Использовать аналитику по работе с пациентами (предварительная версия) в решениях для данных здравоохранения

Статья
11/18/2024

[Данная статья посвящена предварительному выпуску и может быть изменена.]

Аналитика по работе с пациентами (предварительная версия) объединяет критически важные данные для совершенствования стратегий взаимодействия с пациентами и оценки эффективности информационно-разъяснительной работы при планировании встреч. Дополнительные сведения об этой возможности, а также о том, как ее развернуть и настроить, см. в разделе:

Понимание сопоставления преобразования

Ниже приведены высокоуровневые последовательные шаги для комплексного выполнения возможностей аналитики по работе с пациентами (предварительная версия):

Прием и преобразование разностных таблиц бронзового хранилища озера данных в таблицы модели отраслевых данных (IDM) в серебряном хранилище озера данных.
Прием и преобразование таблиц серебряного хранилища озера данных в семантическую модель, которая заполняет аналитический Power BI отчет по работе с пациентами.

Преобразование бронзы в серебро

Записная книжка healthcare#_msft_poa_bronze_silver_transformation преобразует и принимает аналитические данные по работе с пациентами из бронзового хранилища озера данных в таблицу IDM в серебряном хранилище озера данных. Перед запуском связанного конвейера данных убедитесь, что константы конфигурации правильно заданы в параметрах записной книжки:

Откройте записную книжку healthcare#_msft_poa_bronze_silver_transformation в вашей среде решений для данных здравоохранения.
В разделе параметры константы конфигурации укажите значение для customer_insight_profile_id. Это значение должно быть именем атрибута, используемым для идентификатора Dynamics 365 Customer Insights профиля.

Если у вас не установлено решение Customer Insights, пропустите эти шаги.

Преобразование серебра в золото

Записная книжка healthcare#_msft_poa_silver_gold_tranformation создает золотую модель, которая предоставляет данные для аналитического отчета Power BI по работе с пациентами.

Атрибуция встреч

Функция атрибуции Appointments to Journey Event связывает встречи с событиями цикла взаимодействия, позволяя отображать в отчете, какие встречи являются результатом определенных циклов взаимодействия. Эта эвристика применяет следующие предопределенные допущения:

Пациент в записи о встрече должен иметь одно или несколько маркетинговых взаимодействий, таких как электронная почта, SMS или push-уведомления.
Маркетинговое взаимодействие должно происходить за определенное количество дней до назначения встречи.
Тип службы встречи должен совпадать с типом службы цикла взаимодействия. Тип службы, кодируемое FHIR понятие, ссылается на встречу в FHIR.

Во время установки возможности можно настроить переменную Minimum days_from_journey, чтобы задать интервал между датой резервирования встречи и маркетинговым событием. Значение по умолчанию — 30 дней.

Запуск конвейера данных аналитики по работе с пациентами

Чтобы загрузить данные о взаимодействии с пациентами в среду решений для данных здравоохранения, выполните следующие действия:

Откройте конвейер данных healthcare#_msft_poa_ingestion.
Нажмите кнопку Выполнить.

Конвейер обычно занимает около 10 минут. После успешного выполнения он загружает данные в хранилище озера данных healthcare#_msft_poa_gold.

Настройка аналитического Power BI отчета по работе с пациентами

После запуска конвейера данных данные должны быть заполнены в золотом хранилище озера данных. Чтобы включить отчет Power BI, обновите данные для входа для подключения к источнику данных Power BI, используемого семантической моделью. Выполните следующие действия:

В представлении рабочей области решений для данных здравоохранения щелкните многоточие (...) рядом с healthcare#_msft_poa_semantic_model.
В меню переполнения выберите Параметры.
На вкладке семантической модели выберите семантическую модель аналитики по работе с пациентами и разверните раздел Шлюз и облачные подключения.
Выберите Создать подключение, чтобы настроить новое подключение.
В форме нового подключения выберите метод проверки подлинности OAuth 2.0 и нажмите кнопку Изменить учетные данные для входа.
Заполните остальные поля в форме.
Выберите Создать.
На странице облачных подключений семантической модели выберите новое подключение, которое вы создали, а затем нажмите кнопку Применить.

