Приложение Java для подключения и выполнения команд SQL в Azure Cosmos DB для PostgreSQL
Область применения: Azure Cosmos DB для PostgreSQL (на базе расширения базы данных Citus до PostgreSQL)
В этом кратком руководстве показано, как использовать код Java для подключения к кластеру и использовать инструкции SQL для создания таблицы. Затем вы вставляете, запрашиваете, обновляете и удаляете данные в базе данных. В этой статье предполагается, что вы знакомы с разработкой Java и JDBC и не знакомы с Azure Cosmos DB для PostgreSQL.
Настройка проекта Java и подключения
Создайте проект Java и файл конфигурации для подключения к Azure Cosmos DB для PostgreSQL.
Создание нового проекта Java
Используя любимую интегрированную среду разработки (IDE), создайте проект Java с groupId test
и artifactId crud
. В корневом каталоге проекта добавьте файл pom.xml со следующим содержимым. Этот файл настраивает Apache Maven для использования Java 8 и недавнего драйвера PostgreSQL для Java.
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<groupId>test</groupId>
<artifactId>crud</artifactId>
<version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
<packaging>jar</packaging>
<name>crud</name>
<url>http://www.example.com</url>
<properties>
<project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
<maven.compiler.source>1.8</maven.compiler.source>
<maven.compiler.target>1.8</maven.compiler.target>
</properties>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.junit.jupiter</groupId>
<artifactId>junit-jupiter-engine</artifactId>
<version>5.7.1</version>
<scope>test</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.postgresql</groupId>
<artifactId>postgresql</artifactId>
<version>42.2.12</version>
</dependency>
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.zaxxer/HikariCP -->
<dependency>
<groupId>com.zaxxer</groupId>
<artifactId>HikariCP</artifactId>
<version>5.0.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.junit.jupiter</groupId>
<artifactId>junit-jupiter-params</artifactId>
<version>5.7.1</version>
<scope>test</scope>
</dependency>
</dependencies>
<build>
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
<artifactId>maven-surefire-plugin</artifactId>
<version>3.0.0-M5</version>
</plugin>
</plugins>
</build>
</project>
Настройка подключения к базе данных
В src/main/resources/создайте файл application.properties со следующим содержимым. Замените кластер> именем кластера и замените <<пароль> паролем администратора или маркером идентификатора Microsoft Entra.
driver.class.name=org.postgresql.Driver
db.url=jdbc:postgresql://c-<cluster>.<uniqueID>.postgres.cosmos.azure.com:5432/citus?ssl=true&sslmode=require
db.username=citus
db.password=<password>
Строка ?ssl=true&sslmode=require
в свойстве db.url
сообщает драйверу JDBC использовать tls при подключении к базе данных. Обязательно использовать TLS с Azure Cosmos DB для PostgreSQL и является хорошей практикой безопасности.
Создание таблиц
Настройте схему базы данных с распределенными таблицами. Подключитесь к базе данных для создания схемы и таблиц.
Создание схемы базы данных
В src/main/resources/создайте файл schema.sql со следующим содержимым:
DROP TABLE IF EXISTS public.pharmacy;
CREATE TABLE public.pharmacy(pharmacy_id integer,pharmacy_name text ,city text ,state text ,zip_code integer);
CREATE INDEX idx_pharmacy_id ON public.pharmacy(pharmacy_id);
Распределение таблиц
Azure Cosmos DB для PostgreSQL предоставляет супер возможности распределения таблиц между несколькими узлами для масштабируемости. С помощью приведенной ниже команды можно распределить таблицу. Дополнительные сведения о create_distributed_table
и столбце распределения см. здесь.
Примечание.
Распределение таблиц позволяет им увеличиваться по всем рабочим узлам, добавленным в кластер.
Чтобы распространить таблицы, добавьте следующую строку в файл schema.sql , созданный в предыдущем разделе.
select create_distributed_table('public.pharmacy','pharmacy_id');
Подключение к базе данных и создание схемы
Затем добавьте код Java, использующий JDBC для хранения и извлечения данных из кластера. В коде используются файлы application.properties и schema.sql для подключения к кластеру и создания схемы.
Создайте файл DButil.java со следующим кодом, который содержит
DButil
класс. КлассDBUtil
настраивает пул подключений к PostgreSQL с помощью HikariCP. Этот класс используется для подключения к PostgreSQL и запуска запросов.Совет
В приведенном ниже примере кода используется пул подключений для создания подключений к PostgreSQL и управления ими. Настоятельно рекомендуется использовать пул подключений на стороне приложения, так как:
- Это гарантирует, что приложение не будет создавать слишком много подключений к базе данных, поэтому можно будет избежать превышения ограничений на подключения.
