Dela via

Övervaka Azure SQL Database

  • Artikel

gäller för:Azure SQL Database

I den här artikeln beskrivs:

  • De typer av övervakningsdata som du kan samla in för den här tjänsten.
  • Sätt att analysera dessa data.

Not

Om du redan är bekant med den här tjänsten och/eller Azure Monitor och bara vill veta hur du analyserar övervakningsdata kan du läsa avsnittet Analysera i slutet av den här artikeln.

När du har viktiga program och affärsprocesser som är beroende av Azure-resurser måste du övervaka och få aviseringar för systemet. Azure Monitor-tjänsten samlar in och aggregerar mått och loggar från varje komponent i systemet. Azure Monitor ger dig en översikt över tillgänglighet, prestanda och motståndskraft och meddelar dig om problem. Du kan använda Azure-portalen, PowerShell, Azure CLI, REST API eller klientbibliotek för att konfigurera och visa övervakningsdata.

SQL Server-databasmotorn har sina egna övervaknings- och diagnostikfunktioner som Azure SQL Database använder, till exempel Query Store och dynamiska hanteringsvyer (DMV:er). Mer information finns i Övervaka prestanda med hjälp av Query Store- och Övervaka Azure SQL Database-prestanda med hjälp av dynamiska hanteringsvyer.

En detaljerad beskrivning av alla övervaknings- och prestandaaspekter för Azure SQL Database och Azure SQL Managed Instance finns i Övervaka och prestandajustering i Azure SQL Database och Azure SQL Managed Instance.

Viktig

En uppsättning rekommenderade aviseringsregler finns i Övervaka Azure SQL Database med Azure Monitor-mått och aviseringar.

Databasskådare (förhandsversion)

Database Watcher samlar in djupgående arbetsbelastningsövervakningsdata för att ge dig en detaljerad vy över databasens prestanda, konfiguration och hälsa. Instrumentpaneler i Azure-portalen ger en enhetlig vy över din Azure SQL-miljö och en detaljerad vy över varje övervakad resurs. Data samlas in i ett centralt datalager i din Azure-prenumeration. Du kan fråga, analysera, exportera, visualisera insamlade data och integrera dem med underordnade system.

Mer information om database watcher finns i följande artiklar:

Insikter om frågeprestanda

Insikter om frågeprestanda använder SQL Server Query Store för att tillhandahålla intelligent frågeanalys och insikter om val av frågeplan och prestanda för enkla databaser och pooldatabaser. Mer information finns i Query Performance Insight för Azure SQL Database.

Resurstyper

Azure använder begreppet resurstyper och ID:t för att identifiera allt i en prenumeration. Resurstyper ingår också i resurs-ID:t för varje resurs som körs i Azure. En resurstyp för en virtuell dator är till exempel Microsoft.Compute/virtualMachines. En lista över tjänster och deras associerade resurstyper finns i Resursprovidrar.

Azure Monitor organiserar på liknande sätt kärnövervakningsdata i mått och loggar baserat på resurstyper, även kallat namnområden. Olika mått och loggar är tillgängliga för olika resurstyper. Tjänsten kan vara associerad med mer än en resurstyp.

För mer information om resurstyperna för SQL Database, se SQL Database övervakningsdatareferens.

Datalagring

För Azure Monitor:

  • Måttdata lagras i Azure Monitor-måttdatabasen.
  • Loggdata lagras i Azure Monitor-loggarkivet. Log Analytics är ett verktyg i Azure-portalen som kan köra frågor mot lagringen.
  • Azure-aktivitetsloggen är ett separat arkiv med ett eget gränssnitt i Azure-portalen.

Du kan också dirigera mått- och aktivitetsloggdata till Azure Monitor-loggarkivet. Du kan sedan använda Log Analytics för att fråga efter data och korrelera dem med andra loggdata.

Många tjänster kan använda diagnostikinställningar för att skicka mått- och loggdata till andra lagringsplatser utanför Azure Monitor. Exempel är Azure Storage, värdbaserade partnersystemoch icke-Azure-partnersystem med hjälp av Event Hubs.

