Поделиться через

Визуализация данных в R

  • Статья

Экосистема R предлагает несколько библиотек графирования, которые упакованы с множеством различных функций. По умолчанию каждый пул Apache Spark в Microsoft Fabric содержит набор курируемых и популярных библиотек с открытым кодом. Добавление дополнительных библиотек или версий или управление ими с помощью возможностей управления библиотеками Microsoft Fabric.

Необходимые компоненты

  • Откройте или создайте записную книжку. Узнайте, как использовать записные книжки Microsoft Fabric.

  • Задайте для параметра языка значение SparkR (R), чтобы изменить основной язык.

  • Подключите записную книжку к lakehouse. В левой части нажмите кнопку "Добавить ", чтобы добавить существующее озеро или создать озеро.

ggplot2

Библиотека ggplot2 популярна для визуализации данных и анализа исследуемых данных.

Снимок экрана: точечная диаграмма ggplot2. 

%%sparkr
library(ggplot2)
data(mpg, package="ggplot2") 
theme_set(theme_bw()) 

g <- ggplot(mpg, aes(cty, hwy))

# Scatterplot
g + geom_point() + 
  geom_smooth(method="lm", se=F) +
  labs(subtitle="mpg: city vs highway mileage", 
       y="hwy", 
       x="cty", 
       title="Scatterplot with overlapping points", 
       caption="Source: midwest")

rbokeh

rbokeh — это собственная библиотека графиков R для создания интерактивной графики.

Снимок экрана: точки rbokeh. 

library(rbokeh)
p <- figure() %>%
  ly_points(Sepal.Length, Sepal.Width, data = iris,
    color = Species, glyph = Species,
    hover = list(Sepal.Length, Sepal.Width))
p

R Графики

Графики — это библиотека графирования R, которая делает интерактивные графы качества публикации.

Снимок экрана: линия диаграммы. 

library(plotly) 

fig <- plot_ly() %>% 
  add_lines(x = c("a","b","c"), y = c(1,3,2))%>% 
  layout(title="sample figure", xaxis = list(title = 'x'), yaxis = list(title = 'y'), plot_bgcolor = "#c7daec") 

fig

Highcharter

Highcharter — это оболочка R для библиотеки JavaScript Highcharts и ее модулей.

Снимок экрана: точечная диаграмма. 

library(magrittr)
library(highcharter)
hchart(mtcars, "scatter", hcaes(wt, mpg, z = drat, color = hp)) %>%
  hc_title(text = "Scatter chart with size and color")

Связанный контент