Калькулятор цен Azure Data Explorer

Azure Data Explorer предоставляет калькулятор цен для оценки стоимости кластера. Оценка основана на спецификациях, таких как оценка приема данных и рабочей нагрузки подсистемы. При внесении изменений в конфигурацию оценка цен также изменяется, чтобы понять затраты на выбор конфигурации.

В этой статье описаны все компоненты калькулятора и советы помогут вам принять лучшие решения о настройке кластера.

Принцип работы

Вы задаете регион, среду и предполагаемое прием данных кластера. Затем калькулятор оценивает ежемесячные затраты на основе автоматически выбранных или вручную выбранных спецификаций в каждом из следующих компонентов:

• Экземпляры обработчика
• Экземпляры управления данными
• Хранилище и транзакции
• Сеть
• Наценка за Azure Data Explorer

В нижней части формы отдельные оценки компонентов добавляются вместе, чтобы создать общую ежемесячную оценку. Оценка компонента и общее обновление при внесении изменений в конфигурацию.

Начало работы

1. Перейдите к калькулятору цен.
2. Прокрутите страницу вниз, пока не увидите вкладку с заголовком "Оценка".
3. Убедитесь, что Azure Data Explorer появится на вкладке. Если это не так, сделайте следующее:
   1. Прокрутите страницу в верхней части страницы.
   2. В поле поиска введите "Azure Data Explorer".
   3. Выберите мини-приложение Azure Data Explorer .
4. Запустите конфигурацию.

Разделы этой статьи соответствуют компонентам калькулятора и выделяют необходимые сведения.

Регион и среда

Регион и среда, выбранные для кластера, влияют на стоимость каждого компонента. Это связано с тем, что разные регионы и среды не предоставляют точно одинаковые службы или емкость.

1. Выберите нужный регион для кластера.

   Используйте руководство по решению регионов, чтобы найти нужный регион. Выбор может зависеть от таких требований, как:

   • Поддержка зоны доступности
   • Аварийное восстановление
   • Размещение и защита данных

2. Выберите среду для кластера.

   • Рабочие кластеры содержат два или более узлов для управления подсистемой и данными и работают в рамках SLA Azure Data Explorer.

   • Кластеры разработки и тестирования — это самый низкий вариант затрат, что делает их отличными для оценки служб, проведения проверок pocs и сценариев. Они ограничены размером и не могут увеличиваться за пределами одного узла. Плата за разметку Azure Data Explorer или соглашение об уровне обслуживания продукта для этих кластеров не взимается.

Предполагаемое прием данных

Информация, указанная в разделе "Оценка приема данных " калькулятора, влияет на цену всех компонентов кластера.

В калькуляторе введите оценки для следующих полей:

• Собранные в день данные (ГБ/ТБ) — данные, которые планируется принять без сжатия в кластер Azure Data Explorer каждый день. Вычислите эту оценку на основе количества файлов и среднего размера выполняемого файла. Если вы выполняете потоковую передачу данных с помощью сообщений, просмотрите средний размер одного сообщения и количество полученных сообщений.

• Хранение горячего кэша (дни): период, для которого данные хранятся в кэше для быстрого доступа к запросам. Прием данных, кэшированных в соответствии с политикой кэша на локальном SSD службы обработчика. Требование к производительности запроса определяет объем вычислительных узлов и локального хранилища SSD.

• Общий срок хранения (дней): период хранения данных, для которого хранятся и доступны для запроса. После периода хранения данные будут автоматически удалены. Выберите окно хранения данных на основе соответствия или других нормативных требований. Примените функцию горячего окна, чтобы прогреть данные на основе периода времени для ускорения запросов.

• Предполагаемое сжатие данных: соотношение между несжатым размером данных и сжатым размером. Сжатие данных зависит от кратности значений и ее структуры. Например, данные журналов, которые приемываются в структурированных столбцах, имеют более высокое сжатие по сравнению с динамическими столбцами или GUID. Все принятые данные сжимаются по умолчанию.

Экземпляры подсистемы автоматического выбора

Если вы хотите настроить остальные компоненты отдельно, отключите экземпляры ОБРАБОТЧИКа AUTO-SELECT. При включении калькулятор выбирает наиболее оптимальный номер SKU на основе входных данных приема.

Экземпляры обработчика

Экземпляры подсистемы отвечают за индексирование, кэширование данных на локальных ssd, хранилище класса Premium в качестве управляемых дисков и обслуживание запросов. Для службы обработчика требуется не менее двух вычислительных экземпляров.

Параметры рабочей нагрузки

Ниже приведены параметры рабочей нагрузки подсистемы.

