Поделиться через

Хорошо работать с данными Excel с помощью Q&A в Power BI

  • Статья

Если вы создаете модели данных или создаете книги Excel для Power BI, эта статья поможет вам.

В Power BI Q&A можно искать структурированные данные и выбирать правильную визуализацию для вашего вопроса.

Q&A может работать с любым загруженным файлом Excel, содержащим таблицы, диапазоны или модель Power Pivot. Чем больше оптимизаций и очистки данных вы делаете, тем более надежная производительность Q&A. Если вы планируете предоставлять общий доступ к отчетам и панелям мониторинга на основе семантической модели, вы хотите, чтобы ваши коллеги имели простое время задавать вопросы и получать качественные ответы.

Как работает Q&A с Excel

Q&A имеет набор основных возможностей распознавания естественного языка, которые работают в данных. Он имеет зависимые от контекста ключевое слово искать таблицу Excel, столбец и вычисляемые имена полей. Он также имеет встроенные знания о том, как фильтровать, сортировать, агрегировать, группировать и отображать данные.

Например, в таблице Excel с именем "Продажи", столбцами "Продукт", "Месяц", "Единицы проданы", "Валовые продажи" и "Прибыль", можно задать вопросы о любом из этих сущностей. Вы можете попросить показать продажи, общую прибыль по месяцам, сортировать продукты по проданным единицам и многим другим. Дополнительные сведения:

Или начните работу.

Подготовка семантической модели Excel для Q&A

Q&A зависит от имен таблиц, столбцов и вычисляемых полей, чтобы ответить на вопросы, связанные с данными, то есть то, что вы вызываете сущности в книге, важно!

Ниже приведены некоторые советы по использованию Q&A в книге:

  • Убедитесь, что данные содержатся в таблице Excel. Вот как создать таблицу Excel.

  • Убедитесь, что имена таблиц, столбцов и вычисляемых полей имеет смысл в естественной речи.

    Например, если у вас есть таблица с данными о продажах, вызовите таблицу Sales. Имена столбцов, такие как "Year", "Product", "Sales Rep" и "Amount", хорошо работают с Q&A.

  • Если в книге есть модель данных Power Pivot, вы можете выполнить еще больше оптимизации. Ознакомьтесь с demystifying Power BI Q&A часть 2 из нашей собственной команды экспертов по естественному языку.

  • Откройте семантику модели в Power BI Desktop. Создание новых столбцов и мер, объединение полей для создания уникальных значений и классификации данных по типам, таким как даты, строки, география, изображения, URL-адреса и многое другое.

Связанный контент

Есть еще вопросы? Спросите Сообщество Power BI