Поделиться через


Реестры Microsoft.ContainerRegistry 2017-03-01

Определение ресурсов Bicep

Тип ресурса реестров можно развернуть с помощью операций, предназначенных для следующих операций:

Список измененных свойств в каждой версии API см. в журнала изменений.

Формат ресурса

Чтобы создать ресурс Microsoft.ContainerRegistry/registries, добавьте следующий Bicep в шаблон.

resource symbolicname 'Microsoft.ContainerRegistry/registries@2017-03-01' = {
  location: 'string'
  name: 'string'
  properties: {
    adminUserEnabled: bool
    storageAccount: {
      accessKey: 'string'
      name: 'string'
    }
  }
  sku: {
    name: 'string'
  }
  tags: {
    {customized property}: 'string'
  }
}

Значения свойств

Microsoft.ContainerRegistry/registries

Имя Описание Ценность
местоположение Расположение реестра контейнеров. Это невозможно изменить после создания ресурса. строка (обязательно)
имя Имя ресурса струна

Ограничения целостности:
Минимальная длина = 5
Максимальная длина = 5
Pattern = ^[a-zA-Z0-9]*$ (обязательно)
свойства Свойства, с которыми будет создан реестр контейнеров. RegistryPropertiesCreateParametersOrRegistryProperties
SKU Номер SKU реестра контейнеров. Sku (обязательно)
Теги Теги ресурсов Словарь имен и значений тегов. См. теги в шаблонах

RegistryCreateParametersTags

Имя Описание Ценность

RegistryPropertiesCreateParametersOrRegistryProperties

Имя Описание Ценность
adminUserEnabled Значение, указывающее, включен ли пользователь администратора. bool
storageAccount Параметры учетной записи хранения для реестра контейнеров. Если задано, учетная запись хранения должна находиться в том же физическом расположении, что и реестр контейнеров. StorageAccountParametersOrStorageAccountProperties (обязательно)

Sku

Имя Описание Ценность
имя Имя SKU реестра контейнеров. Требуется для создания реестра. Допустимое значение: "Базовый". строка (обязательно)

StorageAccountParametersOrStorageAccountProperties

Имя Описание Ценность
accessKey Ключ доступа к учетной записи хранения. строка (обязательно)
имя Имя учетной записи хранения. строка (обязательно)

Примеры краткого руководства

Следующие примеры краткого руководства по развертыванию этого типа ресурса.

