Население США по странам
Данные о населении каждого округа США по полу и расе, полученные в результате переписи населения за 2000–2010 гг.
Источник этого набора данных — API наборов данных переписи, проводящейся каждые 10 лет, из Бюро переписи населения США. Просмотрите условия обслуживания, а также сведения о политиках и уведомления, чтобы узнать условия использования этого набора данных.
Примечание.
Корпорация Майкрософт предоставляет Открытые наборы данных Azure как есть. Корпорация Майкрософт не предоставляет никаких гарантий (явных или подразумеваемых) и не определяет никаких условий в связи с использованием этих наборов данных. В рамках, допускаемых местным законодательством, корпорация Майкрософт отказывается от ответственности за ущерб и убытки (в том числе прямые, косвенные, специальные, опосредованные, случайные и штрафные), понесенные в результате использования вами этих наборов данных.
Этот набор данных предоставляется на тех же условиях, на которых корпорация Майкрософт получила исходные данные. Этот набор может включать данные, полученные от корпорации Майкрософт.
Объем данных и их хранение
Этот набор данных хранится в формате Parquet и содержит данные за период 2000–2010 гг.
Место хранения
Этот набор данных хранится в регионе Azure "Восточная часть США". Для обеспечения приближенности рекомендуется выделять вычислительные ресурсы в регионе "Восточная часть США".
Связанные наборы данных
Столбцы
| Имя. | Тип данных | Уникальный | Значения (пример) | Description |
|---|---|---|---|---|
| countyName; | строка | 1960 | Округ Вашингтон, округ Джефферсон | Название страны. |
| decennialTime | строка | 2 | 2010 2000 | Год проведения выполняющейся раз в декаду переписи, например 2000-й или 2010-й. |
| maxAge | INT | 23 | 9 66 | Максимальное значение возрастного диапазона. При нулевом значении данные касаются всех возрастов либо максимальный возраст не ограничен (например, включаются люди старше 85 лет). |
| minAge | INT | 23 | 35 67 | Минимальное значение возрастного диапазона. Если значение равно NULL, данные касаются всех возрастов. |
| заполнение | INT | 47 229 | 1 2 | Население данного сегмента. |
| race | строка | 8 | ТОЛЬКО АЗИАТЫ, ДВЕ ИЛИ БОЛЕЕ РАС | Категория расы в данных переписи населения. Если значение равно NULL, данные касаются всех рас. |
| sex | строка | 3 | Мужчина, женщина | Мужской или женский. Если значение равно NULL, данные касаются обоих полов. |
| stateName. | строка | 52 | Техас, Джорджия | Название штата США. |
| год | INT | 2 | 2010 2000 | Год (целое число) десятилетия. |
Предварительный просмотр
| decennialTime | stateName. | countyName; | заполнение | race | sex | minAge | maxAge | год |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2010 | Техас | Округ Крокетт | 123 | WHITE ALONE (только белые) | Пол сотрудника | 5 | 9 | 2010 |
| 2010 | Техас | Округ Крокетт | 1 | ASIAN ALONE (только азиаты) | Женский | 67 | 69 | 2010 |
| 2010 | Техас | Округ Крокетт | 111 | WHITE ALONE (только белые) | Женский | 55 | 59 | 2010 |
| 2010 | Техас | Округ Крокетт | 64 | ДВЕ ИЛИ БОЛЕЕ РАС | null | 2010 | ||
| 2010 | Техас | Округ Крокетт | 18 | null | Пол сотрудника | 85 | 2010 | |
| 2010 | Техас | Округ Крокетт | 16 | ТОЛЬКО АМЕРИКАНСКИЕ ИНДЕЙЦЫ И КОРЕННЫЕ ЖИТЕЛИ АЛЯСКИ | Женский | 2010 | ||
| 2010 | Техас | Округ Крокетт | 7 | WHITE ALONE (только белые) | Пол сотрудника | 21 | 21 | 2010 |
| 2010 | Техас | Округ Крокетт | 45 | null | Женский | 85 | 2010 | |
| 2010 | Техас | Округ Крокетт | 0 | ТОЛЬКО КОРЕННЫЕ ЖИТЕЛИ ГАВАЙЕВ И ДРУГИХ ОСТРОВОВ ТИХОГО ОКЕАНА | Женский | 67 | 69 | 2010 |
Доступ к данным
Записные книжки Azure
# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import UsPopulationCounty
population = UsPopulationCounty()
population_df = population.to_pandas_dataframe()
population_df.info()
Azure Databricks
# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import UsPopulationCounty
population = UsPopulationCounty()
population_df = population.to_spark_dataframe()
display(population_df.limit(5))
Azure Synapse
# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import UsPopulationCounty
population = UsPopulationCounty()
population_df = population.to_spark_dataframe()
# Display top 5 rows
display(population_df.limit(5))
Следующие шаги
Ознакомьтесь с другими наборами в каталоге Открытых наборов данных.