MetalPerformanceShaders Пространство имен

Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.

Классы

MPSAccelerationStructure	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSAccelerationStructureGroup	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSBinaryImageKernel	Ядро изображения, объединяющее две текстуры в один результат текстуры.
MPSCnnAdd	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSCnnAddGradient	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSCnnArithmetic	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSCnnArithmeticGradient	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSCnnArithmeticGradientState	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSCnnBatchNormalization	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSCnnBatchNormalizationDataSource	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSCnnBatchNormalizationDataSource_Extensions	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSCnnBatchNormalizationGradient	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSCnnBatchNormalizationGradientNode	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSCnnBatchNormalizationNode	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSCnnBatchNormalizationState	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSCnnBatchNormalizationStatistics	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSCnnBatchNormalizationStatisticsGradient	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSCnnBinaryConvolution	Объект , MPSCnnKernel имеющий двоичные весовые коэффициенты и свертывая входные данные.
MPSCnnBinaryConvolutionNode	Объект , MPSCnnConvolutionNode представляющий ядро двоичной свертки.
MPSCnnBinaryFullyConnected	Объект , MPSCnnBinaryConvolution представляющий собой полностью связанный слой свертки, использующий двоичные весовые коэффициенты.
MPSCnnBinaryFullyConnectedNode	Объект , MPSCnnBinaryConvolutionNode представляющий полностью связанный слой свертки, использующий двоичные весовые коэффициенты.
MPSCnnBinaryKernel	Объект с MPSKernel двоичными весами.
MPSCnnConvolution	Объект , MPSCnnKernel который свертывает входные данные, создавая карту признаков для каждого из составляющих фильтров.
MPSCnnConvolutionDataSource	Базовый класс для классов, которые предоставляют весовые коэффициенты и термины смещения для фильтров свертки.
MPSCnnConvolutionDataSource_Extensions	Методы расширения интерфейса IMPSCnnConvolutionDataSource для поддержки всех методов из MPSCnnConvolutionDataSource протокола.
MPSCnnConvolutionDescriptor	Описывает ядро свертки.
MPSCnnConvolutionGradient	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSCnnConvolutionGradientNode	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSCnnConvolutionGradientState	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSCnnConvolutionGradientStateNode	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSCnnConvolutionNode	Подкласс , MPSNNFilterNode который является базовым классом для узлов представления свертки.
MPSCnnConvolutionState	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSCnnConvolutionStateNode	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSCnnConvolutionTranspose	Объект , MPSCnnKernel который транспонирует входные данные.
MPSCnnConvolutionTransposeNode	Объект MPSCnnConvolutionNode , представляющий ядро транспонирования.
MPSCnnConvolutionWeightsAndBiasesState	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSCnnCrossChannelNormalization	Объект , MPSCnnKernel нормализующий каналы функций.
MPSCnnCrossChannelNormalizationGradient	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSCnnCrossChannelNormalizationGradientNode	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSCnnCrossChannelNormalizationNode	Объект , MPSCnnNormalizationNode представляющий ядро нормализации между каналами.
MPSCnnDepthWiseConvolutionDescriptor	Объект , MPSCnnConvolutionDescriptor описывающий глубинную свертку.
MPSCnnDilatedPoolingMax	Расширенный максимальный MPSCnnPooling фильтр.
MPSCnnDilatedPoolingMaxGradient	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSCnnDilatedPoolingMaxGradientNode	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSCnnDilatedPoolingMaxNode	Объект , MPSNNFilterNode представляющий расширенный фильтр максимального пула.
MPSCnnDivide	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSCnnDropout	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSCnnDropoutGradient	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSCnnDropoutGradientNode	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSCnnDropoutGradientState	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSCnnDropoutNode	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSCnnFullyConnected	Полностью подключенный слой.
