Реестры Microsoft.ContainerRegistry 2017-03-01
Определение ресурсов Bicep
Тип ресурса реестров можно развернуть с помощью операций, предназначенных для следующих операций:
- группы ресурсов . См. команды развертывания группы ресурсов
Список измененных свойств в каждой версии API см. в журнала изменений.
Формат ресурса
Чтобы создать ресурс Microsoft.ContainerRegistry/registries, добавьте следующий Bicep в шаблон.
resource symbolicname 'Microsoft.ContainerRegistry/registries@2017-03-01' = {
location: 'string'
name: 'string'
properties: {
adminUserEnabled: bool
storageAccount: {
accessKey: 'string'
name: 'string'
}
}
sku: {
name: 'string'
}
tags: {
{customized property}: 'string'
}
}
Значения свойств
Microsoft.ContainerRegistry/registries
Имя | Описание | Ценность |
---|---|---|
местоположение | Расположение реестра контейнеров. Это невозможно изменить после создания ресурса. | строка (обязательно) |
имя | Имя ресурса | струна Ограничения целостности: Минимальная длина = 5 Максимальная длина = 5 Pattern = ^[a-zA-Z0-9]*$ (обязательно) |
свойства | Свойства, с которыми будет создан реестр контейнеров. | RegistryPropertiesCreateParametersOrRegistryProperties |
SKU | Номер SKU реестра контейнеров. | Sku (обязательно) |
Теги | Теги ресурсов | Словарь имен и значений тегов. См. теги в шаблонах |
RegistryCreateParametersTags
Имя | Описание | Ценность |
---|
RegistryPropertiesCreateParametersOrRegistryProperties
Имя | Описание | Ценность |
---|---|---|
adminUserEnabled | Значение, указывающее, включен ли пользователь администратора. | bool |
storageAccount | Параметры учетной записи хранения для реестра контейнеров. Если задано, учетная запись хранения должна находиться в том же физическом расположении, что и реестр контейнеров. | StorageAccountParametersOrStorageAccountProperties (обязательно) |
Sku
Имя | Описание | Ценность |
---|---|---|
имя | Имя SKU реестра контейнеров. Требуется для создания реестра. Допустимое значение: "Базовый". | строка (обязательно) |
StorageAccountParametersOrStorageAccountProperties
Имя | Описание | Ценность |
---|---|---|
accessKey | Ключ доступа к учетной записи хранения. | строка (обязательно) |
имя | Имя учетной записи хранения. | строка (обязательно) |
Примеры краткого руководства
Следующие примеры краткого руководства по развертыванию этого типа ресурса.
Bicep-файл | Описание |
---|---|
кластер AKS с шлюзом NAT и шлюзом приложений | В этом примере показано, как развернуть кластер AKS с шлюзом NAT для исходящих подключений и шлюза приложений для входящих подключений. |
кластер AKS с контроллером входящего трафика шлюза приложений | В этом примере показано, как развернуть кластер AKS с помощью шлюза приложений, контроллера входящего трафика шлюза приложений, реестра контейнеров Azure, Log Analytics и Key Vault |
базовая настройка Azure AI Studio | В этом наборе шаблонов показано, как настроить Azure AI Studio с помощью базовой настройки, то есть с поддержкой общедоступного доступа к Интернету, ключами, управляемыми Корпорацией Майкрософт, для шифрования и конфигурации управляемых корпорацией Майкрософт удостоверений для ресурса ИИ. |
базовая настройка Azure AI Studio | В этом наборе шаблонов показано, как настроить Azure AI Studio с помощью базовой настройки, то есть с поддержкой общедоступного доступа к Интернету, ключами, управляемыми Корпорацией Майкрософт, для шифрования и конфигурации управляемых корпорацией Майкрософт удостоверений для ресурса ИИ. |
базовая настройка Azure AI Studio | В этом наборе шаблонов показано, как настроить Azure AI Studio с помощью базовой настройки, то есть с поддержкой общедоступного доступа к Интернету, ключами, управляемыми Корпорацией Майкрософт, для шифрования и конфигурации управляемых корпорацией Майкрософт удостоверений для ресурса ИИ. |
ограниченной сети Azure AI Studio | Этот набор шаблонов демонстрирует настройку Azure AI Studio с закрытым каналом и отключением исходящего трафика с помощью ключей, управляемых Корпорацией Майкрософт, для шифрования и конфигурации управляемых корпорацией Майкрософт удостоверений для ресурса искусственного интеллекта. |
ограниченной сети Azure AI Studio | Этот набор шаблонов демонстрирует настройку Azure AI Studio с закрытым каналом и отключением исходящего трафика с помощью ключей, управляемых Корпорацией Майкрософт, для шифрования и конфигурации управляемых корпорацией Майкрософт удостоверений для ресурса искусственного интеллекта. |
