Поделиться через

Выберите номер SKU для своего кластера Azure Data Explorer.

  • Статья

При создании нового кластера или оптимизации кластера для переменной рабочей нагрузки Azure Data Explorer предлагает на выбор несколько номеров SKU виртуальной машины. Эти номера SKU вычислительной системы тщательно отобраны с целью оптимизации затрат на любую рабочую нагрузку.

Размером и номером SKU виртуальной машины кластера управления данными полностью управляет служба Azure Data Explorer. Эти аспекты определяются такими факторами, как размер виртуальной машины подсистемы и рабочая нагрузка приема.

Вы можете изменить номер SKU вычислений для кластера в любое время, масштабируя кластер. Рекомендуется начинать с минимального размера SKU, соответствующего первоначальному сценарию. Вы также можете использовать рекомендации Помощника по Azure для оптимизации номера SKU вычислительной системы.

Калькулятор затрат позволяет оценить цены на кластер Azure Data Explorer с учетом рабочих нагрузок и объема данных.

Совет

Приобретая резервирование, вы можете предварительно оплатить стоимость кластера, виртуальных машин, используемых в кластере, и ресурсов хранения сроком на один или три года. Эти зарезервированные экземпляры (RI) приобретаются отдельно и могут сэкономить значительную сумму денег, предлагая лучшие тарифы для вашего кластера Azure Data Explorer. Дополнительные сведения см. в статье Предварительная плата за единицы наценки Azure Data Explorer с помощью зарезервированной емкости Azure Data Explorer.

Выбор типа кластера

Azure Data Explorer предлагает кластеры двух типов.

  • Рабочая среда (с соглашением об уровне обслуживания). Рабочие кластеры содержат по крайней мере два узла для кластера подсистемы и по крайней мере два узла для кластера управления данными. Эти кластеры работают под соглашением об уровне обслуживания Azure Data Explorer.
  • Dev/Test (без SLA): кластеры dev/Test содержат один узел для кластера подсистемы и один узел для кластера управления данными. Эти кластеры являются самой низкой конфигурацией затрат из-за низкого количества экземпляров. Для этой конфигурации кластера не предусмотрена избыточность или Соглашение об уровне обслуживания.

Кластеры разработки и рабочие кластеры

Кластеры разработки отлично подходят для оценки служб, настройки конвейера приема, проведения проверки концепции (PoC) или проверки сценария. Ключевые различия между кластерами разработки и рабочими кластерами включают:

  • Кластеры разработки ограничены по размеру и не могут выходить за пределы одного узла.
  • Наценка за Azure Data Explorer не взимается для кластеров разработки.
  • Соглашение об уровне обслуживания для кластеров разработки не предусмотрено.

Типы номеров SKU вычислительной системы

Кластер Azure Data Explorer поддерживает разные номера SKU для разных типов рабочих нагрузок. Каждый номер SKU предлагает определенное соотношение хранилища SSD и ресурсов ЦП, чтобы помочь вам правильно определить размер развертывания и создать оптимальные по стоимости решения для аналитической рабочей нагрузки вашего предприятия.

Оптимизированные для вычислений

  • Обеспечивает высокое соотношение ядер к кэшу и наименьшие затраты на ядро.
  • Локальный твердотельный накопитель для операций ввода-вывода с низкой задержкой.

Оптимизированные для хранилища

  • Обеспечивает больший объем хранилища от 1 терабайта (ТБ) до 4 ТБ на узел ядра и самую низкую стоимость за гигабайт (ГБ).
  • Подходит для рабочих нагрузок, требующих хранения больших объемов данных.
  • Некоторые номера SKU используют для хранения горячих данных хранилище класса Premium, подключенное к узлу подсистемы, а не локальный диск SSD. Доступ к хранилищу класса Premium осуществляется медленнее, чем к локальным дискам SSD, поэтому номера SKU с хранилищем класса Premium являются более дорогими и менее производительными, чем номера SKU с локальным диском SSD.

Выбор и оптимизация номера SKU вычислительной системы

Выбор номера SKU вычислительной системы во время создания кластера

При создании кластера Azure Data Explorer выберите оптимальный номер SKU виртуальной машины для запланированной рабочей нагрузки. Оцените следующие факторы, чтобы выбрать правильный номер SKU для вашей среды:

Атрибут Сведения
Стоимость за ГБ Высокие затраты при использовании решений, оптимизированных для вычислений. Низкая стоимость при использовании SKU, оптимизированных для операций в хранилище.
Стоимость за ядро Низкие затраты при использовании решений, оптимизированных для вычислений. Высокие затраты при использовании номеров SKU, оптимизированных для операций в хранилище.
Цены за RI Скидка на RI зависит от региона и номера SKU.

