Рабочие области и службы Microsoft.MachineLearningServices 2020-09-01-preview

Статья
11/17/2024

Определение ресурсов Bicep

Тип ресурсов рабочих областей и служб можно развернуть с помощью операций, предназначенных для следующих операций:

группы ресурсов . См. команды развертывания группы ресурсов

Список измененных свойств в каждой версии API см. в журнала изменений.

Формат ресурса

Чтобы создать ресурс Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/services, добавьте следующий Bicep в шаблон.

resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/services@2020-09-01-preview' = {
  description: 'string'
  environmentImageRequest: {
    assets: [
      {
        id: 'string'
        mimeType: 'string'
        unpack: bool
        url: 'string'
      }
    ]
    driverProgram: 'string'
    environment: {
      docker: {
        baseDockerfile: 'string'
        baseImage: 'string'
        baseImageRegistry: {
          address: 'string'
          password: 'string'
          username: 'string'
        }
      }
      environmentVariables: {
        {customized property}: 'string'
      }
      inferencingStackVersion: 'string'
      name: 'string'
      python: {
        baseCondaEnvironment: 'string'
        condaDependencies: any(Azure.Bicep.Types.Concrete.AnyType)
        interpreterPath: 'string'
        userManagedDependencies: bool
      }
      r: {
        bioConductorPackages: [
          'string'
        ]
        cranPackages: [
          {
            name: 'string'
            repository: 'string'
          }
        ]
        customUrlPackages: [
          'string'
        ]
        gitHubPackages: [
          {
            authToken: 'string'
            repository: 'string'
          }
        ]
        rscriptPath: 'string'
        rVersion: 'string'
        snapshotDate: 'string'
        userManaged: bool
      }
      spark: {
        packages: [
          {
            artifact: 'string'
            group: 'string'
            version: 'string'
          }
        ]
        precachePackages: bool
        repositories: [
          'string'
        ]
      }
      version: 'string'
    }
    environmentReference: {
      name: 'string'
      version: 'string'
    }
    modelIds: [
      'string'
    ]
    models: [
      {
        createdTime: 'string'
        datasets: [
          {
            id: 'string'
            name: 'string'
          }
        ]
        derivedModelIds: [
          'string'
        ]
        description: 'string'
        experimentName: 'string'
        framework: 'string'
        frameworkVersion: 'string'
        id: 'string'
        kvTags: {
          {customized property}: 'string'
        }
        mimeType: 'string'
        modifiedTime: 'string'
        name: 'string'
        parentModelId: 'string'
        properties: {
          {customized property}: 'string'
        }
        resourceRequirements: {
          cpu: int
          fpga: int
          gpu: int
          memoryInGB: int
        }
        runId: 'string'
        sampleInputData: 'string'
        sampleOutputData: 'string'
        unpack: bool
        url: 'string'
        version: int
      }
    ]
  }
  keys: {
    primaryKey: 'string'
    secondaryKey: 'string'
  }
  kvTags: {
    {customized property}: 'string'
  }
  location: 'string'
  name: 'string'
  properties: {
    {customized property}: 'string'
  }
  computeType: 'string'
  // For remaining properties, see Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/services objects
}

Объекты Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/services

Задайте свойство computeType, чтобы указать тип объекта.

Для ACIиспользуйте:

{
  appInsightsEnabled: bool
  authEnabled: bool
  cname: 'string'
  computeType: 'ACI'
  containerResourceRequirements: {
    cpu: int
    fpga: int
    gpu: int
    memoryInGB: int
  }
  dataCollection: {
    eventHubEnabled: bool
    storageEnabled: bool
  }
  dnsNameLabel: 'string'
  encryptionProperties: {
    keyName: 'string'
    keyVersion: 'string'
    vaultBaseUrl: 'string'
  }
  sslCertificate: 'string'
  sslEnabled: bool
  sslKey: 'string'
  vnetConfiguration: {
    subnetName: 'string'
    vnetName: 'string'
  }
}

Для AKSиспользуйте:

{
  aadAuthEnabled: bool
  appInsightsEnabled: bool
  authEnabled: bool
  autoScaler: {
    autoscaleEnabled: bool
    maxReplicas: int
    minReplicas: int
    refreshPeriodInSeconds: int
    targetUtilization: int
  }
  computeName: 'string'
  computeType: 'AKS'
  containerResourceRequirements: {
    cpu: int
    fpga: int
    gpu: int
    memoryInGB: int
  }
  dataCollection: {
    eventHubEnabled: bool
    storageEnabled: bool
  }
  isDefault: bool
  livenessProbeRequirements: {
    failureThreshold: int
    initialDelaySeconds: int
    periodSeconds: int
    successThreshold: int
    timeoutSeconds: int
  }
  maxConcurrentRequestsPerContainer: int
  maxQueueWaitMs: int
  namespace: 'string'
  numReplicas: int
  scoringTimeoutMs: int
  trafficPercentile: int
  type: 'string'
}

Значения свойств

ACIServiceCreateRequest

Имя	Описание	Ценность
appInsightsEnabled	Включена ли Application Insights.	bool
authEnabled	Включена ли проверка подлинности в службе.	bool
cname	CName для службы.	струна
computeType	Тип вычислительной среды для службы.	ACI (обязательно)
containerResourceRequirements	Требования к ресурсу контейнера.	ContainerResourceRequirements
dataCollection	Сведения о параметрах сбора данных, указанных.	ACIServiceCreateRequestDataCollection
dnsNameLabel	Метка DNS для службы.	струна
encryptionProperties	Свойства шифрования.	ACIServiceCreateRequestEncryptionProperties
sslCertificate	Общедоступный SSL-сертификат в формате PEM, используемый при включении SSL.	струна
sslEnabled	Включен ли протокол SSL.	bool
sslKey	Открытый SSL-ключ в формате PEM для сертификата.	струна
vnetConfiguration	Конфигурация виртуальной сети.	ACIServiceCreateRequestVnetConfiguration

ACIServiceCreateRequestDataCollection

Имя	Описание	Ценность
eventHubEnabled	Параметр включения и отключения концентратора событий.	bool
storageEnabled	Параметр включения и отключения хранилища.	bool

ACIServiceCreateRequestEncryptionProperties

Имя	Описание	Ценность
keyName	Имя ключа шифрования	строка (обязательно)
keyVersion	Версия ключа шифрования	строка (обязательно)
vaultBaseUrl	Базовый URL-адрес хранилища	строка (обязательно)

ACIServiceCreateRequestVnetConfiguration

Имя	Описание	Ценность
subnetName	Имя подсети виртуальной сети.	струна
имя виртуальной сети	Имя виртуальной сети.	струна

