JavaScript-funktionshantering
Med JavaScript-funktionshanteringsbiblioteket kan du utveckla och exponera programfunktioner baserat på funktionsflaggor. När en ny funktion har utvecklats har många program särskilda krav, till exempel när funktionen ska aktiveras och under vilka villkor. Det här biblioteket är ett sätt att definiera dessa relationer och integreras även i vanliga JavaScript-kodmönster för att göra det möjligt att exponera dessa funktioner.
Funktionsflaggor är ett sätt för JavaScript-program att aktivera eller inaktivera funktioner dynamiskt. Utvecklare kan använda funktionsflaggor i enkla användningsfall som villkorssatser.
Här är några av fördelarna med att använda JavaScript-funktionshanteringsbiblioteket:
- En vanlig konvention för funktionshantering
- Låg barriär för inträde
- Stöder både JSON-objekt och kartbaserade funktionsflaggakällor
- Stöder användning i både Node.js- och webbläsarmiljöer
- Livslängdshantering för funktionsflagga med Azure App Configuration
- Konfigurationsvärden kan ändras i realtid
- Enkla till komplexa scenarier som omfattas
- Växla på/av-funktioner via deklarativ konfigurationsfil
- Utvärdera funktionstillstånd dynamiskt baserat på anrop till server
JavaScript-funktionshanteringsbiblioteket är öppen källkod. Mer information finns på GitHub-lagringsplatsen.
Kommentar
Vi rekommenderar att du använder funktionshanteringsbiblioteket tillsammans med Azure App Configuration. Azure App Configuration är en lösning för central hantering av programinställningar och funktionsflaggor. Mer information finns i det här avsnittet.
Funktionsflaggor
Funktionsflaggor består av två delar, ett namn och en lista över funktionsfilter som används för att aktivera funktionen.
Funktionsfilter
Funktionsfilter definierar ett scenario för när en funktion ska aktiveras. När en funktion utvärderas för om den är på eller av bläddras listan över funktionsfilter igenom tills ett av filtren bestämmer att funktionen ska aktiveras. I det här läget anses funktionen vara aktiverad och genomströmning via funktionsfiltren stoppas. Om inget funktionsfilter anger att funktionen ska vara aktiverad anses den vara inaktiverad.
Ett funktionsfilter för Microsoft Edge-webbläsare kan till exempel utformas. Det här funktionsfiltret aktiverar alla funktioner som är kopplade till den, så länge en HTTP-begäran kommer från Microsoft Edge.
Konfiguration av funktionsflagga
I JavaScript använder utvecklare ofta objekt eller mappar som de primära datastrukturerna för att representera konfigurationer. JavaScript-funktionshanteringsbiblioteket stöder båda konfigurationsmetoderna, vilket ger utvecklare flexibilitet att välja det alternativ som bäst passar deras behov. Kan FeatureManager
läsa funktionsflaggor från olika typer av konfiguration med hjälp av den inbyggda ConfigurationObjectFeatureFlagProvider
och ConfigurationMapFeatureFlagProvider
.
const config = new Map([
["feature_management", {
"feature_flags": [
{
"id": "FeatureT",
"enabled": true
},
{
"id": "FeatureU",
"enabled": false
}
]
}],
["some other configuration", " some value"]
]);
import { ConfigurationMapFeatureFlagProvider, FeatureManager } from "@microsoft/feature-management";
const featureProvider = new ConfigurationMapFeatureFlagProvider(config);
const featureManager = new FeatureManager(featureProvider);
Använda funktionsflaggor från Azure App Configuration
I stället för att hårdkoda funktionsflaggor i ditt program rekommenderar vi att du håller funktionsflaggor utanför programmet och hanterar dem separat. På så sätt kan du ändra flaggtillstånd när som helst och låta ändringarna börja gälla i programmet direkt. Azure App Configuration Service tillhandahåller ett dedikerat portalgränssnitt för att hantera alla dina funktionsflaggor. Se självstudien.
Azure App Configuration Service levererar också funktionsflaggor till ditt program direkt via javascript-klientbiblioteket @azure/app-configuration-provider. I följande exempel visas hur du använder biblioteket.