• Все: автоматически выбирает оптимальный номер SKU на основе предоставленных входных данных.
• Оптимизированные для вычислений номера SKU:
  • Обеспечивает высокий уровень ядер для соотношения горячего кэша
  • Подходит для высокой скорости запросов
  • Локальный SSD для низкой задержки ввода-вывода
• Оптимизированные для хранилища номера SKU:
  • Предоставляет более крупные возможности хранения от 1 ТБ до 4 ТБ на узел ядра
  • Подходит для рабочих нагрузок, требующих кэширования больших размеров данных
  • В некоторых номерах SKU хранилище управляемых дисков класса Premium подключено к узлу ядра вместо локального SSD для хранения горячих данных

Чтобы получить оценку для экземпляров ядра, выполните приведенные далее действия.

1. Выберите между параметрами рабочей нагрузки. Экземпляр обработчика будет соответствующим образом настраиваться. Если вы отключили экземпляры обработчика AUTO-SELECT, выберите конкретный экземпляр ядра и ряд виртуальных машин.
2. Укажите количество часов, дней или месяцев, которые вы хотите запустить подсистему.
3. (Необязательно) Выберите план "Варианты экономии ".

Компонент управляемого диска уровня "Премиум" основан на выбранном номере SKU.

Примечание.

Не все серии виртуальных машин предлагаются в каждом регионе. Если вы ищете номер SKU, который не указан в выбранном регионе, выберите другой регион.

Экземпляры управления данными

Служба управления данными отвечает за прием данных из управляемых конвейеров данных, таких как хранилище BLOB-объектов Azure, Центры событий, Центр Интернета вещей и другие службы, такие как Фабрика данных Azure, Azure Stream Analytics и Kafka. Для службы требуется не менее двух вычислительных экземпляров, которые автоматически настраиваются и управляются на основе размера экземпляра ядра.

Чтобы получить оценку для экземпляров Управление данными, выполните приведенные действия.

1. Укажите количество часов, дней или месяцев, которые вы хотите запустить экземпляр.
2. (Необязательно) Выберите план "Варианты экономии ".

Хранилище и транзакции

Компонент хранилища — это постоянный уровень, где все данные хранятся сжатыми и выставляются как стандартные LRS или как стандартные ZRS. Хранилище вычисляется на основе объема собранных данных, общего срока хранения и предполагаемого сжатия данных.

Чтобы получить оценку для хранилища и транзакций, выполните приведенные ниже действия.

• Если вам нужна поддержка зоны доступности, включите ЗОНУ ДОСТУПНОСТИ. При включении хранилище будет развернуто как ZRS. В противном случае хранилище будет развернуто как LRS.

Сеть

Этот компонент настраивается с помощью службы пропускной способности.

Чтобы получить оценку службы пропускной способности, выполните приведенные действия.

1. Прокрутите страницу в верхней части страницы
2. В поле поиска введите "пропускная способность"
3. Выбор мини-приложения продукта пропускной способности
4. Прокрутите вниз до компонента пропускной способности оценки
5. Выбор типа передачи данных
6. Выбор исходного региона
7. Выбор целевого региона
8. Введите предполагаемый объем исходящих данных в ГБ

Примечание.

Выберите тот же регион, в котором создаются журналы, чтобы избежать затрат между регионами и снижения задержки. Нет затрат на передачу данных между службами Azure, развернутыми в одном регионе.

Наценка за Azure Data Explorer

Разметка Azure Data Explorer взимается за вариант поддержки уровня "Премиум", предоставленный кластерами приема данных и подсистемы. Плата взимается на основе количества виртуальных ЦП подсистемы в кластере и не взимается за кластеры разработки. Затраты изменяются на основе количества часов, дней или месяцев, настроенных в компоненте экземпляров подсистемы. При необходимости выберите план "Варианты экономии ". Дополнительные сведения см. в разделе цен на Azure Data Explorer. Вопросы и ответы.

Поддержка

Выберите план поддержки:

• Разработчик. Выберите этот параметр при настройке Azure Data Explorer в нерабокой среде или для пробной версии и оценки. Дополнительные сведения см. на странице "Поддержка Azure: разработчик ".

• Стандартный. Выберите этот параметр при настройке Azure Data Explorer, если требуется минимальная критически важная зависимость для бизнеса. Дополнительные сведения см. на странице "Поддержка Azure: стандартный ".

• Профессиональный прямой. Выберите этот параметр, если требуется существенное использование Azure Data Explorer для бизнеса. Дополнительные сведения см. на странице поддержки Azure: профессиональный прямой .

Что делать с оценкой

• Экспорт оценки в Excel
• Сохранение оценки для будущей ссылки
• Предоставление общего доступа к оценке— требуется вход

Следующий шаг

Создание кластера Azure Data Explorer