Руководство по миграции Databricks Runtime 12.x
Это руководство поможет перенести рабочие нагрузки Azure Databricks в последнюю версию Databricks Runtime 12.x. Для этого в Databricks рекомендуется переносить рабочие нагрузки в следующем порядке:
- Если рабочие нагрузки в настоящее время выполняются в Databricks Runtime 11.3 LTS или более поздней, можно перейти непосредственно на последнюю версию Databricks Runtime 12.x, как описано далее в этой статье.
- Если рабочие нагрузки в настоящее время выполняются в Databricks Runtime 11.3 LTS или ниже, сделайте следующее:
Примечание.
LTS означает, что эта версия находится в долгосрочной поддержке. См. жизненный цикл версии LTS среды выполнения Databricks.
Инструкции по миграции для Apache Spark
Последняя версия Databricks Runtime — 13.3 LTS, на базе Apache Spark 3.4.1. Чтобы получить сведения о миграции, относящиеся к Spark, выберите одну или несколько следующих ссылок в зависимости от версии Databricks Runtime и просмотрите соответствующее руководство по миграции Apache Spark. Для справки Databricks Runtime 11.3 LTS используется Apache Spark 3.3.0.
Версия Databricks Runtime | Версия Apache Spark |
---|---|
13.3 LTS | 3.4.1 |
13.2 | 3.4.0 |
12,2 | 3.3.2 |
Изменение поведения Databricks Runtime
В настоящее время в выпусках DBR 12.x нет заметных изменений в поведении.
Свойства, функции и библиотеки системной среды Databricks Runtime
Сведения о свойствах системной среды, а также о новых, измененных и устаревших функциях и библиотеках в выпусках Databricks Runtime из Databricks Runtime 11.3 LTS до последней версии Databricks Runtime 12.x см. в следующих статьях:
- Databricks Runtime 13.2 для Машинное обучение (EoS)
- Databricks Runtime 13.2 (EoS)
- Databricks Runtime 12.2 LTS для Машинное обучение
- Databricks Runtime 12.2 LTS
- Databricks Runtime 11.3 LTS для Машинное обучение
- Databricks Runtime 11.3 LTS
Обновления обслуживания после выпуска перечислены в обновлениях обслуживания Databricks Runtime.