JavaScript-providern för appkonfiguration innehåller funktionsflaggor i ett Map
objekt. Den inbyggda ConfigurationMapFeatureFlagProvider
funktionen hjälper till att läsa in funktionsflaggor i det här fallet.
import { DefaultAzureCredential } from "@azure/identity";
import { load } from "@azure/app-configuration-provider";
import { ConfigurationMapFeatureFlagProvider, FeatureManager } from "@microsoft/feature-management";
const appConfig = await load("YOUR_APP-CONFIG-ENDPOINT",
new DefaultAzureCredential(), // For more information: https://learn.microsoft.com/javascript/api/overview/azure/identity-readme
{featureFlagOptions: { enabled: true }}); // load feature flags from Azure App Configuration service
const featureProvider = new ConfigurationMapFeatureFlagProvider(appConfig);
const featureManager = new FeatureManager(featureProvider);
Kommentar
Mer information om hur du använder funktionshanteringsbiblioteket med Azure App Configuration finns i snabbstarten.
Deklaration av funktionsflagga
I följande exempel visas det format som används för att konfigurera funktionsflaggor i en JSON-fil.
{
"feature_management": {
"feature_flags": [
{
"id": "FeatureT",
"enabled": true
},
{
"id": "FeatureU",
"enabled": false
},
{
"id": "FeatureV",
"enabled": true,
"conditions": {
"client_filters": [
{
"name": "Microsoft.TimeWindow",
"parameters": {
"Start": "Wed, 01 May 2019 13:59:59 GMT",
"End": "Mon, 01 Jul 2019 00:00:00 GMT"
}
}
]
}
}
]
}
}
Avsnittet feature_management
används av konventionen för att läsa in inställningar för funktionsflagga. Avsnittet feature_flags
är en lista över funktionsflaggor som läses in i biblioteket. I avsnittet ovan ser vi tre olika funktioner. Funktioner definierar sina funktionsfilter med egenskapen client_filters
inuti conditions
. I funktionsfiltren för FeatureT
ser enabled
vi att true
inga filter har definierats, vilket resulterar i FeatureT
att true
alltid returnera .
FeatureU
är samma som FeatureT
men med enabled
resulterar false
i att funktionen alltid returnerar false
.
FeatureV
anger ett funktionsfilter med namnet Microsoft.TimeWindow
.
FeatureV
är ett exempel på ett konfigurerbart funktionsfilter. Vi kan se i exemplet att filtret har en parameters
egenskap. Egenskapen parameters
används för att konfigurera filtret. I det här fallet konfigureras start- och sluttiderna för funktionen som ska vara aktiv.
Det detaljerade schemat för feature_management
avsnittet finns här.
Avancerat: Användning av kolon :är förbjuden i funktionsflaggans namn.
Kravtyp
Egenskapen requirement_type
för en funktionsflagga används för att avgöra om filtren ska använda Any
eller All
logik när du utvärderar tillståndet för en funktion. Om requirement_type
inte anges är Any
standardvärdet .
-
Any
innebär att endast ett filter behöver utvärderas till sant för att funktionen ska aktiveras. -
All
innebär att varje filter måste utvärderas till sant för att funktionen ska aktiveras.
En requirement_type
av All
ändrar bläddringarna. Om det inte finns några filter inaktiveras funktionen. Sedan bläddras funktionsfiltren igenom tills ett av filtren bestämmer att funktionen ska inaktiveras. Om inget filter anger att funktionen ska inaktiveras anses den vara aktiverad.
{
"feature_management": {
"feature_flags": [
{
"id": "FeatureW",
"enabled": true,
"conditions": {
"requirement_type": "All",
"client_filters": [
{
"name": "Microsoft.TimeWindow",
"parameters": {
"Start": "Wed, 01 May 2019 13:59:59 GMT",
"End": "Mon, 01 Jul 2019 00:00:00 GMT"
}
},
{
"name": "Percentage",
"parameters": {
"Value": "50"
}
}
]
}
},
]
}
}
I exemplet ovan FeatureW
anger en requirement_type
av All
, vilket innebär att alla dess filter måste utvärderas till true för att funktionen ska aktiveras. I det här fallet är funktionen aktiverad för 50 % av användarna under den angivna tidsperioden.
