Controlar dados no Microsoft Fabric

Concluído

O Microsoft Fabric inclui alguns recursos básicos de governança que podem ser suficientes para as necessidades de algumas organizações.

No seu prestador de cuidados de saúde, tem necessidades precisas de governação de dados porque a legislação em alguns dos seus territórios é muito rigorosa, mas não quer incorrer em despesas desnecessárias. Você deseja avaliar os recursos de governança de dados no Microsoft Fabric para descobrir se ele cobre seus requisitos por conta própria.

Nesta unidade, vamos explorar os recursos de governança do Fabric.

O que é o Microsoft Fabric?

Um diagrama mostrando a arquitetura do Microsoft Fabric em um formato simplificado.

O Fabric é a plataforma de dados e análise de ponta a ponta da Microsoft. A plataforma de Software como Serviço (SaaS) pode armazenar, mover, processar, ingerir, transformar e analisar seus dados, independentemente de seu tamanho e formato atual. Como o Fabric integra perfeitamente seus dados, você não precisa mais fazer interface com soluções de diferentes fornecedores usando protocolos diversos. Uma vez que você tenha os dados no local e no formato que você precisa, recursos avançados de business intelligence podem analisá-los e gerar insights para apoiar sua tomada de decisão. Todos os recursos e ferramentas do Fabric são suportados com integração de IA, o que acelera sua produtividade.

Nota

O Microsoft Fabric inclui recursos anteriormente disponíveis separadamente no Power BI, Azure Synapse Analytics e Azure Data Factory, juntamente com novos recursos.

Experiências do Fabric

O Fabric inclui diversas experiências para atender a todas as suas necessidades de manipulação e análise de dados:

  • Data Factory: use essa experiência para ingerir, preparar e transformar dados de muitas fontes diferentes por meio de diversos conectores de dados.
  • Synapse Data Engineering: Esta experiência é uma plataforma Spark que você pode usar para coletar, armazenar, processar e analisar grandes volumes de dados por meio de trabalhos agendados e notebooks.
  • Synapse Data Warehouse: use essa experiência para separar a computação do armazenamento e dimensionar cada um de forma independente. Os dados são armazenados no formato Data Lake e demonstram o desempenho SQL líder do setor.
  • Synapse Data Science: use essa experiência para treinar, implantar e usar modelos de aprendizado de máquina.
  • Inteligência em tempo real: essa experiência é uma solução completa para dados controlados por eventos, como telemetria de dispositivos, logs de dados e streaming de dados.
  • Power BI: Utilize esta experiência para visualizar, investigar e descobrir tendências ocultas nos seus dados. Você pode compartilhar relatórios do Power BI para dar suporte à melhor tomada de decisão.
  • Ativador de dados: use essa experiência para especificar ações, como e-mails e fluxos de trabalho, que são iniciadas quando condições específicas são atendidas em seus dados. Você pode criar essas ações sem escrever código.

OneLake

Na malha, todas as informações são armazenadas em um data lake, que pode conter dados estruturados e não estruturados. A implementação do data lake da Microsoft chama-se OneLake e baseia-se no Azure Data Lake Storage (ADLS) geração 2. Esse único mecanismo de armazenamento subjacente ajuda a eliminar silos e reduzir custos, ao mesmo tempo em que garante que as políticas e a segurança sejam aplicadas universalmente.

O que é governança de dados?

Os dados que sua organização possui e processa geralmente são críticos para os negócios e altamente sensíveis. É vital para a maioria das empresas que os dados sejam mantidos de forma segura, facilmente disponíveis e processados em conformidade com a legislação em todos os territórios em que você opera.

Governança de dados é um termo que descreve as políticas e práticas que você usa para garantir a qualidade, consistência, segurança e usabilidade de seus dados. A disciplina engloba uma série de atividades e responsabilidades que gerenciam dados de forma eficaz durante todo o seu ciclo de vida.

Um programa de governança de dados geralmente inclui:

  • Auditoria: Registo da origem dos dados e de quem os modifica
  • Avaliação: Avaliar a utilidade e a precisão dos seus dados
  • Documentação: Descrevendo a natureza dos seus dados para as pessoas que possam usá-los
  • Gestão: Remoção de dados imprecisos, resposta a pedidos de acesso, garantia de conformidade com a legislação de dados
  • Proteção: Proteger os dados contra acesso não autorizado, ransomware e outros ataques

Dados bem governados são confiáveis e facilmente disponíveis para as pessoas certas.

