Данные о населении США по почтовому индексу
Это данные о населении США по половой и расовой принадлежности для каждого почтового индекса США. Источник — перепись, проводящаяся каждую декаду, за 2000 и 2010 годы.
Источник этого набора данных — API наборов данных переписи, проводящейся каждые 10 лет, из Бюро переписи населения США. Просмотрите условия обслуживания, а также сведения о политиках и уведомления, чтобы узнать условия использования этого набора данных.
Примечание.
Корпорация Майкрософт предоставляет Открытые наборы данных Azure как есть. Корпорация Майкрософт не предоставляет никаких гарантий (явных или подразумеваемых) и не определяет никаких условий в связи с использованием этих наборов данных. В рамках, допускаемых местным законодательством, корпорация Майкрософт отказывается от ответственности за ущерб и убытки (в том числе прямые, косвенные, специальные, опосредованные, случайные и штрафные), понесенные в результате использования вами этих наборов данных.
Этот набор данных предоставляется на тех же условиях, на которых корпорация Майкрософт получила исходные данные. Этот набор может включать данные, полученные от корпорации Майкрософт.
Объем данных и их хранение
Этот набор данных хранится в формате Parquet и содержит данные за 2010 г.
Место хранения
Этот набор данных хранится в регионе Azure "Восточная часть США". Для обеспечения приближенности рекомендуется выделять вычислительные ресурсы в регионе "Восточная часть США".
Связанные наборы данных
Столбцы
| Имя. | Тип данных | Уникальный | Значения (пример) | Description |
|---|---|---|---|---|
| decennialTime | строка | 1 | 2010 | Год проведения выполняющейся раз в декаду переписи, например 2000-й или 2010-й. |
| maxAge | INT | 23 | 54 21 | Максимальное значение возрастного диапазона. При нулевом значении данные касаются всех возрастов либо максимальный возраст не ограничен (например, включаются люди старше 85 лет). |
| minAge | INT | 23 | 45 30 | Минимальное значение возрастного диапазона. Если значение равно NULL, данные касаются всех возрастов. |
| заполнение | INT | 29 274 | 1 2 | Население данного сегмента. |
| race | строка | 8 | SOME OTHER RACE ALONE BLACK OR AFRICAN AMERICAN ALONE (только другая раса, только чернокожие или афроамериканцы) | Категория расы в данных переписи населения. Если значение равно NULL, данные касаются всех рас. |
| sex | строка | 3 | Female Male (женщины, мужчины) | Мужской или женский. Если значение равно NULL, данные касаются обоих полов. |
| год | INT | 1 | 2010 | Год (целое число) десятилетия. |
| zipCode | строка | 33 120 | 39218 87420 | Пятизначный код области табулирования почтового индекса (ZCTA5). |
Предварительный просмотр
| decennialTime | zipCode | заполнение | race | sex | minAge | maxAge | год |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2010 | 77477 | 265 | WHITE ALONE (только белые) | Женский | 15 | 17 | 2010 |
| 2010 | 77477 | 107 | SOME OTHER RACE ALONE (только другая раса) | Женский | 15 | 17 | 2010 |
| 2010 | 77477 | 12 | SOME OTHER RACE ALONE (только другая раса) | Женский | 65 | 66 | 2010 |
| 2010 | 77477 | 101 | ASIAN ALONE (только азиаты) | Женский | 60 | 61 | 2010 |
| 2010 | 77477 | 221 | ASIAN ALONE (только азиаты) | Пол сотрудника | 10 | 14 | 2010 |
| 2010 | 77478 | 256 | WHITE ALONE (только белые) | Женский | 15 | 17 | 2010 |
| 2010 | 77478 | 17 | SOME OTHER RACE ALONE (только другая раса) | Женский | 15 | 17 | 2010 |
| 2010 | 77478 | 3 | SOME OTHER RACE ALONE (только другая раса) | Женский | 65 | 66 | 2010 |
Доступ к данным
Записные книжки Azure
# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import UsPopulationZip
population = UsPopulationZip()
population_df = population.to_pandas_dataframe()
population_df.info()
Azure Databricks
# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import UsPopulationZip
population = UsPopulationZip()
population_df = population.to_spark_dataframe()
display(population_df.limit(5))
Azure Synapse
# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import UsPopulationZip
population = UsPopulationZip()
population_df = population.to_spark_dataframe()
# Display top 5 rows
display(population_df.limit(5))
Следующие шаги
Ознакомьтесь с другими наборами в каталоге Открытых наборов данных.