Förbrukning
Den grundläggande formen av funktionshantering är att kontrollera om en funktionsflagga är aktiverad och sedan utföra åtgärder baserat på resultatet. Kontroll av tillståndet för en funktionsflagga görs via FeatureManager
metoden 's isEnabled
.
import { ConfigurationMapFeatureFlagProvider, FeatureManager } from "@microsoft/feature-management";
const featureProvider = new ConfigurationMapFeatureFlagProvider(config);
const featureManager = new FeatureManager(featureProvider);
const isBetaEnabled = await featureManager.isEnabled("Beta");
if (isBetaEnabled) {
// Do something
}
Implementera ett funktionsfilter
Genom att skapa ett funktionsfilter kan du aktivera funktioner baserat på kriterier som du definierar. För att implementera ett funktionsfilter IFeatureFilter
måste gränssnittet implementeras.
IFeatureFilter
har en name
egenskap och en metod med namnet evaluate
.
name
Bör användas i konfigurationen för att referera till funktionsfiltret i en funktionsflagga. När en funktion anger att den kan aktiveras för ett funktionsfilter evaluate
anropas metoden. Om evaluate
returnerar true
innebär det att funktionen ska vara aktiverad.
interface IFeatureFilter {
name: string;
evaluate(context: IFeatureFilterEvaluationContext, appContext?: unknown): boolean | Promise<boolean>;
}
Följande kodfragment visar hur du implementerar ett anpassat funktionsfilter med namnet MyCriteria
.
class MyCriteriaFilter {
name = "MyCriteria";
evaluate(context, appContext) {
if (satisfyCriteria()) {
return true;
}
else {
return false;
}
}
}
Du måste registrera det anpassade filtret när du FeatureManager
skapar .
const featureManager = new FeatureManager(ffProvider, {customFilters: [new MyCriteriaFilter()]});
Parameteriserade funktionsfilter
Vissa funktionsfilter kräver parametrar för att avgöra om en funktion ska vara aktiverad eller inte. Ett webbläsarfunktionsfilter kan till exempel aktivera en funktion för en viss uppsättning webbläsare. Det kan vara önskvärt att Edge- och Chrome-webbläsare aktiverar en funktion, medan Firefox inte gör det. För att göra detta kan ett funktionsfilter utformas för att förvänta sig parametrar. Dessa parametrar skulle anges i funktionskonfigurationen och i koden skulle vara tillgängliga via parametern IFeatureFilterEvaluationContext
IFeatureFilter.Evaluate
.
interface IFeatureFilterEvaluationContext {
featureName: string;
parameters?: unknown;
}
IFeatureFilterEvaluationContext
har en egenskap med namnet parameters
. De här parametrarna representerar en råkonfiguration som funktionsfiltret kan använda för att avgöra hur funktionen ska aktiveras eller inte. Om du vill använda webbläsarfunktionsfiltret som exempel igen kan filtret använda parameters
för att extrahera en uppsättning tillåtna webbläsare som skulle anges för funktionen och sedan kontrollera om begäran skickas från någon av dessa webbläsare.
Använda programkontext för funktionsutvärdering
Ett funktionsfilter kan behöva programkontext för körning för att utvärdera en funktionsflagga. Du kan skicka kontexten som en parameter när du anropar isEnabled
.
featureManager.isEnabled("Beta", { userId : "Sam" })
Funktionsfiltret kan dra nytta av den kontext som skickas när isEnabled
anropas. Programkontexten skickas som den andra parametern IFeatureFilter.Evaluate
för .
Inbyggda funktionsfilter
Det finns två funktionsfilter som medföljer FeatureManagement
paketet: TimeWindowFilter
, och TargetingFilter
.
Vart och ett av de inbyggda funktionsfiltren har sina egna parametrar. Här är listan över funktionsfilter tillsammans med exempel.
