Прототипы агентов, вызывающих инструменты, в ИИ-песочнице
В этой статье показано, как создать прототип агента с возможностью вызывать инструменты с помощью площадки искусственного интеллекта .
Используйте ИИ-площадку, чтобы быстро создать агента для вызова инструментов и общайтесь с ним в реальном времени, чтобы увидеть, как он себя ведет. Затем экспортируйте агент для развертывания или дальнейшей разработки в коде Python.
Для создания агентов с использованием код-ориентированного подхода см. статью "Создание агентов ИИ в коде".
Требования
В рабочей области должны быть включены следующие функции для прототипов агентов с помощью ИИ Playground:
- Либо модели, основанные на оплате за токен, либо внешние модели. См. Доступность модели в регионах
Прототипные агенты использования инструментов на платформе ИИ
Чтобы создать прототип агента вызова инструмента, следуйте этим шагам.
В Playground выберите модель с меткой с поддержкой инструментов.
Выберите Инструменты и выберите инструмент, чтобы передать агенту. В этом руководстве выберите встроенную функцию каталога Unity
system.ai.python_exec. Эта функция позволяет агенту выполнять произвольный код Python. Чтобы узнать, как создать инструменты агента, см. статью инструменты агента ИИ.
Чат для тестирования текущей комбинации LLM, инструментов и системного запроса, а также для испытания различных вариаций.
Экспорт и развертывание агентов игровой площадки ИИ
После создания прототипа агента ИИ на игровой площадке ИИ экспортируйте его в записные книжки Python, чтобы развернуть его в конечной точке обслуживания модели.
Щелкните Экспортировать, чтобы подготовить блокнот, который определяет и развертывает ИИ-агента.
После экспорта кода агента в ваше рабочее пространство сохраняется папка с блокнотом драйвера. Этот драйвер определяет средство вызова LangGraph ChatAgent, локально тестирует агента, использует ведение журналов на основе кода, регистрирует и развертывает агент ИИ, применяя фреймворк агента ИИ Mosaic.
Решите все TODOв тетради.
Заметка
Экспортируемый код может вести себя по-разному от сеанса ИИ Playground. Databricks рекомендует запускать экспортированные записные книжки для итерации и отладки дальше, оценивать качество агента, а затем развертывать агент для совместного использования с другими пользователями.
Разработка агентов в коде
Используйте экспортированные записные книжки для тестирования и программной итерации. Используйте записную книжку для выполнения таких действий, как добавление инструментов или настройка параметров агента.
При разработке программно агенты должны соответствовать конкретным требованиям, чтобы быть совместимыми с другими функциями агента Databricks. Чтобы узнать, как создавать агентов с использованием подхода code-first, см. статью Создание агентов ИИ в коде