Отображение результатов поиска на карте

Статья
10/18/2023

В этой статье объясняется, как выполнить поиск расположения и вывести результаты поиска на карту.

Существует два способа найти нужное место. Одним из способов является использование пакета REST SDK TypeScript, @azure-rest/maps-search для выполнения запроса на поиск. Во-вторых, можно сделать поисковой запрос через API поиска нечетких соответствий Azure Maps с помощью Fetch API. Оба подхода описаны в этой статье.

Создание поискового запроса с помощью пакета SDK REST

import * as atlas from "azure-maps-control";
import MapsSearch from "@azure-rest/maps-search";
import "azure-maps-control/dist/atlas.min.css";

const onload = () => {
  // Initialize a map instance.
  const map = new atlas.Map("map", {
    view: "Auto",
    // Add authentication details for connecting to Azure Maps.
    authOptions: {
      // Use Azure Active Directory authentication.
      authType: "aad",
      clientId: "<Your Azure Maps Client Id>",
      aadAppId: "<Your Azure Active Directory Client Id>",
      aadTenant: "<Your Azure Active Directory Tenant Id>"
    }
  });

  map.events.add("load", async () => {
    // Use the access token from the map and create an object that implements the TokenCredential interface.
    const credential = {
      getToken: () => {
        return {
          token: map.authentication.getToken()
        };
      }
    };

    // Create a Search client.
    const client = MapsSearch(credential, "<Your Azure Maps Client Id>");

    // Create a data source and add it to the map.
    const datasource = new atlas.source.DataSource();
    map.sources.add(datasource);

    // Add a layer for rendering point data.
    const resultLayer = new atlas.layer.SymbolLayer(datasource);
    map.layers.add(resultLayer);

    // Search for gas stations near Seattle.
    const response = await client.path("/search/fuzzy/{format}", "json").get({
      queryParameters: {
        query: "gasoline station",
        lat: 47.6101,
        lon: -122.34255
      }
    });

    // Arrays to store bounds for results.
    const bounds = [];

    // Convert the response into Feature and add it to the data source.
    const searchPins = response.body.results.map((result) => {
      const position = [result.position.lon, result.position.lat];
      bounds.push(position);
      return new atlas.data.Feature(new atlas.data.Point(position), {
        position: result.position.lat + ", " + result.position.lon
      });
    });

     // Add the pins to the data source.
    datasource.add(searchPins);

    // Set the camera to the bounds of the pins
    map.setCamera({
      bounds: new atlas.data.BoundingBox.fromLatLngs(bounds),
      padding: 40
    });
  });
};

document.body.onload = onload;

В предыдущем примере кода первый блок создает объект карты и задает механизм проверки подлинности для использования идентификатора Microsoft Entra. Дополнительные сведения см. в разделе "Создание карты".

Второй блок кода создает объект, реализующий интерфейс TokenCredential для проверки подлинности HTTP-запросов в Azure Карты с помощью маркера доступа. Затем он передает объект учетных данных в Карты Search и создает экземпляр клиента.

В третьем блоке кода создается объект источника данных с помощью класса DataSource, к которому добавляются результаты поиска. В слое символов данные на основе точек в оболочке DataSource преобразовываются для просмотра в качестве символов на карте с помощью текста или значков. Затем создается слой символов. Источник данных добавляется в слой символов, который затем добавляется на карту.

Четвертый блок кода выполняет запрос GET в клиенте Карты Search. Он позволяет выполнять поиск текста произвольной формы с помощью REST API поиска нечетких соответствий для поиска точки интереса. Запросы GET к API поиска нечетких соответствий могут работать с любым сочетанием нечетких входных данных. Затем ответ преобразуется в объекты компонента и добавляется в источник данных, который автоматически приводит к отрисовке данных на карте с помощью слоя символов.

Последний блок кода корректирует границы камеры для карты с помощью свойства карты setCamera.

Поисковый запрос, источник данных, слой символов и границы камеры находятся внутри прослушивателя событий карты. Нам необходимо убедиться, что результаты отображаются после полной загрузки карты.

Поиск через Fetch API

import * as atlas from "azure-maps-control";
import "azure-maps-control/dist/atlas.min.css";

const onload = () => {
  // Initialize a map instance.
  const map = new atlas.Map("map", {
    view: "Auto",
    // Add authentication details for connecting to Azure Maps.
    authOptions: {
      // Use Azure Active Directory authentication.
      authType: "aad",
      clientId: "<Your Azure Maps Client Id>",
      aadAppId: "<Your Azure Active Directory Client Id>",
      aadTenant: "<Your Azure Active Directory Tenant Id>"
    }
  });

  map.events.add("load", () => {
    // Create a data source and add it to the map.
    const datasource = new atlas.source.DataSource();
    map.sources.add(datasource);

    // Add a layer for rendering point data.
    const resultLayer = new atlas.layer.SymbolLayer(datasource);
    map.layers.add(resultLayer);

    // Send a request to Azure Maps search API
    let url = "https://atlas.microsoft.com/search/fuzzy/json?";
    url += "&api-version=1";
    url += "&query=gasoline%20station";
    url += "&lat=47.6101";
    url += "&lon=-122.34255";
    url += "&radius=100000";

    // Parse the API response and create a pin on the map for each result
    fetch(url, {
      headers: {
        Authorization: "Bearer " + map.authentication.getToken(),
        "x-ms-client-id": "<Your Azure Maps Client Id>"
      }
    })
      .then((response) => response.json())
      .then((response) => {
        // Arrays to store bounds for results.
        const bounds = [];

        // Convert the response into Feature and add it to the data source.
        const searchPins = response.results.map((result) => {
          const position = [result.position.lon, result.position.lat];
          bounds.push(position);
          return new atlas.data.Feature(new atlas.data.Point(position), {
            position: result.position.lat + ", " + result.position.lon
          });
        });

        // Add the pins to the data source.
        datasource.add(searchPins);

        // Set the camera to the bounds of the pins
        map.setCamera({
          bounds: new atlas.data.BoundingBox.fromLatLngs(bounds),
          padding: 40
        });
      });
  });
};

document.body.onload = onload;

В предыдущем примере кода первый блок кода создает объект карты. Он задает механизм проверки подлинности для использования идентификатора Microsoft Entra. Дополнительные сведения см. в разделе "Создание карты".

Второй блок кода создает объект источника данных с помощью класса DataSource и добавляет в него результаты поиска. В слое символов данные на основе точек в оболочке DataSource преобразовываются для просмотра в качестве символов на карте с помощью текста или значков. Затем создается слой символов. Источник данных добавляется в слой символов, который затем добавляется на карту.

Третий блок кода создает URL-адрес для выполнения поискового запроса.

Четвертый блок кода использует API получения. Fetch API используется для выполнения запроса к API поиска нечетких соответствий Azure Maps для поиска точек интереса. API поиска нечетких соответствий может обрабатывать любую комбинацию нечетких входных данных. Затем он обрабатывает и анализирует ответ поиска и добавляет результирующие закрепления в массив searchPins.

Последний блок кода создает объект BoundingBox. Он использует массив результатов, а затем настраивает границы камеры для карты с помощью setCamera карты. Затем выполняется отрисовка результатов.

Поисковый запрос, источник данных, слой символов и границы камеры задаются в прослушивателе событий карты. Таким образом, результаты отображаются после полной загрузки карты.

На следующем рисунке показан снимок экрана, показывающий результаты двух примеров кода.