Microsoft.TimeWindow
Det här filtret ger möjlighet att aktivera en funktion baserat på ett tidsfönster. Om endast End
anges betraktas funktionen som aktiverad fram till dess. Om endast Start
anges beaktas funktionen på vid alla tidpunkter efter den tiden.
"client_filters": [
{
"name": "Microsoft.TimeWindow",
"parameters": {
"Start": "Wed, 01 May 2019 13:59:59 GMT",
"End": "Mon, 01 Jul 2019 00:00:00 GMT"
}
}
]
Microsoft.Targeting
Det här filtret ger möjlighet att aktivera en funktion för en målgrupp. En detaljerad förklaring av målinriktningen förklaras i målavsnittet nedan. Filterparametrarna innehåller ett Audience
objekt som beskriver användare, grupper, exkluderade användare/grupper och en standardprocent av användarbasen som ska ha åtkomst till funktionen. Varje gruppobjekt som visas i Groups
avsnittet måste också ange vilken procentandel av gruppens medlemmar som ska ha åtkomst. Om en användare anges i Exclusion
avsnittet, antingen direkt eller om användaren finns i en exkluderad grupp, inaktiveras funktionen. Annars, om en användare anges direkt i Users
avsnittet, eller om användaren är i den inkluderade procentandelen av någon av gruppdistributionerna, eller om användaren hamnar i standardprocenten för distribution kommer den användaren att ha funktionen aktiverad.
"client_filters": [
{
"name": "Microsoft.Targeting",
"parameters": {
"Audience": {
"Users": [
"Jeff",
"Alicia"
],
"Groups": [
{
"Name": "Ring0",
"RolloutPercentage": 100
},
{
"Name": "Ring1",
"RolloutPercentage": 50
}
],
"DefaultRolloutPercentage": 20,
"Exclusion": {
"Users": [
"Ross"
],
"Groups": [
"Ring2"
]
}
}
}
}
]
Sök mål
Inriktning är en strategi för funktionshantering som gör det möjligt för utvecklare att successivt distribuera nya funktioner till sin användarbas. Strategin bygger på konceptet att rikta in sig på en uppsättning användare som kallas målgruppen. En målgrupp består av specifika användare, grupper, exkluderade användare/grupper och en angiven procentandel av hela användarbasen. De grupper som ingår i målgruppen kan delas upp ytterligare i procent av deras totala medlemmar.
Följande steg visar ett exempel på en progressiv distribution för en ny betafunktion:
- Enskilda användare Jeff och Alicia beviljas åtkomst till betaversionen.
- En annan användare, Mark, ber att få anmäla sig och inkluderas.
- Tjugo procent av en grupp som kallas "Ring1"-användare ingår i betaversionen.
- Antalet "Ring1"-användare som ingår i betaversionen ökar till 100 procent.
- Fem procent av användarbasen ingår i betaversionen.
- Distributionsprocenten ökar till 100 procent och funktionen distribueras helt.
Den här strategin för att lansera en funktion är inbyggd i biblioteket via det inkluderade funktionsfiltret Microsoft.Targeting .
Rikta in sig på en användare med målkontext
Målfiltret förlitar sig på en målkontext för att utvärdera om en funktion ska aktiveras. Den här målkontexten innehåller information som vilken användare som för närvarande utvärderas och vilka grupper användaren befinner sig i. Målkontexten måste skickas direkt när isEnabled
anropas.
featureManager.isEnabled("Beta", { userId: "Aiden", groups: ["Ring1"] })
Målundantag
När du definierar en målgrupp kan användare och grupper undantas från målgruppen. Undantag är användbara när en funktion distribueras till en grupp användare, men några användare eller grupper måste undantas från distributionen. Exkludering definieras genom att en lista över användare och grupper läggs till i målgruppens Exclusion
egenskap.
"Audience": {
"Users": [
"Jeff",
"Alicia"
],
"Groups": [
{
"Name": "Ring0",
"RolloutPercentage": 100
}
],
"DefaultRolloutPercentage": 0,
"Exclusion": {
"Users": [
"Mark"
]
}
}
I exemplet ovan är funktionen aktiverad för användare med namnet Jeff
och Alicia
. Det är också aktiverat för användare i gruppen med namnet Ring0
. Men om användaren heter Mark
inaktiveras funktionen, oavsett om de finns i gruppen Ring0
eller inte. Undantag prioriteras framför resten av målfiltret.
