AksEndpointDeploymentConfiguration Classe
Nota
Esta é uma classe experimental e pode mudar em qualquer altura. Para obter mais informações, veja https://aka.ms/azuremlexperimental.
Representa as informações de configuração de implementação de um serviço implementado no Azure Kubernetes Service.
Crie um objeto AksEndpointDeploymentConfiguration com o deploy_configuration método da AksEndpoint classe.
Inicialize um objeto de configuração para implementar um Ponto Final num destino de computação do AKS.
- Herança
-
AksEndpointDeploymentConfiguration
Construtor
AksEndpointDeploymentConfiguration(autoscale_enabled, autoscale_min_replicas, autoscale_max_replicas, autoscale_refresh_seconds, autoscale_target_utilization, collect_model_data, auth_enabled, cpu_cores, memory_gb, enable_app_insights, scoring_timeout_ms, replica_max_concurrent_requests, max_request_wait_time, num_replicas, primary_key, secondary_key, tags, properties, description, gpu_cores, period_seconds, initial_delay_seconds, timeout_seconds, success_threshold, failure_threshold, namespace, token_auth_enabled, version_name, traffic_percentile, compute_target_name, cpu_cores_limit, memory_gb_limit)Parâmetros
| Name | Description |
|---|---|
|
autoscale_enabled
Necessário
|
Se pretende ativar ou não o dimensionamento automático para este webservice.
A predefinição é Verdadeiro se |
|
autoscale_min_replicas
Necessário
|
O número mínimo de contentores a utilizar ao dimensionar automaticamente este webservice. A predefinição é 1. |
|
autoscale_max_replicas
Necessário
|
O número máximo de contentores a utilizar ao dimensionar automaticamente este Webservice. A predefinição é 10. |
|
autoscale_refresh_seconds
Necessário
|
Com que frequência o dimensionador automático deve tentar dimensionar este webservice. A predefinição é 1. |
|
autoscale_target_utilization
Necessário
|
A utilização de destino (em percentagem de 100) que o dimensionador automático deve tentar manter para este webservice. A predefinição é 70. |
|
collect_model_data
Necessário
|
Se pretende ativar ou não a recolha de dados de modelos para este Webservice. A predefinição é Falso. |
|
auth_enabled
Necessário
|
Se pretende ativar ou não a autenticação para este webservice. A predefinição é Verdadeiro. |
|
cpu_cores
Necessário
|
O número de núcleos de cpu a alocar para este Webservice. Pode ser um decimal. Predefinições para 0.1 |
|
memory_gb
Necessário
|
A quantidade de memória (em GB) a alocar para este webservice. Pode ser um decimal. Predefinições para 0,5 |
|
enable_app_insights
Necessário
|
Se pretende ativar ou não o registo do Application Insights para este Webservice. A predefinição é Falso. |
|
scoring_timeout_ms
Necessário
|
Um tempo limite para impor chamadas de classificação para este webservice. A predefinição é 60000. |
|
replica_max_concurrent_requests
Necessário
|
O número máximo de pedidos simultâneos por réplica para permitir este serviço Web. A predefinição é 1. Não altere esta definição do valor predefinido de 1, a menos que seja instruído pelo Suporte Técnico da Microsoft ou por um membro da equipa do Azure Machine Learning. |
|
max_request_wait_time
Necessário
|
A quantidade máxima de tempo que um pedido permanecerá na fila (em milissegundos) antes de devolver um erro 503. A predefinição é 500. |
|
num_replicas
Necessário
|
O número de contentores a alocar para este Webservice. Sem predefinição, se este parâmetro não estiver definido, o dimensionador automático está ativado por predefinição. |
|
primary_key
Necessário
|
Uma chave de autenticação primária a utilizar para este webservice |
|
secondary_key
Necessário
|
Uma chave de autenticação secundária a utilizar para este webservice |
|
tags
Necessário
|
Dicionário de etiquetas de valor de chave para dar este Webservice |
|
properties
Necessário
|
Dicionário de propriedades de valor de chave para dar este Webservice. Estas propriedades não podem ser alteradas após a implementação, no entanto, podem ser adicionados novos pares de valores chave. |
|
description
Necessário
|
Uma descrição para dar a este Webservice. |
|
gpu_cores
Necessário
|
O número de núcleos de GPU a alocar para este Webservice. A predefinição é 0. |
|
period_seconds
Necessário
|
Com que frequência (em segundos) executar a sonda liveness. Predefinição para 10 segundos. O valor mínimo é 1. |
|
initial_delay_seconds
Necessário
|
O número de segundos após o início do contentor antes de as pesquisas liveness serem iniciadas. A predefinição é 310. |
