Вкладка «Характеристики кластера кластеризации последовательностей» (средство просмотра моделей интеллектуального анализа данных)

На вкладке Характеристики кластера в средстве просмотра кластеризации последовательностей (Майкрософт) приводится подробный список характеристик, определяющих кластер последовательностей. Эти характеристики могут включать простые пары «атрибут-значение», а также переходы между состояниями.

Используйте представление модели кластеризации последовательностей для детализации содержимого кластера и просмотра типичных последовательностей кластера.

Дополнительные сведения: Алгоритм кластеризации последовательностей Майкрософт, обзор модели с помощью средства просмотра кластера последовательности Майкрософт

Параметры

Обновление содержимого средства просмотра
Перезагрузить модель интеллектуального анализа данных в средстве просмотра.

Модель интеллектуального анализа данных
Выберите для просмотра модель интеллектуального анализа данных, содержащуюся в текущей структуре интеллектуального анализа данных. Модель интеллектуального анализа данных открывается в связанном средстве просмотра.

Зритель
Выберите средство просмотра для обзора выбранной модели интеллектуального анализа данных. Можно использовать пользовательское средство просмотра или средство просмотра деревьев содержимого общего вида (Майкрософт). Также можно использовать подключаемые модули просмотра, если они доступны.

Cluster
Выберите кластер, который вы хотите просмотреть.

Характеристики кластера <>
Эта таблица предоставляет список последовательностей, назначенных текущему кластеру, с упорядочением по вероятности. Помните, что последовательность, в сущности, представляет собой пару «атрибут-значение», за которой следуют одна или несколько дополнительных пар «атрибут-значение». Сочетания последовательностей и их вероятностей являются определяющими характеристиками каждого кластера.

Например, в модели кластеризации последовательностей, основанной на анализе рыночной корзины, основной характеристикой одного кластера может быть клиент, выбирающий товар, а затем завершающий транзакцию, не купивший более ничего. В модели кластеризации последовательностей, предназначенной для анализа отказов сервера, главной характеристикой кластера может быть последовательность событий ошибки, происходящих с высокой частотой.

значение	Описание
Переменная	Этот столбец показывает, является характеристика значением или переходом. Если характеристика является значением, столбец Переменной содержит имя атрибута. Если характеристика представляет переход состояния, столбец переменной содержит текст "Переходы".
Значения	Значение этого столбца зависит от того, является ли характеристика простой парой «атрибут-значение» или переходом состояния, представляющим общую последовательность элементов или событий. Если характеристика является значением, столбец Value содержит состояние. Если характеристика представляет переход состояния, столбец Value содержит описание перехода состояния.
Вероятность	Этот столбец отображает линию, указывающую относительную вероятность того, что данная характеристика (простая пара «атрибут-значение» или некоторое сочетание состояний) является элементом текущего кластера. Можно навести указатель мыши на линейку, чтобы увидеть значение частоты характеристики.

См. также

Алгоритмы интеллектуального анализа данных (службы Analysis Services — интеллектуальный анализ данных)
Средства просмотра моделей интеллектуального анализа данных (конструктор моделей интеллектуального анализа данных)
Средства просмотра моделей интеллектуального анализа данных