Поделиться через

Операции управления учетными записями в Azure Data Lake Storage 1-го поколения c использованием Python

  • Статья

Узнайте, как использовать Python SDK для Azure Data Lake Storage 1-го поколения для выполнения основных операций управления учетными записями, таких как создание учетной записи Data Lake Storage 1-го поколения, перечисление учетных записей Data Lake Storage 1-го поколения и т. д. Инструкции по выполнению операций с файловой системой в Data Lake Storage Gen1 с использованием Python, см. Операции с файловой системой в Data Lake Storage Gen1 с использованием Python.

Предварительные требования

Установка модулей

Для работы с Data Lake Storage 1-го поколения с использованием Python необходимо установить три модуля.

Чтобы установить модули, используйте следующие команды.

pip install azure-identity
pip install azure-mgmt-resource
pip install azure-mgmt-datalake-store
pip install azure-datalake-store

Создание приложения Python

  1. Для создания приложения Python используйте IDE по своему усмотрению, например mysample.py.

  2. Добавьте следующий фрагмент кода для импорта необходимых модулей:

    # Acquire a credential object for the app identity. When running in the cloud,
# DefaultAzureCredential uses the app's managed identity (MSI) or user-assigned service principal.
# When run locally, DefaultAzureCredential relies on environment variables named
# AZURE_CLIENT_ID, AZURE_CLIENT_SECRET, and AZURE_TENANT_ID.
from azure.identity import DefaultAzureCredential

## Required for Data Lake Storage Gen1 account management
from azure.mgmt.datalake.store import DataLakeStoreAccountManagementClient
from azure.mgmt.datalake.store.models import CreateDataLakeStoreAccountParameters

## Required for Data Lake Storage Gen1 filesystem management
from azure.datalake.store import core, lib, multithread

# Common Azure imports
import adal
from azure.mgmt.resource.resources import ResourceManagementClient
from azure.mgmt.resource.resources.models import ResourceGroup

# Use these as needed for your application
import logging, getpass, pprint, uuid, time

  3. Сохраните изменения в mysample.py.

Аутентификация

В этом разделе мы поговорим о различных способах проверки подлинности с помощью Microsoft Entra ID. Доступны следующие варианты.

Создание клиента и учетной записи Data Lake Storage 1-го поколения

Приведенный ниже фрагмент кода сначала создает клиент учетной записи Data Lake Storage 1-го поколения. Затем он использует объект клиента для создания учетной записи Data Lake Storage 1-го поколения. И наконец, он создает объект клиента файловой системы.

## Declare variables
subscriptionId = 'FILL-IN-HERE'
adlsAccountName = 'FILL-IN-HERE'
resourceGroup = 'FILL-IN-HERE'
location = 'eastus2'
credential = DefaultAzureCredential()

## Create Data Lake Storage Gen1 account management client object
adlsAcctClient = DataLakeStoreAccountManagementClient(credential, subscription_id=subscriptionId)

## Create a Data Lake Storage Gen1 account
adlsAcctResult = adlsAcctClient.accounts.begin_create(
    resourceGroup,
    adlsAccountName,
    CreateDataLakeStoreAccountParameters(
        location=location
    )
)

Перечисление учетных записей Data Lake Storage 1-го поколения

## List the existing Data Lake Storage Gen1 accounts
result_list_response = adlsAcctClient.accounts.list()
result_list = list(result_list_response)
for items in result_list:
    print(items)

Удаление учетной записи Data Lake Storage 1-го поколения

## Delete an existing Data Lake Storage Gen1 account
adlsAcctClient.accounts.begin_delete(resourceGroup, adlsAccountName)

Дальнейшие действия

См. также раздел