Bicep-файл Описание
кластер AKS с шлюзом NAT и шлюзом приложений В этом примере показано, как развернуть кластер AKS с шлюзом NAT для исходящих подключений и шлюза приложений для входящих подключений.
кластер AKS с контроллером входящего трафика шлюза приложений В этом примере показано, как развернуть кластер AKS с помощью шлюза приложений, контроллера входящего трафика шлюза приложений, реестра контейнеров Azure, Log Analytics и Key Vault
базовая настройка Azure AI Studio В этом наборе шаблонов показано, как настроить Azure AI Studio с помощью базовой настройки, то есть с поддержкой общедоступного доступа к Интернету, ключами, управляемыми Корпорацией Майкрософт, для шифрования и конфигурации управляемых корпорацией Майкрософт удостоверений для ресурса ИИ.
базовая настройка Azure AI Studio В этом наборе шаблонов показано, как настроить Azure AI Studio с помощью базовой настройки, то есть с поддержкой общедоступного доступа к Интернету, ключами, управляемыми Корпорацией Майкрософт, для шифрования и конфигурации управляемых корпорацией Майкрософт удостоверений для ресурса ИИ.
базовая настройка Azure AI Studio В этом наборе шаблонов показано, как настроить Azure AI Studio с помощью базовой настройки, то есть с поддержкой общедоступного доступа к Интернету, ключами, управляемыми Корпорацией Майкрософт, для шифрования и конфигурации управляемых корпорацией Майкрософт удостоверений для ресурса ИИ.
ограниченной сети Azure AI Studio Этот набор шаблонов демонстрирует настройку Azure AI Studio с закрытым каналом и отключением исходящего трафика с помощью ключей, управляемых Корпорацией Майкрософт, для шифрования и конфигурации управляемых корпорацией Майкрософт удостоверений для ресурса искусственного интеллекта.
ограниченной сети Azure AI Studio Этот набор шаблонов демонстрирует настройку Azure AI Studio с закрытым каналом и отключением исходящего трафика с помощью ключей, управляемых Корпорацией Майкрософт, для шифрования и конфигурации управляемых корпорацией Майкрософт удостоверений для ресурса искусственного интеллекта.
Azure AI Studio с проверки подлинности идентификатора Microsoft Entra Этот набор шаблонов демонстрирует настройку Azure AI Studio с проверкой подлинности идентификатора Microsoft Entra для зависимых ресурсов, таких как службы ИИ Azure и служба хранилища Azure.
Реестр контейнеров Azure с помощью шаблона георепликации Шаблон для создания реестра контейнеров Azure с георепликацией
Реестр контейнеров Azure с политиками и диагностикой Реестр контейнеров Azure с политиками и диагностикой (bicep)
сквозной настройке машинного обучения Azure В этом наборе шаблонов Bicep показано, как настроить сквозную настройку Машинного обучения Azure. Эта эталонная реализация включает рабочую область, вычислительный кластер, вычислительный экземпляр и присоединенный частный кластер AKS.
сквозной настройке машинного обучения Azure (устаревшая версия) В этом наборе шаблонов Bicep показано, как настроить сквозную настройку Машинного обучения Azure. Эта эталонная реализация включает рабочую область, вычислительный кластер, вычислительный экземпляр и присоединенный частный кластер AKS.
Сборка образов контейнеров с помощью задач ACR Этот шаблон использует DeploymentScript для оркестрации ACR для создания образа контейнера из репозитория кода.
создание целевого объекта вычислений AKS с частным IP-адресом Этот шаблон создает целевой объект вычислений AKS в данной рабочей области службы машинного обучения Azure с частным IP-адресом.
создание рабочей области службы машинного обучения Azure Этот шаблон развертывания указывает рабочую область машинного обучения Azure и связанные с ней ресурсы, включая Azure Key Vault, службу хранилища Azure, Azure Application Insights и реестр контейнеров Azure. В этой конфигурации описывается минимальный набор ресурсов, необходимых для начала работы с Машинным обучением Azure.
Создание рабочей области службы машинного обучения Azure (CMK) Этот шаблон развертывания указывает, как создать рабочую область Машинного обучения Azure с шифрованием на стороне службы с помощью ключей шифрования.
Создание рабочей области службы машинного обучения Azure (CMK) Этот шаблон развертывания указывает рабочую область машинного обучения Azure и связанные с ней ресурсы, включая Azure Key Vault, службу хранилища Azure, Azure Application Insights и реестр контейнеров Azure. В примере показано, как настроить машинное обучение Azure для шифрования с помощью ключа шифрования, управляемого клиентом.
Создание рабочей области службы машинного обучения Azure (устаревшая версия) Этот шаблон развертывания указывает рабочую область машинного обучения Azure и связанные с ней ресурсы, включая Azure Key Vault, службу хранилища Azure, Azure Application Insights и реестр контейнеров Azure. Эта конфигурация описывает набор ресурсов, необходимых для начала работы с Машинным обучением Azure в изолированной сети.
создание рабочей области службы машинного обучения Azure (vnet) Этот шаблон развертывания указывает рабочую область машинного обучения Azure и связанные с ней ресурсы, включая Azure Key Vault, службу хранилища Azure, Azure Application Insights и реестр контейнеров Azure. Эта конфигурация описывает набор ресурсов, необходимых для начала работы с Машинным обучением Azure в изолированной сети.
создание приложения контейнера и среды с реестра Создайте среду приложения-контейнера с базовым приложением контейнера из реестра контейнеров Azure. Она также развертывает рабочую область Log Analytics для хранения журналов.
Создает приложение dapr pub-sub servicebus с помощью приложений контейнеров Создайте приложение dapr pub-sub servicebus с помощью контейнерных приложений.
Развертывание Secure Azure AI Studio с помощью управляемой виртуальной сети Этот шаблон создает безопасную среду Azure AI Studio с надежными ограничениями безопасности сети и удостоверений.
импортируйте образы контейнеров в ACR Этот шаблон использует модуль импорта ACR из реестра bicep для импорта общедоступных образов контейнеров в реестр контейнеров Azure.
шаблон реестра контейнеров Azure Шаблон для создания нового реестра контейнеров Azure.