AKSServiceCreateRequest

Имя	Описание	Ценность
aadAuthEnabled	Включена ли проверка подлинности AAD.	bool
appInsightsEnabled	Включена ли Application Insights.	bool
authEnabled	Включена ли проверка подлинности.	bool
autoScaler	Свойства автомасштабирования.	AKSServiceCreateRequestAutoScaler
computeName	Имя вычислительного ресурса.	струна
computeType	Тип вычислительной среды для службы.	AKS (обязательно)
containerResourceRequirements	Требования к ресурсу контейнера.	ContainerResourceRequirements
dataCollection	Сведения о параметрах сбора данных, указанных.	AKSServiceCreateRequestDataCollection
isDefault	Это вариант по умолчанию.	bool
livenessProbeRequirements	Требования к пробе активности.	AKSServiceCreateRequestLivenessProbeRequirements
maxConcurrentRequestsPerContainer	Максимальное количество одновременных запросов на контейнер.	int
maxQueueWaitMs	Максимальное время, когда запрос будет ждать в очереди (в миллисекундах). После этого служба вернет 503 (служба недоступна)	int
пространство имен	Пространство имен Kubernetes для службы.	струна
numReplicas	Количество реплик в кластере.	int
оценкаTimeoutMs	Время ожидания оценки в миллисекундах.	int
trafficPercentile	Количество получаемых вариантов трафика.	int
тип	Тип варианта.	Control "Лечение"

AKSServiceCreateRequestAutoScaler

Имя	Описание	Ценность
autoscaleEnabled	Параметр включения и отключения автоматического масштабирования.	bool
maxReplicas	Максимальное количество реплик в кластере.	int
minReplicas	Минимальное количество реплик для уменьшения масштаба.	int
refreshPeriodInSeconds	Количество секунд, ожидаемых между автоматическим масштабированием обновлений.	int
targetUtilization	Процент целевого использования, используемый для определения того, следует ли масштабировать кластер.	int

AKSServiceCreateRequestDataCollection

Имя	Описание	Ценность
eventHubEnabled	Параметр включения и отключения концентратора событий.	bool
storageEnabled	Параметр включения и отключения хранилища.	bool

AKSServiceCreateRequestLivenessProbeRequirements

Имя	Описание	Ценность
failureThreshold	Количество сбоев, которые необходимо разрешить, прежде чем возвращать неработоспособное состояние.	int
initialDelaySeconds	Задержка до первой пробы в секундах.	int
periodSeconds	Продолжительность времени между пробами в секундах.	int
successThreshold	Количество успешных проб перед возвратом работоспособного состояния.	int
timeoutSeconds	Время ожидания пробы в секундах.	int

ContainerResourceRequirements

Имя	Описание	Ценность
ЦПУ	Количество ядер ЦП в контейнере.	int
fpga	Количество устройств PCIE FPGA, предоставляемых контейнеру. Должно быть несколько из 2.	int
Графический процессор	Количество ядер GPU в контейнере.	int
memoryInGB	Объем памяти контейнера в ГБ.	int

CreateServiceRequestEnvironmentImageRequest

Имя	Описание	Ценность
авуары	Список ресурсов.	ImageAsset[]
driverProgram	Имя файла драйвера.	струна
окружающая среда	Сведения о среде машинного обучения Azure.	EnvironmentImageRequestEnvironment
environmentReference	Уникальные сведения об идентификации среды машинного обучения Azure.	EnvironmentImageRequestEnvironmentReference
modelIds	Список идентификаторов модели.	string[]
Модели	Список моделей.	модели[]

CreateServiceRequestKeys

Имя	Описание	Ценность
primaryKey	Первичный ключ.	струна
secondaryKey	Вторичный ключ.	струна

CreateServiceRequestKvTags

Имя	Описание	Ценность

CreateServiceRequestProperties

Имя	Описание	Ценность

DatasetReference

Имя	Описание	Ценность
идентификатор	Идентификатор ссылки на набор данных.	струна
имя	Имя ссылки на набор данных.	струна

EnvironmentImageRequestEnvironment

Имя	Описание	Ценность
докер	Определение контейнера Docker.	ModelEnvironmentDefinitionDocker
environmentVariables	Определение переменных среды, которые необходимо определить в среде.	ModelEnvironmentDefinitionEnvironmentVariables
inferencingStackVersion	Версия стека вывода, добавленная в образ. Чтобы избежать добавления стека вывода, не устанавливайте это значение. Допустимые значения: "latest".	струна
имя	Имя среды.	струна
питон	Параметры среды Python.	ModelEnvironmentDefinitionPython
r	Параметры среды R.	ModelEnvironmentDefinitionR
искра	Конфигурация среды Spark.	ModelEnvironmentDefinitionSpark
Версия	Версия среды.	струна

EnvironmentImageRequestEnvironmentReference

Имя	Описание	Ценность
имя	Имя среды.	струна
Версия	Версия среды.	струна

ImageAsset

Имя	Описание	Ценность
идентификатор	Идентификатор ресурса.	струна
mimeType	Тип mime.	струна
распаковывать	Является ли ресурс распакованным.	bool
URL-адрес	URL-адрес ресурса.	струна

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/services

Имя	Описание	Ценность
computeType	Установите значение ACI для типа ACIServiceCreateRequest. Установите значение AKS для типа AKSServiceCreateRequest.	ACI AKS (обязательно)
описание	Описание службы.	струна
environmentImageRequest	Среда, модели и ресурсы, необходимые для вывода.	CreateServiceRequestEnvironmentImageRequest
Ключи	Ключи проверки подлинности.	CreateServiceRequestKeys
kvTags	Словарь тегов службы. Теги являются изменяемыми.	CreateServiceRequestKvTags
местоположение	Имя расположения или региона Azure.	струна
имя	Имя ресурса	строка (обязательно)
родитель	В Bicep можно указать родительский ресурс для дочернего ресурса. Это свойство необходимо добавить, только если дочерний ресурс объявлен за пределами родительского ресурса. Дополнительные сведения см. в разделе Дочерний ресурс за пределами родительского ресурса.	Символьное имя ресурса типа: рабочих областей
свойства	Словарь свойств службы. Свойства неизменяемы.	CreateServiceRequestProperties

Модель

Имя	Описание	Ценность
createdTime	Время создания модели (UTC).	струна
Наборов данных	Список наборов данных, связанных с моделью.	DatasetReference[]
производныеModelIds	Модели, производные от этой модели	string[]
описание	Текст описания модели.	струна
experimentName	Имя эксперимента, в котором была создана эта модель.	струна
каркас	Платформа модели.	струна
frameworkVersion	Версия платформы модели.	струна
идентификатор	Идентификатор модели.	струна
kvTags	Словарь тегов модели. Элементы изменяются.	ModelKvTags
mimeType	Тип MIME содержимого модели. Дополнительные сведения о типе MIME откройте https://www.iana.org/assignments/media-types/media-types.xhtml	строка (обязательно)
modifiedTime	Время последнего изменения модели (UTC).	струна
имя	Имя модели.	строка (обязательно)
parentModelId	Идентификатор родительской модели.	струна
свойства	Словарь свойств Model. Свойства неизменяемы.	ModelProperties
resourceRequirements	Требования к ресурсам для модели	ContainerResourceRequirements
runId	RunId, создавший эту модель.	струна
sampleInputData	Пример входных данных для модели. Ссылка на набор данных в рабочей области в формате aml://dataset/{datasetId}	струна
sampleOutputData	Пример выходных данных для модели. Ссылка на набор данных в рабочей области в формате aml://dataset/{datasetId}	струна
распаковывать	Указывает, нужно ли распаковывать модель во время создания образа Docker.	bool
URL-адрес	URL-адрес модели. Обычно URL-адрес SAS.	строка (обязательно)
Версия	Версия модели, назначенная службой управления моделями.	int

ModelDockerSectionBaseImageRegistry

Имя	Описание	Ценность
адрес		струна
пароль		струна Ограничения целостности: Конфиденциальное значение. Передайте в качестве безопасного параметра.
имя пользователя		струна Ограничения целостности: Конфиденциальное значение. Передайте в качестве безопасного параметра.