MPSCnnFullyConnectedGradient	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSCnnFullyConnectedNode	Объект , MPSCnnConvolutionNode представляющий полностью подключенный слой.
MPSCnnGradientKernel	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSCnnInstanceNormalization	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSCnnInstanceNormalizationDataSource	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSCnnInstanceNormalizationDataSource_Extensions	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSCnnInstanceNormalizationGradient	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSCnnInstanceNormalizationGradientNode	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSCnnInstanceNormalizationGradientState	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSCnnInstanceNormalizationNode	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSCnnKernel	Базовый класс для слоев в сверточных нейронных сетях.
MPSCnnLocalContrastNormalization	Локальный контраст .MPSCnnKernel
MPSCnnLocalContrastNormalizationGradient	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSCnnLocalContrastNormalizationGradientNode	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSCnnLocalContrastNormalizationNode	Объект , MPSCnnNormalizationNode представляющий ядро нормализации локальной контрастности.
MPSCnnLogSoftMax	Логарифмическая функция потерь softmax.
MPSCnnLogSoftMaxGradient	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSCnnLogSoftMaxGradientNode	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSCnnLogSoftMaxNode	Объект , MPSNNFilterNode представляющий логарифмическую функцию потери softmax.
MPSCnnLoss	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSCnnLossDataDescriptor	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSCnnLossDescriptor	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSCnnLossLabels	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSCnnLossNode	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSCnnMultiply	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSCnnMultiplyGradient	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSCnnNeuron	Базовый класс для функций активации.
MPSCnnNeuronAbsolute	Функция активации абсолютного значения.
MPSCnnNeuronAbsoluteNode	Объект , MPSCnnNeuronNode представляющий функцию активации с абсолютным значением.
MPSCnnNeuronElu	Функция экспоненциальной линейной активации единиц.
MPSCnnNeuronEluNode	Объект , MPSCnnNeuronNode представляющий функцию экспоненциальной линейной активации единиц.
MPSCnnNeuronExponential	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSCnnNeuronExponentialNode	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSCnnNeuronGradient	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSCnnNeuronGradientNode	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSCnnNeuronHardSigmoid	Функция активации жесткого сигмоида.
MPSCnnNeuronHardSigmoidNode	Объект , MPSCnnNeuronNode представляющий функцию активации жесткого сигмоида.
MPSCnnNeuronLinear	Функция линейной активации.
MPSCnnNeuronLinearNode	Объект , MPSCnnNeuronNode представляющий функцию линейной активации.
MPSCnnNeuronLogarithm	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSCnnNeuronLogarithmNode	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSCnnNeuronNode	Базовый класс для представлений функций активации.
MPSCnnNeuronPower	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSCnnNeuronPowerNode	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSCnnNeuronPReLU	Параметрическая ректифицированная линейная функция активации единиц.
MPSCnnNeuronPReLUNode	Объект , MPSCnnNeuronNode представляющий параметричную функцию линейной активации единиц.
MPSCnnNeuronReLU	Функция активации rectified linear unit.
MPSCnnNeuronReLun	Функция активации ReLUN.
MPSCnnNeuronReLunNode	Объект , MPSCnnNeuronNode представляющий функцию активации ReLUN.
MPSCnnNeuronReLUNode	Объект , MPSCnnNeuronNode представляющий функцию активации rectified linear unit.
MPSCnnNeuronSigmoid	Функция активации сигмоидов.
MPSCnnNeuronSigmoidNode	Объект , MPSCnnNeuronNode представляющий функцию активации сигмоидов.
MPSCnnNeuronSoftPlus	Функция активации softplus.
MPSCnnNeuronSoftPlusNode	Объект , MPSCnnNeuronNode представляющий функцию активации softplus.
MPSCnnNeuronSoftSign	Функция активации softsign.
MPSCnnNeuronSoftSignNode	Объект , MPSCnnNeuronNode представляющий функцию активации softsign.
MPSCnnNeuronTanH	Функция активации гиперболических тангенсов.
MPSCnnNeuronTanHNode	T:MetalPerformanceShaders.MPSCNNNeuronNode, представляющий функцию активации tanh.
MPSCnnNormalizationGammaAndBetaState	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSCnnNormalizationMeanAndVarianceState	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSCnnNormalizationNode	Абстрактный базовый класс для подклассов нормализации MPSNNFilterNode .
