Справка по инструкции расширений интеллектуального анализа данных

Работа с моделями интеллектуального анализа данных в службах Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services (SSAS) включает следующие основные задачи:

Можно использовать инструкции расширений интеллектуального анализа данных для выполнения каждой из этих задач программно.

Создание структур и моделей интеллектуального анализа данных
Добавить новую структуру интеллектуального анализа в базу данных можно с помощью инструкции CREATE MINING STRUCTURE (расширения интеллектуального анализа данных). Затем можно использовать инструкцию ALTER MINING STRUCTURE (расширения интеллектуального анализа данных) для добавления моделей к структуре интеллектуального анализа данных.

Для построения новой модели интеллектуального анализа данных и ассоциированной структуры интеллектуального анализа данных используется инструкция CREATE MINING MODEL (расширения интеллектуального анализа данных).

Обработка структур и моделей интеллектуального анализа данных
Для обработки структуры и модели интеллектуального анализа данных используется инструкция INSERT INTO (расширения интеллектуального анализа данных).

Удаление структур и моделей интеллектуального анализа данных
Для удаления всех обучающих данных из модели или структуры интеллектуального анализа данных используется инструкция DELETE (расширения интеллектуального анализа данных). Для полного удаления структуры или модели интеллектуального анализа данных из базы данных используются инструкции DROP MINING STRUCTURE (расширения интеллектуального анализа данных) или DROP MINING MODEL (расширения интеллектуального анализа данных).

Копирование моделей интеллектуального анализа данных
Для копирования структуры всех существующих моделей интеллектуального анализа данных в новую модель интеллектуального анализа данных и для обучения новой модели с теми же данными используется инструкция SELECT INTO (расширения интеллектуального анализа данных).

Обзор моделей интеллектуального анализа данных
Для обзора сведений, которые алгоритм интеллектуального анализа данных вычисляет и сохраняет в модели интеллектуального анализа данных в ходе обучения, используется инструкция SELECT (расширения интеллектуального анализа данных). Также как и с Transact-SQL, можно использовать несколько предложений с инструкцией SELECT для увеличения ее эффективности. Эти предложения включают DISTINCT FROM <модель>, FROM <модель>.CASES, FROM <модель>.SAMPLE_CASES, FROM <модель>.CONTENT и FROM <модель>.DIMENSION_CONTENT.

Прогнозирование по моделям интеллектуального анализа данных
Для создания прогнозов, основывающихся на существующей модели интеллектуального анализа данных, используется предложение PREDICTION JOIN инструкции SELECT.

Эти задачи разделяются на две категории: инструкции определения данных и инструкции управления данными, которые описываются в следующей таблице.

Раздел	Описание
Инструкции определения расширений интеллектуального анализа данных	Часть языка определения данных (DDL). Используется для определения новой модели интеллектуального анализа данных (включая обучение).
Инструкции управления данными расширений интеллектуального анализа данных	Часть языка обработки данных (DML). Используется для работы с существующими моделями интеллектуального анализа данных, включая обзор модели и создание прогнозов.

См. также