Рабочие области Microsoft.MachineLearning 2019-10-01

• последние
• 2019-10-01
• 2016-04-01

Определение ресурсов Bicep

Тип ресурсов рабочих областей можно развернуть с помощью операций, предназначенных для следующих операций:

• группы ресурсов . См. команды развертывания группы ресурсов

Список измененных свойств в каждой версии API см. в журнала изменений.

Формат ресурса

Чтобы создать ресурс Microsoft.MachineLearning/workspaces, добавьте следующий Bicep в шаблон.

resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearning/workspaces@2019-10-01' = {
  location: 'string'
  name: 'string'
  properties: {
    keyVaultIdentifierId: 'string'
    ownerEmail: 'string'
    userStorageAccountId: 'string'
  }
  sku: {
    name: 'string'
    tier: 'string'
  }
  tags: {
    {customized property}: 'string'
  }
}

Значения свойств

Microsoft.MachineLearning/workspaces

Имя	Описание	Ценность
местоположение	Расположение ресурса. Это невозможно изменить после создания ресурса.	строка (обязательно)
имя	Имя ресурса	строка (обязательно)
свойства	Свойства рабочей области машинного обучения.	WorkspaceProperties
SKU	SKU рабочей области.	Sku
Теги	Теги ресурсов	Словарь имен и значений тегов. См. теги в шаблонах

ResourceTags

Имя	Описание	Ценность

Sku

Имя	Описание	Ценность
имя	Имя SKU	струна
ярус	Уровень SKU, например "Базовый" или "Корпоративный"	струна

WorkspaceProperties

Имя	Описание	Ценность
keyVaultIdentifierId	Идентификатор хранилища ключей, используемый для зашифрованных рабочих областей.	струна
ownerEmail	Идентификатор электронной почты владельца этой рабочей области.	строка (обязательно)
userStorageAccountId	Полный идентификатор руки учетной записи хранения, связанной с этой рабочей областью.	строка (обязательно)

Определение ресурса шаблона ARM

Тип ресурсов рабочих областей можно развернуть с помощью операций, предназначенных для следующих операций:

• группы ресурсов . См. команды развертывания группы ресурсов

Список измененных свойств в каждой версии API см. в журнала изменений.

Формат ресурса

Чтобы создать ресурс Microsoft.MachineLearning/workspaces, добавьте следующий код JSON в шаблон.

{
  "type": "Microsoft.MachineLearning/workspaces",
  "apiVersion": "2019-10-01",
  "name": "string",
  "location": "string",
  "properties": {
    "keyVaultIdentifierId": "string",
    "ownerEmail": "string",
    "userStorageAccountId": "string"
  },
  "sku": {
    "name": "string",
    "tier": "string"
  },
  "tags": {
    "{customized property}": "string"
  }
}

Значения свойств

Microsoft.MachineLearning/workspaces

Имя	Описание	Ценность
apiVersion	Версия API	'2019-10-01'
местоположение	Расположение ресурса. Это невозможно изменить после создания ресурса.	строка (обязательно)
имя	Имя ресурса	строка (обязательно)
свойства	Свойства рабочей области машинного обучения.	WorkspaceProperties
SKU	SKU рабочей области.	Sku
Теги	Теги ресурсов	Словарь имен и значений тегов. См. теги в шаблонах
тип	Тип ресурса	Microsoft.MachineLearning/workspaces

ResourceTags

Имя	Описание	Ценность

Sku

Имя	Описание	Ценность
имя	Имя SKU	струна
ярус	Уровень SKU, например "Базовый" или "Корпоративный"	струна

WorkspaceProperties

Имя	Описание	Ценность
keyVaultIdentifierId	Идентификатор хранилища ключей, используемый для зашифрованных рабочих областей.	струна
ownerEmail	Идентификатор электронной почты владельца этой рабочей области.	строка (обязательно)
userStorageAccountId	Полный идентификатор руки учетной записи хранения, связанной с этой рабочей областью.	строка (обязательно)

Определение ресурса Terraform (поставщик AzAPI)

Тип ресурсов рабочих областей можно развернуть с помощью операций, предназначенных для следующих операций:

• групп ресурсов

Список измененных свойств в каждой версии API см. в журнала изменений.

Формат ресурса

Чтобы создать ресурс Microsoft.MachineLearning/workspaces, добавьте следующий объект Terraform в шаблон.

resource "azapi_resource" "symbolicname" {
  type = "Microsoft.MachineLearning/workspaces@2019-10-01"
  name = "string"
  location = "string"
  sku = {
    name = "string"
    tier = "string"
  }
  tags = {
    {customized property} = "string"
  }
  body = jsonencode({
    properties = {
      keyVaultIdentifierId = "string"
      ownerEmail = "string"
      userStorageAccountId = "string"
    }
  })
}

Значения свойств

Microsoft.MachineLearning/workspaces

Имя	Описание	Ценность
местоположение	Расположение ресурса. Это невозможно изменить после создания ресурса.	строка (обязательно)
имя	Имя ресурса	строка (обязательно)
свойства	Свойства рабочей области машинного обучения.	WorkspaceProperties
SKU	SKU рабочей области.	Sku
Теги	Теги ресурсов	Словарь имен и значений тегов.
тип	Тип ресурса	"Microsoft.MachineLearning/workspaces@2019-10-01"

ResourceTags

Имя	Описание	Ценность

Sku

Имя	Описание	Ценность
имя	Имя SKU	струна
ярус	Уровень SKU, например "Базовый" или "Корпоративный"	струна

WorkspaceProperties

Имя	Описание	Ценность
keyVaultIdentifierId	Идентификатор хранилища ключей, используемый для зашифрованных рабочих областей.	струна
ownerEmail	Идентификатор электронной почты владельца этой рабочей области.	строка (обязательно)
userStorageAccountId	Полный идентификатор руки учетной записи хранения, связанной с этой рабочей областью.	строка (обязательно)