|
timeout_seconds
Necessário
|
O número de segundos após o qual a sonda liveness excede o tempo limite. A predefinição é de 2 segundos. O valor mínimo é 1. |
|
success_threshold
Necessário
|
Os êxitos mínimos consecutivos para a sonda liveness serem considerados bem-sucedidos depois de terem falhado. A predefinição é 1. O valor mínimo é 1. |
|
failure_threshold
Necessário
|
Quando um Pod é iniciado e a sonda liveness falha, o Kubernetes tenta |
|
namespace
Necessário
|
O espaço de nomes do Kubernetes no qual pretende implementar este Webservice: até 63 carateres alfanuméricos em minúsculas ('a'-'z', '0'-'9') e hífen ('-'). O primeiro e o último carateres não podem ser hífenes. |
|
token_auth_enabled
Necessário
|
Se pretende ativar ou não a autenticação do Azure Active Directory para este serviço Web. Se esta opção estiver ativada, os utilizadores podem aceder a este webservice ao obter o token de acesso com as respetivas credenciais do Azure Active Directory. A predefinição é Falso. |
|
version_name
Necessário
|
O nome da versão num ponto final. |
|
traffic_percentile
Necessário
|
A quantidade de tráfego que a versão recebe num ponto final. |
|
cpu_cores_limit
Necessário
|
O número máximo de núcleos de cpu que este Webservice tem permissão para utilizar. Pode ser um decimal. |
|
memory_gb_limit
Necessário
|
A quantidade máxima de memória (em GB) que este Webservice tem permissão para utilizar. Pode ser um decimal. |
|
autoscale_enabled
Necessário
|
Se pretende ativar ou não o dimensionamento automático para este webservice.
A predefinição é Verdadeiro se |
|
autoscale_min_replicas
Necessário
|
O número mínimo de contentores a utilizar ao dimensionar automaticamente este webservice. A predefinição é 1. |
|
autoscale_max_replicas
Necessário
|
O número máximo de contentores a utilizar ao dimensionar automaticamente este Webservice. A predefinição é 10. |
|
autoscale_refresh_seconds
Necessário
|
Com que frequência o dimensionador automático deve tentar dimensionar este webservice. A predefinição é 1. |
|
autoscale_target_utilization
Necessário
|
A utilização de destino (em percentagem de 100) que o dimensionador automático deve tentar manter para este webservice. A predefinição é 70. |
|
collect_model_data
Necessário
|
Se pretende ativar ou não a recolha de dados de modelos para este Webservice. A predefinição é Falso. |
|
auth_enabled
Necessário
|
Se pretende ativar ou não a autenticação para este webservice. A predefinição é Verdadeiro. |
|
cpu_cores
Necessário
|
O número de núcleos de cpu a alocar para este Webservice. Pode ser um decimal. Predefinições para 0.1 |
|
memory_gb
Necessário
|
A quantidade de memória (em GB) a alocar para este Webservice. Pode ser um decimal. Predefinições para 0,5 |
|
enable_app_insights
Necessário
|
Quer ative ou não o registo do Application Insights para este Webservice. Predefinições para Falso. |
|
scoring_timeout_ms
Necessário
|
Um tempo limite para impor chamadas de classificação para este webservice. A predefinição é 60000. |
|
replica_max_concurrent_requests
Necessário
|
O número máximo de pedidos simultâneos por réplica para permitir este Webservice. A predefinição é 1. Não altere esta definição do valor predefinido de 1, a menos que seja instruído pelo Suporte Técnico da Microsoft ou por um membro da equipa do Azure Machine Learning. |
|
max_request_wait_time
Necessário
|
A quantidade máxima de tempo que um pedido permanecerá na fila (em milissegundos) antes de devolver um erro 503. A predefinição é 500. |
|
num_replicas
Necessário
|
O número de contentores a alocar para este Webservice. Sem predefinição, se este parâmetro não estiver definido, o dimensionador automático está ativado por predefinição. |
|
primary_key
Necessário
|
Uma chave de autenticação primária a utilizar para este webservice |
|
secondary_key
Necessário
|
Uma chave de autenticação secundária a utilizar para este webservice |
|
tags
Necessário
|
Dicionário de etiquetas de valor chave para fornecer este Webservice |
|
properties
Necessário
|
Dicionário de propriedades de valor chave para fornecer este Webservice. Estas propriedades não podem ser alteradas após a implementação, no entanto, podem ser adicionados novos pares de valores chave. |
|
description
Necessário
|
Uma descrição para fornecer este serviço Web. |
|
gpu_cores
Necessário
|
O número de núcleos de GPU a alocar para este Webservice. A predefinição é 0. |
|
period_seconds
Necessário
|