Определение ресурса шаблона ARM

Тип ресурса реестров можно развернуть с помощью операций, предназначенных для следующих операций:

Список измененных свойств в каждой версии API см. в журнала изменений.

Формат ресурса

Чтобы создать ресурс Microsoft.ContainerRegistry/registries, добавьте следующий код JSON в шаблон.

{
  "type": "Microsoft.ContainerRegistry/registries",
  "apiVersion": "2017-03-01",
  "name": "string",
  "location": "string",
  "properties": {
    "adminUserEnabled": "bool",
    "storageAccount": {
      "accessKey": "string",
      "name": "string"
    }
  },
  "sku": {
    "name": "string"
  },
  "tags": {
    "{customized property}": "string"
  }
}

Значения свойств

Microsoft.ContainerRegistry/registries

Имя Описание Ценность
apiVersion Версия API '2017-03-01'
местоположение Расположение реестра контейнеров. Это невозможно изменить после создания ресурса. строка (обязательно)
имя Имя ресурса струна

Ограничения целостности:
Минимальная длина = 5
Максимальная длина = 5
Pattern = ^[a-zA-Z0-9]*$ (обязательно)
свойства Свойства, с которыми будет создан реестр контейнеров. RegistryPropertiesCreateParametersOrRegistryProperties
SKU Номер SKU реестра контейнеров. Sku (обязательно)
Теги Теги ресурсов Словарь имен и значений тегов. См. теги в шаблонах
тип Тип ресурса "Microsoft.ContainerRegistry/registries"

RegistryCreateParametersTags

Имя Описание Ценность

RegistryPropertiesCreateParametersOrRegistryProperties

Имя Описание Ценность
adminUserEnabled Значение, указывающее, включен ли пользователь администратора. bool
storageAccount Параметры учетной записи хранения для реестра контейнеров. Если задано, учетная запись хранения должна находиться в том же физическом расположении, что и реестр контейнеров. StorageAccountParametersOrStorageAccountProperties (обязательно)

Sku

Имя Описание Ценность
имя Имя SKU реестра контейнеров. Требуется для создания реестра. Допустимое значение: "Базовый". строка (обязательно)

StorageAccountParametersOrStorageAccountProperties

Имя Описание Ценность
accessKey Ключ доступа к учетной записи хранения. строка (обязательно)
имя Имя учетной записи хранения. строка (обязательно)

Шаблоны быстрого запуска

Следующие шаблоны быстрого запуска развертывают этот тип ресурса.

Шаблон Описание
кластер AKS с шлюзом NAT и шлюзом приложений

развертывание в Azure
В этом примере показано, как развернуть кластер AKS с шлюзом NAT для исходящих подключений и шлюза приложений для входящих подключений.
кластер AKS с контроллером входящего трафика шлюза приложений

развертывание в Azure
В этом примере показано, как развернуть кластер AKS с помощью шлюза приложений, контроллера входящего трафика шлюза приложений, реестра контейнеров Azure, Log Analytics и Key Vault
базовая настройка Azure AI Studio

развертывание в Azure
В этом наборе шаблонов показано, как настроить Azure AI Studio с помощью базовой настройки, то есть с поддержкой общедоступного доступа к Интернету, ключами, управляемыми Корпорацией Майкрософт, для шифрования и конфигурации управляемых корпорацией Майкрософт удостоверений для ресурса ИИ.
базовая настройка Azure AI Studio

развертывание в Azure
В этом наборе шаблонов показано, как настроить Azure AI Studio с помощью базовой настройки, то есть с поддержкой общедоступного доступа к Интернету, ключами, управляемыми Корпорацией Майкрософт, для шифрования и конфигурации управляемых корпорацией Майкрософт удостоверений для ресурса ИИ.
базовая настройка Azure AI Studio

