Поделиться через


SsaForecastingBaseWrapper Класс

Определение

Оболочка для Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.SsaForecastingBaseWrapper.SsaForecastingBase реализации общего преобразования обнаружения аномалий на основе моделирования сингулярного спектра временных рядов. Дополнительные сведения об анализе сингулярного спектра (SSA) см. в разделе http://arxiv.org/pdf/1206.6910.pdf.

public class SsaForecastingBaseWrapper : Microsoft.ML.ITransformer
type SsaForecastingBaseWrapper = class
    interface ITransformer
    interface ICanSaveModel
Public Class SsaForecastingBaseWrapper
Implements ITransformer
Наследование
SsaForecastingBaseWrapper
Производный
Реализации

Методы

GetOutputSchema(DataViewSchema)

Распространение схемы для преобразователей. Возвращает схему вывода данных, если входная схема похожа на указанную.

GetStatefulRowToRowMapper(DataViewSchema)

То же, что и GetRowToRowMapper(DataViewSchema) механизм сохранения состояния.

Transform(IDataView)

Возьмите данные, сделайте преобразования, вывести данные. Обратите внимание, что IDataView"отложены, поэтому здесь не происходит никаких фактических преобразований, просто проверка схемы.

Явные реализации интерфейса

ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext)

Для сохранения модели в репозитории.

ITransformer.GetRowToRowMapper(DataViewSchema)

Создает сопоставителя строк с строками на основе входной схемы. Если IsRowToRowMapper это так false, следует вызвать исключение. Если входная схема каким-либо образом непригодна для создания сопоставителя, следует также вызвать исключение.

ITransformer.IsRowToRowMapper

Указывает, должен ли вызов выполнен GetRowToRowMapper(DataViewSchema) успешно, в соответствующей схеме.

Методы расширения

Preview(ITransformer, IDataView, Int32)

Предварительный просмотр эффекта transformer заданного dataзначения.

Append<TTrans>(ITransformer, TTrans)

Создайте новую цепочку преобразователя, добавив еще один преобразователь в конец этой цепочки преобразователя.

CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, PredictionEngineOptions)

TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> создает подсистему прогнозирования для конвейера временных рядов. Она обновляет состояние модели временных рядов с наблюдениями, наблюдаемыми на этапе прогнозирования, и позволяет выполнять контрольные точки модели.

CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition)

TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> создает подсистему прогнозирования для конвейера временных рядов. Она обновляет состояние модели временных рядов с наблюдениями, наблюдаемыми на этапе прогнозирования, и позволяет выполнять контрольные точки модели.

Применяется к