Поделиться через

Просмотр долгосрочных сохраненных данных

  • Статья

Просмотреть хранимые данные можно из запроса расширенного поиска или путем создания потока Power Automate.

Для просмотра хранимых данных в среде у вас должна быть роль безопасности «Системный администратор» или другая роль, предусматривающая привилегии на чтение в отношении таблицы в области организации.

Предоставление прав на просмотр хранимых данных

Представим себе, что аудитору требуется доступ к долгосрочно хранимым данным для таблицы организаций. Чтобы предоставить доступ аудитору, администратор Power Platform создает новую роль, например с именем Роль доступа LTRAccounts, и предоставляет привилегию на чтение таблицы организаций в области организации. Затем нужно добавить учетную запись Power Platform аудитора в роль безопасности. Когда аудитор завершит свою работу, рекомендуется удалить аудитора из роли безопасности.

Привилегии на просмотр хранимых данных

Дополнительные сведения о создании и изменении ролей безопасности Dataverse см. в статье Создание или изменение роли безопасности для управления доступом.

Просмотр хранимых данных с помощью изменения фильтров из приложения на основе модели

Примечание

  1. Войдите в Power Apps и запустите приложение, в котором есть таблица с хранимыми данными.

  2. Откройте нужное представление. В представлении выберите Изменить фильтры.

  3. Выберите Изменить на хранимые данные. Выбор пункта «Изменить на хранимые данные» на панели изменения фильтров.

    Примечание

    Это изменяет значение атрибута элемента выборки datasource на "retained".

  4. Выберите нужные таблицы и поисковые фильтры, а затем нажмите Применить. Хранимые данные отображаются в таблице, доступной только для чтения. Результаты запроса расширенного поиска, отображающие хранимые записи обращений Если вам нужно извлечь долгосрочные данные из нескольких связанных таблиц, таких как таблица организаций, которая имеет связанную таблицу хранимых обращений, сначала используйте расширенный поиск, чтобы извлечь хранимую строку обращения. Затем используйте столбец Casenumber и расширенный поиск, чтобы извлечь строку организации, содержащую этот номер обращения.

Дополнительная информация: Расширенный поиск в приложениях на основе модели

Просмотр хранимых данных с помощью потока

Создайте облачный поток Power Automate, чтобы создать файл Excel с хранимыми данными из запроса FetchXML и отправить его в виде вложения по электронной почте. Подробнее: Создание облачного потока для просмотра долгосрочно хранимых данных Dataverse

Примечание

Если сохраненные данные включают вложения из таблицы аннотаций, возвращаемое значение представляет собой представление файла в формате Base64. Большие файлы могут привести к тайм-ауту или превышению предела размера выходного сообщения.

Чтобы обойти это поведение, используйте ExportRetainedData действие API Web message to ExportRetainedData или SDK для .NET с использованием функций Azure или других пользовательских параметров разработки.

Ограничения на извлечение хранимых данных

Эти ограничения применяются Dataverse для каждой среды:

  • До пяти пользователей могут запрашивать и извлекать хранимые данные одновременно.
  • Для каждой среды разрешено до 100 запросов в день.
  • Любой отдельный запрос из расширенного поиска, облачного потока Power Automate или общедоступного API OData Dataverse рассматривается как один запрос.
  • Допускается отправка запросов к одной таблице одновременно. Использование объединений и функций агрегирования не допускается. Рассмотрите возможность использования Microsoft Fabric для сложных запросов, а также использование Power BI. Дополнительная информация: Просмотр хранимых данных с помощью Microsoft Fabric
  • Хранимые данные включают в себя данные подстановки. Значения подстановки в таблице денормализуются с использованием значения идентификатора и имени.

Просмотр хранимых данных с помощью Microsoft Fabric

Активные (используемые) и неактивные (находящиеся на долгосрочном хранении) данные приложений в Dataverse можно просматривать с помощью Microsoft Fabric. Для этого вам нужно связать свою среду Dataverse с Fabric. Дополнительные сведения: Связывание среды Dataverse с Microsoft Fabric для получения доступа к глубокой аналитике.

Если ваша политика долгосрочного хранения выполняется успешно, вы можете получить доступ к активным и неактивным данным Dataverse. Ограничения, связанные с извлечением хранимых данных, не применяются к этому режиму доступа.

Вы можете исследовать данные с использованием конечной точки SQL и запрашивать данные Dataverse с помощью SQL, чтобы создавать представления в Fabric. Вы также можете создавать отчеты Power BI. Дополнительные сведения: Работа с данными Dataverse и создание отчетов Power BI

Столбец таблицы Dataversemsft_datastate может использоваться для фильтрации данных с помощью SQL-предложения WHERE:

  • Неактивные данные приложений: WHERE msft_datastate=1
  • Данные активного (действующего) приложения: "ГДЕ msft_datastate=0 или msft_datastate=NULL"

Известные проблемы

Персональные представления сохраненных данных

Сохранение результатов запроса сохраненных данных в качестве персонального представления не поддерживается. Хотя пользователи могут сохранять результаты запроса к сохраненным данным как персональное представление, оно не возвращает результаты.

См. также

Обзор долгосрочного хранения данных Dataverse
Поделитесь своими идеями