Вкладка «Диаграмма кластеров кластеризации последовательностей» (средство просмотра моделей интеллектуального анализа данных)

Вкладка Диаграмма кластеров в средстве просмотра деревьев содержимого общего вида (Майкрософт) содержит графическое представление всех кластеров, содержащихся в модели кластеризации последовательностей.

Используйте представление модели кластеризации последовательностей для детализации из каждого кластера к соответствующим вариантам, если режим детализации включен. Можно также назначить описательные имена кластерам и изменить переменную заливки для доступа к распределению значений с первого взгляда

Дополнительные сведения: Алгоритм кластеризации последовательностей Майкрософт, обзор модели с помощью средства просмотра кластера последовательности Майкрософт

Параметры

Обновление содержимого средства просмотра
Перезагрузить модель интеллектуального анализа данных в средстве просмотра.

Модель интеллектуального анализа данных
Выберите для просмотра модель интеллектуального анализа данных, содержащуюся в текущей структуре интеллектуального анализа данных. Модель интеллектуального анализа данных открывается в связанном средстве просмотра.

Зритель
Выберите средство просмотра для обзора выбранной модели интеллектуального анализа данных. Можно использовать пользовательское средство просмотра или средство просмотра деревьев содержимого общего вида (Майкрософт). Также можно использовать подключаемые модули просмотра, если они доступны.

Увеличить
Увеличить диаграмму для получения более подробного представления кластеров.

Уменьшить
Уменьшить масштабы диаграммы, чтобы увидеть все кластеры в модели.

Копирование представления графа
Копировать видимую часть диаграммы в буфер обмена.

Копирование всего графа
Копировать всю диаграмму в буфер обмена.

Схема масштабирования для соответствия окну
Уменьшить диаграмму, чтобы она полностью помещалась на экране.

Поиск узла
Используйте диалоговое окно Найти узел для фильтрации кластеров в диаграмме и упрощения поиска нужных узлов. Дополнительные сведения см. в диалоговом окне поиска узлов (средство просмотра моделей интеллектуального анализа данных).

Обратите внимание, что в этом контексте выполняется поиск только имени кластера, а не атрибутов внутри кластера; этот параметр наиболее полезен, если кластеру назначены описательные имена. Имена кластерам можно назначать в средстве просмотра, щелкая правой кнопкой мыши каждый кластер и выбирая пункт Переименовать.

Улучшение макета
Переупорядочить кластеры в диаграмме для улучшения макета.

Плотность
Вид линейной диаграммы плотности и значения в ней зависят от атрибута, выбранного в поле Переменная заливки.

• Если не выбраны никакие состояния атрибута в качестве переменной заливки, плотность заливки, примененная к каждому кластеру, по умолчанию представляет поддержку кластера в сравнении с общим заполнением вариантов.

• После выбора атрибута для Переменной заливкинеобходимо также выбрать значение Состояние . В результате линейная диаграмма плотности обновляется, чтобы показать вероятность состояния. Можно навести указатель мыши на любой кластер, чтобы увидеть вероятность выбранного состояния для этого кластера.

Переменная заливки
Выберите атрибут из модели интеллектуального анализа данных для заливки диаграммы кластеров.

Штат
Выберите состояние, которое соответствует Переменной заливки. Например, если нужно просмотреть последовательности, которые содержат определенный продукт, можно выбрать столбец [Product] в качестве атрибута для Переменной заливкии конкретное название продукта как значение Состояние .

Ссылки
Линии на диаграмме показывают взаимосвязи между кластерами последовательностей. Количество ссылок, отображаемых в средстве просмотра, можно настроить, перемещая ползунок справа от кластеров. При движении ползунка вниз отображаются только самые прочные связи.

См. также

Алгоритмы интеллектуального анализа данных (службы Analysis Services — интеллектуальный анализ данных)
Средства просмотра моделей интеллектуального анализа данных (конструктор моделей интеллектуального анализа данных)
Средства просмотра моделей интеллектуального анализа данных