Dela via

Utveckla U-SQL-skript med hjälp av Data Lake Tools för Visual Studio

  • Artikel

Viktigt!

Nya Azure Data Lake Analytics-konton kan inte längre skapas om inte din prenumeration har aktiverats. Om du behöver aktivera din prenumeration kontakta supporten och ange ditt affärsscenario.

Om du redan använder Azure Data Lake Analytics måste du skapa en migreringsplan till Azure Synapse Analytics för din organisation senast den 29 februari 2024.

Azure Data Lake- och Stream Analytics-verktygen innehåller funktioner som rör två Azure-tjänster, Azure Data Lake Analytics och Azure Stream Analytics. Mer information om Azure Stream Analytics-scenarier finns i Azure Stream Analytics-verktyg för Visual Studio.

Den här artikeln beskriver hur du använder Visual Studio för att skapa Azure Data Lake Analytics-konton. Du kan definiera jobb i U-SQL-och skicka jobb till Data Lake Analytics-tjänsten. Mer information om Data Lake Analytics finns i Översikt över Azure Data Lake Analytics.

Viktigt!

Vi rekommenderar att du uppgraderar till Azure Data Lake Tools för Visual Studio version 2.3.3000.4 eller senare. De tidigare versionerna är inte längre tillgängliga för nedladdning och är nu inaktuella.

  1. Kontrollera om du använder en tidigare version än 2.3.3000.4 av Azure Data Lake Tools för Visual Studio.

    Kontrollera verktygsversionen

  2. Om din version är en tidigare version av 2.3.3000.4 uppdaterar du Azure Data Lake Tools för Visual Studio genom att besöka nedladdningscentret:

Förutsättningar

  • Visual Studio: Alla utgåvor utom Express stöds.

    • Visual Studio 2019
    • Visual Studio 2017
    • Visual Studio 2015
    • Visual Studio 2013

  • Microsoft Azure SDK för .NET version 2.7.1 eller senare. Installera det med hjälp av installationsprogrammet för -webbplattformen.

  • Ett Data Lake Analytics--konto. Information om hur du skapar ett konto finns i Komma igång med Azure Data Lake Analytics med azure-portalen.

Installera Azure Data Lake Tools för Visual Studio

Den här självstudien kräver att Data Lake-verktygen för Visual Studio måste vara installerade. Mer information finns i Installera Data Lake Tools för Visual Studio.

Ansluta till ett Azure Data Lake Analytics-konto

  1. Öppna Visual Studio.

  2. Öppna Data Lake Analytics Explorer genom att välja View>Data Lake Analytics Explorer.

  3. Högerklicka på Azureoch välj sedan Anslut till Microsoft Azure-prenumeration. Följ anvisningarna när du i loggar in på ditt konto.

  4. I Server Explorerväljer du Azure>Data Lake Analytics. Du ser en lista över dina Data Lake Analytics-konton.

Skriv ditt första U-SQL-skript

Följande text är ett enkelt U-SQL-skript. Den definierar en liten datauppsättning och skriver datamängden till Data Lake Store som standard som en fil med namnet /data.csv.

USE DATABASE master;
USE SCHEMA dbo;
@a  = 
    SELECT * FROM 
        (VALUES
            ("Contoso", 1500.0),
            ("Woodgrove", 2700.0)
        ) AS 
              D( customer, amount );
OUTPUT @a
    TO "/data.csv"
    USING Outputters.Csv();

Skicka ett Data Lake Analytics-jobb

  1. I Visual Studio väljer du File>New>Project.

  2. Välj typen U-SQL Project och välj sedan Nästa. I Konfigurera ditt nya projektväljer du Skapa.

    Visual Studio skapar en lösning som innehåller en Script.usql-fil.

  3. Klistra in skriptet från Skriv ditt första U-SQL-skript i fönstret Script.usql.

  4. I Solution Explorerhögerklickar du på Script.usqloch väljer Skicka skript.

  5. I Skicka jobbväljer du ditt Data Lake Analytics-konto och väljer Skicka.

    Skicka U-SQL Visual Studio-projekt

Efter jobbinlämningen öppnas fliken jobbvy för att visa hur jobbet fortskrider.

  • Jobbsammanfattning visar sammanfattningen av jobbet.
  • Job Graph visualiserar jobbets förlopp.
  • MetaData Operations visar alla åtgärder som har vidtagits i U-SQL-katalogen.
  • Data visar alla indata och utdata.
  • State History visar tidslinje och statliga detaljer.
  • AU Analysis visar hur många AUs (analysenheter) som användes i jobbet och utforskar simuleringar av olika AU-allokeringsstrategier.
  • Diagnostics tillhandahåller en avancerad analys för arbetsutförande och prestandaoptimering.

U-SQL Visual Studio Data Lake Analytics-jobbprestandadiagram

Om du vill se den senaste jobbstatusen och uppdatera skärmen väljer du Uppdatera.

Kontrollera jobbstatus

  1. I Data Lake Analytics Explorerväljer du Data Lake Analytics.

  2. Expandera Data Lake Analytics-kontonamn.

  3. Dubbelklicka på jobb.

  4. Välj det jobb som du skickade tidigare.

Se jobbutdata

  1. I Data Lake Analytics Explorerbläddrar du till det jobb som du skickade.

  2. Välj fliken Data i jobbet.

  3. På fliken Jobbutdata väljer du filen "/data.csv".

Nästa steg