MPSCnnPooling	Подкласс этой MPSCnnKernel под-выборки входных данных.
MPSCnnPoolingAverage	Средний фильтр пула.
MPSCnnPoolingAverageGradient	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSCnnPoolingAverageGradientNode	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSCnnPoolingAverageNode	Объект , MPSNNFilterNode возвращающий среднее значение входной области.
MPSCnnPoolingGradient	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSCnnPoolingGradientNode	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSCnnPoolingL2Norm	Фильтр пула L2-норм.
MPSCnnPoolingL2NormGradient	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSCnnPoolingL2NormGradientNode	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSCnnPoolingL2NormNode	Представление фильтра пула L2-норм.
MPSCnnPoolingMax	Подкласс MPSCnnPooling , выполняющий максимальное объединение пулов.
MPSCnnPoolingMaxGradient	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSCnnPoolingMaxGradientNode	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSCnnPoolingMaxNode	Объект , MPSCnnPoolingNode представляющий ядро с максимальным пулом в сверточных нейронных сетях.
MPSCnnPoolingNode	Объект , MPSNNFilterNode представляющий ядро пула в сверточных нейронных сетях.
MPSCnnSoftMax	Объект MPSCnnKernel , часто используемый в задачах классификации.
MPSCnnSoftMaxGradient	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSCnnSoftMaxGradientNode	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSCnnSoftMaxNode	Объект MPSNNFilterNode , представляющий фильтр softmax.
MPSCnnSpatialNormalization	Объект , MPSCnnKernel выполняющий пространственную нормализацию.
MPSCnnSpatialNormalizationGradient	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSCnnSpatialNormalizationGradientNode	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSCnnSpatialNormalizationNode	Объект MPSCnnNormalizationNode , представляющий ядро пространственной нормализации.
MPSCnnSubPixelConvolutionDescriptor	Объект , MPSCnnConvolutionDescriptor описывающий upsampling и reshaping subpixel.
MPSCnnSubtract	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSCnnSubtractGradient	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSCnnUpsampling	Объект MPSCnnKernel , который перенабирает изображение.
MPSCnnUpsamplingBilinear	Фильтр MPSCnnUpsampling , который выполняет билинейную пространственную upsampling.
MPSCnnUpsamplingBilinearGradient	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSCnnUpsamplingBilinearGradientNode	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSCnnUpsamplingBilinearNode	Объект , MPSNNFilterNode который выполняет билинейную пространственные upsampling.
MPSCnnUpsamplingGradient	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSCnnUpsamplingNearest	Фильтр MPSCnnUpsampling , выполняющий ближайшие пространственные upsampling.
MPSCnnUpsamplingNearestGradient	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSCnnUpsamplingNearestGradientNode	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSCnnUpsamplingNearestNode	Объект MPSNNFilterNode , выполняющий ближайшие пространственные upsampling.
MPSCnnYoloLoss	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSCnnYoloLossDescriptor	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSCnnYoloLossNode	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSGRUDescriptor	Описывает закрытый уровень повторяющихся единиц в нейронной сети.
MPSImage	Изображение, которое может содержать более 4 каналов. (Например, изображение в слое сверточных нейронных сетей.)
MPSImageAdd	Ядро MPSImageArithmetic , выполняющее элементное сложение двух образов.
MPSImageAllocator_Extensions	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSImageAreaMax	Фильтр, который находит максимальное значение пикселя в окне вокруг каждого пикселя на исходном изображении. (Отдельные каналы обрабатываются отдельно.)
MPSImageAreaMin	Фильтр, который находит минимальное значение пикселя в окне вокруг каждого пикселя на исходном изображении. (Отдельные каналы обрабатываются отдельно.)
MPSImageArithmetic	Базовый класс для MPSBinaryImageKernel классов, выполняющих арифметические операции с изображениями.
MPSImageBatch	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSImageBilinearScale	Подкласс MPSImageScale , использующий билинейную выборку для масштабирования изображения.
MPSImageBox	Фильтрация размытия путем преобразования каждого пикселя исходного изображения в среднее значение самого себя и его соседей.
MPSImageConversion	Изображение, которое может преобразовывать цветовое пространство, альфа-формат или формат пикселей.
MPSImageConvolution	Фильтр, представляющий свертки.