Gorjeta

Grandes organizações também costumam ter dados divididos em silos. Sistemas e bancos de dados históricos, possuídos por unidades separadas dentro do seu negócio, impõem barreiras para fins de segurança que dificultam o acesso. Nesses casos, a integração de dados e a remoção de silos de dados, de forma que a segurança seja mantida, é um componente vital da governança de dados.

Um regime sólido de governança de dados pode gerar benefícios para sua empresa, como:

  • Uma única fonte de verdade que reduz a confusão e apoia uma boa tomada de decisão.
  • Dados de maior qualidade que refletem o mundo que medem com mais precisão.
  • Conformidade mais rápida com as solicitações de acesso.
  • Custos reduzidos de armazenamento e gerenciamento de dados.

Recursos de governança de dados no Microsoft Fabric

Você pode executar muitas tarefas de governança de dados no Fabric, diretamente de prateleira e sem uma assinatura adicional do Microsoft Purview. Vamos examinar alguns dos recursos disponíveis:

Gerenciando o patrimônio de dados

O conjunto de dados da sua organização é toda a sua coleção de ativos de dados. Grandes propriedades de dados levam tempo administrativo para manter e gerenciar. O Fabric pode ajudar nessa tarefa com estas ferramentas:

  • O portal de administração da malha: controle as configurações, capacidades, domínios e outros objetos do locatário, normalmente reservados para administradores.
  • Locatários, domínios e espaços de trabalho: contêineres lógicos que você pode usar para controlar o acesso a dados e recursos. Os administradores de malha, por exemplo, devem ter acesso a todas as configurações no locatário, enquanto os controladores de dados no nível da equipe podem ter controle apenas das configurações em seu domínio ou espaço de trabalho.
    • Os domínios agrupam dados relevantes para uma única área de negócio ou campo de assunto.
    • Os espaços de trabalho agrupam itens de malha usados por uma única equipe ou departamento.
  • Capacidades: esses objetos limitam o uso de recursos de computação para todas as cargas de trabalho do Fabric.
  • Verificação de metadados: a varredura extrai valores como nomes, identidades, sensibilidades, endossos e assim por diante, de data lakes. Você pode usar esses metadados para analisar e definir políticas de governança.

Proteger e proteger os dados

Os dados seguros são protegidos contra acesso não autorizado e ataques destrutivos. Também está em conformidade com os regulamentos de armazenamento de dados aplicáveis na sua região. O Fabric inclui as seguintes ferramentas úteis:

  • Tags de dados: use tags para identificar a confidencialidade dos dados e aplicar retenções de dados e políticas de proteção.
  • Funções de espaço de trabalho: use funções para definir os usuários autorizados a acessar os dados em um espaço de trabalho.
  • Controles no nível de dados: use controles no nível de itens de malha, como tabelas, linhas e colunas, para impor restrições granulares.
  • Certificações: O tecido é compatível com muitas certificações de gerenciamento de dados, incluindo HIPAA BAA, ISO/IEC 27017, ISO/IEC 27018, ISO/IEC 27001 e ISO/IEC 27701.

Incentivando a descoberta e o uso de dados

Os dados só são úteis se os usuários puderem localizá-los e analisá-los. Esses recursos do Fabric podem incentivar o uso de dados:

  • Hub de dados OneLake: Esta ferramenta torna mais fácil para os usuários encontrar e explorar os dados em sua propriedade.
  • Endosso: os usuários endossam um item de malha para identificá-lo como de alta qualidade. Os endossos ajudam outros usuários a confiar nos dados contidos no item.
  • Linhagem de dados: esse recurso ajuda os usuários a entender o fluxo de dados entre itens em um espaço de trabalho e o impacto que uma alteração teria.

Monitorando o uso de dados

O Fabric permite que os usuários monitorem como as informações são usadas:

  • Hub de monitoramento: esse hub mostra o que aconteceu com os itens de malha. Você só vê atividades para os itens de malha que você tem permissão para exibir.
  • Métricas de capacidade: use o aplicativo Métricas de capacidade para monitorar o uso e o consumo.

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