Azure AI Studio с проверки подлинности идентификатора Microsoft Entra | Этот набор шаблонов демонстрирует настройку Azure AI Studio с проверкой подлинности идентификатора Microsoft Entra для зависимых ресурсов, таких как службы ИИ Azure и служба хранилища Azure. |
Реестр контейнеров Azure с помощью шаблона георепликации | Шаблон для создания реестра контейнеров Azure с георепликацией |
Реестр контейнеров Azure с политиками и диагностикой | Реестр контейнеров Azure с политиками и диагностикой (bicep) |
сквозной настройке машинного обучения Azure | В этом наборе шаблонов Bicep показано, как настроить сквозную настройку Машинного обучения Azure. Эта эталонная реализация включает рабочую область, вычислительный кластер, вычислительный экземпляр и присоединенный частный кластер AKS. |
сквозной настройке машинного обучения Azure (устаревшая версия) | В этом наборе шаблонов Bicep показано, как настроить сквозную настройку Машинного обучения Azure. Эта эталонная реализация включает рабочую область, вычислительный кластер, вычислительный экземпляр и присоединенный частный кластер AKS. |
Сборка образов контейнеров с помощью задач ACR | Этот шаблон использует DeploymentScript для оркестрации ACR для создания образа контейнера из репозитория кода. |
создание целевого объекта вычислений AKS с частным IP-адресом | Этот шаблон создает целевой объект вычислений AKS в данной рабочей области службы машинного обучения Azure с частным IP-адресом. |
создание рабочей области службы машинного обучения Azure | Этот шаблон развертывания указывает рабочую область машинного обучения Azure и связанные с ней ресурсы, включая Azure Key Vault, службу хранилища Azure, Azure Application Insights и реестр контейнеров Azure. В этой конфигурации описывается минимальный набор ресурсов, необходимых для начала работы с Машинным обучением Azure. |
Создание рабочей области службы машинного обучения Azure (CMK) | Этот шаблон развертывания указывает, как создать рабочую область Машинного обучения Azure с шифрованием на стороне службы с помощью ключей шифрования. |
Создание рабочей области службы машинного обучения Azure (CMK) | Этот шаблон развертывания указывает рабочую область машинного обучения Azure и связанные с ней ресурсы, включая Azure Key Vault, службу хранилища Azure, Azure Application Insights и реестр контейнеров Azure. В примере показано, как настроить машинное обучение Azure для шифрования с помощью ключа шифрования, управляемого клиентом. |
Создание рабочей области службы машинного обучения Azure (устаревшая версия) | Этот шаблон развертывания указывает рабочую область машинного обучения Azure и связанные с ней ресурсы, включая Azure Key Vault, службу хранилища Azure, Azure Application Insights и реестр контейнеров Azure. Эта конфигурация описывает набор ресурсов, необходимых для начала работы с Машинным обучением Azure в изолированной сети. |
создание рабочей области службы машинного обучения Azure (vnet) | Этот шаблон развертывания указывает рабочую область машинного обучения Azure и связанные с ней ресурсы, включая Azure Key Vault, службу хранилища Azure, Azure Application Insights и реестр контейнеров Azure. Эта конфигурация описывает набор ресурсов, необходимых для начала работы с Машинным обучением Azure в изолированной сети. |
создание приложения контейнера и среды с реестра | Создайте среду приложения-контейнера с базовым приложением контейнера из реестра контейнеров Azure. Она также развертывает рабочую область Log Analytics для хранения журналов. |
Создает приложение dapr pub-sub servicebus с помощью приложений контейнеров | Создайте приложение dapr pub-sub servicebus с помощью контейнерных приложений. |
Развертывание Secure Azure AI Studio с помощью управляемой виртуальной сети | Этот шаблон создает безопасную среду Azure AI Studio с надежными ограничениями безопасности сети и удостоверений. |
импортируйте образы контейнеров в ACR | Этот шаблон использует модуль импорта ACR из реестра bicep для импорта общедоступных образов контейнеров в реестр контейнеров Azure. |
шаблон реестра контейнеров Azure | Шаблон для создания нового реестра контейнеров Azure. |
Определение ресурса шаблона ARM
Тип ресурса реестров можно развернуть с помощью операций, предназначенных для следующих операций:
- группы ресурсов . См. команды развертывания группы ресурсов
Список измененных свойств в каждой версии API см. в журнала изменений.