Varianter
När nya funktioner läggs till i ett program kan det hända att en funktion har flera olika föreslagna designalternativ. En vanlig lösning för att bestämma en design är någon form av A/B-testning, vilket innebär att tillhandahålla en annan version av funktionen till olika segment av användarbasen och välja en version baserat på användarinteraktion. I det här biblioteket aktiveras den här funktionen genom att representera olika konfigurationer av en funktion med varianter.
Varianter gör det möjligt för en funktionsflagga att bli mer än en enkel på/av-flagga. En variant representerar ett värde för en funktionsflagga som kan vara en sträng, ett tal, ett booleskt objekt eller till och med ett konfigurationsobjekt. En funktionsflagga som deklarerar varianter bör definiera under vilka omständigheter varje variant ska användas, vilket beskrivs mer detaljerat i avsnittet Allokera varianter .
Hämta en variant med målkontext
För varje funktion kan en variant hämtas med metoden FeatureManager
's getVariant
. Varianttilldelningen är beroende av den användare som för närvarande utvärderas och den informationen hämtas från målkontexten som du skickade in.
const variant = await featureManager.getVariant("MyVariantFeatureFlag", { userId: "Sam" });
const variantName = variant.name;
const variantConfiguration = variant.configuration;
// Do something with the resulting variant and its configuration
Deklaration av variantfunktionsflagga
Jämfört med normala funktionsflaggor har variantfunktionsflaggor ytterligare två egenskaper: variants
och allocation
. Egenskapen variants
är en matris som innehåller de varianter som definierats för den här funktionen. Egenskapen allocation
definierar hur dessa varianter ska allokeras för funktionen. Precis som när du deklarerar normala funktionsflaggor kan du konfigurera variantfunktionsflaggor i en JSON-fil. Här är ett exempel på en variantfunktionsflagga.
{
"feature_management": {
"feature_flags": [
{
"id": "MyVariantFeatureFlag",
"enabled": true,
"allocation": {
"default_when_enabled": "Small",
"group": [
{
"variant": "Big",
"groups": [
"Ring1"
]
}
]
},
"variants": [
{
"name": "Big"
},
{
"name": "Small"
}
]
}
]
}
}
Definiera varianter
Varje variant har två egenskaper: ett namn och en konfiguration. Namnet används för att referera till en specifik variant och konfigurationen är värdet för den varianten. Konfigurationen kan anges med hjälp av configuration_value
egenskapen .
configuration_value
är en infogad konfiguration som kan vara ett sträng-, tal-, booleskt eller konfigurationsobjekt. Om configuration_value
inte anges är undefined
den returnerade variantens configuration
egenskap .
En lista över alla möjliga varianter definieras för varje funktion under egenskapen variants
.
{
"feature_management": {
"feature_flags": [
{
"id": "MyVariantFeatureFlag",
"variants": [
{
"name": "Big",
"configuration_value": {
"Size": 500
}
},
{
"name": "Small",
"configuration_value": {
"Size": 300
}
}
]
}
]
}
}
Allokera varianter
Processen för att allokera en funktions varianter bestäms av allocation
funktionens egenskap.
