Рабочие области Microsoft.MachineLearningServices/connections 2020-08-01
- Самый поздний
- 2024-10-01
- 2024-10-01-preview
- 2024-07-01-preview
- 2024-04-01
- 2024-04-01-preview
- 2024-01-01-preview
- 2023-10-01
- 2023-08-01-preview
- 2023-06-01-preview
- 2023-04-01
- 2023-04-01-preview
- 2023-02-01-preview
- 2022-12-01-preview
- 2022-10-01
- 2022-10-01-preview
- 2022-06-01-preview
- 2022-05-01
- 2022-02-01-preview
- 2022-01-01-preview
- 2021-07-01
- 2021-04-01
- 2021-03-01-preview
- 2021-01-01
- 2020-09-01-preview
- 2020-08-01
- 2020-06-01
Определение ресурсов Bicep
Тип ресурса рабочих областей и подключений можно развернуть с помощью операций, предназначенных для следующих операций:
- группы ресурсов . См. команды развертывания группы ресурсов
Список измененных свойств в каждой версии API см. в журнала изменений.
Формат ресурса
Чтобы создать ресурс Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/connections, добавьте следующий Bicep в шаблон.
resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/connections@2020-08-01' = {
name: 'string'
properties: {
authType: 'string'
category: 'string'
target: 'string'
value: 'string'
}
}
Значения свойств
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/connections
| Имя | Описание | Ценность |
|---|---|---|
| имя | Имя ресурса | строка (обязательно) |
| родитель | В Bicep можно указать родительский ресурс для дочернего ресурса. Это свойство необходимо добавить, только если дочерний ресурс объявлен за пределами родительского ресурса. Дополнительные сведения см. в разделе Дочерний ресурс за пределами родительского ресурса. |
Символьное имя ресурса типа: рабочих областей |
| свойства | Свойства подключения к рабочей области. | WorkspaceConnectionProps |
WorkspaceConnectionProps
| Имя | Описание | Ценность |
|---|---|---|
| authType | Тип авторизации подключения к рабочей области. | струна |
| категория | Категория подключения к рабочей области. | струна |
| цель | Целевой объект подключения к рабочей области. | струна |
| ценность | Сведения о значении подключения к рабочей области. | струна |
Примеры краткого руководства
Следующие примеры краткого руководства по развертыванию этого типа ресурса.
| Bicep-файл | Описание |
|---|---|
| базовая настройка Azure AI Studio | В этом наборе шаблонов показано, как настроить Azure AI Studio с помощью базовой настройки, то есть с поддержкой общедоступного доступа к Интернету, ключами, управляемыми Корпорацией Майкрософт, для шифрования и конфигурации управляемых корпорацией Майкрософт удостоверений для ресурса ИИ. |
| базовая настройка Azure AI Studio | В этом наборе шаблонов показано, как настроить Azure AI Studio с помощью базовой настройки, то есть с поддержкой общедоступного доступа к Интернету, ключами, управляемыми Корпорацией Майкрософт, для шифрования и конфигурации управляемых корпорацией Майкрософт удостоверений для ресурса ИИ. |
| базовая настройка Azure AI Studio | В этом наборе шаблонов показано, как настроить Azure AI Studio с помощью базовой настройки, то есть с поддержкой общедоступного доступа к Интернету, ключами, управляемыми Корпорацией Майкрософт, для шифрования и конфигурации управляемых корпорацией Майкрософт удостоверений для ресурса ИИ. |
| ограниченной сети Azure AI Studio | Этот набор шаблонов демонстрирует настройку Azure AI Studio с закрытым каналом и отключением исходящего трафика с помощью ключей, управляемых Корпорацией Майкрософт, для шифрования и конфигурации управляемых корпорацией Майкрософт удостоверений для ресурса искусственного интеллекта. |
| ограниченной сети Azure AI Studio | Этот набор шаблонов демонстрирует настройку Azure AI Studio с закрытым каналом и отключением исходящего трафика с помощью ключей, управляемых Корпорацией Майкрософт, для шифрования и конфигурации управляемых корпорацией Майкрософт удостоверений для ресурса искусственного интеллекта. |
| Azure AI Studio с проверки подлинности идентификатора Microsoft Entra | Этот набор шаблонов демонстрирует настройку Azure AI Studio с проверкой подлинности идентификатора Microsoft Entra для зависимых ресурсов, таких как службы ИИ Azure и служба хранилища Azure. |
| Развертывание Secure Azure AI Studio с помощью управляемой виртуальной сети | Этот шаблон создает безопасную среду Azure AI Studio с надежными ограничениями безопасности сети и удостоверений. |
Определение ресурса шаблона ARM
Тип ресурса рабочих областей и подключений можно развернуть с помощью операций, предназначенных для следующих операций:
- группы ресурсов . См. команды развертывания группы ресурсов
Список измененных свойств в каждой версии API см. в журнала изменений.