MPSImageCopyToMatrix	Объект , MPSKernel копирующий данные изображения в MPSMatrix объект .
MPSImageDescriptor	Содержит атрибуты для нового или существующего MPSImageобъекта .
MPSImageDilate	Находит максимальное значение в области, смещение на соответствующее значение в маске.
MPSImageDivide	Ядро MPSImageArithmetic , выполняющее поэлементное деление двух образов.
MPSImageErode	Находит минимальное значение в области, смещение на соответствующее значение в маске.
MPSImageEuclideanDistanceTransform	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSImageFindKeypoints	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSImageGaussianBlur	Фильтр, который применяет быстрое гауссовское размытие к изображению.
MPSImageGaussianPyramid	Представляет пирамиду изображений Гауссов.
MPSImageGuidedFilter	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSImageHistogram	Вычисляет гистограмму данных изображения.
MPSImageHistogramEqualization	Объект , MPSUnaryImageKernel который уравнивает гистограмму изображения.
MPSImageHistogramSpecification	Преобразует изображение таким образом, чтобы его гистограмма соответствовала требуемой гистограмме.
MPSImageIntegral	Фильтр, который суммирует значения пикселей в области.
MPSImageIntegralOfSquares	Фильтр, суммирует квадратные значения пикселей в области.
MPSImageLanczosScale	Фильтр, выполняющий операцию масштабирования с повторной выборкой Lanczos.
MPSImageLaplacian	Оптимизированный фильтр Laplacian.
MPSImageLaplacianPyramid	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSImageLaplacianPyramidAdd	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSImageLaplacianPyramidSubtract	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSImageMedian	Фильтр, который находит медиану каждого канала для пикселей в области вокруг каждого пикселя исходного изображения.
MPSImageMultiply	Ядро MPSImageArithmetic , выполняющее умножение двух образов на основе элементов.
MPSImageNormalizedHistogram	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSImagePyramid	Базовый класс для пирамид изображений.
MPSImageReduceColumnMax	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSImageReduceColumnMean	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSImageReduceColumnMin	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSImageReduceColumnSum	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSImageReduceRowMax	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSImageReduceRowMean	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSImageReduceRowMin	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSImageReduceRowSum	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSImageReduceUnary	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSImageScale	Объект , MPSUnaryImageKernel который может изменять размер и пропорции изображения.
MPSImageSobel	Фильтр, который обнаруживает ребра с помощью фильтра Собеля.
MPSImageStatisticsMean	Объект , MPSUnaryImageKernel вычисляющий среднее значение пикселей для области.
MPSImageStatisticsMeanAndVariance	Объект , MPSUnaryImageKernel вычисляющий среднее и дисперсию значений пикселей для области.
MPSImageStatisticsMinAndMax	Объект , MPSUnaryImageKernel вычисляющий минимальное и максимальное значения пикселей для области.
MPSImageSubtract	Ядро MPSImageArithmetic , выполняющее элементное вычитание двух изображений.
MPSImageTent	Фильтр, который размывает изображение с помощью функции палатки.
MPSImageThresholdBinary	Фильтр, который изменяет все пиксели выше пороговой яркости на указанное максимальное одноканальное значение и полностью затемняет остальные.
MPSImageThresholdBinaryInverse	Фильтр, который изменяет все пиксели выше пороговой яркости на 0, а остальные — на указанное максимальное одноканальное значение.
MPSImageThresholdToZero	Фильтр, который затемняет все пиксели тусклой или равной яркости до пороговой яркости до 0, а остальные остается без изменений.
MPSImageThresholdToZeroInverse	Фильтр, который оставляет все пиксели тусклыми или равными по яркости до пороговой яркости без изменений, а затемняет остальные до 0.
MPSImageThresholdTruncate	Фильтр, который зажимает значения яркости до порогового значения.
MPSImageTranspose	Фильтр, который транспонирует изображение.
MPSInstanceAccelerationStructure	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSKernel	Базовый класс, представляющий ядро шейдера.
MPSKeyedUnarchiver	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSLSTMDescriptor	Описывает слой памяти Long-Short терминов в нейронной сети.
MPSMatrix	Матрица, представляющая ядро линейного преобразования.
MPSMatrixBatchNormalization	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSMatrixBatchNormalizationGradient	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSMatrixBinaryKernel	Ядро, которое работает с двумя матрицами для создания новой матрицы.