"allocation": {
"default_when_enabled": "Small",
"default_when_disabled": "Small",
"user": [
{
"variant": "Big",
"users": [
"Marsha"
]
}
],
"group": [
{
"variant": "Big",
"groups": [
"Ring1"
]
}
],
"percentile": [
{
"variant": "Big",
"from": 0,
"to": 10
}
],
"seed": "13973240"
},
"variants": [
{
"name": "Big",
"configuration_value": "500px"
},
{
"name": "Small",
"configuration_value": "300px"
}
]
Inställningen allocation
för en funktion har följande egenskaper:
Property | beskrivning |
---|---|
default_when_disabled |
Anger vilken variant som ska användas när en variant begärs medan funktionen anses vara inaktiverad. |
default_when_enabled |
Anger vilken variant som ska användas när en variant begärs medan funktionen anses vara aktiverad och ingen annan variant har tilldelats användaren. |
user |
Anger en variant och en lista över användare som den varianten ska tilldelas till. |
group |
Anger en variant och en lista över grupper. Varianten tilldelas om användaren finns i minst en av grupperna. |
percentile |
Anger en variant och ett procentintervall som användarens beräknade procentandel måste passa in i för att den varianten ska tilldelas. |
seed |
Värdet som procentberäkningar för percentile baseras på. Procentberäkningen för en viss användare blir densamma för alla funktioner om samma seed värde används. Om inget seed anges skapas ett standardutsäde baserat på funktionsnamnet. |
Om funktionen inte är aktiverad tilldelar funktionshanteraren den variant som markerats som default_when_disabled
till den aktuella användaren, vilket i det här fallet är Small
.
Om funktionen är aktiverad kontrollerar funktionshanteraren allokeringarna user
, group
och percentile
i den för att tilldela en variant. I det här exemplet, om användaren som utvärderas heter Marsha
, i gruppen med namnet Ring1
, eller om användaren råkar falla mellan 0 och 10:e percentilen, tilldelas den angivna varianten till användaren. I det här fallet returnerar alla tilldelade användare varianten Big
. Om ingen av dessa allokeringar matchar tilldelas användaren varianten default_when_enabled
, som är Small
.
Allokeringslogik liknar funktionsfiltret Microsoft.Targeting , men det finns vissa parametrar som finns i mål som inte finns i allokering och vice versa. Resultatet av mål och allokering är inte relaterade.
Åsidosätta aktiverat tillstånd med en variant
Du kan använda varianter för att åsidosätta det aktiverade tillståndet för en funktionsflagga. Åsidosättande ger varianter en möjlighet att utöka utvärderingen av en funktionsflagga. När du anropar is_enabled
en flagga med varianter kontrollerar funktionshanteraren om den variant som tilldelats den aktuella användaren har konfigurerats för att åsidosätta resultatet. Åsidosättande görs med den valfria variantegenskapen status_override
. Som standard är den här egenskapen inställd på None
, vilket innebär att varianten inte påverkar om flaggan anses vara aktiverad eller inaktiverad. Inställningen status_override
tillåter att Enabled
varianten, när den väljs, åsidosätter en flagga som ska aktiveras. Inställningen status_override
ger Disabled
motsatt funktionalitet och inaktiverar därför flaggan när varianten väljs. En funktion med tillståndet enabled
false
kan inte åsidosättas.
Om du använder en funktionsflagga med binära varianter kan egenskapen status_override
vara användbar. Det gör att du kan fortsätta använda API:er som is_enabled
i ditt program, samtidigt som du drar nytta av de nya funktionerna som medföljer varianter, till exempel percentilallokering och startvärde.
{
"id": "MyVariantFeatureFlag",
"enabled": true,
"allocation": {
"percentile": [
{
"variant": "On",
"from": 10,
"to": 20
}
],
"default_when_enabled": "Off",
"seed": "Enhanced-Feature-Group"
},
"variants": [
{
"name": "On"
},
{
"name": "Off",
"status_override": "Disabled"
}
]
}
I exemplet ovan är funktionen alltid aktiverad. Om den aktuella användaren är i det beräknade percentilintervallet på 10 till 20 returneras varianten On
. Annars returneras varianten Off
och eftersom status_override
är lika Disabled
med betraktas funktionen nu som inaktiverad.
Telemetri
När en ändring av funktionsflaggan distribueras är det ofta viktigt att analysera dess effekt på ett program. Här är till exempel några frågor som kan uppstå:
- Är mina flaggor aktiverade/inaktiverade som förväntat?
- Får målanvändare åtkomst till en viss funktion som förväntat?
- Vilken variant ser en viss användare?
Dessa typer av frågor kan besvaras genom utsläpp och analys av funktionsflaggans utvärderingshändelser.
