Настройка визуализации зависимостей

В этой статье описывается, как настроить анализ зависимостей на основе агента в службе «Миграция Azure: Обнаружение и оценка». Анализ зависимостей поможет определить и понять зависимости между серверами для оценки и миграции в Azure.

Перед началом работы

• Ознакомьтесь с требованиями к поддержке и развертыванию для анализа зависимостей на основе агента:
  • Серверы в среде VMware
  • физические серверы;
  • Серверы в среде Hyper-V
• Убедитесь, что вы:
  • У вас должен быть проект службы "Миграция Azure". Если его нет, создайте его сейчас.
  • Убедитесь, что в проект добавлено средство «Миграция Azure: Обнаружение и оценка».
  • Настройте устройство Миграции Azure для обнаружения локальных серверов. Это устройство обнаруживает локальные серверы и инициирует отправку метаданных и данных их производительности в средство «Миграция Azure: Обнаружение и оценка». Настройка устройства для:
    • Серверы в среде VMware
    • Серверы в среде Hyper-V
    • физические серверы;
• Чтобы использовать визуализацию зависимостей, необходимо связать рабочую область Log Analytics с проектом службы "Миграция Azure":
  • Вы можете подключить рабочую область только после настройки устройства Миграции Azure и обнаружения серверов в проекте Миграции Azure.
  • Убедитесь, что у вас есть рабочая область в подписке, которая содержит проект Миграции Azure.
  • Рабочая область должна находиться в следующих регионах: Восточная часть США, Юго-Восточная Азия или Западная Европа. Рабочие области в других регионах не могут быть связаны с проектом.
  • Рабочая область должна находиться в регионе, в котором поддерживается Сопоставление служб. Мониторинг можно выполнять для виртуальных машин Azure в любом регионе. Эти виртуальные машины не обязаны располагаться в регионах, которые поддерживает рабочая область Log Analytics.
  • Вы подключаете рабочую область при первой настройке визуализации зависимостей для сервера. Рабочую область для проекта Миграции Azure нельзя изменить после добавления.
    • В Log Analytics рабочая область, связанная с Миграцией Azure, помечается ключом проекта миграции и именем проекта.

Связывание рабочей области

1. После обнаружения серверов для оценки в серверах, базах данных и веб-приложениях>Azure Migrate: Discovery and assessment выберите "Обзор".

2. В службе "Миграция Azure: обнаружение и оценка" выберите "Основные".

3. В рабочей области OMS выберите "Требуется конфигурация".

   

4. В окне Настройка рабочей области OMS укажите, следует ли создать новую рабочую область или использовать существующую.

   • Вы можете выбрать существующую рабочую область из всех рабочих областей в подписке проекта.
   • Чтобы связать его с рабочей областью, необходимо иметь доступ читателя.

5. Если вы создаете новую рабочую область, выберите ее расположение.

   

Примечание.

Узнайте, как настроить рабочую область OMS для подключения частной конечной точки.

Скачивание и установка агентов виртуальной машины

На каждом сервере, который необходимо проанализировать, установите нужные агенты.

Примечание.

Для серверов, отслеживаемых System Center Operations Manager 2012 R2 или более поздней версии, нет необходимости устанавливать агент MMA. Сопоставление служб интегрируется с Operations Manager. Следуйте рекомендациям по интеграции.

1. В службе "Миграция Azure: обнаружение и оценка" выберите "Обнаруженные серверы".

2. Выберите столбцы, чтобы выбрать зависимости (на основе агента), чтобы просмотреть столбец на странице "Обнаруженные серверы".

   

3. Для каждого сервера, который требуется проанализировать с помощью визуализации зависимостей, в столбце зависимостей выберите "Требовать установку агента".

4. На странице Зависимости, скачайте MMA и агент зависимостей для Windows или Linux.

5. В разделе Настройка агента MMA скопируйте идентификатор и ключ рабочей области. Они понадобятся при установке агента MMA.

   

Установка MMA

Установите MMA на каждом сервере Windows или Linux, который требуется проанализировать.

Установка MMA на сервере Windows

Чтобы установить агент на сервере Windows:

1. Дважды щелкните скачанный файл агента.
2. На странице Добро пожаловать выберите Далее. На странице "Условия лицензии" выберите "Я согласен принять лицензию".
3. В конечной папке сохраните или измените папку >установки по умолчанию Далее.
4. В разделе Параметры установки агента последовательно выберите Azure Log Analytics>Далее.
5. Выберите "Добавить", чтобы добавить новую рабочую область Log Analytics. Вставьте идентификатор и ключ рабочей области, скопированные на портале. Выберите Далее.

Вы можете установить агент из командной строки или автоматически, например с помощью Configuration Manager или Intigua.

• Дополнительные сведения об использовании этих методов для установки агента MMA см. в разделе Установка и настройка агента.
• Кроме того, агент MMA можно установить с помощью этого скрипта.
• Дополнительные сведения об операционных системах Windows, поддерживаемых MMA.

Установка MMA на сервере Linux

Чтобы установить MMA на сервере Linux:

1. Перенесите соответствующий пакет (x86 или x64) на компьютер Linux с помощью scp или sftp.

2. Установите пакет, используя аргумент --install.

   sudo sh ./omsagent-<version>.universal.x64.sh --install -w <workspace id> -s <workspace key>

Дополнительные сведения о списке операционных систем Linux, поддерживаемых MMA.

Установка агента зависимостей

1. Чтобы установить агент зависимостей на сервере Windows, дважды щелкните файл установки и следуйте инструкциям мастера.