Формат ресурса
Чтобы создать ресурс Microsoft.ContainerRegistry/registries, добавьте следующий код JSON в шаблон.
{
"type": "Microsoft.ContainerRegistry/registries",
"apiVersion": "2017-03-01",
"name": "string",
"location": "string",
"properties": {
"adminUserEnabled": "bool",
"storageAccount": {
"accessKey": "string",
"name": "string"
}
},
"sku": {
"name": "string"
},
"tags": {
"{customized property}": "string"
}
}
Значения свойств
Microsoft.ContainerRegistry/registries
Имя | Описание | Ценность |
---|---|---|
apiVersion | Версия API | '2017-03-01' |
местоположение | Расположение реестра контейнеров. Это невозможно изменить после создания ресурса. | строка (обязательно) |
имя | Имя ресурса | струна Ограничения целостности: Минимальная длина = 5 Максимальная длина = 5 Pattern = ^[a-zA-Z0-9]*$ (обязательно) |
свойства | Свойства, с которыми будет создан реестр контейнеров. | RegistryPropertiesCreateParametersOrRegistryProperties |
SKU | Номер SKU реестра контейнеров. | Sku (обязательно) |
Теги | Теги ресурсов | Словарь имен и значений тегов. См. теги в шаблонах |
тип | Тип ресурса | "Microsoft.ContainerRegistry/registries" |
RegistryCreateParametersTags
Имя | Описание | Ценность |
---|
RegistryPropertiesCreateParametersOrRegistryProperties
Имя | Описание | Ценность |
---|---|---|
adminUserEnabled | Значение, указывающее, включен ли пользователь администратора. | bool |
storageAccount | Параметры учетной записи хранения для реестра контейнеров. Если задано, учетная запись хранения должна находиться в том же физическом расположении, что и реестр контейнеров. | StorageAccountParametersOrStorageAccountProperties (обязательно) |
Sku
Имя | Описание | Ценность |
---|---|---|
имя | Имя SKU реестра контейнеров. Требуется для создания реестра. Допустимое значение: "Базовый". | строка (обязательно) |
StorageAccountParametersOrStorageAccountProperties
Имя | Описание | Ценность |
---|---|---|
accessKey | Ключ доступа к учетной записи хранения. | строка (обязательно) |
имя | Имя учетной записи хранения. | строка (обязательно) |
Шаблоны быстрого запуска
Следующие шаблоны быстрого запуска развертывают этот тип ресурса.