ModelEnvironmentDefinitionDocker

Имя	Описание	Ценность
baseDockerfile	Базовый файл Dockerfile, используемый для запусков на основе Docker. Взаимоисключающе с BaseImage.	струна
baseImage	Базовый образ, используемый для запусков на основе Docker. Взаимоисключающ с BaseDockerfile.	струна
baseImageRegistry	Реестр образов, содержащий базовый образ.	ModelDockerSectionBaseImageRegistry

ModelEnvironmentDefinitionEnvironmentVariables

Имя	Описание	Ценность

ModelEnvironmentDefinitionPython

Имя	Описание	Ценность
baseCondaEnvironment		струна
condaDependencies	Объект JObject, содержащий зависимости Conda.	любое
интерпретаторPath	Путь интерпретатора Python, используемый, если сборка среды не требуется. Указанный путь используется для вызова пользовательского скрипта.	струна
userManagedDependencies	True означает, что AzureML повторно использует существующую среду Python; False означает, что AzureML создаст среду Python на основе спецификации зависимостей Conda.	bool

ModelEnvironmentDefinitionR

Имя	Описание	Ценность
bioConductorPackages	Пакеты из Bioconductor.	string[]
cranPackages	Используемые пакеты CRAN.	RCranPackage[]
customUrlPackages	Пакеты из пользовательских URL-адресов.	string[]
gitHubPackages	Пакеты непосредственно из GitHub.	RGitHubPackage[]
rscriptPath	Путь Rscript для использования, если сборка среды не требуется. Указанный путь используется для вызова пользовательского скрипта.	струна
rVersion	Установленная версия R	струна
Моментальный снимок	Дата создания моментального снимка MRAN для использования в формате ггГГ-MM-DD, например "2019-04-17"	струна
userManaged	Указывает, управляется ли среда пользователем или AzureML.	bool

ModelEnvironmentDefinitionSpark

Имя	Описание	Ценность
Пакеты	Используемые пакеты Spark.	SparkMavenPackage[]
precachePackages	Следует ли прикрашивать пакеты.	bool
Репозитории	Список репозиториев Spark.	string[]

ModelKvTags

Имя	Описание	Ценность

ModelProperties

Имя	Описание	Ценность

RCranPackage

Имя	Описание	Ценность
имя	Имя пакета.	струна
хранилище	Имя репозитория.	струна

RGitHubPackage

Имя	Описание	Ценность
authToken	Личный маркер доступа для установки из частного репозитория	струна Ограничения целостности: Конфиденциальное значение. Передайте в качестве безопасного параметра.
хранилище	Адрес репозитория в формате имени пользователя/репозитория[/subdir][@ref	#pull].	струна

SparkMavenPackage

Имя	Описание	Ценность
артефакт		струна
группа		струна
Версия		струна

Определение ресурса шаблона ARM

группы ресурсов . См. команды развертывания группы ресурсов

Список измененных свойств в каждой версии API см. в журнала изменений.

Формат ресурса

Чтобы создать ресурс Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/services, добавьте следующий код JSON в шаблон.

{
  "description": "string",
  "environmentImageRequest": {
    "assets": [
      {
        "id": "string",
        "mimeType": "string",
        "unpack": "bool",
        "url": "string"
      }
    ],
    "driverProgram": "string",
    "environment": {
      "docker": {
        "baseDockerfile": "string",
        "baseImage": "string",
        "baseImageRegistry": {
          "address": "string",
          "password": "string",
          "username": "string"
        }
      },
      "environmentVariables": {
        "{customized property}": "string"
      },
      "inferencingStackVersion": "string",
      "name": "string",
      "python": {
        "baseCondaEnvironment": "string",
        "condaDependencies": {},
        "interpreterPath": "string",
        "userManagedDependencies": "bool"
      },
      "r": {
        "bioConductorPackages": [ "string" ],
        "cranPackages": [
          {
            "name": "string",
            "repository": "string"
          }
        ],
        "customUrlPackages": [ "string" ],
        "gitHubPackages": [
          {
            "authToken": "string",
            "repository": "string"
          }
        ],
        "rscriptPath": "string",
        "rVersion": "string",
        "snapshotDate": "string",
        "userManaged": "bool"
      },
      "spark": {
        "packages": [
          {
            "artifact": "string",
            "group": "string",
            "version": "string"
          }
        ],
        "precachePackages": "bool",
        "repositories": [ "string" ]
      },
      "version": "string"
    },
    "environmentReference": {
      "name": "string",
      "version": "string"
    },
    "modelIds": [ "string" ],
    "models": [
      {
        "createdTime": "string",
        "datasets": [
          {
            "id": "string",
            "name": "string"
          }
        ],
        "derivedModelIds": [ "string" ],
        "description": "string",
        "experimentName": "string",
        "framework": "string",
        "frameworkVersion": "string",
        "id": "string",
        "kvTags": {
          "{customized property}": "string"
        },
        "mimeType": "string",
        "modifiedTime": "string",
        "name": "string",
        "parentModelId": "string",
        "properties": {
          "{customized property}": "string"
        },
        "resourceRequirements": {
          "cpu": "int",
          "fpga": "int",
          "gpu": "int",
          "memoryInGB": "int"
        },
        "runId": "string",
        "sampleInputData": "string",
        "sampleOutputData": "string",
        "unpack": "bool",
        "url": "string",
        "version": "int"
      }
    ]
  },
  "keys": {
    "primaryKey": "string",
    "secondaryKey": "string"
  },
  "kvTags": {
    "{customized property}": "string"
  },
  "location": "string",
  "name": "string",
  "properties": {
    "{customized property}": "string"
  },
  "computeType": "string"
  // For remaining properties, see Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/services objects
}

Объекты Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/services

Задайте свойство computeType, чтобы указать тип объекта.

