Рабочие области Microsoft.MachineLearningServices/datasets 2020-05-01-preview

Статья
12/09/2024

последние
2020-05-01-preview

Определение ресурсов Bicep

Тип ресурса рабочих областей и наборов данных можно развернуть с помощью операций, предназначенных для следующих операций:

группы ресурсов . См. команды развертывания группы ресурсов

Список измененных свойств в каждой версии API см. в журнала изменений.

Формат ресурса

Чтобы создать ресурс Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/datasets, добавьте следующий Bicep в шаблон.

resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/datasets@2020-05-01-preview' = {
  parent: resourceSymbolicName
  datasetType: 'string'
  name: 'string'
  parameters: {
    header: 'string'
    includePath: bool
    partitionFormat: 'string'
    path: {
      dataPath: {
        datastoreName: 'string'
        relativePath: 'string'
      }
      httpUrl: 'string'
    }
    query: {
      datastoreName: 'string'
      query: 'string'
    }
    separator: 'string'
    sourceType: 'string'
  }
  registration: {
    description: 'string'
    name: 'string'
    tags: {
      {customized property}: 'string'
    }
  }
  skipValidation: bool
  timeSeries: {
    coarseGrainTimestamp: 'string'
    fineGrainTimestamp: 'string'
  }
}

Значения свойств

DatasetCreateRequestParameters

Имя	Описание	Ценность
заголовок	Тип заголовка.	"all_files_have_same_headers" "combine_all_files_headers" "no_headers" "only_first_file_has_headers"
includePath	Логическое значение для хранения сведений о пути в виде столбца в наборе данных. По умолчанию используется значение False. Это полезно при чтении нескольких файлов и хотите знать, из какого файла возникла определенная запись, или сохранить полезную информацию в пути к файлу.	bool
partitionFormat	Сведения о секционированиях каждого пути будут извлечены в столбцы на основе указанного формата. Часть форматирования "{column_name}" создает строковый столбец, а "{column_name:y/MM/dd/HH/mm/ss}" создает столбец datetime, где "гггг", "MM", "dd", "HH", "mm" и "ss" используются для извлечения года, месяца, дня, часа, минуты и секунды для типа datetime. Формат должен начинаться с позиции первого ключа секции до конца пути к файлу. Например, учитывая путь '.. /США/2019/01/01/data.parquet', где секция находится по стране или региону и времени, partition_format='/{CountryOrRegion}/{PartitionDate:y/MM/dd}/data.csv' создает строковый столбец CountryOrRegion со значением "США" и столбцом datetime PartitionDate со значением "2019-01-01-01"	струна
путь		DatasetCreateRequestParametersPath
запрос		DatasetCreateRequestParametersQuery
разделитель	Разделитель, используемый для разделения столбцов для sourceType delimited_files.	струна
sourceType	Тип источника данных.	"delimited_files" "json_lines_files" "parquet_files"

DatasetCreateRequestParametersPath

Имя	Описание	Ценность
dataPath		DatasetCreateRequestParametersPathDataPath
httpUrl	URL-адрес HTTP.	струна

DatasetCreateRequestParametersPathDataPath

Имя	Описание	Ценность
datastoreName	Имя хранилища данных.	струна
relativePath	Путь в хранилище данных.	струна

DatasetCreateRequestParametersQuery

Имя	Описание	Ценность
datastoreName	Имя хранилища данных SQL/PostgreSQL/MySQL.	струна
запрос	SQL Quey.	струна

DatasetCreateRequestRegistration

Имя	Описание	Ценность
описание	Описание набора данных.	струна
имя	Имя набора данных.	струна
Теги	Теги, связанные с набором данных.	DatasetCreateRequestRegistrationTags

DatasetCreateRequestRegistrationTags

Имя	Описание	Ценность

DatasetCreateRequestTimeSeries

Имя	Описание	Ценность
coarseGrainTimestamp	Имя столбца, используемое в качестве CoarseGrainTimestamp. Можно использовать только в том случае, если указан параметр fineGrainTimestamp и не может совпадать с "fineGrainTimestamp".	струна
fineGrainTimestamp	Имя столбца, используемое в качестве FineGrainTimestamp	струна

