Поделиться через

Подготовка данных

  • Статья

Перед созданием модели прогнозирования необходимо убедиться в том, что данные находятся в Microsoft Dataverse и имеют правильный формат.

Создание настраиваемой таблицы

У вас есть данные, которые вы хотите импортировать в Dataverse для обучения в AI Builder? Сначала вам потребуется создать таблицу. В этом примере мы предоставим решение с предопределенными настраиваемыми таблицами. Чтобы использовать свои собственные данные, создайте собственную таблицу и используйте его вместо приведенного здесь примера.

Заметка

Для получения наилучших результатов используйте набор данных размером менее 1,5 ГБ. В противном случае для обучения и прогнозирования в AI Builder будут использоваться только 1,5 ГБ данных. Так как вы не можете контролировать, какие данные, превышающие ограничение в 1,5 ГБ, будут пропущены, следует оптимизировать данные, чтобы они оставались в пределах 1,5 ГБ.

Пример набор данных для модели прогноза

  1. Загрузите пакет образца набора данных AI Builder:

    1. Выберите AIBPredictionSample_simpledeploy_v4.21.3.zip.
    2. Нажмите кнопку Загрузить.

    Снимок экрана загрузки в GitHub.

  2. Убедитесь, что файл не заблокирован после загрузки. Для этого необходимо сделать следующее.

    1. В папке «Загрузки» найдите загруженный ZIP-файл, щелкните его правой кнопкой мыши и выберите Свойства.
    2. На вкладке Общие выберите флажок Разблокировать, а затем выберите Применить.

    Снимок экрана свойств ZIP-файла.

  3. Распакуйте файл ZIP и найдите PackageDeployer.exe в извлеченной папке.

    Снимок экрана, показывающий, что выбран PackageDeployer.exe.

  4. Запустите PackageDeployer.exe. Появится следующий экран.

    Снимок экрана: целевая страница Package Deployer.

  5. Выберите Продолжить.

  6. Выберите Office 365, затем выберите Вход.

    Снимок экрана: вход в Package Deployer.

  7. Введите учетные данные, которые вы используете для входа на портал создателей Power Apps, а затем выберите Далее.

    Снимок экрана ввода учетных данных.

  8. Если вход прошел успешно, вы увидите экран приветствия. Прочтите сообщение, а затем выберите Далее.

    Снимок экрана: установка образца набора данных прогноза AI Builder.

  9. На экране Все готово к установке убедитесь, что вы устанавливаете решение в правильной среде, а затем выберите Далее.

    Снимок экрана, показывающий устанавливаемый пакет решения и название организации.

  10. На экране Чтение конфигурации установщика набора данных прогноза AIB прочтите сводную информацию об импортируемых данных и решениях, а затем выберите Далее.

    Импорт данных займет несколько минут. После успешного завершения каждого шага вы увидите зеленый кружок с галочкой рядом с ним.

    Снимок экрана: сводка конфигурации установщика набора данных прогноза AI Builder.

  11. На экране Установка завершена выберите Готово.

    Снимок экрана, показывающий, что установка завершена.

Как вы можете использовать установленные вами решения

Пример набора данных устанавливает два решения в вашей среде. Он также устанавливает образцы данных для включенных сущностей:

  • Бразильская торговля: используйте для прогнозирования нескольких результатов. Выберите Заказы BC как таблицу, и Своевременность доставки в качестве столбца, когда вы выбираете то, что хотите предсказать.

  • Намерение онлайн-покупателя AI Builder: используйте для двоичного прогноза и числового прогноза.

    • Выберите Цели интернет-покупателей как таблицу, и Доход (надпись) в качестве столбца, если вы хотите попробовать двоичный прогноз.
    • Выберите Цели интернет-покупателей как таблицу. Также выберите ExitRates или BounceRates в качестве столбца, если вы хотите попробовать числовой прогноз.

Если вам нужна помощь в создании модели прогноза, следуйте инструкциям в Создайте модель прогноза.

Снимок экрана сведений решения.

Теперь вы готовы перейти к следующему шагу.

Следующий шаг

Создание модели прогнозирования