Формат ресурса
Чтобы создать ресурс Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/connections, добавьте следующий код JSON в шаблон.
{
"type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/connections",
"apiVersion": "2020-08-01",
"name": "string",
"properties": {
"authType": "string",
"category": "string",
"target": "string",
"value": "string"
}
}
Значения свойств
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/connections
| Имя | Описание | Ценность |
|---|---|---|
| apiVersion | Версия API | '2020-08-01' |
| имя | Имя ресурса | строка (обязательно) |
| свойства | Свойства подключения к рабочей области. | WorkspaceConnectionProps |
| тип | Тип ресурса | "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/connections" |
WorkspaceConnectionProps
| Имя | Описание | Ценность |
|---|---|---|
| authType | Тип авторизации подключения к рабочей области. | струна |
| категория | Категория подключения к рабочей области. | струна |
| цель | Целевой объект подключения к рабочей области. | струна |
| ценность | Сведения о значении подключения к рабочей области. | струна |
Шаблоны быстрого запуска
Следующие шаблоны быстрого запуска развертывают этот тип ресурса.
| Шаблон | Описание |
|---|---|
базовая настройка Azure AI Studio
|
В этом наборе шаблонов показано, как настроить Azure AI Studio с помощью базовой настройки, то есть с поддержкой общедоступного доступа к Интернету, ключами, управляемыми Корпорацией Майкрософт, для шифрования и конфигурации управляемых корпорацией Майкрософт удостоверений для ресурса ИИ. |
|
базовая настройка Azure AI Studio
|
В этом наборе шаблонов показано, как настроить Azure AI Studio с помощью базовой настройки, то есть с поддержкой общедоступного доступа к Интернету, ключами, управляемыми Корпорацией Майкрософт, для шифрования и конфигурации управляемых корпорацией Майкрософт удостоверений для ресурса ИИ. |
|
базовая настройка Azure AI Studio
|
В этом наборе шаблонов показано, как настроить Azure AI Studio с помощью базовой настройки, то есть с поддержкой общедоступного доступа к Интернету, ключами, управляемыми Корпорацией Майкрософт, для шифрования и конфигурации управляемых корпорацией Майкрософт удостоверений для ресурса ИИ. |
|
ограниченной сети Azure AI Studio
|
Этот набор шаблонов демонстрирует настройку Azure AI Studio с закрытым каналом и отключением исходящего трафика с помощью ключей, управляемых Корпорацией Майкрософт, для шифрования и конфигурации управляемых корпорацией Майкрософт удостоверений для ресурса искусственного интеллекта. |
|
ограниченной сети Azure AI Studio
|
Этот набор шаблонов демонстрирует настройку Azure AI Studio с закрытым каналом и отключением исходящего трафика с помощью ключей, управляемых Корпорацией Майкрософт, для шифрования и конфигурации управляемых корпорацией Майкрософт удостоверений для ресурса искусственного интеллекта. |
|
Azure AI Studio с проверки подлинности идентификатора Microsoft Entra
|
Этот набор шаблонов демонстрирует настройку Azure AI Studio с проверкой подлинности идентификатора Microsoft Entra для зависимых ресурсов, таких как службы ИИ Azure и служба хранилища Azure. |
|
Развертывание Secure Azure AI Studio с помощью управляемой виртуальной сети
|
Этот шаблон создает безопасную среду Azure AI Studio с надежными ограничениями безопасности сети и удостоверений. |
Определение ресурса Terraform (поставщик AzAPI)
Тип ресурса рабочих областей и подключений можно развернуть с помощью операций, предназначенных для следующих операций:
- групп ресурсов
Список измененных свойств в каждой версии API см. в журнала изменений.
Формат ресурса
Чтобы создать ресурс Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/connections, добавьте следующий объект Terraform в шаблон.
resource "azapi_resource" "symbolicname" {
type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/connections@2020-08-01"
name = "string"
body = jsonencode({
properties = {
authType = "string"
category = "string"
target = "string"
value = "string"
}
})
}
Значения свойств
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/connections
| Имя | Описание | Ценность |
|---|---|---|
| имя | Имя ресурса | строка (обязательно) |
| parent_id | Идентификатор ресурса, который является родительским для этого ресурса. | Идентификатор ресурса типа: рабочих областей |
| свойства | Свойства подключения к рабочей области. | WorkspaceConnectionProps |
| тип | Тип ресурса | "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/connections@2020-08-01" |
WorkspaceConnectionProps
| Имя | Описание | Ценность |
|---|---|---|
| authType | Тип авторизации подключения к рабочей области. | струна |
| категория | Категория подключения к рабочей области. | струна |
| цель | Целевой объект подключения к рабочей области. | струна |
| ценность | Сведения о значении подключения к рабочей области. | струна |