Для ACIиспользуйте:

{
  "appInsightsEnabled": "bool",
  "authEnabled": "bool",
  "cname": "string",
  "computeType": "ACI",
  "containerResourceRequirements": {
    "cpu": "int",
    "fpga": "int",
    "gpu": "int",
    "memoryInGB": "int"
  },
  "dataCollection": {
    "eventHubEnabled": "bool",
    "storageEnabled": "bool"
  },
  "dnsNameLabel": "string",
  "encryptionProperties": {
    "keyName": "string",
    "keyVersion": "string",
    "vaultBaseUrl": "string"
  },
  "sslCertificate": "string",
  "sslEnabled": "bool",
  "sslKey": "string",
  "vnetConfiguration": {
    "subnetName": "string",
    "vnetName": "string"
  }
}

Для AKSиспользуйте:

{
  "aadAuthEnabled": "bool",
  "appInsightsEnabled": "bool",
  "authEnabled": "bool",
  "autoScaler": {
    "autoscaleEnabled": "bool",
    "maxReplicas": "int",
    "minReplicas": "int",
    "refreshPeriodInSeconds": "int",
    "targetUtilization": "int"
  },
  "computeName": "string",
  "computeType": "AKS",
  "containerResourceRequirements": {
    "cpu": "int",
    "fpga": "int",
    "gpu": "int",
    "memoryInGB": "int"
  },
  "dataCollection": {
    "eventHubEnabled": "bool",
    "storageEnabled": "bool"
  },
  "isDefault": "bool",
  "livenessProbeRequirements": {
    "failureThreshold": "int",
    "initialDelaySeconds": "int",
    "periodSeconds": "int",
    "successThreshold": "int",
    "timeoutSeconds": "int"
  },
  "maxConcurrentRequestsPerContainer": "int",
  "maxQueueWaitMs": "int",
  "namespace": "string",
  "numReplicas": "int",
  "scoringTimeoutMs": "int",
  "trafficPercentile": "int",
  "type": "string"
}

Значения свойств

ACIServiceCreateRequest

Имя	Описание	Ценность
appInsightsEnabled	Включена ли Application Insights.	bool
authEnabled	Включена ли проверка подлинности в службе.	bool
cname	CName для службы.	струна
computeType	Тип вычислительной среды для службы.	ACI (обязательно)
containerResourceRequirements	Требования к ресурсу контейнера.	ContainerResourceRequirements
dataCollection	Сведения о параметрах сбора данных, указанных.	ACIServiceCreateRequestDataCollection
dnsNameLabel	Метка DNS для службы.	струна
encryptionProperties	Свойства шифрования.	ACIServiceCreateRequestEncryptionProperties
sslCertificate	Общедоступный SSL-сертификат в формате PEM, используемый при включении SSL.	струна
sslEnabled	Включен ли протокол SSL.	bool
sslKey	Открытый SSL-ключ в формате PEM для сертификата.	струна
vnetConfiguration	Конфигурация виртуальной сети.	ACIServiceCreateRequestVnetConfiguration

ACIServiceCreateRequestDataCollection

Имя	Описание	Ценность
eventHubEnabled	Параметр включения и отключения концентратора событий.	bool
storageEnabled	Параметр включения и отключения хранилища.	bool

ACIServiceCreateRequestEncryptionProperties

Имя	Описание	Ценность
keyName	Имя ключа шифрования	строка (обязательно)
keyVersion	Версия ключа шифрования	строка (обязательно)
vaultBaseUrl	Базовый URL-адрес хранилища	строка (обязательно)

ACIServiceCreateRequestVnetConfiguration

Имя	Описание	Ценность
subnetName	Имя подсети виртуальной сети.	струна
имя виртуальной сети	Имя виртуальной сети.	струна

AKSServiceCreateRequest

Имя	Описание	Ценность
aadAuthEnabled	Включена ли проверка подлинности AAD.	bool
appInsightsEnabled	Включена ли Application Insights.	bool
authEnabled	Включена ли проверка подлинности.	bool
autoScaler	Свойства автомасштабирования.	AKSServiceCreateRequestAutoScaler
computeName	Имя вычислительного ресурса.	струна
computeType	Тип вычислительной среды для службы.	AKS (обязательно)
containerResourceRequirements	Требования к ресурсу контейнера.	ContainerResourceRequirements
dataCollection	Сведения о параметрах сбора данных, указанных.	AKSServiceCreateRequestDataCollection
isDefault	Это вариант по умолчанию.	bool
livenessProbeRequirements	Требования к пробе активности.	AKSServiceCreateRequestLivenessProbeRequirements
maxConcurrentRequestsPerContainer	Максимальное количество одновременных запросов на контейнер.	int
maxQueueWaitMs	Максимальное время, когда запрос будет ждать в очереди (в миллисекундах). После этого служба вернет 503 (служба недоступна)	int
пространство имен	Пространство имен Kubernetes для службы.	струна
numReplicas	Количество реплик в кластере.	int
оценкаTimeoutMs	Время ожидания оценки в миллисекундах.	int
trafficPercentile	Количество получаемых вариантов трафика.	int
тип	Тип варианта.	Control "Лечение"

AKSServiceCreateRequestAutoScaler

Имя	Описание	Ценность
autoscaleEnabled	Параметр включения и отключения автоматического масштабирования.	bool
maxReplicas	Максимальное количество реплик в кластере.	int
minReplicas	Минимальное количество реплик для уменьшения масштаба.	int
refreshPeriodInSeconds	Количество секунд, ожидаемых между автоматическим масштабированием обновлений.	int
targetUtilization	Процент целевого использования, используемый для определения того, следует ли масштабировать кластер.	int

AKSServiceCreateRequestDataCollection

Имя	Описание	Ценность
eventHubEnabled	Параметр включения и отключения концентратора событий.	bool
storageEnabled	Параметр включения и отключения хранилища.	bool

AKSServiceCreateRequestLivenessProbeRequirements

Имя	Описание	Ценность
failureThreshold	Количество сбоев, которые необходимо разрешить, прежде чем возвращать неработоспособное состояние.	int
initialDelaySeconds	Задержка до первой пробы в секундах.	int
periodSeconds	Продолжительность времени между пробами в секундах.	int
successThreshold	Количество успешных проб перед возвратом работоспособного состояния.	int
timeoutSeconds	Время ожидания пробы в секундах.	int

ContainerResourceRequirements

Имя	Описание	Ценность
ЦПУ	Количество ядер ЦП в контейнере.	int
fpga	Количество устройств PCIE FPGA, предоставляемых контейнеру. Должно быть несколько из 2.	int
Графический процессор	Количество ядер GPU в контейнере.	int
memoryInGB	Объем памяти контейнера в ГБ.	int

CreateServiceRequestEnvironmentImageRequest

Имя	Описание	Ценность
авуары	Список ресурсов.	ImageAsset[]
driverProgram	Имя файла драйвера.	струна
окружающая среда	Сведения о среде машинного обучения Azure.	EnvironmentImageRequestEnvironment
environmentReference	Уникальные сведения об идентификации среды машинного обучения Azure.	EnvironmentImageRequestEnvironmentReference
modelIds	Список идентификаторов модели.	string[]
Модели	Список моделей.	модели[]

