SELECT FROM <модель>.DIMENSION_CONTENT (расширения интеллектуального анализа данных)
Модель интеллектуального анализа данных можно использовать как измерение в кубе OLAP, где каждый узел в содержимом модели представляет элемент измерения. Инструкция SELECT FROM <модель>.Dimension_CONTENT возвращает содержимое модели, которая подходит для использования в качестве измерения.
Синтаксис
SELECT [FLATTENED] [TOP <n>] <expression list> FROM <model>.Dimension_CONTENT
[WHERE <condition expression>]
[ORDER BY <expression> [DESC|ASC]]
Аргументы
- n
(необязательный аргумент) Целое число, указывающее количество возвращаемых строк.
- expression list
Список с разделителем-запятой связанных идентификаторов столбцов, полученных от набора строк схемы Content.
- model
Идентификатор модели.
- condition expression
(необязательный аргумент) Условие ограничения значений, возвращаемых из списка столбцов.
- expression
(необязательный аргумент). Выражение, возвращающее скалярное значение.
Замечания
Поставщики алгоритмов определяют, какое содержимое возвращается и как его организовать. Например, поставщик может ограничить количество узлов, описываемых в содержимом измерения.
Следующая таблица перечисляет столбцы, которые можно запросить для содержимого измерения, и функцию, которую каждый столбец выполняет как измерение интеллектуального анализа данных.
| столбец набора строк CONTENT | Функция в измерении интеллектуального анализа данных |
|---|---|
ATTRIBUTE_NAME |
Свойство элемента. |
NODE_NAME |
Свойство элемента. |
NODE_UNIQUE_NAME |
Ключевой атрибут. |
NODE_TYPE |
Свойство элемента. |
NODE_CAPTION |
Столбец CaptionColumn для ключевого атрибута. |
CHILDREN_CARDINALITY |
Свойство элемента. |
PARENT_UNIQUE_NAME |
Атрибут RelatedAttribute для ключевого атрибута (атрибут ParentAttribute в иерархии "родители-потомки"). |
NODE_DESCRIPTION |
Свойство элемента. |
NODE_RULE |
Свойство элемента. |
MARGINAL_RULE |
Свойство элемента. |
NODE_PROBABILITY |
Свойство элемента. |
MARGINAL_PROBABILITY |
Свойство элемента. |
NODE_SUPPORT |
Свойство элемента. |
Примеры
Описание
В примере выбираются все столбцы из содержимого модели [TM Decision Tree], которая подходит для использования в качестве измерения.
Код
Select *
From [TM Decision Tree].Dimension_Content
См. также
Справочник
SELECT (расширения интеллектуального анализа данных)
Инструкции определения расширений интеллектуального анализа данных
Инструкции управления данными расширений интеллектуального анализа данных
Справка по инструкции расширений интеллектуального анализа данных