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/datasets

Имя	Описание	Ценность
datasetType	Указывает тип набора данных.	"file" Табличный (обязательный)
имя	Имя ресурса	строка (обязательно)
Параметры		DatasetCreateRequestParameters (обязательно)
родитель	В Bicep можно указать родительский ресурс для дочернего ресурса. Это свойство необходимо добавить, только если дочерний ресурс объявлен за пределами родительского ресурса. Дополнительные сведения см. в разделе Дочерний ресурс за пределами родительского ресурса.	Символьное имя ресурса типа: рабочих областей
регистрация		DatasetCreateRequestRegistration (обязательно)
skipValidation	Пропустить проверку, обеспечивающую загрузку данных из набора данных перед регистрацией.	bool
timeSeries		DatasetCreateRequestTimeSeries

Определение ресурса шаблона ARM

группы ресурсов . См. команды развертывания группы ресурсов

Список измененных свойств в каждой версии API см. в журнала изменений.

Формат ресурса

Чтобы создать ресурс Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/datasets, добавьте следующий код JSON в шаблон.

{
  "type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/datasets",
  "apiVersion": "2020-05-01-preview",
  "name": "string",
  "datasetType": "string",
  "parameters": {
    "header": "string",
    "includePath": "bool",
    "partitionFormat": "string",
    "path": {
      "dataPath": {
        "datastoreName": "string",
        "relativePath": "string"
      },
      "httpUrl": "string"
    },
    "query": {
      "datastoreName": "string",
      "query": "string"
    },
    "separator": "string",
    "sourceType": "string"
  },
  "registration": {
    "description": "string",
    "name": "string",
    "tags": {
      "{customized property}": "string"
    }
  },
  "skipValidation": "bool",
  "timeSeries": {
    "coarseGrainTimestamp": "string",
    "fineGrainTimestamp": "string"
  }
}

Значения свойств

DatasetCreateRequestParameters

Имя	Описание	Ценность
заголовок	Тип заголовка.	"all_files_have_same_headers" "combine_all_files_headers" "no_headers" "only_first_file_has_headers"
includePath	Логическое значение для хранения сведений о пути в виде столбца в наборе данных. По умолчанию используется значение False. Это полезно при чтении нескольких файлов и хотите знать, из какого файла возникла определенная запись, или сохранить полезную информацию в пути к файлу.	bool
partitionFormat	Сведения о секционированиях каждого пути будут извлечены в столбцы на основе указанного формата. Часть форматирования "{column_name}" создает строковый столбец, а "{column_name:y/MM/dd/HH/mm/ss}" создает столбец datetime, где "гггг", "MM", "dd", "HH", "mm" и "ss" используются для извлечения года, месяца, дня, часа, минуты и секунды для типа datetime. Формат должен начинаться с позиции первого ключа секции до конца пути к файлу. Например, учитывая путь '.. /США/2019/01/01/data.parquet', где секция находится по стране или региону и времени, partition_format='/{CountryOrRegion}/{PartitionDate:y/MM/dd}/data.csv' создает строковый столбец CountryOrRegion со значением "США" и столбцом datetime PartitionDate со значением "2019-01-01-01"	струна
путь		DatasetCreateRequestParametersPath
запрос		DatasetCreateRequestParametersQuery
разделитель	Разделитель, используемый для разделения столбцов для sourceType delimited_files.	струна
sourceType	Тип источника данных.	"delimited_files" "json_lines_files" "parquet_files"

DatasetCreateRequestParametersPath

Имя	Описание	Ценность
dataPath		DatasetCreateRequestParametersPathDataPath
httpUrl	URL-адрес HTTP.	струна

DatasetCreateRequestParametersPathDataPath

Имя	Описание	Ценность
datastoreName	Имя хранилища данных.	струна
relativePath	Путь в хранилище данных.	струна

DatasetCreateRequestParametersQuery

Имя	Описание	Ценность
datastoreName	Имя хранилища данных SQL/PostgreSQL/MySQL.	струна
запрос	SQL Quey.	струна

DatasetCreateRequestRegistration

Имя	Описание	Ценность
описание	Описание набора данных.	струна
имя	Имя набора данных.	струна
Теги	Теги, связанные с набором данных.	DatasetCreateRequestRegistrationTags