CreateServiceRequestKeys

Имя	Описание	Ценность
primaryKey	Первичный ключ.	струна
secondaryKey	Вторичный ключ.	струна

CreateServiceRequestKvTags

Имя	Описание	Ценность

CreateServiceRequestProperties

Имя	Описание	Ценность

DatasetReference

Имя	Описание	Ценность
идентификатор	Идентификатор ссылки на набор данных.	струна
имя	Имя ссылки на набор данных.	струна

EnvironmentImageRequestEnvironment

Имя	Описание	Ценность
докер	Определение контейнера Docker.	ModelEnvironmentDefinitionDocker
environmentVariables	Определение переменных среды, которые необходимо определить в среде.	ModelEnvironmentDefinitionEnvironmentVariables
inferencingStackVersion	Версия стека вывода, добавленная в образ. Чтобы избежать добавления стека вывода, не устанавливайте это значение. Допустимые значения: "latest".	струна
имя	Имя среды.	струна
питон	Параметры среды Python.	ModelEnvironmentDefinitionPython
r	Параметры среды R.	ModelEnvironmentDefinitionR
искра	Конфигурация среды Spark.	ModelEnvironmentDefinitionSpark
Версия	Версия среды.	струна

EnvironmentImageRequestEnvironmentReference

Имя	Описание	Ценность
имя	Имя среды.	струна
Версия	Версия среды.	струна

ImageAsset

Имя	Описание	Ценность
идентификатор	Идентификатор ресурса.	струна
mimeType	Тип mime.	струна
распаковывать	Является ли ресурс распакованным.	bool
URL-адрес	URL-адрес ресурса.	струна

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/services

Имя	Описание	Ценность
apiVersion	Версия API	'2020-09-01-preview'
computeType	Установите значение ACI для типа ACIServiceCreateRequest. Установите значение AKS для типа AKSServiceCreateRequest.	ACI AKS (обязательно)
описание	Описание службы.	струна
environmentImageRequest	Среда, модели и ресурсы, необходимые для вывода.	CreateServiceRequestEnvironmentImageRequest
Ключи	Ключи проверки подлинности.	CreateServiceRequestKeys
kvTags	Словарь тегов службы. Теги являются изменяемыми.	CreateServiceRequestKvTags
местоположение	Имя расположения или региона Azure.	струна
имя	Имя ресурса	строка (обязательно)
свойства	Словарь свойств службы. Свойства неизменяемы.	CreateServiceRequestProperties
тип	Тип ресурса	"Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/services"

Модель

Имя	Описание	Ценность
createdTime	Время создания модели (UTC).	струна
Наборов данных	Список наборов данных, связанных с моделью.	DatasetReference[]
производныеModelIds	Модели, производные от этой модели	string[]
описание	Текст описания модели.	струна
experimentName	Имя эксперимента, в котором была создана эта модель.	струна
каркас	Платформа модели.	струна
frameworkVersion	Версия платформы модели.	струна
идентификатор	Идентификатор модели.	струна
kvTags	Словарь тегов модели. Элементы изменяются.	ModelKvTags
mimeType	Тип MIME содержимого модели. Дополнительные сведения о типе MIME откройте https://www.iana.org/assignments/media-types/media-types.xhtml	строка (обязательно)
modifiedTime	Время последнего изменения модели (UTC).	струна
имя	Имя модели.	строка (обязательно)
parentModelId	Идентификатор родительской модели.	струна
свойства	Словарь свойств Model. Свойства неизменяемы.	ModelProperties
resourceRequirements	Требования к ресурсам для модели	ContainerResourceRequirements
runId	RunId, создавший эту модель.	струна
sampleInputData	Пример входных данных для модели. Ссылка на набор данных в рабочей области в формате aml://dataset/{datasetId}	струна
sampleOutputData	Пример выходных данных для модели. Ссылка на набор данных в рабочей области в формате aml://dataset/{datasetId}	струна
распаковывать	Указывает, нужно ли распаковывать модель во время создания образа Docker.	bool
URL-адрес	URL-адрес модели. Обычно URL-адрес SAS.	строка (обязательно)
Версия	Версия модели, назначенная службой управления моделями.	int

ModelDockerSectionBaseImageRegistry

Имя	Описание	Ценность
адрес		струна
пароль		струна Ограничения целостности: Конфиденциальное значение. Передайте в качестве безопасного параметра.
имя пользователя		струна Ограничения целостности: Конфиденциальное значение. Передайте в качестве безопасного параметра.

ModelEnvironmentDefinitionDocker

Имя	Описание	Ценность
baseDockerfile	Базовый файл Dockerfile, используемый для запусков на основе Docker. Взаимоисключающе с BaseImage.	струна
baseImage	Базовый образ, используемый для запусков на основе Docker. Взаимоисключающ с BaseDockerfile.	струна
baseImageRegistry	Реестр образов, содержащий базовый образ.	ModelDockerSectionBaseImageRegistry

ModelEnvironmentDefinitionEnvironmentVariables

Имя	Описание	Ценность

ModelEnvironmentDefinitionPython

Имя	Описание	Ценность
baseCondaEnvironment		струна
condaDependencies	Объект JObject, содержащий зависимости Conda.	любое
интерпретаторPath	Путь интерпретатора Python, используемый, если сборка среды не требуется. Указанный путь используется для вызова пользовательского скрипта.	струна
userManagedDependencies	True означает, что AzureML повторно использует существующую среду Python; False означает, что AzureML создаст среду Python на основе спецификации зависимостей Conda.	bool

ModelEnvironmentDefinitionR

Имя	Описание	Ценность
bioConductorPackages	Пакеты из Bioconductor.	string[]
cranPackages	Используемые пакеты CRAN.	RCranPackage[]
customUrlPackages	Пакеты из пользовательских URL-адресов.	string[]
gitHubPackages	Пакеты непосредственно из GitHub.	RGitHubPackage[]
rscriptPath	Путь Rscript для использования, если сборка среды не требуется. Указанный путь используется для вызова пользовательского скрипта.	струна
rVersion	Установленная версия R	струна
Моментальный снимок	Дата создания моментального снимка MRAN для использования в формате ггГГ-MM-DD, например "2019-04-17"	струна
userManaged	Указывает, управляется ли среда пользователем или AzureML.	bool

ModelEnvironmentDefinitionSpark

Имя	Описание	Ценность
Пакеты	Используемые пакеты Spark.	SparkMavenPackage[]
precachePackages	Следует ли прикрашивать пакеты.	bool
Репозитории	Список репозиториев Spark.	string[]

ModelKvTags

Имя	Описание	Ценность

ModelProperties

Имя	Описание	Ценность

RCranPackage

Имя	Описание	Ценность
имя	Имя пакета.	струна
хранилище	Имя репозитория.	струна

RGitHubPackage

Имя	Описание	Ценность
authToken	Личный маркер доступа для установки из частного репозитория	струна Ограничения целостности: Конфиденциальное значение. Передайте в качестве безопасного параметра.
хранилище	Адрес репозитория в формате имени пользователя/репозитория[/subdir][@ref	#pull].	струна

SparkMavenPackage

Имя	Описание	Ценность
артефакт		струна
группа		струна
Версия		струна

Шаблоны быстрого запуска

Следующие шаблоны быстрого запуска развертывают этот тип ресурса.