- Это может значительно повысить производительность — как с точки зрения задержки, так и с точки зрения пропускной способности. Процесс сервера PostgreSQL должен разделиться, чтобы обработать каждое новое подключение, а повторное использование подключения позволяет избежать этих издержек.
//DButil.java package test.crud; import java.io.FileInputStream; import java.io.IOException; import java.sql.SQLException; import java.util.Properties; import javax.sql.DataSource; import com.zaxxer.hikari.HikariDataSource; public class DButil { private static final String DB_USERNAME = "db.username"; private static final String DB_PASSWORD = "db.password"; private static final String DB_URL = "db.url"; private static final String DB_DRIVER_CLASS = "driver.class.name"; private static Properties properties = null; private static HikariDataSource datasource; static { try { properties = new Properties(); properties.load(new FileInputStream("src/main/java/application.properties")); datasource = new HikariDataSource(); datasource.setDriverClassName(properties.getProperty(DB_DRIVER_CLASS )); datasource.setJdbcUrl(properties.getProperty(DB_URL)); datasource.setUsername(properties.getProperty(DB_USERNAME)); datasource.setPassword(properties.getProperty(DB_PASSWORD)); datasource.setMinimumIdle(100); datasource.setMaximumPoolSize(1000000000); datasource.setAutoCommit(true); datasource.setLoginTimeout(3); } catch (IOException | SQLException e) { e.printStackTrace(); } } public static DataSource getDataSource() { return datasource; } }
В src/main/java/создайте файл DemoApplication.java , содержащий следующий код:
package test.crud; import java.io.IOException; import java.sql.*; import java.util.*; import java.util.logging.Logger; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileOutputStream; import org.postgresql.copy.CopyManager; import org.postgresql.core.BaseConnection; import java.io.IOException; import java.io.Reader; import java.io.StringReader; public class DemoApplication { private static final Logger log; static { System.setProperty("java.util.logging.SimpleFormatter.format", "[%4$-7s] %5$s %n"); log =Logger.getLogger(DemoApplication.class.getName()); } public static void main(String[] args)throws Exception { log.info("Connecting to the database"); Connection connection = DButil.getDataSource().getConnection(); System.out.println("The Connection Object is of Class: " + connection.getClass()); log.info("Database connection test: " + connection.getCatalog()); log.info("Creating table"); log.info("Creating index"); log.info("distributing table"); Scanner scanner = new Scanner(DemoApplication.class.getClassLoader().getResourceAsStream("schema.sql")); Statement statement = connection.createStatement(); while (scanner.hasNextLine()) { statement.execute(scanner.nextLine()); } log.info("Closing database connection"); connection.close(); } }
Примечание.
База данных
user
иpassword
учетные данные используются при выполненииDriverManager.getConnection(properties.getProperty("url"), properties);
. Учетные данные хранятся в файле application.properties , который передается в качестве аргумента.Теперь вы можете выполнить класс main в любом удобном инструменте.
- С помощью интегрированной среды разработки вы сможете щелкнуть правой
DemoApplication
кнопкой мыши класс и выполнить его. - С помощью Maven можно запустить приложение, выполнив следующее:
mvn exec:java -Dexec.mainClass="com.example.demo.DemoApplication"
.
- С помощью интегрированной среды разработки вы сможете щелкнуть правой
Приложение должно подключиться к Azure Cosmos DB для PostgreSQL, создать схему базы данных, а затем закрыть подключение, как показано в журналах консоли:
[INFO ] Loading application properties
[INFO ] Connecting to the database
[INFO ] Database connection test: citus
[INFO ] Create database schema
[INFO ] Closing database connection
Создание доменного класса
Создайте новый класс Java Pharmacy
рядом с классом DemoApplication
и добавьте следующий код:
public class Pharmacy {
private Integer pharmacy_id;
private String pharmacy_name;
private String city;
private String state;
private Integer zip_code;
public Pharmacy() { }
public Pharmacy(Integer pharmacy_id, String pharmacy_name, String city,String state,Integer zip_code)
{
this.pharmacy_id = pharmacy_id;
this.pharmacy_name = pharmacy_name;
this.city = city;
this.state = state;
this.zip_code = zip_code;
}
public Integer getpharmacy_id() {
return pharmacy_id;
}
public void setpharmacy_id(Integer pharmacy_id) {
this.pharmacy_id = pharmacy_id;
}
public String getpharmacy_name() {
return pharmacy_name;
}
public void setpharmacy_name(String pharmacy_name) {
this.pharmacy_name = pharmacy_name;
}
public String getcity() {
return city;
}
public void setcity(String city) {
this.city = city;
}
public String getstate() {
return state;
}
public void setstate(String state) {
this.state = state;
}
public Integer getzip_code() {
return zip_code;
}
public void setzip_code(Integer zip_code) {
this.zip_code = zip_code;
}
@Override
public String toString() {
return "TPharmacy{" +
"pharmacy_id=" + pharmacy_id +
", pharmacy_name='" + pharmacy_name + '\'' +
", city='" + city + '\'' +
", state='" + state + '\'' +
", zip_code='" + zip_code + '\'' +
'}';
}
}
Этот класс является доменной моделью, сопоставленной с таблицей Pharmacy
, которую вы создали при выполнении скрипта schema.sql.