Шаблон | Описание |
---|---|
кластер AKS с шлюзом NAT и шлюзом приложений развертывание |
В этом примере показано, как развернуть кластер AKS с шлюзом NAT для исходящих подключений и шлюза приложений для входящих подключений. |
кластер AKS с контроллером входящего трафика шлюза приложений развертывание |
В этом примере показано, как развернуть кластер AKS с помощью шлюза приложений, контроллера входящего трафика шлюза приложений, реестра контейнеров Azure, Log Analytics и Key Vault |
базовая настройка Azure AI Studio развертывание |
В этом наборе шаблонов показано, как настроить Azure AI Studio с помощью базовой настройки, то есть с поддержкой общедоступного доступа к Интернету, ключами, управляемыми Корпорацией Майкрософт, для шифрования и конфигурации управляемых корпорацией Майкрософт удостоверений для ресурса ИИ. |
базовая настройка Azure AI Studio развертывание |
В этом наборе шаблонов показано, как настроить Azure AI Studio с помощью базовой настройки, то есть с поддержкой общедоступного доступа к Интернету, ключами, управляемыми Корпорацией Майкрософт, для шифрования и конфигурации управляемых корпорацией Майкрософт удостоверений для ресурса ИИ. |
базовая настройка Azure AI Studio развертывание |
В этом наборе шаблонов показано, как настроить Azure AI Studio с помощью базовой настройки, то есть с поддержкой общедоступного доступа к Интернету, ключами, управляемыми Корпорацией Майкрософт, для шифрования и конфигурации управляемых корпорацией Майкрософт удостоверений для ресурса ИИ. |
ограниченной сети Azure AI Studio развертывание |
Этот набор шаблонов демонстрирует настройку Azure AI Studio с закрытым каналом и отключением исходящего трафика с помощью ключей, управляемых Корпорацией Майкрософт, для шифрования и конфигурации управляемых корпорацией Майкрософт удостоверений для ресурса искусственного интеллекта. |
ограниченной сети Azure AI Studio развертывание |
Этот набор шаблонов демонстрирует настройку Azure AI Studio с закрытым каналом и отключением исходящего трафика с помощью ключей, управляемых Корпорацией Майкрософт, для шифрования и конфигурации управляемых корпорацией Майкрософт удостоверений для ресурса искусственного интеллекта. |
Azure AI Studio с проверки подлинности идентификатора Microsoft Entra развертывание |
Этот набор шаблонов демонстрирует настройку Azure AI Studio с проверкой подлинности идентификатора Microsoft Entra для зависимых ресурсов, таких как службы ИИ Azure и служба хранилища Azure. |
Реестр контейнеров Azure с помощью шаблона георепликации развертывание |
Шаблон для создания реестра контейнеров Azure с георепликацией |
Реестр контейнеров Azure с политиками и диагностикой развертывание |
Реестр контейнеров Azure с политиками и диагностикой (bicep) |
сквозной настройке машинного обучения Azure развертывание |
В этом наборе шаблонов Bicep показано, как настроить сквозную настройку Машинного обучения Azure. Эта эталонная реализация включает рабочую область, вычислительный кластер, вычислительный экземпляр и присоединенный частный кластер AKS. |
сквозной настройке машинного обучения Azure (устаревшая версия) развертывание |
В этом наборе шаблонов Bicep показано, как настроить сквозную настройку Машинного обучения Azure. Эта эталонная реализация включает рабочую область, вычислительный кластер, вычислительный экземпляр и присоединенный частный кластер AKS. |
Сборка образов контейнеров с помощью задач ACR развертывание |
Этот шаблон использует DeploymentScript для оркестрации ACR для создания образа контейнера из репозитория кода. |
CI/CD с помощью Jenkins в службе контейнеров Azure (AKS) развертывание |
Контейнеры упрощают непрерывное создание и развертывание приложений. Оркестрируя развертывание этих контейнеров с помощью Kubernetes в службе контейнеров Azure, вы можете добиться реплицируемых управляемых кластеров контейнеров. Настроив непрерывную сборку для создания образов контейнеров и оркестрации, вы можете повысить скорость и надежность развертывания. |
создание частного кластера AKS с общедоступной зоны DNS развертывание |
В этом примере показано, как развернуть частный кластер AKS с общедоступной зоной DNS. |
создание целевого объекта вычислений AKS с частным IP-адресом развертывание |
Этот шаблон создает целевой объект вычислений AKS в данной рабочей области службы машинного обучения Azure с частным IP-адресом. |
создание рабочей области службы машинного обучения Azure развертывание |
Этот шаблон развертывания указывает рабочую область машинного обучения Azure и связанные с ней ресурсы, включая Azure Key Vault, службу хранилища Azure, Azure Application Insights и реестр контейнеров Azure. В этой конфигурации описывается минимальный набор ресурсов, необходимых для начала работы с Машинным обучением Azure. |