Шаблон	Описание
создание службы машинного обучения Azure	Этот шаблон создает службу машинного обучения Azure.
создание службы машинного обучения Azure (AKS)	Этот шаблон создает службу машинного обучения Azure.

Определение ресурса Terraform (поставщик AzAPI)

групп ресурсов

Список измененных свойств в каждой версии API см. в журнала изменений.

Формат ресурса

Чтобы создать ресурс Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/services, добавьте следующий объект Terraform в шаблон.

resource "azapi_resource" "symbolicname" {
  description = "string"
  environmentImageRequest = {
    assets = [
      {
        id = "string"
        mimeType = "string"
        unpack = bool
        url = "string"
      }
    ]
    driverProgram = "string"
    environment = {
      docker = {
        baseDockerfile = "string"
        baseImage = "string"
        baseImageRegistry = {
          address = "string"
          password = "string"
          username = "string"
        }
      }
      environmentVariables = {
        {customized property} = "string"
      }
      inferencingStackVersion = "string"
      name = "string"
      python = {
        baseCondaEnvironment = "string"
        condaDependencies = ?
        interpreterPath = "string"
        userManagedDependencies = bool
      }
      r = {
        bioConductorPackages = [
          "string"
        ]
        cranPackages = [
          {
            name = "string"
            repository = "string"
          }
        ]
        customUrlPackages = [
          "string"
        ]
        gitHubPackages = [
          {
            authToken = "string"
            repository = "string"
          }
        ]
        rscriptPath = "string"
        rVersion = "string"
        snapshotDate = "string"
        userManaged = bool
      }
      spark = {
        packages = [
          {
            artifact = "string"
            group = "string"
            version = "string"
          }
        ]
        precachePackages = bool
        repositories = [
          "string"
        ]
      }
      version = "string"
    }
    environmentReference = {
      name = "string"
      version = "string"
    }
    modelIds = [
      "string"
    ]
    models = [
      {
        createdTime = "string"
        datasets = [
          {
            id = "string"
            name = "string"
          }
        ]
        derivedModelIds = [
          "string"
        ]
        description = "string"
        experimentName = "string"
        framework = "string"
        frameworkVersion = "string"
        id = "string"
        kvTags = {
          {customized property} = "string"
        }
        mimeType = "string"
        modifiedTime = "string"
        name = "string"
        parentModelId = "string"
        properties = {
          {customized property} = "string"
        }
        resourceRequirements = {
          cpu = int
          fpga = int
          gpu = int
          memoryInGB = int
        }
        runId = "string"
        sampleInputData = "string"
        sampleOutputData = "string"
        unpack = bool
        url = "string"
        version = int
      }
    ]
  }
  keys = {
    primaryKey = "string"
    secondaryKey = "string"
  }
  kvTags = {
    {customized property} = "string"
  }
  location = "string"
  name = "string"
  properties = {
    {customized property} = "string"
  }
  computeType = "string"
  // For remaining properties, see Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/services objects
}

Объекты Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/services

Задайте свойство computeType, чтобы указать тип объекта.

Для ACIиспользуйте:

{
  appInsightsEnabled = bool
  authEnabled = bool
  cname = "string"
  computeType = "ACI"
  containerResourceRequirements = {
    cpu = int
    fpga = int
    gpu = int
    memoryInGB = int
  }
  dataCollection = {
    eventHubEnabled = bool
    storageEnabled = bool
  }
  dnsNameLabel = "string"
  encryptionProperties = {
    keyName = "string"
    keyVersion = "string"
    vaultBaseUrl = "string"
  }
  sslCertificate = "string"
  sslEnabled = bool
  sslKey = "string"
  vnetConfiguration = {
    subnetName = "string"
    vnetName = "string"
  }
}

Для AKSиспользуйте:

{
  aadAuthEnabled = bool
  appInsightsEnabled = bool
  authEnabled = bool
  autoScaler = {
    autoscaleEnabled = bool
    maxReplicas = int
    minReplicas = int
    refreshPeriodInSeconds = int
    targetUtilization = int
  }
  computeName = "string"
  computeType = "AKS"
  containerResourceRequirements = {
    cpu = int
    fpga = int
    gpu = int
    memoryInGB = int
  }
  dataCollection = {
    eventHubEnabled = bool
    storageEnabled = bool
  }
  isDefault = bool
  livenessProbeRequirements = {
    failureThreshold = int
    initialDelaySeconds = int
    periodSeconds = int
    successThreshold = int
    timeoutSeconds = int
  }
  maxConcurrentRequestsPerContainer = int
  maxQueueWaitMs = int
  namespace = "string"
  numReplicas = int
  scoringTimeoutMs = int
  trafficPercentile = int
  type = "string"
}

Значения свойств

ACIServiceCreateRequest

Имя	Описание	Ценность
appInsightsEnabled	Включена ли Application Insights.	bool
authEnabled	Включена ли проверка подлинности в службе.	bool
cname	CName для службы.	струна
computeType	Тип вычислительной среды для службы.	ACI (обязательно)
containerResourceRequirements	Требования к ресурсу контейнера.	ContainerResourceRequirements
dataCollection	Сведения о параметрах сбора данных, указанных.	ACIServiceCreateRequestDataCollection
dnsNameLabel	Метка DNS для службы.	струна
encryptionProperties	Свойства шифрования.	ACIServiceCreateRequestEncryptionProperties
sslCertificate	Общедоступный SSL-сертификат в формате PEM, используемый при включении SSL.	струна
sslEnabled	Включен ли протокол SSL.	bool
sslKey	Открытый SSL-ключ в формате PEM для сертификата.	струна
vnetConfiguration	Конфигурация виртуальной сети.	ACIServiceCreateRequestVnetConfiguration

ACIServiceCreateRequestDataCollection

Имя	Описание	Ценность
eventHubEnabled	Параметр включения и отключения концентратора событий.	bool
storageEnabled	Параметр включения и отключения хранилища.	bool

ACIServiceCreateRequestEncryptionProperties

Имя	Описание	Ценность
keyName	Имя ключа шифрования	строка (обязательно)
keyVersion	Версия ключа шифрования	строка (обязательно)
vaultBaseUrl	Базовый URL-адрес хранилища	строка (обязательно)