Вставка данных
В файле DemoApplication.java после метода добавьте следующий метод, использующий инструкцию main
INSERT INTO SQL для вставки данных в базу данных:
private static void insertData(Pharmacy todo, Connection connection) throws SQLException {
log.info("Insert data");
PreparedStatement insertStatement = connection
.prepareStatement("INSERT INTO pharmacy (pharmacy_id,pharmacy_name,city,state,zip_code) VALUES (?, ?, ?, ?, ?);");
insertStatement.setInt(1, todo.getpharmacy_id());
insertStatement.setString(2, todo.getpharmacy_name());
insertStatement.setString(3, todo.getcity());
insertStatement.setString(4, todo.getstate());
insertStatement.setInt(5, todo.getzip_code());
insertStatement.executeUpdate();
}
Добавьте две следующие строки в основной метод:
Pharmacy todo = new Pharmacy(0,"Target","Sunnyvale","California",94001);
insertData(todo, connection);
Теперь при запуске класса main вы увидите следующие выходные данные.
[INFO ] Loading application properties
[INFO ] Connecting to the database
[INFO ] Database connection test: citus
[INFO ] Creating table
[INFO ] Creating index
[INFO ] distributing table
[INFO ] Insert data
[INFO ] Closing database connection
Чтение данных
Прочитайте ранее вставленные данные, чтобы убедиться, что код работает правильно.
В файле DemoApplication.java после метода добавьте следующий метод, использующий инструкцию insertData
SELECT SQL для чтения данных из базы данных:
private static Pharmacy readData(Connection connection) throws SQLException {
log.info("Read data");
PreparedStatement readStatement = connection.prepareStatement("SELECT * FROM Pharmacy;");
ResultSet resultSet = readStatement.executeQuery();
if (!resultSet.next()) {
log.info("There is no data in the database!");
return null;
}
Pharmacy todo = new Pharmacy();
todo.setpharmacy_id(resultSet.getInt("pharmacy_id"));
todo.setpharmacy_name(resultSet.getString("pharmacy_name"));
todo.setcity(resultSet.getString("city"));
todo.setstate(resultSet.getString("state"));
todo.setzip_code(resultSet.getInt("zip_code"));
log.info("Data read from the database: " + todo.toString());
return todo;
}
Добавьте следующую строку в основной метод:
todo = readData(connection);
Теперь при запуске класса main вы увидите следующие выходные данные.
[INFO ] Loading application properties
[INFO ] Connecting to the database
[INFO ] Database connection test: citus
[INFO ] Creating table
[INFO ] Creating index
[INFO ] distributing table
[INFO ] Insert data
[INFO ] Read data
[INFO ] Data read from the database: Pharmacy{pharmacy_id=0, pharmacy_name='Target', city='Sunnyvale', state='California', zip_code='94001'}
[INFO ] Closing database connection
Обновление данных
Обновите ранее вставленные данные.
По-прежнему в файле DemoApplication.java после readData
метода добавьте следующий метод для обновления данных в базе данных с помощью инструкции UPDATE SQL:
private static void updateData(Pharmacy todo, Connection connection) throws SQLException {
log.info("Update data");
PreparedStatement updateStatement = connection
.prepareStatement("UPDATE pharmacy SET city = ? WHERE pharmacy_id = ?;");
updateStatement.setString(1, todo.getcity());
updateStatement.setInt(2, todo.getpharmacy_id());
updateStatement.executeUpdate();
readData(connection);
}
Добавьте две следующие строки в основной метод:
todo.setcity("Guntur");
updateData(todo, connection);
Теперь при запуске класса main вы увидите следующие выходные данные.
