Рабочие области Microsoft.MachineLearningServices 2019-06-01
- Самый поздний
- 2024-10-01
- 2024-10-01-preview
- 2024-07-01-preview
- 2024-04-01
- 2024-04-01-preview
- 2024-01-01-preview
- 2023-10-01
- 2023-08-01-preview
- 2023-06-01-preview
- 2023-04-01
- 2023-04-01-preview
- 2023-02-01-preview
- 2022-12-01-preview
- 2022-10-01
- 2022-10-01-preview
- 2022-06-01-preview
- 2022-05-01
- 2022-02-01-preview
- 2022-01-01-preview
- 2021-07-01
- 2021-04-01
- 2021-03-01-preview
- 2021-01-01
- 2020-09-01-preview
- 2020-08-01
- 2020-06-01
- 2020-05-15-preview
- 2020-05-01-preview
- 2020-04-01
- 2020-03-01
- 2020-02-18-preview
- 2020-01-01
- 2019-11-01
- 2019-06-01
- 2019-05-01
- 2018-11-19
- 2018-03-01-preview
Определение ресурсов Bicep
Тип ресурсов рабочих областей можно развернуть с помощью операций, предназначенных для следующих операций:
- группы ресурсов . См. команды развертывания группы ресурсов
Список измененных свойств в каждой версии API см. в журнала изменений.
Формат ресурса
Чтобы создать ресурс Microsoft.MachineLearningServices/workspaces, добавьте следующий Bicep в шаблон.
resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces@2019-06-01' = {
identity: {
type: 'SystemAssigned'
}
location: 'string'
name: 'string'
properties: {
applicationInsights: 'string'
containerRegistry: 'string'
description: 'string'
discoveryUrl: 'string'
friendlyName: 'string'
keyVault: 'string'
storageAccount: 'string'
}
tags: {
{customized property}: 'string'
}
}
Значения свойств
Тождество
| Имя | Описание | Ценность |
|---|---|---|
| тип | Тип удостоверения. | SystemAssigned |
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces
| Имя | Описание | Ценность |
|---|---|---|
| тождество | Удостоверение ресурса. | Identity |
| местоположение | Указывает расположение ресурса. | струна |
| имя | Имя ресурса | строка (обязательно) |
| свойства | Свойства рабочей области машинного обучения. | WorkspaceProperties |
| Теги | Теги ресурсов | Словарь имен и значений тегов. См. теги в шаблонах |
ResourceTags
| Имя | Описание | Ценность |
|---|
WorkspaceProperties
| Имя | Описание | Ценность |
|---|---|---|
| applicationInsights | Идентификатор ARM аналитики приложений, связанной с этой рабочей областью. Это невозможно изменить после создания рабочей области | струна |
| containerRegistry | Идентификатор ARM реестра контейнеров, связанного с этой рабочей областью. Это невозможно изменить после создания рабочей области | струна |
| описание | Описание этой рабочей области. | струна |
| discoveryUrl | URL-адрес службы обнаружения для идентификации региональных конечных точек для служб экспериментирования машинного обучения | струна |
| friendlyName | Понятное имя для этой рабочей области. Это имя в изменяемом формате | струна |
| keyVault | Идентификатор ARM хранилища ключей, связанного с этой рабочей областью. Это невозможно изменить после создания рабочей области | струна |
| storageAccount | Идентификатор ARM учетной записи хранения, связанной с этой рабочей областью. Это невозможно изменить после создания рабочей области | струна |
Примеры краткого руководства
Следующие примеры краткого руководства по развертыванию этого типа ресурса.