ACIServiceCreateRequestVnetConfiguration

Имя	Описание	Ценность
subnetName	Имя подсети виртуальной сети.	струна
имя виртуальной сети	Имя виртуальной сети.	струна

AKSServiceCreateRequest

Имя	Описание	Ценность
aadAuthEnabled	Включена ли проверка подлинности AAD.	bool
appInsightsEnabled	Включена ли Application Insights.	bool
authEnabled	Включена ли проверка подлинности.	bool
autoScaler	Свойства автомасштабирования.	AKSServiceCreateRequestAutoScaler
computeName	Имя вычислительного ресурса.	струна
computeType	Тип вычислительной среды для службы.	AKS (обязательно)
containerResourceRequirements	Требования к ресурсу контейнера.	ContainerResourceRequirements
dataCollection	Сведения о параметрах сбора данных, указанных.	AKSServiceCreateRequestDataCollection
isDefault	Это вариант по умолчанию.	bool
livenessProbeRequirements	Требования к пробе активности.	AKSServiceCreateRequestLivenessProbeRequirements
maxConcurrentRequestsPerContainer	Максимальное количество одновременных запросов на контейнер.	int
maxQueueWaitMs	Максимальное время, когда запрос будет ждать в очереди (в миллисекундах). После этого служба вернет 503 (служба недоступна)	int
пространство имен	Пространство имен Kubernetes для службы.	струна
numReplicas	Количество реплик в кластере.	int
оценкаTimeoutMs	Время ожидания оценки в миллисекундах.	int
trafficPercentile	Количество получаемых вариантов трафика.	int
тип	Тип варианта.	Control "Лечение"

AKSServiceCreateRequestAutoScaler

Имя	Описание	Ценность
autoscaleEnabled	Параметр включения и отключения автоматического масштабирования.	bool
maxReplicas	Максимальное количество реплик в кластере.	int
minReplicas	Минимальное количество реплик для уменьшения масштаба.	int
refreshPeriodInSeconds	Количество секунд, ожидаемых между автоматическим масштабированием обновлений.	int
targetUtilization	Процент целевого использования, используемый для определения того, следует ли масштабировать кластер.	int

AKSServiceCreateRequestDataCollection

Имя	Описание	Ценность
eventHubEnabled	Параметр включения и отключения концентратора событий.	bool
storageEnabled	Параметр включения и отключения хранилища.	bool

AKSServiceCreateRequestLivenessProbeRequirements

Имя	Описание	Ценность
failureThreshold	Количество сбоев, которые необходимо разрешить, прежде чем возвращать неработоспособное состояние.	int
initialDelaySeconds	Задержка до первой пробы в секундах.	int
periodSeconds	Продолжительность времени между пробами в секундах.	int
successThreshold	Количество успешных проб перед возвратом работоспособного состояния.	int
timeoutSeconds	Время ожидания пробы в секундах.	int

ContainerResourceRequirements

Имя	Описание	Ценность
ЦПУ	Количество ядер ЦП в контейнере.	int
fpga	Количество устройств PCIE FPGA, предоставляемых контейнеру. Должно быть несколько из 2.	int
Графический процессор	Количество ядер GPU в контейнере.	int
memoryInGB	Объем памяти контейнера в ГБ.	int

CreateServiceRequestEnvironmentImageRequest

Имя	Описание	Ценность
авуары	Список ресурсов.	ImageAsset[]
driverProgram	Имя файла драйвера.	струна
окружающая среда	Сведения о среде машинного обучения Azure.	EnvironmentImageRequestEnvironment
environmentReference	Уникальные сведения об идентификации среды машинного обучения Azure.	EnvironmentImageRequestEnvironmentReference
modelIds	Список идентификаторов модели.	string[]
Модели	Список моделей.	модели[]

CreateServiceRequestKeys

Имя	Описание	Ценность
primaryKey	Первичный ключ.	струна
secondaryKey	Вторичный ключ.	струна

CreateServiceRequestKvTags

Имя	Описание	Ценность

CreateServiceRequestProperties

Имя	Описание	Ценность

DatasetReference

Имя	Описание	Ценность
идентификатор	Идентификатор ссылки на набор данных.	струна
имя	Имя ссылки на набор данных.	струна

EnvironmentImageRequestEnvironment

Имя	Описание	Ценность
докер	Определение контейнера Docker.	ModelEnvironmentDefinitionDocker
environmentVariables	Определение переменных среды, которые необходимо определить в среде.	ModelEnvironmentDefinitionEnvironmentVariables
inferencingStackVersion	Версия стека вывода, добавленная в образ. Чтобы избежать добавления стека вывода, не устанавливайте это значение. Допустимые значения: "latest".	струна
имя	Имя среды.	струна
питон	Параметры среды Python.	ModelEnvironmentDefinitionPython
r	Параметры среды R.	ModelEnvironmentDefinitionR
искра	Конфигурация среды Spark.	ModelEnvironmentDefinitionSpark
Версия	Версия среды.	струна

EnvironmentImageRequestEnvironmentReference

Имя	Описание	Ценность
имя	Имя среды.	струна
Версия	Версия среды.	струна

ImageAsset

Имя	Описание	Ценность
идентификатор	Идентификатор ресурса.	струна
mimeType	Тип mime.	струна
распаковывать	Является ли ресурс распакованным.	bool
URL-адрес	URL-адрес ресурса.	струна

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/services

Имя	Описание	Ценность
computeType	Установите значение ACI для типа ACIServiceCreateRequest. Установите значение AKS для типа AKSServiceCreateRequest.	ACI AKS (обязательно)
описание	Описание службы.	струна
environmentImageRequest	Среда, модели и ресурсы, необходимые для вывода.	CreateServiceRequestEnvironmentImageRequest
Ключи	Ключи проверки подлинности.	CreateServiceRequestKeys
kvTags	Словарь тегов службы. Теги являются изменяемыми.	CreateServiceRequestKvTags
местоположение	Имя расположения или региона Azure.	струна
имя	Имя ресурса	строка (обязательно)
parent_id	Идентификатор ресурса, который является родительским для этого ресурса.	Идентификатор ресурса типа: рабочих областей
свойства	Словарь свойств службы. Свойства неизменяемы.	CreateServiceRequestProperties
тип	Тип ресурса	"Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/services@2020-09-01-preview"