Aktivera telemetri
Som standard har funktionsflaggor ingen telemetri genererad. Om du vill publicera telemetri för en viss funktionsflagga måste flaggan deklarera att den är aktiverad för telemetriutsläpp.
För funktionsflaggor som definierats i json görs aktiveringen med hjälp telemetry
av egenskapen .
{
"feature_management": {
"feature_flags": [
{
"id": "MyFeatureFlag",
"enabled": true,
"telemetry": {
"enabled": true
}
}
]
}
}
Kodfragmentet ovan definierar en funktionsflagga med namnet MyFeatureFlag
som är aktiverad för telemetri. Objektets telemetry
enabled
egenskap är inställd på true
. Värdet för egenskapen enabled
måste vara true
att publicera telemetri för flaggan.
Avsnittet telemetry
i en funktionsflagga har följande egenskaper:
Property | beskrivning |
---|---|
enabled |
Anger om telemetri ska publiceras för funktionsflaggan. |
metadata |
En samling nyckel/värde-par, modellerade som en ordlista, som kan användas för att bifoga anpassade metadata om funktionsflaggan till utvärderingshändelser. |
Anpassad telemetripublicering
Du kan registrera en onFeatureEvaluated
återanropsfunktion när du skapar FeatureManager
. Det här återanropet anropas när en funktionsflagga utvärderas och telemetri aktiveras för den flaggan. Återanropsfunktionen tar funktionsutvärderingsresultatet som parameter.
I följande exempel visas hur du implementerar en anpassad återanropsfunktion för att skicka telemetri med den information som extraheras från funktionsutvärderingsresultatet och registrerar den till funktionshanteraren.
const sendTelemetry = (evaluationResult) => {
const featureId = evaluationResult.feature.id;
const featureEnabled = evaluationResult.enabled;
const targetingId = evaluationResult.targetingId;
const variantName = evaluationResult.variant?.name;
const variantAssignmentReason = evaluationResult.variantAssignmentReason;
// custom code to send the telemetry
// ...
}
const featureManager = new FeatureManager(featureProvider, { onFeatureEvaluated : sendTelemtry});
Application Insights-integrering
JavaScript-funktionshanteringsbiblioteket innehåller tilläggspaket som integreras med Application Insights SDK:er.
Application Insights erbjuder olika SDK:er för webb- och Node.js scenarier. Välj rätt tilläggspaket för ditt program.
Om programmet körs i webbläsaren installerar du "@microsoft/feature-management-applicationinsights-browser"
paketet. I följande exempel visas hur du kan skapa en inbyggd Application Insights-telemetriutgivare och registrera den i funktionshanteraren.
import { ApplicationInsights } from "@microsoft/applicationinsights-web"
import { FeatureManager, ConfigurationObjectFeatureFlagProvider } from "@microsoft/feature-management";
import { createTelemetryPublisher, trackEvent } from "@microsoft/feature-management-applicationinsights-browser";
const appInsights = new ApplicationInsights({ config: {
connectionString: "<APPINSIGHTS_CONNECTION_STRING>"
}});
appInsights.loadAppInsights();
const publishTelemetry = createTelemetryPublisher(appInsights);
const provider = new ConfigurationObjectFeatureFlagProvider(jsonObject);
const featureManager = new FeatureManager(provider, {onFeatureEvaluated: publishTelemetry});
// FeatureEvaluation event will be emitted when a feature flag is evaluated
featureManager.getVariant("TestFeature", {userId : TARGETING_ID}).then((variant) => { /* do something*/ });
// Emit a custom event with targeting id attached.
trackEvent(appInsights, TARGETING_ID, {name: "TestEvent"}, {"Tag": "Some Value"});
Telemetriutgivaren skickar FeatureEvaluation
anpassade händelser till Application Insights när en funktionsflagga aktiverad med telemetri utvärderas. Den anpassade händelsen följer schemat FeatureEvaluationEvent .
Nästa steg
Om du vill lära dig hur du använder funktionsflaggor i dina program fortsätter du till följande snabbstarter.
Om du vill lära dig hur du använder funktionsfilter fortsätter du till följande självstudier.