DatasetCreateRequestRegistrationTags

Имя	Описание	Ценность

DatasetCreateRequestTimeSeries

Имя	Описание	Ценность
coarseGrainTimestamp	Имя столбца, используемое в качестве CoarseGrainTimestamp. Можно использовать только в том случае, если указан параметр fineGrainTimestamp и не может совпадать с "fineGrainTimestamp".	струна
fineGrainTimestamp	Имя столбца, используемое в качестве FineGrainTimestamp	струна

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/datasets

Имя	Описание	Ценность
apiVersion	Версия API	'2020-05-01-preview'
datasetType	Указывает тип набора данных.	"file" Табличный (обязательный)
имя	Имя ресурса	строка (обязательно)
Параметры		DatasetCreateRequestParameters (обязательно)
регистрация		DatasetCreateRequestRegistration (обязательно)
skipValidation	Пропустить проверку, обеспечивающую загрузку данных из набора данных перед регистрацией.	bool
timeSeries		DatasetCreateRequestTimeSeries
тип	Тип ресурса	"Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/datasets"

Примеры использования

Шаблоны быстрого запуска Azure

Следующие шаблоны быстрого запуска Azure развернуть этот тип ресурса.

Шаблон	Описание
Создание рабочей области AML с несколькими наборами данных & хранилищами данных развертывание	Этот шаблон создает рабочую область Машинного обучения Azure с несколькими наборами данных & хранилищами данных.
создание набора данных из относительного пути в хранилище данных развертывание	Этот шаблон создает набор данных из относительного пути в хранилище данных в рабочей области Машинного обучения Azure.
Создание набора данных файлов в рабочей области AML из веб-URL-адреса развертывание	Этот шаблон создает набор данных из веб-URL-адреса в рабочей области Машинного обучения Azure.
Создание табличного набора данных из относительного пути в хранилище данных развертывание	Этот шаблон создает табличный набор данных из относительного пути в хранилище данных в рабочей области Машинного обучения Azure.
Создание табличного набора данных из хранилища данных SQL/PostgreSQL/MySQL развертывание	Этот шаблон создает табличный набор данных из SQL-запроса в хранилище данных SQL/PostgreSQL/MySQL в рабочей области Машинного обучения Azure.
Создание табличного набора данных в рабочей области AML из веб-URL-адреса развертывание	Этот шаблон создает табличный набор данных из ВЕБ-URL-адреса в рабочей области Машинного обучения Azure.

Определение ресурса Terraform (поставщик AzAPI)

групп ресурсов

Список измененных свойств в каждой версии API см. в журнала изменений.

Формат ресурса

Чтобы создать ресурс Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/datasets, добавьте следующий объект Terraform в шаблон.

resource "azapi_resource" "symbolicname" {
  type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/datasets@2020-05-01-preview"
  name = "string"
  datasetType = "string"
  parameters = {
    header = "string"
    includePath = bool
    partitionFormat = "string"
    path = {
      dataPath = {
        datastoreName = "string"
        relativePath = "string"
      }
      httpUrl = "string"
    }
    query = {
      datastoreName = "string"
      query = "string"
    }
    separator = "string"
    sourceType = "string"
  }
  registration = {
    description = "string"
    name = "string"
    tags = {
      {customized property} = "string"
    }
  }
  skipValidation = bool
  timeSeries = {
    coarseGrainTimestamp = "string"
    fineGrainTimestamp = "string"
  }
}

