Prisexempel: Dataintegrering i Azure Data Factory Managed VNET
GÄLLER FÖR: Azure Data Factory Azure Synapse Analytics
Dricks
Prova Data Factory i Microsoft Fabric, en allt-i-ett-analyslösning för företag. Microsoft Fabric omfattar allt från dataflytt till datavetenskap, realtidsanalys, business intelligence och rapportering. Lär dig hur du startar en ny utvärderingsversion kostnadsfritt!
I det här scenariot vill du ta bort ursprungliga filer i Azure Blob Storage och kopiera data från Azure SQL Database till Azure Blob Storage per timme i 8 timmar per dag. Vi beräknar priset för 30 dagar. Du utför den här körningen två gånger på olika pipelines för varje körning. Körningstiden för dessa två pipelines överlappar varandra.
Priserna som används i det här exemplet är hypotetiska och är inte avsedda att innebära exakta faktiska priser. Läs-/skriv- och övervakningskostnader visas inte eftersom de vanligtvis är försumbara och inte påverkar de totala kostnaderna nämnvärt. Aktivitetskörningar avrundas också till de närmaste 1 000 i priskalkylatorns uppskattningar.
Se Priskalkylatorn för Azure för mer specifika scenarier och för att beräkna framtida kostnader för att använda tjänsten.
Konfiguration
För att åstadkomma scenariot måste du skapa två pipelines med följande objekt:
- En pipelineaktivitet – Ta bort aktivitet.
- En kopieringsaktivitet med en indatauppsättning för data som ska kopieras från Azure Blob Storage.
- En utdatauppsättning för data i Azure SQL Database.
- En schemautlösare för att köra pipelinen. När du vill köra en pipeline kan du antingen utlösa den direkt eller schemalägga den. Förutom själva pipelinen räknas varje utlösarinstans som en enda aktivitetskörning.
Kostnadsuppskattning
Drift | Typer och enheter |
---|---|
Kör pipeline | 6 Aktivitetskörningar per körning (2 för utlösarkörningar, 4 för aktivitetskörningar) = 1 440, avrundat eftersom kalkylatorn endast tillåter steg om 1 000. |
Kör borttagningsaktivitet: pipelinekörningstid per körning = 7 min. Om körningen av borttagningsaktiviteten i den första pipelinen är från 10:00 UTC till 10:05 UTC och körningen av borttagningsaktiviteten i den andra pipelinen är från 10:02 UTC till 10:07 UTC. | Totalt (7 min + 60 min) / 60 min * 30 månatliga körningar = 33,5 pipelineaktivitetskörningstimmar i hanterat virtuellt nätverk. Pipelineaktivitet stöder upp till 50 samtidiga körningar per nod i hanterat VNET. Det finns en TTL (Time To Live) på 60 minuter för pipelineaktivitet. |
Antagande av kopiera data: DIU-körningstid per körning = 10 min om kopieringskörningen i den första pipelinen är från 10:06 UTC till 10:15 UTC och körningen av kopieringsaktiviteten i den andra pipelinen är från 10:08 UTC till 10:17 UTC. | [(10 min + 2 min (kötidsavgifter upp till 2 minuter)) / 60 min * 4 Azure Managed VNET Integration Runtime (standardinställning för DIU = 4)] * 2 = 1,6 dagliga körningstimmar för dataflytt i hanterat virtuellt nätverk. Mer information om dataintegreringsenheter och optimering av kopieringsprestanda finns i den här artikeln |
Exempel på priskalkylator
Total prissättning för scenario i 30 dagar: 83,50 USD
Relaterat innehåll
- Prisexempel: Kopiera data från AWS S3 till Azure Blob Storage per timme i 30 dagar
- Prisexempel: Kopiera data och transformera med Azure Databricks per timme i 30 dagar
- Prisexempel: Kopiera data och transformera med dynamiska parametrar per timme i 30 dagar
- Prisexempel: Köra SSIS-paket på Azure-SSIS Integration Runtime
- Prisexempel: Använda felsökning av dataflödesmappning för en normal arbetsdag
- Prisexempel: Transformera data i bloblager med mappning av dataflöden
- Prisexempel: Hämta deltadata från SAP ECC via SAP CDC i mappning av dataflöden