развертывание в Azure
В этом наборе шаблонов показано, как настроить Azure AI Studio с помощью базовой настройки, то есть с поддержкой общедоступного доступа к Интернету, ключами, управляемыми Корпорацией Майкрософт, для шифрования и конфигурации управляемых корпорацией Майкрософт удостоверений для ресурса ИИ.
ограниченной сети Azure AI Studio

развертывание в Azure
Этот набор шаблонов демонстрирует настройку Azure AI Studio с закрытым каналом и отключением исходящего трафика с помощью ключей, управляемых Корпорацией Майкрософт, для шифрования и конфигурации управляемых корпорацией Майкрософт удостоверений для ресурса искусственного интеллекта.
ограниченной сети Azure AI Studio

развертывание в Azure
Этот набор шаблонов демонстрирует настройку Azure AI Studio с закрытым каналом и отключением исходящего трафика с помощью ключей, управляемых Корпорацией Майкрософт, для шифрования и конфигурации управляемых корпорацией Майкрософт удостоверений для ресурса искусственного интеллекта.
Azure AI Studio с проверки подлинности идентификатора Microsoft Entra

развертывание в Azure
Этот набор шаблонов демонстрирует настройку Azure AI Studio с проверкой подлинности идентификатора Microsoft Entra для зависимых ресурсов, таких как службы ИИ Azure и служба хранилища Azure.
Реестр контейнеров Azure с помощью шаблона георепликации

развертывание в Azure
Шаблон для создания реестра контейнеров Azure с георепликацией
Реестр контейнеров Azure с политиками и диагностикой

развертывание в Azure
Реестр контейнеров Azure с политиками и диагностикой (bicep)
сквозной настройке машинного обучения Azure

развертывание в Azure
В этом наборе шаблонов Bicep показано, как настроить сквозную настройку Машинного обучения Azure. Эта эталонная реализация включает рабочую область, вычислительный кластер, вычислительный экземпляр и присоединенный частный кластер AKS.
сквозной настройке машинного обучения Azure (устаревшая версия)

развертывание в Azure
В этом наборе шаблонов Bicep показано, как настроить сквозную настройку Машинного обучения Azure. Эта эталонная реализация включает рабочую область, вычислительный кластер, вычислительный экземпляр и присоединенный частный кластер AKS.
Сборка образов контейнеров с помощью задач ACR

развертывание в Azure
Этот шаблон использует DeploymentScript для оркестрации ACR для создания образа контейнера из репозитория кода.
CI/CD с помощью Jenkins в службе контейнеров Azure (AKS)

развертывание в Azure
Контейнеры упрощают непрерывное создание и развертывание приложений. Оркестрируя развертывание этих контейнеров с помощью Kubernetes в службе контейнеров Azure, вы можете добиться реплицируемых управляемых кластеров контейнеров. Настроив непрерывную сборку для создания образов контейнеров и оркестрации, вы можете повысить скорость и надежность развертывания.
создание частного кластера AKS с общедоступной зоны DNS

развертывание в Azure
В этом примере показано, как развернуть частный кластер AKS с общедоступной зоной DNS.
создание целевого объекта вычислений AKS с частным IP-адресом

развертывание в Azure
Этот шаблон создает целевой объект вычислений AKS в данной рабочей области службы машинного обучения Azure с частным IP-адресом.
создание рабочей области службы машинного обучения Azure

развертывание в Azure
Этот шаблон развертывания указывает рабочую область машинного обучения Azure и связанные с ней ресурсы, включая Azure Key Vault, службу хранилища Azure, Azure Application Insights и реестр контейнеров Azure. В этой конфигурации описывается минимальный набор ресурсов, необходимых для начала работы с Машинным обучением Azure.
Создание рабочей области службы машинного обучения Azure (CMK)

развертывание в Azure
Этот шаблон развертывания указывает, как создать рабочую область Машинного обучения Azure с шифрованием на стороне службы с помощью ключей шифрования.
Создание рабочей области службы машинного обучения Azure (CMK)

развертывание в Azure
Этот шаблон развертывания указывает рабочую область машинного обучения Azure и связанные с ней ресурсы, включая Azure Key Vault, службу хранилища Azure, Azure Application Insights и реестр контейнеров Azure. В примере показано, как настроить машинное обучение Azure для шифрования с помощью ключа шифрования, управляемого клиентом.
Создание рабочей области службы машинного обучения Azure (устаревшая версия)

развертывание в Azure
Этот шаблон развертывания указывает рабочую область машинного обучения Azure и связанные с ней ресурсы, включая Azure Key Vault, службу хранилища Azure, Azure Application Insights и реестр контейнеров Azure. Эта конфигурация описывает набор ресурсов, необходимых для начала работы с Машинным обучением Azure в изолированной сети.
создание рабочей области службы машинного обучения Azure (vnet)

развертывание в Azure
Этот шаблон развертывания указывает рабочую область машинного обучения Azure и связанные с ней ресурсы, включая Azure Key Vault, службу хранилища Azure, Azure Application Insights и реестр контейнеров Azure. Эта конфигурация описывает набор ресурсов, необходимых для начала работы с Машинным обучением Azure в изолированной сети.
создание приложения контейнера и среды с реестра

развертывание в Azure
Создайте среду приложения-контейнера с базовым приложением контейнера из реестра контейнеров Azure. Она также развертывает рабочую область Log Analytics для хранения журналов.
Создает приложение dapr pub-sub servicebus с помощью приложений контейнеров

развертывание в Azure
Создайте приложение dapr pub-sub servicebus с помощью контейнерных приложений.
Развертывание Secure Azure AI Studio с помощью управляемой виртуальной сети

развертывание в Azure
Этот шаблон создает безопасную среду Azure AI Studio с надежными ограничениями безопасности сети и удостоверений.
импортируйте образы контейнеров в ACR

развертывание в Azure
Этот шаблон использует модуль импорта ACR из реестра bicep для импорта общедоступных образов контейнеров в реестр контейнеров Azure.
шаблон реестра контейнеров Azure

развертывание в Azure
Шаблон для создания нового реестра контейнеров Azure.

Определение ресурса Terraform (поставщик AzAPI)

Тип ресурса реестров можно развернуть с помощью операций, предназначенных для следующих операций:

  • групп ресурсов

Список измененных свойств в каждой версии API см. в журнала изменений.

Формат ресурса

Чтобы создать ресурс Microsoft.ContainerRegistry/registries, добавьте следующий объект Terraform в шаблон.

resource "azapi_resource" "symbolicname" {
  type = "Microsoft.ContainerRegistry/registries@2017-03-01"
  name = "string"
  location = "string"
  sku = {
    name = "string"
  }
  tags = {
    {customized property} = "string"
  }
  body = jsonencode({
    properties = {
      adminUserEnabled = bool
      storageAccount = {
        accessKey = "string"
        name = "string"
      }
    }
  })
}

Значения свойств

Microsoft.ContainerRegistry/registries

Имя Описание Ценность
местоположение Расположение реестра контейнеров. Это невозможно изменить после создания ресурса. строка (обязательно)
имя Имя ресурса струна

Ограничения целостности:
Минимальная длина = 5
Максимальная длина = 5
Pattern = ^[a-zA-Z0-9]*$ (обязательно)
свойства Свойства, с которыми будет создан реестр контейнеров. RegistryPropertiesCreateParametersOrRegistryProperties
SKU Номер SKU реестра контейнеров. Sku (обязательно)
Теги Теги ресурсов Словарь имен и значений тегов.
тип Тип ресурса "Microsoft.ContainerRegistry/registries@2017-03-01"

RegistryCreateParametersTags

Имя Описание Ценность

RegistryPropertiesCreateParametersOrRegistryProperties

Имя Описание Ценность
adminUserEnabled Значение, указывающее, включен ли пользователь администратора. bool
storageAccount Параметры учетной записи хранения для реестра контейнеров. Если задано, учетная запись хранения должна находиться в том же физическом расположении, что и реестр контейнеров. StorageAccountParametersOrStorageAccountProperties (обязательно)

Sku

Имя Описание Ценность
имя Имя SKU реестра контейнеров. Требуется для создания реестра. Допустимое значение: "Базовый". строка (обязательно)

StorageAccountParametersOrStorageAccountProperties

Имя Описание Ценность
accessKey Ключ доступа к учетной записи хранения. строка (обязательно)
имя Имя учетной записи хранения. строка (обязательно)