[INFO ] Loading application properties
[INFO ] Connecting to the database
[INFO ] Database connection test: citus
[INFO ] Creating table
[INFO ] Creating index
[INFO ] distributing table
[INFO ] Insert data
[INFO ] Read data
[INFO ] Data read from the database: Pharmacy{pharmacy_id=0, pharmacy_name='Target', city='Sunnyvale', state='California', zip_code='94001'}
[INFO ] Update data
[INFO ] Read data
[INFO ] Data read from the database: Pharmacy{pharmacy_id=0, pharmacy_name='Target', city='Guntur', state='California', zip_code='94001'}
[INFO ] Closing database connection
Удаление данных
Наконец, удалите ранее вставленные данные. По-прежнему в файле DemoApplication.java после updateData
метода добавьте следующий метод для удаления данных в базе данных с помощью инструкции DELETE SQL:
private static void deleteData(Pharmacy todo, Connection connection) throws SQLException {
log.info("Delete data");
PreparedStatement deleteStatement = connection.prepareStatement("DELETE FROM pharmacy WHERE pharmacy_id = ?;");
deleteStatement.setLong(1, todo.getpharmacy_id());
deleteStatement.executeUpdate();
readData(connection);
}
Теперь вы можете добавить следующую строку в метод main.
deleteData(todo, connection);
Теперь при запуске класса main вы увидите следующие выходные данные.
[INFO ] Loading application properties
[INFO ] Connecting to the database
[INFO ] Database connection test: citus
[INFO ] Creating table
[INFO ] Creating index
[INFO ] distributing table
[INFO ] Insert data
[INFO ] Read data
[INFO ] Data read from the database: Pharmacy{pharmacy_id=0, pharmacy_name='Target', city='Sunnyvale', state='California', zip_code='94001'}
[INFO ] Update data
[INFO ] Read data
[INFO ] Data read from the database: Pharmacy{pharmacy_id=0, pharmacy_name='Target', city='Guntur', state='California', zip_code='94001'}
[INFO ] Delete data
[INFO ] Read data
[INFO ] There is no data in the database!
[INFO ] Closing database connection
Команда COPY для быстрого приема
Команда COPY может обеспечить огромную пропускную способность при приеме данных в Azure Cosmos DB для PostgreSQL. Команда COPY может принимать данные в файлах или из микропакетов данных в памяти для приема в реальном времени.
Команда COPY для загрузки данных из файла
Следующий код копирует данные из CSV-файла в таблицу базы данных. Для примера кода требуется pharmacies.csv файла.
public static long
copyFromFile(Connection connection, String filePath, String tableName)
throws SQLException, IOException {
long count = 0;
FileInputStream fileInputStream = null;
try {
Connection unwrap = connection.unwrap(Connection.class);
BaseConnection connSec = (BaseConnection) unwrap;
CopyManager copyManager = new CopyManager((BaseConnection) connSec);
fileInputStream = new FileInputStream(filePath);
count = copyManager.copyIn("COPY " + tableName + " FROM STDIN delimiter ',' csv", fileInputStream);
} finally {
if (fileInputStream != null) {
try {
fileInputStream.close();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
return count;
}
Теперь вы можете добавить следующую строку в метод main.
int c = (int) copyFromFile(connection,"C:\\Users\\pharmacies.csv", "pharmacy");
log.info("Copied "+ c +" rows using COPY command");
Теперь при запуске класса main
вы должны увидеть следующее:
[INFO ] Loading application properties
[INFO ] Connecting to the database
[INFO ] Database connection test: citus
[INFO ] Creating table
[INFO ] Creating index
[INFO ] distributing table
[INFO ] Insert data
[INFO ] Read data
[INFO ] Data read from the database: Pharmacy{pharmacy_id=0, pharmacy_name='Target', city='Sunnyvale', state='California', zip_code='94001'}
[INFO ] Update data
[INFO ] Read data
[INFO ] Data read from the database: Pharmacy{pharmacy_id=0, pharmacy_name='Target', city='Guntur', state='California', zip_code='94001'}
[INFO ] Delete data
[INFO ] Read data
[INFO ] There is no data in the database!
[INFO ] Copied 5000 rows using COPY command
[INFO ] Closing database connection
Команда COPY для загрузки данных в памяти
Следующий код копирует данные в память в таблицу.
private static void inMemory(Connection connection) throws SQLException,IOException
{
log.info("Copying inmemory data into table");
final List<String> rows = new ArrayList<>();
rows.add("0,Target,Sunnyvale,California,94001");
rows.add("1,Apollo,Guntur,Andhra,94003");
final BaseConnection baseConnection = (BaseConnection) connection.unwrap(Connection.class);
final CopyManager copyManager = new CopyManager(baseConnection);
// COPY command can change based on the format of rows. This COPY command is for above rows.
final String copyCommand = "COPY pharmacy FROM STDIN with csv";
try (final Reader reader = new StringReader(String.join("\n", rows))) {
copyManager.copyIn(copyCommand, reader);
}
}
Теперь вы можете добавить следующую строку в метод main.
inMemory(connection);
Теперь при запуске класса main вы увидите следующие выходные данные.
