Поделиться через

Март 2021 г.

  • Статья

Эти функции и улучшения платформы Azure Databricks были выпущены в марте 2021 г.

Примечание.

Выпуски являются поэтапными. Ваша учетная запись Azure Databricks может быть обновлена только через неделю или более после первоначальной даты выпуска.

Azure Databricks теперь поддерживает темный режим просмотра записных книжек

23–29 марта 2021 г.: версия 3.42

Теперь вы можете просматривать записные книжки с темным фоном. Инструкции по изменению этого параметра см. в разделе Просмотр записных книжек в темном режиме.

Сохранение TCO Azure Databricks с поддержкой точечных виртуальных машин Azure (общедоступная предварительная версия)

22 марта 2021 г.

Поддержка точечных виртуальных машин Azure (VM) позволяет пользователям создавать кластеры Azure Databricks с помощью точечных виртуальных машин Azure. Теперь вы можете воспользоваться преимуществом гораздо более низкой стоимости виртуальных машин Azure Spot и сократить общую стоимость владения (TCO) Azure Databricks. Точечные экземпляры Azure можно использовать в следующих случаях:

Databricks Runtime 8.1 (общедоступная версия)

22 марта 2021 г.

Databricks Runtime 8.1 и Databricks Runtime 8.1 ML теперь доступны для всех.

Дополнительные сведения см. в полных заметках о выпуске в Databricks Runtime 8.1 (EoS) и Databricks Runtime 8.1 для машинного обучения (EoS).

Упрощенное создание и администрирование заданий с помощью пользовательского интерфейса расширенных заданий (общедоступная предварительная версия)

22–29 марта 2021 года: версия 3.42

Databricks перепроектировал пользовательский интерфейс расписания и оркестрации рабочих процессов, чтобы упростить создание заданий и управление ими. Операции, доступные в новом пользовательском интерфейсе:

  • Создание и изменение заданий с помощью упрощенного интерфейса.
  • Просмотр конфигурации задания на отдельной вкладке (улучшение удобочитаемости).
  • Создание новых заданий путем клонирования существующих заданий.
  • Запустите задание с разными параметрами пользовательского интерфейса.
  • Просмотр конфигурации JSON задания.

Новый пользовательский интерфейс задания по умолчанию доступен для всех пользователей. Пока новый пользовательский интерфейс доступен в общедоступной предварительной версии, вы можете вернуться к предыдущей версии пользовательского интерфейса, щелкнув вкладку Создать в верхней части страницы. Перезагрузите страницу, чтобы вернуться к новому пользовательскому интерфейсу.

Отслеживание повторных попыток задания с помощью нового последовательного значения, возвращаемого для каждой попытки запуска задания

22–29 марта 2021 года: версия 3.42

API заданий список запусков и Запуски получают ответы теперь возвращают поле в структуре данных run. Поле attempt_number представляет собой порядковый номер, увеличивающийся при каждой попытке запуска при настройке политики повтора для задания. Поле attempt_number можно использовать для наблюдения за попытками повтора для задания.

Увеличение ограничения количества сохраненных заданий в рабочих областях Premium

22–29 марта 2021 года: версия 3.42

Теперь при использовании плана "Премиум" в рабочей области можно сохранить до 1 500 заданий. Рабочие области со стандартным планом ограничены 1000 сохраненными заданиями.

Более простой способ подключения к Azure Databricks из используемых средств бизнес-аналитики и клиентов SQL

16 марта 2021 г.

Страницы загрузки драйверов JDBC и ODBC Databricks были пересмотрены. Сейчас там доступно следующее:

  • Загрузка новейших драйверов Databricks одним щелчком — с помощью выделенных областей загрузки ODBC и JDBC, ссылок на заметки о выпуске, документацию и устранение неполадок в базе знаний.
  • Отслеживание обновлений драйверов: новые версии драйверов доступны для загрузки сразу после их выпуска.
  • Версии драйверов: доступ к новейшим и избранным предыдущим версиям драйверов.

См. статью Загрузка драйвера JDBC и Загрузка драйвера ODBC.

Репозитории Azure Databricks позволяют использовать репозитории Git для интеграции Databricks с системами CI/CD

16 марта 2021 г.

Теперь вы можете создать новые или клонировать существующие репозитории Git в Azure Databricks, работать с записными книжками в этих репозиториях, использовать рекомендации по разработке и совместной работе на основе Git, например проверки и тесты кодов, и создавать рабочие процессы CI/CD. Databricks Repos интегрируется в GitHub, Bitbucket, GitLab и Azure DevOps. Дополнительные сведения см. в разделе интеграции Git для папок Databricks Git.

Автоматические повторные попытки для кластеров заданий, которые не удалось выполнить, с отмененными изменениями

11 марта 2021 г.

Функция, которая обеспечивает Автоматические повторные попытки при сбое создания кластера заданий в версии 3.33, теперь недоступна.

Упрощенная проверка подлинности из Tableau Desktop в Azure Databricks с помощью идентификатора Microsoft Entra

10 марта 2021 г.

Теперь вы можете пройти проверку подлинности из Tableau Desktop в Azure Databricks с помощью проверки подлинности идентификатора Microsoft Entra в дополнение к личным маркерам доступа. Дополнительные сведения см. в статье Connect Tableau и Azure Databricks.

Databricks Runtime 8.1 (бета-версия)

10 марта 2021 г.

Databricks Runtime 8.1 и Databricks Runtime 8.1 ML теперь доступны в виде бета-версий.

Дополнительные сведения см. в полных заметках о выпуске в Databricks Runtime 8.1 (EoS) и Databricks Runtime 8.1 для машинного обучения (EoS).

Model Serving теперь поддерживает дополнительные типы моделей

8–15 марта 2021 года: версия 3.41

Теперь вы можете выполнять запросы к моделям на основе тензоров с помощью пользовательского интерфейса, обслуживающего модели. Ранее пользовательский интерфейс поддерживал только pandas DataFrames.

Для отправки запроса к моделям на основе тензоров требуется MLflow 1.14.1. Эту версию необходимо установить вручную. Инструкции по установке библиотеки см. в разделе Библиотеки.

Новые варианты поиска в Model Registry

8–15 марта 2021 года: версия 3.41

Теперь можно выполнять поиск моделей в пользовательском интерфейсе реестра моделей с помощью тегов.

Увеличение предельного числа прекращенных универсальных кластеров

8–15 марта 2021 года: версия 3.41

Теперь в рабочей области Azure Databricks вы можете использовать до 100 универсальных кластеров, работа которых была завершена. Ранее ограничение составило 70. Дополнительные сведения см. в разделе "Завершение вычисления". Ограничение на количество универсальных кластеров, возвращаемых запросом к API кластеров, также составляет 100.

Увеличение лимита количества закрепленных кластеров в рабочей области

8–15 марта 2021 года: версия 3.41

Теперь в рабочей области Azure Databricks может быть до 40 закрепленных кластеров. Ранее ограничение составило 20. Дополнительные сведения см. в разделе "Закрепление вычислительных ресурсов".

Databricks Runtime 8.0 (общедоступная версия)

2 марта 2021 г.

Databricks Runtime 8.0 и Databricks Runtime 8.0 ML теперь доступны для всех.

Дополнительные сведения см. в полных заметках о выпуске в Databricks Runtime 8.0 (EoS) и Databricks Runtime 8.0 для машинного обучения (EoS).