Значения свойств

DatasetCreateRequestParameters

Имя	Описание	Ценность
заголовок	Тип заголовка.	"all_files_have_same_headers" "combine_all_files_headers" "no_headers" "only_first_file_has_headers"
includePath	Логическое значение для хранения сведений о пути в виде столбца в наборе данных. По умолчанию используется значение False. Это полезно при чтении нескольких файлов и хотите знать, из какого файла возникла определенная запись, или сохранить полезную информацию в пути к файлу.	bool
partitionFormat	Сведения о секционированиях каждого пути будут извлечены в столбцы на основе указанного формата. Часть форматирования "{column_name}" создает строковый столбец, а "{column_name:y/MM/dd/HH/mm/ss}" создает столбец datetime, где "гггг", "MM", "dd", "HH", "mm" и "ss" используются для извлечения года, месяца, дня, часа, минуты и секунды для типа datetime. Формат должен начинаться с позиции первого ключа секции до конца пути к файлу. Например, учитывая путь '.. /США/2019/01/01/data.parquet', где секция находится по стране или региону и времени, partition_format='/{CountryOrRegion}/{PartitionDate:y/MM/dd}/data.csv' создает строковый столбец CountryOrRegion со значением "США" и столбцом datetime PartitionDate со значением "2019-01-01-01"	струна
путь		DatasetCreateRequestParametersPath
запрос		DatasetCreateRequestParametersQuery
разделитель	Разделитель, используемый для разделения столбцов для sourceType delimited_files.	струна
sourceType	Тип источника данных.	"delimited_files" "json_lines_files" "parquet_files"

DatasetCreateRequestParametersPath

Имя	Описание	Ценность
dataPath		DatasetCreateRequestParametersPathDataPath
httpUrl	URL-адрес HTTP.	струна

DatasetCreateRequestParametersPathDataPath

Имя	Описание	Ценность
datastoreName	Имя хранилища данных.	струна
relativePath	Путь в хранилище данных.	струна

DatasetCreateRequestParametersQuery

Имя	Описание	Ценность
datastoreName	Имя хранилища данных SQL/PostgreSQL/MySQL.	струна
запрос	SQL Quey.	струна

DatasetCreateRequestRegistration

Имя	Описание	Ценность
описание	Описание набора данных.	струна
имя	Имя набора данных.	струна
Теги	Теги, связанные с набором данных.	DatasetCreateRequestRegistrationTags

DatasetCreateRequestRegistrationTags

Имя	Описание	Ценность

DatasetCreateRequestTimeSeries

Имя	Описание	Ценность
coarseGrainTimestamp	Имя столбца, используемое в качестве CoarseGrainTimestamp. Можно использовать только в том случае, если указан параметр fineGrainTimestamp и не может совпадать с "fineGrainTimestamp".	струна
fineGrainTimestamp	Имя столбца, используемое в качестве FineGrainTimestamp	струна

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/datasets

Имя	Описание	Ценность
datasetType	Указывает тип набора данных.	"file" Табличный (обязательный)
имя	Имя ресурса	строка (обязательно)
Параметры		DatasetCreateRequestParameters (обязательно)
parent_id	Идентификатор ресурса, который является родительским для этого ресурса.	Идентификатор ресурса типа: рабочих областей
регистрация		DatasetCreateRequestRegistration (обязательно)
skipValidation	Пропустить проверку, обеспечивающую загрузку данных из набора данных перед регистрацией.	bool
timeSeries		DatasetCreateRequestTimeSeries
тип	Тип ресурса	"Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/datasets@2020-05-01-preview"

Поделиться через

Рабочие области Microsoft.MachineLearningServices/datasets 2020-05-01-preview

Определение ресурсов Bicep

Формат ресурса

Значения свойств

DatasetCreateRequestParameters

DatasetCreateRequestParametersPath

DatasetCreateRequestParametersPathDataPath

DatasetCreateRequestParametersQuery

DatasetCreateRequestRegistration

DatasetCreateRequestRegistrationTags

DatasetCreateRequestTimeSeries

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/datasets

Определение ресурса шаблона ARM

Формат ресурса

Значения свойств

DatasetCreateRequestParameters

DatasetCreateRequestParametersPath

DatasetCreateRequestParametersPathDataPath

DatasetCreateRequestParametersQuery

DatasetCreateRequestRegistration

DatasetCreateRequestRegistrationTags

DatasetCreateRequestTimeSeries

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/datasets

Примеры использования

Шаблоны быстрого запуска Azure

Определение ресурса Terraform (поставщик AzAPI)

Формат ресурса

Значения свойств

DatasetCreateRequestParameters

DatasetCreateRequestParametersPath

DatasetCreateRequestParametersPathDataPath

DatasetCreateRequestParametersQuery

DatasetCreateRequestRegistration

DatasetCreateRequestRegistrationTags

DatasetCreateRequestTimeSeries

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/datasets

Обратная связь

Дополнительные ресурсы