География Azure: расположение данных
В этой статье описывается, как география Azure управляет расположением данных при обработке содержимого клиента для функций, известных как назначенные службы. Для получения дополнительной информации и списка регионов дата-центров Azure в каждом географическом расположении, подробности см. в разделе Расположение данных в Azure.
Как Databricks управляет размещением данных при обработке содержимого клиента?
В архитектуре Azure Databricks существует "уровень управления", "классическая плоскость вычислений" и "бессерверная плоскость вычислений", предоставляемые на основе конкретного региона.
Назначенные службы, включая рабочие нагрузки генерируемого ИИ, доступны на основе географических регионов Azure. Назначенные службы всегда управляются Databricks от имени клиента.
Содержимое клиента обрабатывается только в том же географическом регионе, что и рабочая область, за исключением определенных назначенных служб. Если назначенная служба недоступна в географической области, администратор учетной записи может использовать эту функцию, явно предоставив разрешение на обработку соответствующих данных в другом географическом расположении.
Назначенные службы, предлагаемые на географической основе
Для назначенных служб, таких как те, которые зависят от GPU или другой расширенной обработки, содержимое клиента обрабатывается в рабочей области Географии Azure. Дополнительные сведения см. в разделе "Назначенные службы Databricks"
Будут ли мои данные отправлены из географического расположения?
Содержимое клиента обрабатывается в геосходах, аналогично тому, как классическая плоскость вычислений обрабатывает данные в определенном регионе.
Содержимое клиента обрабатывается только в том же географическом регионе, что и рабочая область, если вы не предоставляете Azure Databricks разрешение на отправку данных в другой регион.
Включение перекрестной обработки
Администраторы учетных записей могут включить перекрестную геообработку, которая позволяет обрабатывать данные для назначенных служб за пределами своей рабочей области Geo. Если назначенная служба недоступна в географическом расположении рабочей области, вы можете использовать эту функцию, предоставив разрешение на обработку соответствующих данных в другом географическом расположении.
Совет
Администраторы: Если вы не можете включить Помощник по Databricks, вам может потребоваться отключить Принудительное выполнение обработки данных в рабочей области Geography для функций ИИ. См. для учетной записи: отключение или включение функций Помощника Databricks.
Чтобы включить перекрестную геообработку, выполните приведенные действия.
Как администратор учетной записи, перейдите в консоль учетной записи .
На боковой панели щелкните "Рабочие области".
Чтобы найти рабочую область, для которой требуется управлять параметрами географического расположения, используйте поле поиска.
Щелкните имя рабочей области и перейдите на вкладку "Безопасность и соответствие ".
Отключите принудительное применение обработки данных в рабочей области Geography для функций искусственного интеллекта.
Будут ли мои существующие вычислительные плоскости перемещены в другой регион в одном географическом регионе?
№ В бессерверных и классических вычислительных плоскостях региональные вычислительные плоскости остаются в регионе для всех существующих служб. Классическая плоскость вычислений работает в учетной записи под контролем, и необходимо указать регион, в котором он работает. Бессерверные ресурсы вычислительной плоскости, такие как бессерверные хранилища SQL, предоставляются на региональной основе и не обрабатывают данные за пределами выбранного региона.
Как геоизбыточное влияние на функции предварительной версии?
Предварительные версии функций могут включать обработку данных между географическими данными, если иное не указано в документации.
Дополнительные ресурсы
Дополнительные сведения о расположении данных в Azure и списке регионов центра обработки данных Azure в каждом географическом регионе.
Возможности DatabricksIQ.
Сведения об использовании и защите данных для DatabricksIQ см. в разделе "Доверие и безопасность DatabricksIQ".