen publiceras på nytt. Utkast och publicerade Genie-blanksteg är tillhörande instrumentpanelen. De visas inte i filwebbläsaren eller på sidan med Genie-listor.

Så här öppnar du det publicerade Genie-utrymmet i ett nytt fönster:

  1. Klicka på Menyn Kebab menyn för kebab i det övre högra hörnet av chattfönstret
  2. Klicka på Öppna andeutrymme.

Så här förhandsgranskar du ditt utkast av Genie-utrymme:

  1. Klicka på Menyn Kebab menyn för kebab i det övre högra hörnet på instrumentpanelen.
  2. Klicka på Öppna utkastet Genie-blanksteg.

Kommentar

Du kan inte redigera anvisningarna för det här Genie-utrymmet från Genie-utrymmesgränssnittet. Ditt utkast genie utrymme ändras bara när du gör ändringar i utkastinstrumentpanelen.

Behörigheter för länkade Genie-blanksteg

Behörigheter för det associerade Genie-utrymmet speglar de som finns på instrumentpanelen, men åtkomsten är begränsad till användare med åtkomst till arbetsytan. Även om instrumentpanelen delas med inbäddade autentiseringsuppgifter kan endast användare med åtkomst till arbetsytan interagera med Genie-utrymmet.

Tittarna använder sina egna autentiseringsuppgifter för att komma åt den beräkning och de data som krävs för att driva Genie-utrymmet. De måste ha minst SELECT-behörighet för tabellerna som används i Genie-utrymmet.

Dela en instrumentpanel

Du kan dela instrumentpaneler på ett säkert sätt med vem som helst i ditt konto. För användare som är tilldelade till din arbetsyta kan du bevilja åtkomst och ange varierande behörighetsnivåer som med andra arbetsyteobjekt. För användare som inte är tilldelade till din arbetsyta kan du dela instrumentpaneler på kontonivå, så att registrerade användare kan visa och köra instrumentpanelen.

Mer information om hur administratörer kan konfigurera ditt konto för delning på kontonivå finns i Administrationsguide för instrumentpaneler. Mer information om hur du delar instrumentpanelen på konto- och arbetsytenivå finns i Dela en instrumentpanel.

Bädda in instrumentpaneler på webbplatser och program

Du kan bädda in den publicerade instrumentpanelen på externa webbplatser och program med hjälp av en iframe. Se Bädda in en instrumentpanel.

Instrumentpanel inbäddad i en domän utanför Databricks.

Om du är en arbetsyteadministratör som vill hantera de externa webbplatser där instrumentpaneler kan bäddas in kan du läsa Hantera inbäddning av instrumentpaneler.

Scheman och prenumerationer

Du kan konfigurera schemalagda uppdateringar för att automatiskt uppdatera instrumentpanelens cacheminne och eventuellt skicka e-postmeddelanden med en PDF av den senaste instrumentpanelen till användare som prenumererar på schemat. Användare med minst Behörighet att redigera kan skapa ett schema så att publicerade instrumentpaneler med inbäddade autentiseringsuppgifter körs regelbundet. Varje instrumentpanel kan ha upp till tio scheman.

Se Hantera schemalagda instrumentpanelsuppdateringar och prenumerationer.

Exportera, importera eller ersätta en instrumentpanel

Du kan exportera och importera instrumentpaneler som filer för att underlätta delning av redigerbara instrumentpaneler på olika arbetsytor. Om du vill överföra en instrumentpanel till en annan arbetsyta exporterar du den som en fil och importerar den sedan till den nya arbetsytan. Du kan också ersätta instrumentpanelsfiler på plats. Det innebär att när du redigerar en instrumentpanelsfil direkt kan du ladda upp filen till den ursprungliga arbetsytan och skriva över den befintliga filen samtidigt som du behåller befintliga delningsinställningar.

I följande avsnitt beskrivs hur du exporterar och importerar instrumentpaneler i användargränssnittet. Du kan också använda Databricks API för att importera och exportera instrumentpaneler programmatiskt. Se POST /api/2.0/workspace/import.

Exportera en instrumentpanelsfil

  • Från en utkastinstrumentpanel klickar du på Menyn Kebab menyn för kebab i skärmens övre högra hörn och klickar sedan på Exportera instrumentpanel.
  • Bekräfta eller avbryt åtgärden med hjälp av dialogrutan Exportera instrumentpanel . När exporten lyckas sparas en .lvdash.json fil i webbläsarens standardkatalog för nedladdning.

Importera en instrumentpanelsfil

  • På sidan med instrumentpaneler klickar du på Blue Down Caret>Importera instrumentpanel från fil.
  • Klicka på Välj fil för att öppna dialogrutan för den lokala filen och välj sedan den .lvdash.json fil som du vill importera.
  • Klicka på Importera instrumentpanel för att bekräfta och skapa instrumentpanelen.

Den importerade instrumentpanelen sparas i användarmappen. Om det redan finns en importerad instrumentpanel med samma namn på den platsen löses konflikten automatiskt genom att ett tal inom parentes läggs till för att skapa ett unikt namn.

Ersätt en instrumentpanel från en fil

  • Från ett utkast till instrumentpanel klickar du på Menyn Kebab menyn för kebab i skärmens övre högra hörn och klickar sedan på Ersätt instrumentpanel.
  • Klicka på Välj fil för att öppna fildialogrutan och välj den fil som .lvdash.json ska importeras.
  • Klicka på Skriv över för att skriva över den befintliga instrumentpanelen.

Hantera instrumentpaneler med REST-API:et

Se Använda Azure Databricks-API:er för att hantera instrumentpaneler för självstudier som visar hur du använder REST-API:er för Azure Databricks för att hantera instrumentpaneler. De inkluderade självstudierna förklarar hur du konverterar äldre instrumentpaneler till Lakeview-instrumentpaneler samt hur du skapar, hanterar och delar dem.

Information om hur du hanterar en AI/BI-instrumentpanel med databricks-tillgångspaket (DAB) finns på instrumentpanelen.

Databricks erbjuder också en Terraform-provider. Se Dokumentationen om Databricks Terraform.