MPSMatrixCopy	Выполняет несколько операций копирования матрицы.
MPSMatrixCopyDescriptor	Описывает несколько операций копирования матриц.
MPSMatrixCopyToImage	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSMatrixDecompositionCholesky	Объект MPSMatrixUnaryKernel , вычисляющий факторизацию Холески.
MPSMatrixDecompositionLU	Объект MPSMatrixUnaryKernel , вычисляющий факторизацию LU с помощью частичного свораивания.
MPSMatrixDescriptor	Описывает размер, тип данных и шаг матрицы с крупными строками.
MPSMatrixFindTopK	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSMatrixFullyConnected	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSMatrixFullyConnectedGradient	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSMatrixLogSoftMax	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSMatrixLogSoftMaxGradient	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSMatrixMultiplication	Представляет взвешенное матричное умножение, за которым следует взвешенная операция сложения.
MPSMatrixNeuron	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSMatrixNeuronGradient	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSMatrixSoftMax	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSMatrixSoftMaxGradient	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSMatrixSolveCholesky	Объект MPSMatrixBinaryKernel , который решает линейную систему уравнений с помощью факторизации Холески.
MPSMatrixSolveLU	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSMatrixSolveTriangular	Объект MPSMatrixBinaryKernel , который решает линейную систему уравнений с помощью треугольной матрицы коэффициентов.
MPSMatrixSum	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSMatrixUnaryKernel	Ядро, выполняющее сопоставление из одной матрицы в другую.
MPSMatrixVectorMultiplication	Выполняет матричное умножение.
MPSNNAdditionGradientNode	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSNNAdditionNode	Добавляет результаты двух ядер.
MPSNNArithmeticGradientNode	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSNNArithmeticGradientStateNode	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSNNBilinearScaleNode	Объект , MPSNNFilterNode выполняющий билинейную выборку.
MPSNNBinaryArithmeticNode	Абстрактный базовый класс арифметических узлов.
MPSNNBinaryGradientState	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSNNBinaryGradientStateNode	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSNNCompare	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSNNComparisonNode	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSNNConcatenationGradientNode	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSNNConcatenationNode	Объединяет результаты двух ядер.
MPSNNCropAndResizeBilinear	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSNNDefaultPadding	Предопределенные общие политики заполнения.
MPSNNDivisionNode	Делит результаты двух ядер.
MPSNNFilterNode	Узел-заполнитель в графе нейронной сети для этапа фильтрации изображений.
MPSNNGradientFilterNode	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSNNGradientState	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSNNGradientStateNode	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSNNGraph	Оптимизированный граф нейронной сети.
MPSNNImageNode	Узел-заполнитель для изображения в графе нейронной сети.
MPSNNLabelsNode	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSNNLanczosScaleNode	Объект , MPSNNFilterNode выполняющий повторную выборку Lanczos.
MPSNNMultiplicationGradientNode	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSNNMultiplicationNode	Умножает результаты двух ядер.
MPSNNNeuronDescriptor	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSNNOptimizer	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSNNOptimizerAdam	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSNNOptimizerDescriptor	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSNNOptimizerRmsProp	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSNNOptimizerStochasticGradientDescent	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSNNPad	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSNNPadding_Extensions	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSNNPadGradient	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSNNPadGradientNode	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSNNPadNode	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSNNReduceBinary	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSNNReduceColumnMax	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSNNReduceColumnMean	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSNNReduceColumnMin	