Поделиться через

Что такое «lakehouse» в Microsoft Fabric?

  • Статья

Microsoft Fabric Lakehouse — это платформа архитектуры данных для хранения, управления и анализа структурированных и неструктурированных данных в одном расположении. Это гибкое и масштабируемое решение, позволяющее организациям обрабатывать большие объемы данных с помощью различных средств и платформ для обработки и анализа этих данных. Он интегрируется с другими средствами управления данными и аналитики, чтобы обеспечить комплексное решение для проектирования и аналитики данных. Lakehouse объединяет масштабируемость data lake с производительностью и структурой хранилища данных, обеспечивая единую платформу для хранения, управления и аналитики данных.

визуальное представление общего опыта lakehouse.

Конечная точка SQL-аналитики для Lakehouse

Lakehouse создает служебный уровень, автоматически генерируя конечную точку для аналитики SQL и модель семантики по умолчанию во время создания. Эта новая функция просмотра позволяет пользователю работать непосредственно над таблицами Delta в озере, чтобы обеспечить бесперебойный и быстрый интерфейс от приема данных до создания отчетов.

Важно отметить, что конечная точка аналитики SQL является интерфейсом только для чтения и не поддерживает полную область поверхности T-SQL хранилища транзакционных данных.

Заметка

В конечной точке аналитики SQL доступны только таблицы в разностном формате. Запросы к Parquet, CSV и другим форматам нельзя запрашивать с помощью конечной точки аналитики SQL. Если таблица не отображается, необходимо преобразовать ее в разностный формат.

Автоматическое обнаружение и регистрация таблиц

Автоматическое обнаружение и регистрация таблиц — это функция Lakehouse, которая предоставляет полностью управляемый процесс преобразования файлов в таблицы для инженеров данных и специалистов по данным. Вы можете поместить файл в управляемую область Lakehouse, и система автоматически проверит его для поддерживаемых структурированных форматов и зарегистрирует его в метахранилище с метаданными, такими как имена столбцов, форматы файлов, сжатие и многое другое. (В настоящее время единственным поддерживаемым форматом является таблица Delta.) Затем можно ссылаться на файл в виде таблицы и использовать синтаксис SparkSQL для взаимодействия с данными.

Взаимодействие с элементом Lakehouse

Инженер по обработке данных может взаимодействовать с лейкхаусом и данными в лейкхаусе несколькими способами:

Дополнительные сведения о различных способах загрузки данных в lakehouse: параметры для получения данных вFabric Lakehouse.

Многозадачность с lakehouse

Многозадачный интерфейс предоставляет возможность работы с вкладками браузера, что позволяет без проблем открывать и переключаться между несколькими элементами, обеспечивая более эффективное управление хранилищем данных, чем когда-либо прежде. Больше нет переключения между различными окнами или потери контроля над задачами. Lakehouse предоставляет расширенный многозадающий интерфейс, чтобы сделать процесс управления данными максимально эффективным и понятным для пользователей с помощью следующих возможностей:

  • Сохранить выполняемые операции: Вы можете отправить или запустить операцию загрузки данных на одной вкладке и проверить другую задачу на другой вкладке. При использовании расширенной многофакторной обработки выполняемые операции не отменяются при переходе между вкладками. Вы можете сосредоточиться на работе без прерываний.

  • Сохранить контекст: выбранные объекты, таблицы данных или файлы остаются открытыми и легко доступными при переключении между вкладками. Контекст озера данных всегда находится под рукой.

  • неблокирующая перезагрузка списка: неблокирующий механизм перезагрузки списка файлов и таблиц. Вы можете продолжать работать, пока список обновляется в фоновом режиме. Это гарантирует, что у вас есть последние данные, предоставляя вам плавный и непрерывный опыт.

  • Четко определенные уведомления: всплывающие уведомления указывают, из какого озера они исходят, что упрощает отслеживание изменений и обновлений в среде с несколькими задачами.

Доступный дизайн дома у озера

Доступность всегда была главным приоритетом, чтобы обеспечить инклюзивность и удобство использования Lakehouse для всех. Ниже приведены ключевые инициативы, которые мы реализовали до сих пор для поддержки специальных возможностей:

  • совместимость средства чтения с экрана: Вы можете легко работать с популярными средствами чтения с экрана, что позволяет пользователям с нарушениями зрения эффективно перемещаться и взаимодействовать с нашей платформой.

  • перенастройка текста адаптивный дизайн, который подстраивается под разные размеры экрана и ориентации. Динамический поток текста и содержимого позволяет пользователям легко просматривать и взаимодействовать с нашим приложением на различных устройствах.

  • Навигация по клавиатуре: Улучшена навигация по клавиатуре, чтобы пользователи могли перемещаться по lakehouse, не используя мышь, что повышает удобство работы для людей с ограниченными двигательными возможностями.

  • альтернативный текст для изображений: все изображения теперь включают описательный альтернативный текст, что позволяет программам экранного чтения передавать значимые сведения.

  • Поля формы и ярлыки: Все поля формы имеют связанные ярлыки, упрощая ввод данных для всех пользователей, включая пользователей экранных читателей.

Связанное содержимое

В этом обзоре вы получите базовое представление о лейкхаусе. Перейдите к следующей статье, чтобы узнать, как создать и использовать собственный lakehouse: