Поделиться через

Диагностика распространенных сценариев с помощью Service Fabric

  • Статья

В этой статье показаны общие сценарии, с которыми сталкиваются пользователи в области мониторинга и диагностики с помощью Service Fabric. Представленные сценарии охватывают все три уровня service fabric: Application, Cluster и Infrastructure. Для каждого сценария каждое решение использует Application Insights, журналы Azure Monitor и средства мониторинга Azure. Шаги в каждом решении позволяют пользователям понять, как использовать Application Insights и журналы Azure Monitor в контексте Service Fabric.

Предварительные требования и рекомендации

Решения в этой статье используют следующие средства. Мы рекомендуем вам настроить следующую конфигурацию:

Как я могу увидеть необработанные исключения в своем приложении?

  1. Перейдите к ресурсу Application Insights, с помощью которого настроено ваше приложение.

  2. Выберите "Поиск " в левом верхнем углу. Затем выберите фильтр на следующей панели.

    Страница

  3. Вы увидите множество типов событий (трассировки, запросы, пользовательские события). Выберите "Исключение" в качестве фильтра.

    Список фильтров AI

    Щелкнув исключение в списке, вы можете просмотреть дополнительные сведения, включая контекст службы, если вы используете пакет SDK Для Application Insights Для Service Fabric.

    Исключение AI

Как просмотреть HTTP-вызовы, которые используются в моих службах?

  1. В том же ресурсе Application Insights вы можете фильтровать запросы вместо исключений и просматривать все сделанные запросы.

  2. Если вы используете пакет SDK Для Application Insights Service Fabric, вы увидите визуальное представление служб, подключенных друг к другу, и количество успешных и неудачных запросов. Слева выберите "Карта приложения"

    Колонка сопоставления приложений ИИКарта приложений ИИ

    Дополнительные сведения о схеме приложения см. в документации по схеме приложения.

Как создать оповещение, когда узел выходит из строя

  1. События узла отслеживаются кластером Service Fabric. Перейдите к ресурсу решения Аналитики Service Fabric с именем ServiceFabric (NameofResourceGroup)

  2. Выберите граф в нижней части колонки с заголовком "Сводка"

    Решение журналов Azure Monitor

  3. Здесь находится множество графиков и плиток, отображающих различные показатели. Выберите один из графов и перейдите к поиску по журналам. Здесь вы можете запросить любые события кластера или счетчики производительности.

  4. Введите следующий запрос. Эти идентификаторы событий находятся в справке по событиям узла.

    ServiceFabricOperationalEvent
| where EventID >= 25622 and EventID <= 25626

  5. Выберите "Новое правило генерации оповещений" в верхней части и теперь в любой момент, когда событие поступает на основе этого запроса, вы получите оповещение в выбранном методе связи.

    Новое оповещение журналов Azure Monitor

Как можно получить уведомления об откате обновления приложений?

  1. В том же окне поиска по журналам, что и раньше, введите следующий запрос на откат обновления. Эти идентификаторы событий находятся в справке по событиям приложений.

    ServiceFabricOperationalEvent
| where EventID == 29623 or EventID == 29624

  2. Выберите "Новое правило генерации оповещений" в верхней части и теперь в любое время, когда событие поступает на основе этого запроса, вы получите оповещение.

Как просмотреть метрики контейнера?

В одном представлении со всеми графами вы увидите некоторые плитки для производительности контейнеров. Для заполнения этих плиток вам потребуется агент Log Analytics и решение для мониторинга контейнеров.

Метрики контейнеров Log Analytics

Примечание.

Для телеметрии инструментирования внутри вашего контейнера вам нужно добавить пакет nuget Application Insights для контейнеров.

Как я могу контролировать счетчики производительности?

  1. После того как вы добавили агент Log Analytics в свой кластер, вам нужно добавить определенные счетчики производительности, которые вы хотите отслеживать. Перейдите на страницу рабочей области Log Analytics на портале. На странице решения вкладка рабочей области находится в меню слева.

    Вкладка рабочей области Log Analytics

  2. Когда вы находитесь на странице рабочей области, выберите "Дополнительные параметры" в том же левом меню.

    Дополнительные параметры Log Analytics

  3. Выберите счетчики производительности Windows данных > (счетчики производительности Linux для > компьютеров Linux), чтобы начать сбор определенных счетчиков с узлов с помощью агента Log Analytics. Вот примеры формата добавления счетчиков

    • .NET CLR Memory(<ProcessNameHere>)\\# Total committed Bytes

    • Processor(_Total)\\% Processor Time

      В этом кратком руководстве именами процессов являются VotingData и VotingWeb, поэтому отслеживание этих счетчиков будет выглядеть так:

    • .NET CLR Memory(VotingData)\\# Total committed Bytes

    • .NET CLR Memory(VotingWeb)\\# Total committed Bytes

      Счетчики производительности Log Analytics

  4. Это позволяет узнать, как инфраструктура обрабатывает рабочие нагрузки, а также задать соответствующие оповещения на основе использования ресурсов. Например, вы можете задать оповещение, если общий объем использования процессора превышает 90% или ниже 5%. Имя счетчика, которое вы использовали для этого, — % Processor Time. Вы можете сделать это, создав правило оповещения для следующего запроса:

    Perf | where CounterName == "% Processor Time" and InstanceName == "_Total" | where CounterValue >= 90 or CounterValue <= 5.

Как отслеживать работу моих Reliable Services и субъектов?

Чтобы отслеживать эффективность Reliable Services или субъектов в ваших приложениях, вы должны также собирать данные со счетчиков субъекта Service Fabric, метода субъекта, службы и метода службы. Ниже приведены примеры счетчиков производительности Reliable Services и субъектов, с которых необходимо собирать данные.

Примечание.

В настоящее время агент Log Analytics не может собирать данные со счетчиков производительности Service Fabric, но это могут делать другие диагностические решения

  • Service Fabric Service(*)\\Average milliseconds per request
  • Service Fabric Service Method(*)\\Invocations/Sec
  • Service Fabric Actor(*)\\Average milliseconds per request
  • Service Fabric Actor Method(*)\\Invocations/Sec

Проверьте полный список счетчиков производительности по этим ссылкам Reliable Services и Субъекты.

Следующие шаги