2. Чтобы установить агент зависимостей на сервере Linux, сделайте это с правами привилегированного пользователя, используя следующую команду:

   sh InstallDependencyAgent-Linux64.bin

• Узнайте больше о том, как установить агент зависимостей с помощью скриптов.
• Узнайте больше об операционных системах, поддерживаемых агентом зависимостей.

Создание группы с помощью визуализации зависимостей

Теперь создайте группу для выполнения оценки.

Примечание.

Группы, для которых необходимо визуализировать зависимости, должны содержать не более 10 серверов. Если у вас более 10 серверов, разделите их на группы меньшего размера.

1. В службе "Миграция Azure: обнаружение и оценка" выберите "Обнаруженные серверы".

2. В столбце зависимостей выберите "Просмотр зависимостей " для каждого сервера, который требуется проверить.

3. На карте зависимостей можно увидеть следующее:

   • Входящие (клиенты) и исходящие (серверы) TCP-подключения к серверу и от него.
   • Зависимые серверы, на которых не установлены агенты зависимостей, группируются по номерам портов.
   • Зависимые серверы с установленными агентами зависимостей отображаются в виде отдельных ячеек.
   • Процессы, выполняющиеся на сервере. Разверните окно каждого сервера, чтобы просмотреть процессы.
   • Свойства сервера (включая полное доменное имя, операционную систему, MAC-адрес). Выберите каждое поле сервера для просмотра сведений.

4. Зависимости можно просмотреть для разных периодов времени, выбрав длительность времени в метке диапазона времени.

   • По умолчанию диапазон равен одному часу.
   • Можно изменить диапазон времени или указать даты начала и окончания и длительность.
   • Диапазон времени не может превышать один час. Если требуется более длинный диапазон, используйте службу Azure Monitor для запроса зависимых данных в течение более длительного периода.

5. После определения зависимых серверов, которые вы хотите объединить, нажмите клавиши CTRL+Click, чтобы выбрать несколько серверов на карте и выбрать компьютеры группы.

6. Укажите имя группы.

7. Проверьте, нашла ли служба миграции Azure зависимые серверы.

   • Если зависимый сервер не обнаружен службой «Миграция Azure: Обнаружение и оценка», вы не сможете добавить его в группу.
   • Чтобы добавить сервер, запустите обнаружение еще раз и убедитесь, что сервер обнаружен.

8. Если вы хотите создать оценку для этой группы, установите флажок.

9. Нажмите кнопку "ОК ", чтобы сохранить группу.

После создания группы рекомендуется установить агенты на всех серверах в группе, а затем визуализировать зависимости для всей группы.

Запрос данных зависимостей в Azure Monitor

Вы можете запрашивать данные о зависимостях, собранные Сопоставлением служб, в рабочей области Log Analytics, связанной с вашим проектом Миграции Azure. Log Analytics используется для написания и выполнения запросов журналов Azure Monitor.

• Узнайте, как искать данные Сопоставления служб в Log Analytics.
• Получите обзор написания запросов журналов в Log Analytics.

Выполните запрос для данных зависимостей следующим образом:

1. После установки агентов перейдите на портал и выберите "Обзор".
2. В службе "Миграция Azure: обнаружение и оценка" выберите "Обзор". Щелкните стрелку вниз, чтобы развернуть Essentials.
3. В рабочей области OMS выберите имя рабочей области.
4. На странице >"Общие" рабочей области Log Analytics выберите "Журналы".
5. Напишите запрос и нажмите кнопку "Выполнить".

Примеры запросов

Ниже приведено несколько примеров запросов, которые можно использовать для извлечения данных зависимостей.

• Вы можете изменить запросы, чтобы извлечь предпочтительные точки данных.
• Ознакомьтесь с полным списком записей данных о зависимостях.
• Ознакомьтесь с дополнительными примерами запросов.

Пример: проверка входящих подключений

Проверьте входящие подключения для набора серверов.

• Записи в таблицах для метрик подключений, VMConnection не представляют отдельные физические сетевые подключения.
• Система группирует несколько физических сетевых подключений в логическое подключение.
• Дополнительные сведения о том, как данные физических сетевых подключений агрегированы в таблице VMConnection.

// the servers of interest
let ips=materialize(ServiceMapComputer_CL
| summarize ips=makeset(todynamic(Ipv4Addresses_s)) by MonitoredMachine=ResourceName_s
| mvexpand ips to typeof(string));
let StartDateTime = datetime(2019-03-25T00:00:00Z);
let EndDateTime = datetime(2019-03-30T01:00:00Z);
VMConnection
| where Direction == 'inbound'
| where TimeGenerated > StartDateTime and TimeGenerated  < EndDateTime
| join kind=inner (ips) on $left.DestinationIp == $right.ips
| summarize sum(LinksEstablished) by Computer, Direction, SourceIp, DestinationIp, DestinationPort

Пример: формирование сводки отправленных и полученных данных

Этот пример создает сводку объема отправленных и полученных данных по входящим подключениям между наборами серверов.

// the servers of interest
let ips=materialize(ServiceMapComputer_CL
| summarize ips=makeset(todynamic(Ipv4Addresses_s)) by MonitoredMachine=ResourceName_s
| mvexpand ips to typeof(string));
let StartDateTime = datetime(2019-03-25T00:00:00Z);
let EndDateTime = datetime(2019-03-30T01:00:00Z);
VMConnection
| where Direction == 'inbound'
| where TimeGenerated > StartDateTime and TimeGenerated  < EndDateTime
| join kind=inner (ips) on $left.DestinationIp == $right.ips
| summarize sum(BytesSent), sum(BytesReceived) by Computer, Direction, SourceIp, DestinationIp, DestinationPort

Следующие шаги

Создайте оценку для группы.