| Bicep-файл | Описание |
|---|---|
| базовая настройка Azure AI Studio | В этом наборе шаблонов показано, как настроить Azure AI Studio с помощью базовой настройки, то есть с поддержкой общедоступного доступа к Интернету, ключами, управляемыми Корпорацией Майкрософт, для шифрования и конфигурации управляемых корпорацией Майкрософт удостоверений для ресурса ИИ. |
| базовая настройка Azure AI Studio | В этом наборе шаблонов показано, как настроить Azure AI Studio с помощью базовой настройки, то есть с поддержкой общедоступного доступа к Интернету, ключами, управляемыми Корпорацией Майкрософт, для шифрования и конфигурации управляемых корпорацией Майкрософт удостоверений для ресурса ИИ. |
| базовая настройка Azure AI Studio | В этом наборе шаблонов показано, как настроить Azure AI Studio с помощью базовой настройки, то есть с поддержкой общедоступного доступа к Интернету, ключами, управляемыми Корпорацией Майкрософт, для шифрования и конфигурации управляемых корпорацией Майкрософт удостоверений для ресурса ИИ. |
| ограниченной сети Azure AI Studio | Этот набор шаблонов демонстрирует настройку Azure AI Studio с закрытым каналом и отключением исходящего трафика с помощью ключей, управляемых Корпорацией Майкрософт, для шифрования и конфигурации управляемых корпорацией Майкрософт удостоверений для ресурса искусственного интеллекта. |
| ограниченной сети Azure AI Studio | Этот набор шаблонов демонстрирует настройку Azure AI Studio с закрытым каналом и отключением исходящего трафика с помощью ключей, управляемых Корпорацией Майкрософт, для шифрования и конфигурации управляемых корпорацией Майкрософт удостоверений для ресурса искусственного интеллекта. |
| Azure AI Studio с проверки подлинности идентификатора Microsoft Entra | Этот набор шаблонов демонстрирует настройку Azure AI Studio с проверкой подлинности идентификатора Microsoft Entra для зависимых ресурсов, таких как службы ИИ Azure и служба хранилища Azure. |
| сквозной настройке машинного обучения Azure | В этом наборе шаблонов Bicep показано, как настроить сквозную настройку Машинного обучения Azure. Эта эталонная реализация включает рабочую область, вычислительный кластер, вычислительный экземпляр и присоединенный частный кластер AKS. |
| сквозной настройке машинного обучения Azure (устаревшая версия) | В этом наборе шаблонов Bicep показано, как настроить сквозную настройку Машинного обучения Azure. Эта эталонная реализация включает рабочую область, вычислительный кластер, вычислительный экземпляр и присоединенный частный кластер AKS. |
| создание целевого объекта вычислений AKS с частным IP-адресом | Этот шаблон создает целевой объект вычислений AKS в данной рабочей области службы машинного обучения Azure с частным IP-адресом. |
| создание рабочей области службы машинного обучения Azure | Этот шаблон развертывания указывает рабочую область машинного обучения Azure и связанные с ней ресурсы, включая Azure Key Vault, службу хранилища Azure, Azure Application Insights и реестр контейнеров Azure. В этой конфигурации описывается минимальный набор ресурсов, необходимых для начала работы с Машинным обучением Azure. |
| Создание рабочей области службы машинного обучения Azure (CMK) | Этот шаблон развертывания указывает, как создать рабочую область Машинного обучения Azure с шифрованием на стороне службы с помощью ключей шифрования. |
| Создание рабочей области службы машинного обучения Azure (CMK) | Этот шаблон развертывания указывает рабочую область машинного обучения Azure и связанные с ней ресурсы, включая Azure Key Vault, службу хранилища Azure, Azure Application Insights и реестр контейнеров Azure. В примере показано, как настроить машинное обучение Azure для шифрования с помощью ключа шифрования, управляемого клиентом. |
| Создание рабочей области службы машинного обучения Azure (устаревшая версия) | Этот шаблон развертывания указывает рабочую область машинного обучения Azure и связанные с ней ресурсы, включая Azure Key Vault, службу хранилища Azure, Azure Application Insights и реестр контейнеров Azure. Эта конфигурация описывает набор ресурсов, необходимых для начала работы с Машинным обучением Azure в изолированной сети. |
| создание рабочей области службы машинного обучения Azure (vnet) | Этот шаблон развертывания указывает рабочую область машинного обучения Azure и связанные с ней ресурсы, включая Azure Key Vault, службу хранилища Azure, Azure Application Insights и реестр контейнеров Azure. Эта конфигурация описывает набор ресурсов, необходимых для начала работы с Машинным обучением Azure в изолированной сети. |
| Развертывание Secure Azure AI Studio с помощью управляемой виртуальной сети | Этот шаблон создает безопасную среду Azure AI Studio с надежными ограничениями безопасности сети и удостоверений. |
Определение ресурса шаблона ARM
Тип ресурсов рабочих областей можно развернуть с помощью операций, предназначенных для следующих операций:
- группы ресурсов . См. команды развертывания группы ресурсов
Список измененных свойств в каждой версии API см. в журнала изменений.
Формат ресурса
Чтобы создать ресурс Microsoft.MachineLearningServices/workspaces, добавьте следующий код JSON в шаблон.
