Поделиться через

Функция ai_analyze_sentiment

  • Статья

Область применения:флажок Databricks SQL флажок Databricks Runtime

Внимание

Эта функция предоставляется в режиме общедоступной предварительной версии.

В предварительной версии:

  • Базовая языковая модель может обрабатывать несколько языков, однако эти функции настраиваются для английского языка.
  • Существует ограничение скорости для базовых API-интерфейсов модели Foundation. Чтобы обновить эти ограничения, см. API модели Foundation ограничений.
  • Из-за ограничения скорости эта функция предназначена для тестирования на небольших наборах данных, которые имеют менее 100 строк. Для вариантов использования с более чем 100 строками данных Databricks рекомендует использовать ai_query и подготовленную конечную точку пропускной способности. См. раздел Пакетная обработка вывода LLM с помощью ai_query.

Эта ai_analyze_sentiment() функция позволяет вызывать модель создания искусственного интеллекта для анализа тональности для входного текста с помощью SQL.

Требования

Внимание

Базовые модели, которые могут использоваться в настоящее время, лицензируются в соответствии с лицензией Apache 2.0, © Apache Software Foundation или LLAMA 3.1 Community License Meta © Platform, Inc. Все права защищены. Клиенты отвечают за обеспечение соответствия применимым лицензиям модели.

Databricks рекомендует просматривать эти лицензии, чтобы обеспечить соответствие любым применимым условиям. Если модели появляются в будущем, которые лучше работают в соответствии с внутренними тестами Databricks, Databricks может изменить модель (и список применимых лицензий, предоставленных на этой странице).

В настоящее время Meta-Llama-3.1-70B-Instruct является базовой моделью, которая управляет этими функциями ИИ.

Примечание.

В Databricks Runtime 15.1 и более поздних версиях эта функция поддерживается в записных книжках Databricks, включая записные книжки, которые выполняются как задача в рабочем процессе Databricks.

Синтаксис

ai_analyze_sentiment(content)

Аргументы

  • content STRING: выражение, анализируемое текст.

Возвраты

STRING. Значение выбирается из 'positive', 'negative'или 'neutral''mixed'. Возвращает, null если не удается обнаружить тональность.

Примеры

> SELECT ai_analyze_sentiment('I am happy');
  positive

> SELECT ai_analyze_sentiment('I am sad');
  negative