Поделиться через

Ноябрь 2020 г.

  • Статья

Эти функции и улучшения платформы Azure Databricks были выпущены в ноябре 2020 г.

Примечание.

Выпуски являются поэтапными. Ваша учетная запись Azure Databricks может быть обновлена только через неделю или более после первоначальной даты выпуска.

Прекращение поддержки Databricks Runtime 6.6

26 ноября 2020 г.

Поддержка Databricks Runtime 6.6, Databricks Runtime 6.6 для машинного обучения и Databricks Runtime 6.6 для Genomics закончилась 26 ноября. См. статью "Жизненные циклы поддержки Databricks".

Выпуск общедоступной версии MLflow Model Registry

18 ноября — 1 декабря 2020 г., версия 3.33

Реестр моделей MLflow теперь доступен в общедоступной версии. Реализованы некоторые улучшения с момента выпуска реестра моделей в формате общедоступной предварительной версии:

  • Ведение журнала аудита для действий в объектах реестра моделей. Действия в реестре моделей теперь записываются в журналах аудита. См. запись modelRegistry в справочнике по журналу аудита для зарегистрированных действий и параметров.
  • Комментарии к версиям моделей. Теперь можно добавлять комментарии к версиям модели, что позволяет использовать реестр моделей для обсуждений в команде. Это помогает эффективно управлять конвейером производства модели.
  • Теги моделей и версий моделей. Вы можете создавать теги для моделей и версий моделей, а также выполнить их поиск с помощью API.
  • Усовершенствования URL-адреса страницы зарегистрированных моделей. URL-адрес этой страницы теперь сохраняет журнал для страницы, поэтому вы можете перемещаться вперед и назад с помощью кнопок браузера при создании запросов и просмотре моделей на этой странице. Можно также предоставить общий доступ к URL-адресу коллегам, для которых будет отображаться то же самое представление.

Фильтрация выполнений эксперимента с учетом связывания зарегистрированной модели

18 ноября — 1 декабря 2020 г., версия 3.33

При просмотре операций выполнения эксперимента теперь можно фильтровать операции выполнения в зависимости от того, создавали ли они версию модели. Дополнительные сведения см. в статье Операции выполнения фильтра.

18 ноября — 1 декабря 2020 г., версия 3.33

Коллекция "Интеграция партнеров" перемещена из меню "Учетная запись" на вкладку "Добавить данные ". Дополнительные сведения см. в разделе "Партнеры по технологиям".

Политики кластеров теперь используют список разрешений и список блокировок в качестве имен типов политик

18 ноября — 1 декабря 2020 г., версия 3.33

Политики кластера теперь используют термины «список разрешений» и «список блокировок» для обозначения типов политик. Эти термины заменяют ранее использовавшиеся термины «белый список» и «черный список». См. справочник по политике вычислений. Обратите внимание, что ранее эта функция была заявлена для версии 3.31. Это неверная информация.

Автоматическая повторная попытка при сбое создания кластера заданий

Внимание

Это обновление было отменено после выпуска версии 3.33.

18 ноября — 1 декабря 2020 г., версия 3.33

Azure Databricks теперь автоматически выполняет повторную попытку создания кластеров заданий при возникновении конкретных устранимых ошибок. Запуски заданий остаются в состоянии RunLifeCycleState: PENDING вплоть до успешного запуска кластера. Для каждой попытки присваивается новое cluster_id и имя. После успешного создания кластера операция выполнения переходит в состояние RunLifeCycleState: RUNNING.

18 ноября — 1 декабря 2020 г., версия 3.33

Теперь вы можете просмотреть оглавление записных книжек и использовать его для быстрого перехода в записную книжку. Оглавление записной книжки автоматически создается на основе заголовков Markdown. Дополнительные сведения см. в оглавлении записной книжки.

Databricks SQL (общедоступная предварительная версия)

18 ноября 2020 г.

Команда Databricks представляет SQL Databricks. Это интуитивно понятная среда для выполнения нерегламентированных запросов и создания панелей мониторинга для данных, которые хранятся в озере данных. SQL Databricks предоставляет организации возможности по использованию многооблачной архитектуры озер, которая обеспечивает производительность хранилищ данных с экономичностью озер данных, а также упрощает работу пользователей с аналитикой SQL. Databricks SQL:

  • Интегрируется с доступными средствами бизнес-аналитики, такими как Tableau и Microsoft Power BI, позволяя выполнять запросы к актуальным данным в вашем озере данных.
  • Дополняет существующие средства бизнес-аналитики, предоставляя интерфейс SQL, с помощью которого специалисты по анализу и обработке данных могут отправлять запросы к озеру данных непосредственно из Azure Databricks.
  • Позволяет обмениваться аналитикой запросов через многофункциональные визуализации и перетаскивать панели мониторинга с автоматическими оповещениями о важных изменениях в данных.
  • Использует хранилища SQL для обеспечения надежности, качества, масштабирования, безопасности и производительности в озере данных, чтобы можно было запускать традиционные рабочие нагрузки аналитики с помощью последних и полных данных.

Дополнительные сведения см. в статье " Что такое хранилище данных в Azure Databricks?" .

Кластеры с одним узлом теперь поддерживают службы контейнеров Databricks

4-10 ноября 2020 г.: версия 3.32

Теперь можно использовать службы контейнеров Databricks для кластеров с одним узлом. Дополнительные сведения см. в статье с одним узлом или несколькими узлами вычислений и настройка контейнеров с помощью службы контейнеров Databricks.

Databricks Runtime 7.4 (общедоступная версия)

3 ноября 2020 г.

Databricks Runtime 7.4, Databricks Runtime 7.4 ML и Databricks Runtime 7.4 для Genomics теперь стали общедоступными.

Дополнительные сведения см. в полных заметках о выпуске в Databricks Runtime 7.4 (EoS) и Databricks Runtime 7.4 для машинного обучения (EoS).

Обновление драйвера JDBC Databricks

3 ноября 2020 г.

Выпущенановая версия драйвера JDBC Databricks. В новой версии содержится ряд исправлений ошибок. В частности, теперь драйвер возвращает правильное число измененных строк из операций DML, если оно предоставляется Databricks Runtime.

Databricks Connect 7.3 (бета-версия)

3 ноября 2020 г.

Databricks Connect 7.3 теперь доступен в формате бета-версии.

Databricks Connect 7.3 позволяет использовать маркеры идентификатора Microsoft Entra для проверки подлинности в Azure Databricks и поддерживает сквозное руководство учетных данных Идентификатора Microsoft Entra. Это позволяет выполнять автоматическую проверку подлинности в Azure Data Lake Storage 1-го поколения и Azure Data Lake Storage 2-го поколения из Databricks Connect с помощью того же идентификатора Microsoft Entra ID, который используется для проверки подлинности в Azure Databricks.

Дополнительные сведения см. в разделе Заметки о выпуске Databricks Connect и Databricks Connect.