{
"type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces",
"apiVersion": "2019-06-01",
"name": "string",
"identity": {
"type": "SystemAssigned"
},
"location": "string",
"properties": {
"applicationInsights": "string",
"containerRegistry": "string",
"description": "string",
"discoveryUrl": "string",
"friendlyName": "string",
"keyVault": "string",
"storageAccount": "string"
},
"tags": {
"{customized property}": "string"
}
}
Значения свойств
Тождество
| Имя | Описание | Ценность |
|---|---|---|
| тип | Тип удостоверения. | SystemAssigned |
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces
| Имя | Описание | Ценность |
|---|---|---|
| apiVersion | Версия API | '2019-06-01' |
| тождество | Удостоверение ресурса. | Identity |
| местоположение | Указывает расположение ресурса. | струна |
| имя | Имя ресурса | строка (обязательно) |
| свойства | Свойства рабочей области машинного обучения. | WorkspaceProperties |
| Теги | Теги ресурсов | Словарь имен и значений тегов. См. теги в шаблонах |
| тип | Тип ресурса | "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces" |
ResourceTags
| Имя | Описание | Ценность |
|---|
WorkspaceProperties
| Имя | Описание | Ценность |
|---|---|---|
| applicationInsights | Идентификатор ARM аналитики приложений, связанной с этой рабочей областью. Это невозможно изменить после создания рабочей области | струна |
| containerRegistry | Идентификатор ARM реестра контейнеров, связанного с этой рабочей областью. Это невозможно изменить после создания рабочей области | струна |
| описание | Описание этой рабочей области. | струна |
| discoveryUrl | URL-адрес службы обнаружения для идентификации региональных конечных точек для служб экспериментирования машинного обучения | струна |
| friendlyName | Понятное имя для этой рабочей области. Это имя в изменяемом формате | струна |
| keyVault | Идентификатор ARM хранилища ключей, связанного с этой рабочей областью. Это невозможно изменить после создания рабочей области | струна |
| storageAccount | Идентификатор ARM учетной записи хранения, связанной с этой рабочей областью. Это невозможно изменить после создания рабочей области | струна |
Шаблоны быстрого запуска
Следующие шаблоны быстрого запуска развертывают этот тип ресурса.
| Шаблон | Описание |
|---|---|
базовая настройка Azure AI Studio
|
В этом наборе шаблонов показано, как настроить Azure AI Studio с помощью базовой настройки, то есть с поддержкой общедоступного доступа к Интернету, ключами, управляемыми Корпорацией Майкрософт, для шифрования и конфигурации управляемых корпорацией Майкрософт удостоверений для ресурса ИИ. |
|
базовая настройка Azure AI Studio
|
В этом наборе шаблонов показано, как настроить Azure AI Studio с помощью базовой настройки, то есть с поддержкой общедоступного доступа к Интернету, ключами, управляемыми Корпорацией Майкрософт, для шифрования и конфигурации управляемых корпорацией Майкрософт удостоверений для ресурса ИИ. |
|
базовая настройка Azure AI Studio
|
В этом наборе шаблонов показано, как настроить Azure AI Studio с помощью базовой настройки, то есть с поддержкой общедоступного доступа к Интернету, ключами, управляемыми Корпорацией Майкрософт, для шифрования и конфигурации управляемых корпорацией Майкрософт удостоверений для ресурса ИИ. |
|
ограниченной сети Azure AI Studio
|
Этот набор шаблонов демонстрирует настройку Azure AI Studio с закрытым каналом и отключением исходящего трафика с помощью ключей, управляемых Корпорацией Майкрософт, для шифрования и конфигурации управляемых корпорацией Майкрософт удостоверений для ресурса искусственного интеллекта. |
|
ограниченной сети Azure AI Studio
|
Этот набор шаблонов демонстрирует настройку Azure AI Studio с закрытым каналом и отключением исходящего трафика с помощью ключей, управляемых Корпорацией Майкрософт, для шифрования и конфигурации управляемых корпорацией Майкрософт удостоверений для ресурса искусственного интеллекта. |
|
Azure AI Studio с проверки подлинности идентификатора Microsoft Entra
|
Этот набор шаблонов демонстрирует настройку Azure AI Studio с проверкой подлинности идентификатора Microsoft Entra для зависимых ресурсов, таких как службы ИИ Azure и служба хранилища Azure. |
|
сквозной настройке машинного обучения Azure
|
В этом наборе шаблонов Bicep показано, как настроить сквозную настройку Машинного обучения Azure. Эта эталонная реализация включает рабочую область, вычислительный кластер, вычислительный экземпляр и присоединенный частный кластер AKS. |
|
сквозной настройке машинного обучения Azure (устаревшая версия)
|
В этом наборе шаблонов Bicep показано, как настроить сквозную настройку Машинного обучения Azure. Эта эталонная реализация включает рабочую область, вычислительный кластер, вычислительный экземпляр и присоединенный частный кластер AKS. |
|
рабочей области машинного обучения Azure
|
Этот шаблон создает новую рабочую область машинного обучения Azure, а также зашифрованную учетную запись хранения, ведение журнала KeyVault и Application Insights |