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSNNReduceColumnSum	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSNNReduceFeatureChannelsAndWeightsMean	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSNNReduceFeatureChannelsAndWeightsSum	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSNNReduceFeatureChannelsArgumentMax	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSNNReduceFeatureChannelsArgumentMin	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSNNReduceFeatureChannelsMax	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSNNReduceFeatureChannelsMean	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSNNReduceFeatureChannelsMin	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSNNReduceFeatureChannelsSum	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSNNReduceRowMax	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSNNReduceRowMean	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSNNReduceRowMin	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSNNReduceRowSum	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSNNReduceUnary	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSNNReductionColumnMaxNode	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSNNReductionColumnMeanNode	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSNNReductionColumnMinNode	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSNNReductionColumnSumNode	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSNNReductionFeatureChannelsArgumentMaxNode	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSNNReductionFeatureChannelsArgumentMinNode	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSNNReductionFeatureChannelsMaxNode	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSNNReductionFeatureChannelsMeanNode	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSNNReductionFeatureChannelsMinNode	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSNNReductionFeatureChannelsSumNode	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSNNReductionRowMaxNode	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSNNReductionRowMeanNode	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSNNReductionRowMinNode	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSNNReductionRowSumNode	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSNNReductionSpatialMeanGradientNode	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSNNReductionSpatialMeanNode	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSNNReshape	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSNNReshapeGradient	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSNNReshapeGradientNode	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSNNReshapeNode	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSNNResizeBilinear	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSNNScaleNode	Абстрактный узел графа нейронной сети для повторной выборки изображений.
MPSNNSlice	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSNNStateNode	Объект состояния в графе нейронной сети.
MPSNNSubtractionGradientNode	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSNNSubtractionNode	Вычитает результаты двух ядер.
MPSNNUnaryReductionNode	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSRayIntersector	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSRnnDescriptor	Структурное описание уровня рекуррентной нейронной сети.
MPSRnnImageInferenceLayer	Повторяющийся слой нейронной сети, предназначенный специально для данных изображений.
MPSRnnMatrixInferenceLayer	Повторяющийся слой нейронной сети.
MPSRnnMatrixTrainingLayer	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSRnnMatrixTrainingState	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSRnnRecurrentImageState	Изображение, содержащее состояние в повторяющейся нейронной сети image-baed при итерацию по последовательности.
MPSRnnRecurrentMatrixState	Матрица, содержащая состояние в качестве повторяющейся нейронной сети, выполняет итерацию по своей последовательности.
MPSRnnSingleGateDescriptor	Описывает внутренний шлюз в рекуррентной нейронной сети.
MPSState	Временное хранилище, используемое сверточных нейронных сетей.
MPSStateBatch	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSStateResourceList	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSTemporaryImage	Отбрасываемые данные изображения.
MPSTemporaryMatrix	Матрица, выделенная в частной памяти GPU.
MPSTemporaryVector	Одномерный массив, выделенный в частной памяти GPU.
MPSTriangleAccelerationStructure	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSUnaryImageKernel	Представляет преобразование шейдера, которое создает одну текстуру из другой.
MPSVector	Одномерный массив.
MPSVectorDescriptor	Описывает длину и тип данных объекта MPSVector.