Примечание.

Затраты на вычисления являются наиболее важной частью стоимости кластера.

Оптимизация SKU вычислений кластера

Чтобы оптимизировать номер SKU вычислительной системы кластера, настройте вертикальное масштабирование и ознакомьтесь с рекомендациями Помощника по Azure.

Благодаря наличию различных вариантов номеров SKU вычислительной системы можно оптимизировать затраты на выполнение требований к производительности и кэшированию горячих данных для конкретного сценария. Выберите номер SKU, оптимизированный для вычислений, для обеспечения оптимальной производительности при больших объемах запросов. Выберите номер SKU, оптимизированный для операций в хранилище, для обеспечения максимальной производительности при выполнении запросов к большим объемам данных, которые необходимо кэшировать.

Предпочтительнее использовать несколько узлов больших виртуальных машин, которые используют больше оперативной памяти, чем множество небольших виртуальных машин. Для некоторых типов запросов, предъявляющих более высокие требования к ОЗУ, таких как запросы, использующие соединения, требуется больше оперативной памяти. Поэтому при масштабировании кластера мы рекомендуем вертикально масштабировать его до более крупного номера SKU, добавляя дополнительные узлы по мере необходимости.

Примечание.

Изменение или масштабирование номера SKU кластера может привести к нарушению работы службы на одну до трех минут. Производительность запросов может быть затронута во время миграции SKU, а степень влияния может отличаться в зависимости от шаблонов использования.

Доступность SKU

Доступность SKU зависит от следующих факторов:

  • Регион. Не все номера SKU узлов доступны во всех регионах и зонах доступности. Дополнительные сведения о региональной доступности см. на странице с описанием каждого номера SKU.
  • Подписка. Некоторые номера SKU могут быть доступны только для определенных типов подписок. Если номер SKU недоступен для вашей подписки в расположении или зоне, которые соответствует вашим потребностям, отправьте запрос на получение номера SKU в службу поддержки Azure.

Варианты номеров SKU

Для виртуальных машин кластера Azure Data Explorer доступны следующие серии номеров SKU. Семейства номеров SKU в категориях, оптимизированных для вычислений и операций в хранилище, ранжируются в порядке рекомендации.

Оптимизированные для операций в хранилище

Серия номеров SKU Доступная конфигурация виртуального ЦП Тип SKU Поддержка хранилища класса Premium
Lasv3 8, 16 , 32 AMD No
Lsv3 8, 16 , 32 Intel No
Easv4, Easv5, ECasv5 8, 16 AMD Да
Esv4, Esv5 8, 16 Intel Да
DSv2 8, 16 Intel Да

Оптимизированные для вычислений

Серия номеров SKU Доступная конфигурация виртуального ЦП Тип SKU Поддержка хранилища класса Premium
Eadsv5, ECadsv5 2, 4, 8, 16 AMD No
Edv4, Edv5 2, 4, 8, 16 Intel No
Eav4 2, 4, 8, 16 AMD No
Dv2 2, 4, 8, 16 Intel No

Примечание.

Все номера SKU с 2 ядрами, оптимизированные для вычислений, можно настроить как кластеры разработки.

Рекомендуется использовать L32asv3 / L32sv3 только в случаях использования с очень большими кластерами L16asv3/L16sv3, достигая предела узла кластера 1000 или кластеров с чрезвычайно высокими скоростями одновременных запросов. ECasv5 и ECadsv5 — это номера SKU конфиденциальных вычислений. Дополнительные сведения см. в статье о виртуальных машинах конфиденциальных вычислений. Для оптимизированных для хранения номеров SKU ECasv5, если вы используете собственный управляемый клиентом ключ (CMK), шифрование CMK выполняется как на учетных записях хранения, так и на дисках хранилища класса Premium.

  • Применяя изоляцию вычислений и хранилища Azure Data Explorer, вы можете начать с номера SKU с наиболее оптимальной стоимостью и переходить на другой номер SKU после изменения шаблона использования или потери данных.
  • Актуальный список номеров SKU вычислительной системы по регионам можно просмотреть с помощью API ListSkus Azure Data Explorer.

Размер кэша

Azure Data Explorer резервирует часть размера диска, указанного в каждой из спецификаций SKU вычислительных ресурсов Azure, для использования в операциях кластера. Точный размер кэша для каждого номера SKU доступен в разделе с описанием номеров SKU на портале.

Связанный контент