Отчет обновится в течение нескольких минут.
В среде решений для данных здравоохранения откройте healthcare#_msft_poa_report, чтобы просмотреть панель мониторинга шаблона Power BI для аналитики по работе с пациентами (предварительная версия).

Знакомство с моделями атрибуции

Измените тип модели атрибуции с помощью фильтров панели мониторинга:

Последний контакт: эта модель "одного контакта" приписывает всю ответственность за назначенную встречу последнему взаимодействию с пациентом. Используйте эту модель, чтобы определить последний цикл взаимодействия, канал или маркетинговый ресурс, с которым взаимодействовали пациенты, прежде чем записываться на встречу.
Линейный контакт: эта модель равномерно распределяет вклад по каждому взаимодействию с пациентом, предшествующему встрече. Используйте его для анализа распространенных циклов взаимодействия, каналов и ресурсов, с которыми взаимодействовали пациенты перед записью на встречу.

Просмотр плиток панели мониторинга

Используйте фильтры верхнего уровня для фильтрации по циклам взаимодействия, каналам, строкам обслуживания, моделям атрибуции и периоду времени.

В следующей таблице перечислены плитки по умолчанию на панели мониторинга. Щелкните значок информации в правом верхнем углу каждой плитки для получения дополнительных сведений. Вы можете изменять плитки по умолчанию в соответствии с потребностями своей организации:

Плитка	Определение
Пациенты в циклах взаимодействия	Общее количество пациентов в выбранных циклах взаимодействия.
Новые пациенты	Пациенты без каких-либо предварительных встреч или встреч до даты начала, указанной в фильтре по дате.
Запланированные встречи	Встречи, запланированные в рамках фильтра времени.
Завершенные встречи	Встречи, завершенные в рамках указанного фильтра времени.
Выбранные циклы взаимодействия с назначенными под влиянием встречами	Список выбранных циклов взаимодействия, которые привели к встречам под влиянием, включая их статусы, количество пациентов в каждом цикле взаимодействия и количество встреч, назначенных под влиянием.
Взаимодействие по каналу	Количество взаимодействий по типам каналов.
Встречи под влиянием по статусу	Общее количество назначенных под влиянием встреч, сгруппированных по статусу.
Встречи, на которые влияет взаимодействие по каналу	Общее количество встреч, назначенных под влиянием взаимодействия по электронной почте, SMS или push-уведомлениям.
Встречи, назначенные под влиянием ресурса (топ-10)	Общее количество встреч, назначенные под влиянием типа и названия ресурса.
Запланированные встречи за период времени	Встречи, зарезервированные в результате взаимодействия с событием в течение указанного фильтра времени.
Встречи, запланированные по местоположению	Количество зарезервированных встреч по местоположению.
Запланированные встречи по строке сервиса	Количество зарезервированных встреч по строке сервиса.

Настройка логики атрибуции встреч

Настройте логику атрибуции встреч в соответствии с вашим вариантом использования. Для получения более точных результатов введите значение необязательного поля строки сервиса при создании цикла взаимодействия.

Логика по умолчанию выглядит следующим образом:

Пациент в записи встречи должен иметь хотя бы одно маркетинговое взаимодействие.
Встреча должна быть зарезервирована в течение указанного количества дней после маркетингового взаимодействия (значение по умолчанию — 30 дней).
Тип службы встречи должен совпадать с типом службы цикла взаимодействия.

Используйте Copilot для Power BI

Чтобы собрать больше аналитических сведений о панели мониторинга с помощью Copilot для Power BI, включите параметры клиента Copilot, следуя инструкциям в разделе параметры клиента Copilot. Сведения о том, как включить Copilot для Power BI, см. в разделе Обзор Copilot для Power BI.

Заметка

Copilot for Power BI может предоставить только информацию, найденную на плитках.

Поделиться через