Руководство по миграции для Databricks Runtime 11.x
Это руководство поможет перенести ваши рабочие нагрузки Azure Databricks в последнюю версию Databricks Runtime 11.x. Для этого в Databricks рекомендуется переносить рабочие нагрузки в следующем порядке:
- Если ваши рабочие нагрузки сейчас выполняются в Databricks Runtime 10.4 LTS или более поздней версии, вы можете перейти непосредственно на последнюю версию Databricks Runtime 11.x, как описано далее в этой статье.
- Если рабочие нагрузки в настоящее время выполняются в Databricks Runtime 9.1 LTS, сделайте следующее:
- Сначала выполните миграцию на Databricks Runtime 10.4 LTS. См. руководство по миграции в Databricks Runtime 10.x LTS.
- Следуйте инструкциям в этой статье, чтобы перейти с Databricks Runtime 10.4 LTS на последнюю версию Databricks Runtime 11.x.
Примечание.
LTS означает, что эта версия находится в долгосрочной поддержке. См. жизненный цикл версии LTS среды выполнения Databricks.
Инструкции по миграции для Apache Spark
Последняя версия databricks Runtime — 13.2, на базе Apache Spark 3.4.0. Чтобы получить сведения о миграции, относящиеся к Spark, выберите одну или несколько следующих ссылок в зависимости от версии Databricks Runtime и просмотрите соответствующее руководство по миграции Apache Spark. Для справки — Databricks Runtime 10.4 LTS работает под управлением Apache Spark 3.2.1.
Версия Databricks Runtime | Версия Apache Spark |
---|---|
11.0 - 11.3 | 3.3.0 |
10.4 LTS–10.5 | 3.2.1 |
Изменение поведения Databricks Runtime
В каждый из следующих выпусков DBR 11.x были внесены следующие существенные изменения поведения.
Свойства, функции и библиотеки системной среды Databricks Runtime
См. сведения о свойствах системной среды, а также о новых, измененных и устаревших функциях и библиотеках в выпусках Databricks Runtime от Databricks Runtime 10.4 LTS до последней версии Databricks Runtime 11.x:
- Databricks Runtime 11.3 LTS для Машинное обучение
- Databricks Runtime 11.3 LTS
- Databricks Runtime 10.4 LTS для Машинного обучения
- Databricks Runtime 10.4 LTS
Обновления обслуживания после выпуска перечислены в обновлениях обслуживания Databricks Runtime.