Просмотр модели с помощью средства просмотра кластеризации последовательностей (Майкрософт)
Средство просмотра кластеров последовательностей (Майкрософт) в Microsoft SQL Server Analysis Services отображает модели интеллектуального анализа данных, созданные с помощью алгоритма кластеризации последовательностей (Майкрософт). Алгоритм кластеризации последовательностей (Майкрософт) — это алгоритм анализа последовательностей, используемый при изучении данных, содержащих события, которые можно связать с помощью следующих путей или последовательностей. Дополнительные сведения об этом алгоритме см. в статье Алгоритм кластеризации последовательностей (Майкрософт).
Примечание
Чтобы просмотреть подробные сведения об уравнениях, используемых в модели, и обнаруженных шаблонах, используйте средство просмотра универсального дерева содержимого (Майкрософт). Дополнительные сведения см. в разделе Обзор модели с помощью средства просмотра деревьев универсального содержимого (Майкрософт) или Средства просмотра деревьев универсального содержимого (Майкрософт) (интеллектуальный анализ данных).
Примечание
Средство просмотра кластеров последовательности (Майкрософт) предоставляет функциональные возможности и параметры, аналогичные средству просмотра кластеров (Майкрософт). Дополнительные сведения см. в разделе Просмотр модели с помощью средства просмотра кластеров (Майкрософт).
Вкладки средства просмотра
При просмотре модели интеллектуального анализа данных в службах Analysis Services модель отображается на вкладке Средство просмотра моделей интеллектуального анализа данных Designer интеллектуального анализа данных в соответствующем средстве просмотра для модели. Средство просмотра кластеров последовательностей (Майкрософт) предоставляет следующие вкладки для изучения последовательностей кластеризация моделей интеллектуального анализа данных:
Диаграмма кластеров
На вкладке "Схема кластера " средства просмотра кластеров последовательности (Майкрософт) отображаются все кластеры, которые находятся в модели интеллектуального анализа данных. Заливка линии, соединяющей кластеры, показывает степень их сходства. Светлая заливка или отсутствие заливки означает, что кластеры не очень схожи. Чем темнее становится линия, тем сильнее становится сходство связей. Количество линий, отображаемых в окне просмотра, можно настроить, перемещая ползунок справа от кластеров. При движении ползунка вниз отображаются только самые прочные связи.
По умолчанию тень обозначает заполнение кластера. С помощью параметров ShadingVariable и State можно выбрать пару атрибутов и состояний, которые представляет заливка. Чем темнее заливка, тем сильнее распределение атрибута для конкретного состояния. Распределение уменьшается по мере того, как заливка становится светлее.
Чтобы переименовать кластер, щелкните правой кнопкой мыши его узел и выберите команду Переименовать кластер. Новое имя сохранится на сервере.
Чтобы скопировать видимую область диаграммы в буфер обмена, выберите пункт Копировать представление схемы. Чтобы скопировать диаграмму полностью, выберите пункт Копировать всю схему. Кроме того, можно масштабировать диаграмму кнопками Увеличить и Уменьшитьили подогнать схему по ширине экрана кнопкой Установить масштаб диаграммы по размерам окна.
Профили кластеров
Вкладка Профили кластера предоставляет общий вид кластеров, создаваемых алгоритмом в модели. Каждый столбец, идущий за столбцом Заполнение в сетке, представляет кластер, обнаруженный моделью. Строка <attribute.samples> представляет различные последовательности данных, которые существуют в кластере, а <строка атрибута> описывает все элементы, содержащиеся в кластере, и их общее распределение.
Параметр Столбцы гистограммы управляет количеством видимых столбцов на гистограмме. Если доступно больше столбцов, чем выбрано для отображения, то наиболее важные столбцы сохраняются, а оставшиеся группируются в сегмент серого цвета.
Стандартные имена кластеров можно изменять, сделав их более описательными. Чтобы переименовать кластер, щелкните заголовок его столбца правой кнопкой мыши и выберите команду Переименовать кластер. Кластеры можно скрыть, выбрав Скрыть столбец, а также столбцы можно перетаскивать для изменения их порядка в средстве просмотра.
Чтобы открыть окно, содержащее более полное и подробное представление кластеров, дважды щелкните либо ячейку в столбце Состояния , либо гистограмму в средстве просмотра.
Характеристики кластеров
Перед началом работы с вкладкой Характеристики кластера выберите кластер в списке Кластер . После выбора кластера можно просмотреть характеристики, из которых он состоит. Атрибуты, которые содержит кластер, перечислены в столбцах Переменные , а их состояние — в столбце Значения . Состояния атрибутов отсортированы в списке по важности, основанной на вероятности их появления в кластере. Вероятность отображается в столбце Вероятность .
Сравнения кластеров
Вкладку Сравнения кластеров можно использовать, чтобы сравнить атрибуты между кластерами для определения порядка предпочтения кластеров для элементов в последовательности. Используйте списки Кластер 1 и Кластер 2 , чтобы выбрать кластеры для сравнения. Средство просмотра определяет наиболее важные отличия между кластерами и отображает состояния атрибутов, связанных с этими отличиями, в порядке важности. Полоса справа от атрибута показывает, какой кластер предпочтительнее, а размер полосы показывает степень предпочтения кластера.
Переходы кластеров
Выбрав вкладку Переходы кластеров , можно просмотреть переходы между состояниями последовательностей в выбранном кластере. Каждый узел в средстве просмотра представляет состояние столбца последовательности. Стрелка представляет переход между двумя состояниями и вероятность, связанную с этим переходом. Если переход возвращается к исходному узлу, то стрелка может указывать обратно на этот исходный узел.
Стрелка, выходящая из точки, представляет вероятность того, что узел является началом последовательности. Кончик стрелки, ведущий в пустоту, представляет вероятность того, что узел является концом последовательности.
Границу узлов можно фильтровать, используя ползунок в левой части вкладки.
См. также:
Задачи и инструкции средства просмотра моделей интеллектуального анализа данных
Задачи и инструкции средства просмотра моделей интеллектуального анализа данных
Алгоритм кластеризации последовательностей (Майкрософт)
Средства интеллектуального анализа данных
Средства просмотра моделей интеллектуального анализа данных
Просмотр модели с помощью средства просмотра кластеров (Майкрософт)