Структуры

MPSAxisAlignedBoundingBox	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSImageCoordinate	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSImageHistogramInfo	Указывает диапазон данных гистограммы в гистограмме, количество записей и необходимость кодирования альфа-канала.
MPSImageKeypointRangeInfo	Параметры обнаружения ключевых точек на изображении.
MPSImageReadWriteParams	Параметры чтения и записи каналов признаков на изображении.
MPSImageRegion	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSMatrixCopyOffsets	Описывает операцию копирования, которая поддерживает смещения.
MPSOffset	Координата, представляющая смещение.
MPSOrigin	Координата, представляющая начало системы координат.
MPSRegion	Структура, представляющая область как источник и размер.
MPSScaleTransform	Преобразование для использования с ядром Lanczos.
MPSSize	Структура, представляющая ширину, высоту и глубину.
MPSStateTextureInfo	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.

Интерфейсы

IMPSCnnBatchNormalizationDataSource	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
IMPSCnnConvolutionDataSource	Интерфейс, представляющий обязательные методы (если таковые есть) протокола MPSCnnConvolutionDataSource.
IMPSCnnInstanceNormalizationDataSource	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
IMPSDeviceProvider	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
IMPSHandle	Интерфейс, описывающий идентификатор шейдеров производительности металла.
IMPSImageAllocator	Интерфейс, определяющий фабрику MPSImage , которая создает из T:MetalPerformanceShaders.MTLCommandBuffer, MPSImageDescriptorи MPSKernel.
IMPSImageSizeEncodingState	Интерфейс, определяющий методы, связанные с тем, когда размер изображения хранится в другом месте графа.
IMPSImageTransformProvider	Интерфейс, определяющий методы повторной выборки изображений.
IMPSNNPadding	Интерфейс, описывающий, как ядра должны заполнять свои входные данные.
IMPSNNTrainableNode	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.

Перечисления

MPSAccelerationStructureStatus	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSAccelerationStructureUsage	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSAlphaType	Перечисляет значения, указывающие, будет ли применена предварительная цветовая обработка к значениям цвета и какой тип.
MPSBoundingBoxIntersectionTestType	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSCnnBatchNormalizationFlags	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSCnnBinaryConvolutionFlags	Перечисление тегов для параметров, доступных ядрам двоичных сверок.
MPSCnnBinaryConvolutionType	Перечисляет операцию, используемую в двоичной сверке.
MPSCnnConvolutionFlags	Разработчики не должны использовать этот нерекомендуемый класс.
MPSCnnConvolutionGradientOption	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSCnnLossType	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSCnnNeuronType	Перечисляет доступные функции активации нейрона.
MPSCnnReductionType	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSCnnWeightsQuantizationType	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSDataLayout	Перечисляет, является ли буфер данных основным для строк или столбцов.
MPSDataType	Перечисляет значения, указывающие типы данных с плавающей запятой.
MPSImageEdgeMode	Перечисляет поведение шейдера по краям областей и изображений.
MPSImageFeatureChannelFormat	Перечисляет описания каналов изображений.
MPSIntersectionDataType	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSIntersectionType	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSKernelOptions	Перечисляет параметры ядра ORable, повышающие производительность в определенных случаях.
MPSMatrixDecompositionStatus	Перечисляет формы результатов декомпозиции матрицы.
MPSNNComparisonType	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSNNConvolutionAccumulatorPrecisionOption	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSNNPaddingMethod	Параметры того, как граф нейронной сети будет заполнять результаты.
MPSNNRegularizationType	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSNNTrainingStyle	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSPurgeableState	Перечисляет очищаемое состояние базовой текстуры изображения.
MPSRayDataType	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSRayMaskOptions	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSRnnBidirectionalCombineMode	Перечисляет способ объединения входных матриц или изображений в рекуррентной нейронной сети.
MPSRnnMatrixId	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSRnnSequenceDirection	Перечисляет направление распространения в слое в рекуррентной нейронной сети.
MPSStateResourceType	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSTransformType	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSTriangleIntersectionTestType	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.

Делегаты

MPSAccelerationStructureCompletionHandler	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.
MPSCopyAllocator	Команды для копирования исходной текстуры в новое расположение. Используется для фильтров вне места.
MPSGradientNodeHandler	Высокооптимизированные шейдеры изображений и компьютеров.

Комментарии

Пространство имен шейдеров производительности металла определяет класс и ряд подклассов MPSKernel , которые предоставляют высокооптимизированные шейдеры, настроенные для доступного оборудования GPU.