Поделиться через

Функция ai_classify

  • Статья

Область применения:флажок Databricks SQL флажок Databricks Runtime

Внимание

Эта функция предоставляется в режиме общедоступной предварительной версии.

В предварительной версии:

  • Базовая языковая модель может обрабатывать несколько языков, однако эти функции настраиваются для английского языка.
  • Существует ограничение скорости для базовых API-интерфейсов модели Foundation. Ознакомьтесь с этих ограничений.
  • Из-за ограничения скорости эта функция предназначена для тестирования на небольших наборах данных, которые имеют менее 100 строк. Для вариантов использования с более чем 100 строками данных Databricks рекомендует использовать ai_query и подготовленную конечную точку пропускной способности. См. Выполнение пакетного вывода LLM с помощью ai_query.

Функция ai_classify() позволяет вызывать модель создания искусственного интеллекта для классификации входного текста в соответствии с метками, предоставляемыми с помощью SQL. Эта функция использует конечную точку обслуживания чата , доступную API модели Databricks Foundation.

Требования

Внимание

Базовые модели, которые могут использоваться в настоящее время, лицензируются в соответствии с лицензией Apache 2.0, © Apache Software Foundation или LLAMA 3.1 Community License Meta © Platform, Inc. Все права защищены. Клиенты отвечают за обеспечение соответствия применимым лицензиям модели.

Databricks рекомендует просматривать эти лицензии, чтобы обеспечить соответствие любым применимым условиям. Если в будущем появятся модели, которые демонстрируют лучшую работоспособность согласно внутренним оценкам Databricks, Databricks может изменить модель (включая list применимых лицензий, предоставленных на этой странице).

В настоящее время Meta-Llama-3.1-70B-Instruct является базовой моделью, которая управляет этими функциями ИИ.

Примечание.

В Databricks Runtime 15.1 и более поздних версиях эта функция поддерживается в записных книжках Databricks, включая записные книжки, которые выполняются как задача в рабочем процессе Databricks.

Синтаксис

ai_classify(content, labels)

Аргументы

  • content STRING: выражение, текст, классифицируемый.
  • labels: литерал, ожидаемые ARRAY<STRING> метки классификации выходных данных. Должен содержать не менее 2 элементов и не более 20 элементов.

Возвраты

STRING. Значение соответствует одной из строк, предоставленных в аргументе labels . Возвращает, nullcontent если не удается классифицировать.

Примеры

> SELECT ai_classify("My password is leaked.", ARRAY("urgent", "not urgent"));
  urgent

> SELECT
    description,
    ai_classify(description, ARRAY('clothing', 'shoes', 'accessories', 'furniture')) AS category
  FROM
    products
  LIMIT 10;