Поделиться через


Экосистема потока запроса

Экосистема потока запросов предназначена для предоставления комплексного набора руководств, инструментов и ресурсов для разработчиков, которые хотят использовать возможности потока запросов для экспериментальной настройки своих запросов и разработки приложения на основе LLM в чистой локальной среде без каких-либо зависимостей от привязки ресурсов Azure. В этой статье приводятся общие сведения о ключевых компонентах экосистемы, которые включают:

  • Поток запроса открытый код проекта в GitHub.
  • Пакет SDK потока запросов и интерфейс командной строки для простого выполнения потока и интеграции с конвейером CI/CD.
  • Расширение VS Code для удобного разработки и разработки потоков в локальной среде.

Пакет SDK для потока запросов или CLI

Пакет SDK для потока запросов или CLI позволяет разработчикам использовать учетные данные для управления учетными данными, инициализировать потоки, разрабатывать потоки и выполнять пакетное тестирование и оценку потоков запросов локально.

Он предназначен для повышения эффективности, позволяя одновременно запускать тесты потока на основе большого набора данных и оценки метрик. Кроме того, пакет SDK/CLI можно легко интегрировать в конвейер CI/CD, автоматизуя процесс тестирования.

Чтобы приступить к работе с пакетом SDK для потока запросов, изучите и выполните инструкции по краткому запуску пакета SDK.

Расширение VS Code

Экосистема также предоставляет мощное расширение VS Code, предназначенное для упрощения и интерактивного разработки потоков запросов, точной настройки запросов и тестирования их с помощью пользовательского пользовательского интерфейса.

Снимок экрана: расширение потока запроса в VS Code с пользовательским интерфейсом.

Чтобы приступить к работе с расширением VS Code потока запросов, перейдите в marketplace расширения, чтобы установить и прочитать вкладку сведений.

Снимок экрана: расширение потока запроса в Marketplace VS Code.

Переход на рабочую среду в облаке

После успешной разработки и тестирования потока запросов в нашей экосистеме сообщества последующий шаг может потребовать перехода на рабочее приложение LLM. Мы рекомендуем Машинное обучение Azure для этого этапа, чтобы обеспечить безопасность, эффективность и масштабируемость.

Вы можете легко переместить локальный поток в ресурс Azure, чтобы использовать крупномасштабное выполнение и управление в облаке. Чтобы достичь этого, ознакомьтесь с интеграцией с GenAIOps.

Поддержка сообщества

Экосистема сообщества процветает на совместной работе и поддержке. Присоединяйтесь к активным форумам сообщества, чтобы связаться с коллегами-разработчиками и внести свой вклад в рост экосистемы.

Репозиторий GitHub: запрос

Для вопросов или отзывов вы можете открыть проблему GitHub напрямую или обратиться к ней pf-feedback@microsoft.com.

Следующие шаги

Экосистема сообщества потоков запросов позволяет разработчикам создавать интерактивные и динамические запросы с легкостью. Используя пакет SDK потока запросов и расширение VS Code, вы можете создавать убедительные пользовательские возможности и настраивать запросы в локальной среде.