Модель

Имя	Описание	Ценность
createdTime	Время создания модели (UTC).	струна
Наборов данных	Список наборов данных, связанных с моделью.	DatasetReference[]
производныеModelIds	Модели, производные от этой модели	string[]
описание	Текст описания модели.	струна
experimentName	Имя эксперимента, в котором была создана эта модель.	струна
каркас	Платформа модели.	струна
frameworkVersion	Версия платформы модели.	струна
идентификатор	Идентификатор модели.	струна
kvTags	Словарь тегов модели. Элементы изменяются.	ModelKvTags
mimeType	Тип MIME содержимого модели. Дополнительные сведения о типе MIME откройте https://www.iana.org/assignments/media-types/media-types.xhtml	строка (обязательно)
modifiedTime	Время последнего изменения модели (UTC).	струна
имя	Имя модели.	строка (обязательно)
parentModelId	Идентификатор родительской модели.	струна
свойства	Словарь свойств Model. Свойства неизменяемы.	ModelProperties
resourceRequirements	Требования к ресурсам для модели	ContainerResourceRequirements
runId	RunId, создавший эту модель.	струна
sampleInputData	Пример входных данных для модели. Ссылка на набор данных в рабочей области в формате aml://dataset/{datasetId}	струна
sampleOutputData	Пример выходных данных для модели. Ссылка на набор данных в рабочей области в формате aml://dataset/{datasetId}	струна
распаковывать	Указывает, нужно ли распаковывать модель во время создания образа Docker.	bool
URL-адрес	URL-адрес модели. Обычно URL-адрес SAS.	строка (обязательно)
Версия	Версия модели, назначенная службой управления моделями.	int

ModelDockerSectionBaseImageRegistry

Имя	Описание	Ценность
адрес		струна
пароль		струна Ограничения целостности: Конфиденциальное значение. Передайте в качестве безопасного параметра.
имя пользователя		струна Ограничения целостности: Конфиденциальное значение. Передайте в качестве безопасного параметра.

ModelEnvironmentDefinitionDocker

Имя	Описание	Ценность
baseDockerfile	Базовый файл Dockerfile, используемый для запусков на основе Docker. Взаимоисключающе с BaseImage.	струна
baseImage	Базовый образ, используемый для запусков на основе Docker. Взаимоисключающ с BaseDockerfile.	струна
baseImageRegistry	Реестр образов, содержащий базовый образ.	ModelDockerSectionBaseImageRegistry

ModelEnvironmentDefinitionEnvironmentVariables

Имя	Описание	Ценность

ModelEnvironmentDefinitionPython

Имя	Описание	Ценность
baseCondaEnvironment		струна
condaDependencies	Объект JObject, содержащий зависимости Conda.	любое
интерпретаторPath	Путь интерпретатора Python, используемый, если сборка среды не требуется. Указанный путь используется для вызова пользовательского скрипта.	струна
userManagedDependencies	True означает, что AzureML повторно использует существующую среду Python; False означает, что AzureML создаст среду Python на основе спецификации зависимостей Conda.	bool

ModelEnvironmentDefinitionR

Имя	Описание	Ценность
bioConductorPackages	Пакеты из Bioconductor.	string[]
cranPackages	Используемые пакеты CRAN.	RCranPackage[]
customUrlPackages	Пакеты из пользовательских URL-адресов.	string[]
gitHubPackages	Пакеты непосредственно из GitHub.	RGitHubPackage[]
rscriptPath	Путь Rscript для использования, если сборка среды не требуется. Указанный путь используется для вызова пользовательского скрипта.	струна
rVersion	Установленная версия R	струна
Моментальный снимок	Дата создания моментального снимка MRAN для использования в формате ггГГ-MM-DD, например "2019-04-17"	струна
userManaged	Указывает, управляется ли среда пользователем или AzureML.	bool

ModelEnvironmentDefinitionSpark

Имя	Описание	Ценность
Пакеты	Используемые пакеты Spark.	SparkMavenPackage[]
precachePackages	Следует ли прикрашивать пакеты.	bool
Репозитории	Список репозиториев Spark.	string[]

ModelKvTags

Имя	Описание	Ценность

ModelProperties

Имя	Описание	Ценность

RCranPackage

Имя	Описание	Ценность
имя	Имя пакета.	струна
хранилище	Имя репозитория.	струна

RGitHubPackage

Имя	Описание	Ценность
authToken	Личный маркер доступа для установки из частного репозитория	струна Ограничения целостности: Конфиденциальное значение. Передайте в качестве безопасного параметра.
хранилище	Адрес репозитория в формате имени пользователя/репозитория[/subdir][@ref	#pull].	струна

SparkMavenPackage

Имя	Описание	Ценность
артефакт		струна
группа		струна
Версия		струна

Поделиться через

Рабочие области и службы Microsoft.MachineLearningServices 2020-09-01-preview

Определение ресурсов Bicep

Формат ресурса

Объекты Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/services

Значения свойств

ACIServiceCreateRequest

ACIServiceCreateRequestDataCollection

ACIServiceCreateRequestEncryptionProperties

ACIServiceCreateRequestVnetConfiguration

AKSServiceCreateRequest

AKSServiceCreateRequestAutoScaler

AKSServiceCreateRequestDataCollection

AKSServiceCreateRequestLivenessProbeRequirements

ContainerResourceRequirements

CreateServiceRequestEnvironmentImageRequest

CreateServiceRequestKeys

CreateServiceRequestKvTags

CreateServiceRequestProperties

DatasetReference

EnvironmentImageRequestEnvironment

EnvironmentImageRequestEnvironmentReference

ImageAsset

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/services

Модель

ModelDockerSectionBaseImageRegistry

ModelEnvironmentDefinitionDocker

ModelEnvironmentDefinitionEnvironmentVariables

ModelEnvironmentDefinitionPython

ModelEnvironmentDefinitionR

ModelEnvironmentDefinitionSpark

ModelKvTags

ModelProperties

RCranPackage

RGitHubPackage

SparkMavenPackage

Определение ресурса шаблона ARM

Формат ресурса

Объекты Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/services

Значения свойств

ACIServiceCreateRequest

ACIServiceCreateRequestDataCollection

ACIServiceCreateRequestEncryptionProperties

ACIServiceCreateRequestVnetConfiguration

AKSServiceCreateRequest

AKSServiceCreateRequestAutoScaler

AKSServiceCreateRequestDataCollection

AKSServiceCreateRequestLivenessProbeRequirements

ContainerResourceRequirements

CreateServiceRequestEnvironmentImageRequest

CreateServiceRequestKeys

CreateServiceRequestKvTags

CreateServiceRequestProperties

DatasetReference

EnvironmentImageRequestEnvironment

EnvironmentImageRequestEnvironmentReference

ImageAsset

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/services

Модель

ModelDockerSectionBaseImageRegistry

ModelEnvironmentDefinitionDocker

ModelEnvironmentDefinitionEnvironmentVariables

ModelEnvironmentDefinitionPython

ModelEnvironmentDefinitionR

ModelEnvironmentDefinitionSpark

ModelKvTags

ModelProperties

RCranPackage

RGitHubPackage

SparkMavenPackage

Шаблоны быстрого запуска

Определение ресурса Terraform (поставщик AzAPI)

Формат ресурса

Объекты Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/services

Значения свойств

ACIServiceCreateRequest

ACIServiceCreateRequestDataCollection

ACIServiceCreateRequestEncryptionProperties

ACIServiceCreateRequestVnetConfiguration

AKSServiceCreateRequest