Создание рабочей области службы машинного обучения Azure (CMK) развертывание |
Этот шаблон развертывания указывает, как создать рабочую область Машинного обучения Azure с шифрованием на стороне службы с помощью ключей шифрования. |
Создание рабочей области службы машинного обучения Azure (CMK) развертывание |
Этот шаблон развертывания указывает рабочую область машинного обучения Azure и связанные с ней ресурсы, включая Azure Key Vault, службу хранилища Azure, Azure Application Insights и реестр контейнеров Azure. В примере показано, как настроить машинное обучение Azure для шифрования с помощью ключа шифрования, управляемого клиентом. |
Создание рабочей области службы машинного обучения Azure (устаревшая версия) развертывание |
Этот шаблон развертывания указывает рабочую область машинного обучения Azure и связанные с ней ресурсы, включая Azure Key Vault, службу хранилища Azure, Azure Application Insights и реестр контейнеров Azure. Эта конфигурация описывает набор ресурсов, необходимых для начала работы с Машинным обучением Azure в изолированной сети. |
создание рабочей области службы машинного обучения Azure (vnet) развертывание |
Этот шаблон развертывания указывает рабочую область машинного обучения Azure и связанные с ней ресурсы, включая Azure Key Vault, службу хранилища Azure, Azure Application Insights и реестр контейнеров Azure. Эта конфигурация описывает набор ресурсов, необходимых для начала работы с Машинным обучением Azure в изолированной сети. |
создание приложения контейнера и среды с реестра развертывание |
Создайте среду приложения-контейнера с базовым приложением контейнера из реестра контейнеров Azure. Она также развертывает рабочую область Log Analytics для хранения журналов. |
Создает приложение dapr pub-sub servicebus с помощью приложений контейнеров развертывание |
Создайте приложение dapr pub-sub servicebus с помощью контейнерных приложений. |
Развертывание Secure Azure AI Studio с помощью управляемой виртуальной сети развертывание |
Этот шаблон создает безопасную среду Azure AI Studio с надежными ограничениями безопасности сети и удостоверений. |
импортируйте образы контейнеров в ACR развертывание |
Этот шаблон использует модуль импорта ACR из реестра bicep для импорта общедоступных образов контейнеров в реестр контейнеров Azure. |
шаблон реестра контейнеров Azure развертывание |
Шаблон для создания нового реестра контейнеров Azure. |
Определение ресурса Terraform (поставщик AzAPI)
Тип ресурса реестров можно развернуть с помощью операций, предназначенных для следующих операций:
- групп ресурсов
Список измененных свойств в каждой версии API см. в журнала изменений.
Формат ресурса
Чтобы создать ресурс Microsoft.ContainerRegistry/registries, добавьте следующий объект Terraform в шаблон.
resource "azapi_resource" "symbolicname" {
type = "Microsoft.ContainerRegistry/registries@2017-03-01"
name = "string"
location = "string"
sku = {
name = "string"
}
tags = {
{customized property} = "string"
}
body = jsonencode({
properties = {
adminUserEnabled = bool
storageAccount = {
accessKey = "string"
name = "string"
}
}
})
}
Значения свойств
Microsoft.ContainerRegistry/registries
Имя | Описание | Ценность |
---|---|---|
местоположение | Расположение реестра контейнеров. Это невозможно изменить после создания ресурса. | строка (обязательно) |
имя | Имя ресурса | струна Ограничения целостности: Минимальная длина = 5 Максимальная длина = 5 Pattern = ^[a-zA-Z0-9]*$ (обязательно) |
свойства | Свойства, с которыми будет создан реестр контейнеров. | RegistryPropertiesCreateParametersOrRegistryProperties |
SKU | Номер SKU реестра контейнеров. | Sku (обязательно) |
Теги | Теги ресурсов | Словарь имен и значений тегов. |
тип | Тип ресурса | "Microsoft.ContainerRegistry/registries@2017-03-01" |
RegistryCreateParametersTags
Имя | Описание | Ценность |
---|
RegistryPropertiesCreateParametersOrRegistryProperties
Имя | Описание | Ценность |
---|---|---|
adminUserEnabled | Значение, указывающее, включен ли пользователь администратора. | bool |
storageAccount | Параметры учетной записи хранения для реестра контейнеров. Если задано, учетная запись хранения должна находиться в том же физическом расположении, что и реестр контейнеров. | StorageAccountParametersOrStorageAccountProperties (обязательно) |
Sku
Имя | Описание | Ценность |
---|---|---|
имя | Имя SKU реестра контейнеров. Требуется для создания реестра. Допустимое значение: "Базовый". | строка (обязательно) |
StorageAccountParametersOrStorageAccountProperties
Имя | Описание | Ценность |
---|---|---|
accessKey | Ключ доступа к учетной записи хранения. | строка (обязательно) |
имя | Имя учетной записи хранения. | строка (обязательно) |