|
Создание рабочей области AML с несколькими наборами данных & хранилищами данных
|
Этот шаблон создает рабочую область Машинного обучения Azure с несколькими наборами данных & хранилищами данных. |
|
создание целевого объекта вычислений AKS с частным IP-адресом
|
Этот шаблон создает целевой объект вычислений AKS в данной рабочей области службы машинного обучения Azure с частным IP-адресом. |
|
создание рабочей области службы машинного обучения Azure
|
Этот шаблон развертывания указывает рабочую область машинного обучения Azure и связанные с ней ресурсы, включая Azure Key Vault, службу хранилища Azure, Azure Application Insights и реестр контейнеров Azure. В этой конфигурации описывается минимальный набор ресурсов, необходимых для начала работы с Машинным обучением Azure. |
|
Создание рабочей области службы машинного обучения Azure (CMK)
|
Этот шаблон развертывания указывает, как создать рабочую область Машинного обучения Azure с шифрованием на стороне службы с помощью ключей шифрования. |
|
Создание рабочей области службы машинного обучения Azure (CMK)
|
Этот шаблон развертывания указывает рабочую область машинного обучения Azure и связанные с ней ресурсы, включая Azure Key Vault, службу хранилища Azure, Azure Application Insights и реестр контейнеров Azure. В примере показано, как настроить машинное обучение Azure для шифрования с помощью ключа шифрования, управляемого клиентом. |
|
Создание рабочей области службы машинного обучения Azure (устаревшая версия)
|
Этот шаблон развертывания указывает рабочую область машинного обучения Azure и связанные с ней ресурсы, включая Azure Key Vault, службу хранилища Azure, Azure Application Insights и реестр контейнеров Azure. Эта конфигурация описывает набор ресурсов, необходимых для начала работы с Машинным обучением Azure в изолированной сети. |
|
создание рабочей области службы машинного обучения Azure (vnet)
|
Этот шаблон развертывания указывает рабочую область машинного обучения Azure и связанные с ней ресурсы, включая Azure Key Vault, службу хранилища Azure, Azure Application Insights и реестр контейнеров Azure. Эта конфигурация описывает набор ресурсов, необходимых для начала работы с Машинным обучением Azure в изолированной сети. |
|
Развертывание Secure Azure AI Studio с помощью управляемой виртуальной сети
|
Этот шаблон создает безопасную среду Azure AI Studio с надежными ограничениями безопасности сети и удостоверений. |
Определение ресурса Terraform (поставщик AzAPI)
Тип ресурсов рабочих областей можно развернуть с помощью операций, предназначенных для следующих операций:
- Группа ресурсов
Список измененных свойств в каждой версии API см. в журнала изменений.
Формат ресурса
Чтобы создать ресурс Microsoft.MachineLearningServices/workspaces, добавьте следующий объект Terraform в шаблон.
resource "azapi_resource" "symbolicname" {
type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces@2019-06-01"
name = "string"
identity = {
type = "SystemAssigned"
}
location = "string"
body = jsonencode({
properties = {
applicationInsights = "string"
containerRegistry = "string"
description = "string"
discoveryUrl = "string"
friendlyName = "string"
keyVault = "string"
storageAccount = "string"
}
})
tags = {
{customized property} = "string"
}
}
Значения свойств
Тождество
| Имя | Описание | Ценность |
|---|---|---|
| тип | Тип удостоверения. | SystemAssigned |
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces
| Имя | Описание | Ценность |
|---|---|---|
| тождество | Удостоверение ресурса. | Identity |
| местоположение | Указывает расположение ресурса. | струна |
| имя | Имя ресурса | строка (обязательно) |
| свойства | Свойства рабочей области машинного обучения. | WorkspaceProperties |
| Теги | Теги ресурсов | Словарь имен и значений тегов. |
| тип | Тип ресурса | "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces@2019-06-01" |
ResourceTags
| Имя | Описание | Ценность |
|---|
WorkspaceProperties
| Имя | Описание | Ценность |
|---|---|---|
| applicationInsights | Идентификатор ARM аналитики приложений, связанной с этой рабочей областью. Это невозможно изменить после создания рабочей области | струна |
| containerRegistry | Идентификатор ARM реестра контейнеров, связанного с этой рабочей областью. Это невозможно изменить после создания рабочей области | струна |
| описание | Описание этой рабочей области. | струна |
| discoveryUrl | URL-адрес службы обнаружения для идентификации региональных конечных точек для служб экспериментирования машинного обучения | струна |
| friendlyName | Понятное имя для этой рабочей области. Это имя в изменяемом формате | струна |
| keyVault | Идентификатор ARM хранилища ключей, связанного с этой рабочей областью. Это невозможно изменить после создания рабочей области | струна |
| storageAccount | Идентификатор ARM учетной записи хранения, связанной с этой рабочей областью. Это невозможно изменить после создания рабочей области | струна |