Июль 2018 г.
Эти функции и доработки платформы Azure Databricks были выпущены в июле 2018 г.
API библиотек поддерживает файлы колес Python
31 июля — 7 августа 2018 г.: версия 2.77
Теперь вы можете установить библиотеки колес с помощью API библиотек. При установке библиотеки Wheel в кластере, в котором используется Databricks Runtime 4.2 или более поздней версии, включаются все зависимости, указанные в файле библиотеки setup.py. При установке библиотеки Wheel в кластере, в котором используется Databricks Runtime 4.1 или более ранней версии, файл добавляется в переменную PYTHONPATH без установки зависимостей.
Экспорт записных книжек IPython
31 июля — 7 августа 2018 г.: версия 2.77
При экспорте записной книжки Azure Databricks в формат записной книжки IPython результаты теперь включаются в экспорт.
Области секретов с поддержкой Azure Key Vault
19-24 июля 2018 г. версия 2.76
Секреты теперь поддерживают области, хранящиеся в Azure Key Vault. После создания области можно получить доступ ко всем секретам в соответствующем хранилище Key Vault из этой области. Дополнительные сведения см. в разделе "Управление областями секретов".
Примечание.
Область секрета хранящаяся в Azure Key Vault — это интерфейс для работы с хранилищем Key Vault, который доступен только для чтения. Для управления секретами в Azure Key Vault необходимо использовать REST API Azure Set Secret или интерфейс портала Azure.
Пробные рабочие области ценовой категории "Премиум"
20-24 июля 2018 г. версия 2.76
Azure Databricks теперь предлагает пробные версии рабочих областей Premium. Вы получаете бесплатный доступ к единицам Azure Databricks в течение 14-дневного пробного периода. Дополнительные сведения см. в разделе Создание рабочей области.
Режим кластера и кластеры с высокой степенью параллелизма
19-24 июля 2018 г. версия 2.76
При создании кластера параметр Тип кластера был переименован в Режим кластера. Параметр Бессерверный пул был заменен на режим кластера с высоким уровнем параллелизма. Кластеры с высоким уровнем параллелизма настраиваются для обеспечения эффективного использования ресурсов, изоляции, безопасности и обеспечения максимальной производительности при совместном использовании несколькими активными пользователями одновременно. Кластер с высоким уровнем параллелизма поддерживает только языки SQL, Python и R. Кластеры с высоким уровнем параллелизма обладают всеми преимуществами бессерверных пулов и при этом обеспечивают гибкие возможности в Spark и при настройке ресурсов. Дополнительные сведения см. в разделе Кластеры с высоким уровнем параллелизма.
Управление доступом к таблицам
19-24 июля 2018 г. версия 2.76
Галочка "Управление доступом к таблицам" доступна только для кластеров с высокой конкурентностью.
Недоступные типы узлов кластера теперь неактивны
3-10 июля 2018 г. версия 2.75
Типы узлов кластера, недоступные для подписки и региона, теперь неактивны, и их нельзя выбрать при создании кластера.
Поддержка R Markdown
3-10 июля 2018 г. версия 2.75
Записные книжки R Azure Databricks можно экспортировать в формат R Markdown, а документы R Markdown можно импортировать как записные книжки Azure Databricks.
Изменение внешнего вида домашней страницы, добавление возможности перетаскивания файлов для импорта данных
3-10 июля 2018 г. версия 2.75
В новой домашней странице появился более понятный и простой интерфейс со ссылками на улучшенный учебник по начало работы и поддержкой импорта данных путем перетаскивания файлов. См. статью Изучение и создание таблиц вDBFS.
Поведение виджетов по умолчанию
3-10 июля 2018 г. версия 2.75
Теперь когда для мини-приложения выбрано новое значение по умолчанию никаких действий не выполняется. При изменении значения мини-приложения необходимо обновить параметры мини-приложения, если вы хотите повторно запустить полную записную книжку или только команды, связанные со значениями значений. См. Настройка параметров мини-приложения.
Пользовательский интерфейс создания таблицы
3-10 июля 2018 г. версия 2.75
Теперь, создавая таблицу в пользовательском интерфейсе, вы выбираете Добавить данные на странице Данные.
См. статью Изучение и создание таблиц вDBFS.
Импорт данных в формате JSON с несколькими строками
3-10 июля 2018 г. версия 2.75
Теперь при создании таблиц можно импортировать файлы данных JSON с несколькими строками. Ранее файлы данных JSON приходилось преобразовывать в однострочную плоскую структуру. См. статью Изучение и создание таблиц вDBFS.