Detaljerad information om hur Azure Monitor lagrar data finns i Azure Monitor-dataplattformen.

mått för Azure Monitor-plattformen

Azure Monitor tillhandahåller plattformsmått för de flesta tjänster. Dessa mått är:

  • Individuellt definierad för varje namnområde.
  • Lagras i azure monitor-databasen för tidsseriemått.
  • Lätt och kan stödja nästan realtidsaviseringar.
  • Används för att spåra prestanda för en resurs över tid.

Collection: Azure Monitor samlar in plattformsmått automatiskt. Ingen konfiguration krävs.

Routning: Du kan också dirigera vissa plattformsmätvärden till Azure Monitor-loggar/Log Analytics så att du kan analysera dem med andra loggdata. Kontrollera inställningen DS export för varje metrik för att kontrollera om du kan använda en diagnostikinställning för att dirigera metriken till Azure Monitor-loggar/Log Analytics.

En lista över alla mått som du kan samla in för alla resurser i Azure Monitor finns i mått som stöds i Azure Monitor.

Azure SQL Database-metrik

Du kan använda mått för att övervaka resursförbrukning och hälsa för databaser och elastiska pooler. Du kan till exempel:

  • Anpassa storleken på databasen eller den elastiska poolen till din applikationsbelastning
  • Identifiera en gradvis ökning av resursförbrukningen och skala proaktivt upp databasen eller den elastiska poolen
  • Identifiera och felsöka ett prestandaproblem

En lista och beskrivningar av vanliga mått i Azure SQL Database finns i Azure SQL Database-mått.

Tabeller med alla tillgängliga metrik för SQL Database finns tillgängliga i Referens för SQL Database-övervakningsdata.

Azure Monitor-resursloggar

Resursloggar ger insikter om åtgärder som har utförts av en Azure-resurs. Loggar genereras automatiskt, men du måste dirigera dem till Azure Monitor-loggar för att spara eller köra frågor mot dem. Loggar ordnas i kategorier. Ett givet namnområde kan ha flera resursloggkategorier.

samling: Resursloggar samlas inte in och lagras förrän du skapar en diagnostikinställning och dirigerar loggarna till en eller flera platser. När du skapar en diagnostikinställning anger du vilka kategorier av loggar som ska samlas in. Det finns flera sätt att skapa och underhålla diagnostikinställningar, inklusive Azure-portalen, programmatiskt och via Azure Policy.

Routning: Det föreslagna standardvärdet är att dirigera resursloggar till Azure Monitor-loggar så att du kan fråga dem med andra loggdata. Andra platser som Azure Storage, Azure Event Hubs och vissa Microsoft-övervakningspartner är också tillgängliga. För mer information, se Azure-resursloggar och resursloggmål.

Detaljerad information om hur du samlar in, lagrar och dirigerar resursloggar finns i Diagnostikinställningar i Azure Monitor.

En lista över alla tillgängliga resursloggkategorier i Azure Monitor finns i Resursloggar som stöds i Azure Monitor.

Alla resursloggar i Azure Monitor har samma rubrikfält följt av tjänstspecifika fält. Det vanliga schemat beskrivs i Azure Monitor-resursloggschema.

Azure SQL Database-loggar

Granskning för Azure SQL Database spårar databashändelser och skriver dem till en granskningslogg i ditt Azure Storage-konto, Log Analytics-arbetsyta eller Event Hubs. Mer information finns i Granskning för Azure SQL Database.

Mer information om resursloggar och diagnostik som är tillgängliga för Azure SQL Database finns i Konfigurera direktuppspelningsexport av diagnostiktelemetri.

Information om tillgängliga resursloggkategorier, deras associerade Log Analytics-tabeller och loggscheman för SQL Database finns i REFERENS för SQL Database-övervakningsdata.

Azure-aktivitetslogg

Aktivitetsloggen innehåller händelser på prenumerationsnivå som spårar åtgärder för varje Azure-resurs som visas utanför resursen. till exempel att skapa en ny resurs eller starta en virtuell dator.

Samling: Aktivitetslogghändelser genereras automatiskt och samlas in i ett separat arkiv för visning i Azure-portalen.