[INFO ] Loading application properties
[INFO ] Connecting to the database
[INFO ] Database connection test: citus
[INFO ] Creating table
[INFO ] Creating index
[INFO ] distributing table
[INFO ] Insert data
[INFO ] Read data
[INFO ] Data read from the database: Pharmacy{pharmacy_id=0, pharmacy_name='Target', city='Sunnyvale', state='California', zip_code='94001'}
[INFO ] Update data
[INFO ] Read data
[INFO ] Data read from the database: Pharmacy{pharmacy_id=0, pharmacy_name='Target', city='Guntur', state='California', zip_code='94001'}
[INFO ] Delete data
[INFO ] Read data
[INFO ] There is no data in the database!
5000
[INFO ] Copying in-memory data into table
[INFO ] Closing database connection
Повторные попытки приложения для сбоев запросов к базе данных
Иногда запросы к базе данных из приложения могут завершаться ошибкой. Такие проблемы могут возникать при различных сценариях, включая сбой сети между приложением и базой данных, неправильный пароль и т. д. Некоторые проблемы могут быть временными и самостоятельно устраняться в течение нескольких секунд или минут. Для устранения временных ошибок можно настроить в приложении логику повторных попыток.
Настройка логики повторных попыток в приложении помогает улучшить взаимодействие с пользователем. В сценариях сбоя пользователи просто будут немного дольше ждать, пока приложение обслужит запросы, а не столкнутся с ошибками.
В приведенном ниже примере показано, как реализовать логику повторных попыток в вашем приложении. Фрагмент примера кода пытается выполнить запрос к базе данных каждые 60 секунд (до пяти раз) до достижения требуемого результата. Количество и частоту повторных попыток можно настроить в зависимости от требований вашего приложения.
В этом коде замените <кластер> именем кластера и <паролем паролем> администратора.
package test.crud;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.ResultSetMetaData;
import java.util.logging.Logger;
import com.zaxxer.hikari.HikariDataSource;
public class DemoApplication
{
private static final Logger log;
static
{
System.setProperty("java.util.logging.SimpleFormatter.format", "[%4$-7s] %5$s %n");
log = Logger.getLogger(DemoApplication.class.getName());
}
private static final String DB_USERNAME = "citus";
private static final String DB_PASSWORD = "<password>";
private static final String DB_URL = "jdbc:postgresql://c-<cluster>.<uniqueID>.postgres.cosmos.azure.com:5432/citus?sslmode=require";
private static final String DB_DRIVER_CLASS = "org.postgresql.Driver";
private static HikariDataSource datasource;
private static String executeRetry(String sql, int retryCount) throws InterruptedException
{
Connection con = null;
PreparedStatement pst = null;
ResultSet rs = null;
for (int i = 1; i <= retryCount; i++)
{
try
{
datasource = new HikariDataSource();
datasource.setDriverClassName(DB_DRIVER_CLASS);
datasource.setJdbcUrl(DB_URL);
datasource.setUsername(DB_USERNAME);
datasource.setPassword(DB_PASSWORD);
datasource.setMinimumIdle(10);
datasource.setMaximumPoolSize(1000);
datasource.setAutoCommit(true);
datasource.setLoginTimeout(3);
log.info("Connecting to the database");
con = datasource.getConnection();
log.info("Connection established");
log.info("Read data");
pst = con.prepareStatement(sql);
rs = pst.executeQuery();
StringBuilder builder = new StringBuilder();
int columnCount = rs.getMetaData().getColumnCount();
while (rs.next())
{
for (int j = 0; j < columnCount;)
{
builder.append(rs.getString(j + 1));
if (++j < columnCount)
builder.append(",");
}
builder.append("\r\n");
}
return builder.toString();
}
catch (Exception e)
{
Thread.sleep(60000);
System.out.println(e.getMessage());
}
}
return null;
}
public static void main(String[] args) throws Exception
{
String result = executeRetry("select 1", 5);
System.out.print(result);
}
}
Следующие шаги
- Узнайте, как API Azure Cosmos DB для PostgreSQL расширяет PostgreSQL и попробуйте полезные диагностические запросы
- Выбор оптимального размера кластера для рабочей нагрузки
- Мониторинг производительности кластера