Routning: Du kan skicka aktivitetsloggdata till Azure Monitor-loggar så att du kan analysera dem tillsammans med andra loggdata. Andra platser som Azure Storage, Azure Event Hubs och vissa Microsoft-övervakningspartner är också tillgängliga. Mer information om hur du dirigerar aktivitetsloggen finns i Översikt över Azure-aktivitetsloggen.

Analysera övervakningsdata

Det finns många verktyg för att analysera övervakningsdata.

Azure Monitor-verktyg

Azure Monitor har stöd för följande grundläggande verktyg:

Verktyg som möjliggör mer komplex visualisering är:

  • Dashboards som gör att du kan kombinera olika typer av data i en enda vy i Azure-portalen.
  • arbetsböcker; anpassningsbara rapporter som du kan skapa i Azure-portalen. Arbetsböcker kan innehålla text-, mått- och loggfrågor.
  • Grafana, ett öppet plattformsverktyg som utmärker sig i driftinstrumentpaneler. Du kan använda Grafana för att skapa instrumentpaneler som innehåller data från flera andra källor än Azure Monitor.
  • Power BI, en företagsanalystjänst som tillhandahåller interaktiva visualiseringar mellan olika datakällor. Du kan konfigurera Power BI för att automatiskt importera loggdata från Azure Monitor för att dra nytta av dessa visualiseringar.

Exportverktyg för Azure Monitor

Du kan hämta data från Azure Monitor till andra verktyg med hjälp av följande metoder:

Information om hur du kommer igång med REST-API:et för Azure Monitor finns i genomgång av REST API för Azure-övervakning.

Kusto-frågor

Du kan analysera övervakningsdata i Azure Monitor-loggar/Log Analytics-arkivet med hjälp av Kusto-frågespråket (KQL).

Viktig

När du väljer Loggar från tjänstens meny i portalen öppnas Log Analytics med frågeomfånget inställt på den aktuella tjänsten. Det här omfånget innebär att loggfrågor endast innehåller data från den typen av resurs. Om du vill köra en fråga som innehåller data från andra Azure-tjänster väljer du Loggar från menyn Azure Monitor. Mer information finns i Omfång och tidsintervall för loggfrågor i Azure Monitor Log Analytics.

En lista över vanliga frågor för alla tjänster finns i Log Analytics-frågegränssnittet.

Not

Ibland kan det ta upp till 15 minuter mellan när en händelse genereras och när den visas på en Log Analytics-arbetsyta.

Använd följande frågor för att övervaka databasen. Du kan se olika alternativ som är tillgängliga beroende på din inköpsmodell.

Exempel A: Log_write_percent från den senaste timmen

AzureMetrics
| where ResourceProvider == "MICROSOFT.SQL"
| where TimeGenerated >= ago(60min)
| where MetricName in ('log_write_percent')
| parse _ResourceId with * "/microsoft.sql/servers/" Resource
| summarize Log_Maximum_last60mins = max(Maximum), Log_Minimum_last60mins = min(Minimum), Log_Average_last60mins = avg(Average) by Resource, MetricName

Exempel B: SQL Server-väntetyper från de senaste 15 minuterna

AzureDiagnostics
| where ResourceProvider == "MICROSOFT.SQL"
| where TimeGenerated >= ago(15min)
| parse _ResourceId with * "/microsoft.sql/servers/" LogicalServerName "/databases/" DatabaseName
| summarize Total_count_15mins = sum(delta_waiting_tasks_count_d) by LogicalServerName, DatabaseName, wait_type_s

Exempel C: SQL Server-dödlägen från de senaste 60 minuterna

AzureMetrics
| where ResourceProvider == "MICROSOFT.SQL"
| where TimeGenerated >= ago(60min)
| where MetricName in ('deadlock')
| parse _ResourceId with * "/microsoft.sql/servers/" Resource
| summarize Deadlock_max_60Mins = max(Maximum) by Resource, MetricName

Exempel D: genomsnittlig cpu-användning från den senaste timmen

AzureMetrics
| where ResourceProvider == "MICROSOFT.SQL"
| where TimeGenerated >= ago(60min)
| where MetricName in ('cpu_percent')
| parse _ResourceId with * "/microsoft.sql/servers/" Resource
| summarize CPU_Maximum_last60mins = max(Maximum), CPU_Minimum_last60mins = min(Minimum), CPU_Average_last60mins = avg(Average) by Resource, MetricName

Varningar

Azure Monitor-aviseringar meddelar dig proaktivt när specifika villkor finns i dina övervakningsdata. Med aviseringar kan du identifiera och åtgärda problem i systemet innan kunderna märker dem. Mer information finns i Azure Monitor-aviseringar.

Det finns många källor till vanliga aviseringar för Azure-resurser. Exempel på vanliga aviseringar för Azure-resurser finns i Exempelloggaviseringsfrågor. Webbplatsen Azure Monitor Baseline Alerts (AMBA) tillhandahåller en halvautomatiserad metod för att implementera viktiga plattformsmåttaviseringar, instrumentpaneler och riktlinjer. Webbplatsen gäller för en kontinuerligt expanderande delmängd av Azure-tjänster, inklusive alla tjänster som ingår i Azure Landing Zone (ALZ).

Det gemensamma aviseringsschemat standardiserar förbrukningen av Azure Monitor-aviseringsmeddelanden. Mer information finns i Common alert schema.

Typer av aviseringar

Du kan avisera om valfritt mått eller loggdatakälla på Azure Monitor-dataplattformen. Det finns många olika typer av aviseringar beroende på vilka tjänster du övervakar och de övervakningsdata som du samlar in. Olika typer av aviseringar har olika fördelar och nackdelar. Mer information finns i Välj rätt övervakningsaviseringstyp.

I följande lista beskrivs de typer av Azure Monitor-aviseringar som du kan skapa:

  • Måttaviseringar utvärderar resursmått med jämna mellanrum. Mått kan vara plattformsmått, anpassade mått, loggar från Azure Monitor som konverterats till mått eller Application Insights-mått. Måttaviseringar kan också tillämpa flera villkor och dynamiska tröskelvärden.
  • Loggaviseringar tillåter användare att använda en Log Analytics-fråga för att utvärdera resursloggar med en fördefinierad frekvens.
  • Aktivitetsloggaviseringar utlöses när en ny aktivitetslogghändelse inträffar som överensstämmer med de angivna villkoren. Resource Health-aviseringar och Service Health-aviseringar är aktivitetsloggaviseringar som rapporterar om tjänstens och resurshälsan.

Vissa Azure-tjänster stöder också aviseringar för smart identifiering, Prometheus-aviseringareller rekommenderade aviseringsregler.

För vissa tjänster kan du övervaka i stor skala genom att tillämpa samma måttaviseringsregel på flera resurser av samma typ som finns i samma Azure-region. Enskilda meddelanden skickas för varje övervakad resurs. Information om Azure-tjänster och moln som stöds finns i Övervaka flera resurser med en aviseringsregel.

SQL Database-aviseringsregler

I följande tabell visas vanliga och rekommenderade aviseringsregler för SQL Database. Du kan se olika alternativ som är tillgängliga beroende på din inköpsmodell.

Signalnamn Operatör Sammansättningstyp Tröskelvärdet Beskrivning
DTU-procent Större än Genomsnitt 80 När den genomsnittliga DTU-procentandelen är större än 80%
Logg I/O-procentandel Större än Genomsnitt 80 När den genomsnittliga logg-io-procentandelen är större än 80%
Dödlägen* Större än Räkna 1 När antalet deadlockar är större än 1.
CPU-procent Större än Genomsnitt 80 När den genomsnittliga cpu-procentandelen är större än 80%

* Aviseringar om dödlägen kan vara onödiga och bullriga i vissa program där dödlägen förväntas och hanteras korrekt.

Tips

Rekommenderade aviseringsregler och vanliga konfigurationer av aviseringsregler för SQL Database finns i Övervaka Azure SQL Database med Azure Monitor-mått och aviseringar.

Advisor-rekommendationer

För vissa tjänster, om kritiska villkor eller överhängande ändringar inträffar under resursåtgärder, visas en avisering på sidan Översikt i portalen. Du hittar mer information och rekommenderade korrigeringar för aviseringen i Advisor-rekommendationer under Övervakning i den vänstra menyn. Under normal drift visas inga advisor-rekommendationer.

Mer information om Azure Advisor finns i Översikt över Azure Advisor.

Relaterat innehåll