Com que frequência (em segundos) executar a sonda liveness. Predefinição para 10 segundos. O valor mínimo é 1. |
|
initial_delay_seconds
Necessário
|
O número de segundos após o início do contentor antes de as sondas liveness serem iniciadas. A predefinição é 310. |
|
timeout_seconds
Necessário
|
O número de segundos após o qual a sonda de liveness excede o limite de tempo. A predefinição é de 2 segundos. O valor mínimo é 1. |
|
success_threshold
Necessário
|
Os êxitos mínimos consecutivos para a sonda de liveness serem considerados bem-sucedidos depois de terem falhado. A predefinição é 1. O valor mínimo é 1. |
|
failure_threshold
Necessário
|
Quando um Pod é iniciado e a sonda liveness falha, o Kubernetes tenta horas |
|
namespace
Necessário
|
O espaço de nomes do Kubernetes no qual pretende implementar este Webservice: até 63 carateres alfanuméricos em minúsculas ('a'-'z', '0'-'9') e carateres de hífen ('-'). Os primeiros e últimos carateres não podem ser hífenes. |
|
token_auth_enabled
Necessário
|
Quer ative ou não a autenticação do Azure Active Directory para este webservice. Se esta opção estiver ativada, os utilizadores podem aceder a este webservice ao obter o token de acesso com as respetivas credenciais do Azure Active Directory. Predefinições para Falso. |
|
version_name
Necessário
|
O nome da versão num ponto final. |
|
traffic_percentile
Necessário
|
A quantidade de tráfego que a versão utiliza num ponto final. |
|
compute_target_name
Necessário
|
O nome do destino de computação a implementar no |
|
cpu_cores_limit
Necessário
|
O número máximo de núcleos de cpu que este Webservice pode utilizar. Pode ser um decimal. |
|
memory_gb_limit
Necessário
|
A quantidade máxima de memória (em GB) que este Webservice pode utilizar. Pode ser um decimal. |
Variáveis
| Name | Description |
|---|---|
|
azureml.core.webservice.aks.AksEndpointDeploymentConfiguration.autoscale_enabled
|
Quer ative ou não o dimensionamento automático para este Webservice. A predefinição é Verdadeiro se |
|
azureml.core.webservice.aks.AksEndpointDeploymentConfiguration.autoscale_min_replicas
|
O número mínimo de contentores a utilizar ao dimensionar automaticamente este Webservice. A predefinição é 1. |
|
azureml.core.webservice.aks.AksEndpointDeploymentConfiguration.autoscale_max_replicas
|
O número máximo de contentores a utilizar ao dimensionar automaticamente este Webservice. A predefinição é 10. |
|
azureml.core.webservice.aks.AksEndpointDeploymentConfiguration.autoscale_refresh_seconds
|
Com que frequência o dimensionador automático deve tentar dimensionar este webservice. A predefinição é 1. |
|
azureml.core.webservice.aks.AksEndpointDeploymentConfiguration.autoscale_target_utilization
|
A utilização de destino (em percentagem em 100) que o dimensionador automático deve tentar manter para este serviço Web. A predefinição é 70. |
|
azureml.core.webservice.aks.AksEndpointDeploymentConfiguration.collect_model_data
|
Quer ative ou não a recolha de dados de modelos para este Webservice. Predefinições para Falso. |
|
azureml.core.webservice.aks.AksEndpointDeploymentConfiguration.auth_enabled
|
Quer ative ou não a autenticação para este Webservice. Predefinições para Verdadeiro. |
|
azureml.core.webservice.aks.AksEndpointDeploymentConfiguration.cpu_cores
|
O número de núcleos de cpu a alocar para este Webservice. Pode ser um decimal. Predefinições para 0.1 |
|
azureml.core.webservice.aks.AksEndpointDeploymentConfiguration.memory_gb
|
A quantidade de memória (em GB) a alocar para este Webservice. Pode ser um decimal. Predefinições para 0,5 |
|
azureml.core.webservice.aks.AksEndpointDeploymentConfiguration.enable_app_insights
|
Quer ative ou não o registo do Application Insights para este Webservice. Predefinições para Falso. |
|
azureml.core.webservice.aks.AksEndpointDeploymentConfiguration.scoring_timeout_ms
|
Um tempo limite para impor chamadas de classificação para este webservice. A predefinição é 60000. |
|
azureml.core.webservice.aks.AksEndpointDeploymentConfiguration.replica_max_concurrent_requests
|
O número máximo de pedidos simultâneos por réplica para permitir este Webservice. A predefinição é 1. Não altere esta definição do valor predefinido de 1, a menos que seja instruído pelo Suporte Técnico da Microsoft ou por um membro da equipa do Azure Machine Learning. |
|
azureml.core.webservice.aks.AksEndpointDeploymentConfiguration.max_request_wait_time
|
A quantidade máxima de tempo que um pedido permanecerá na fila (em milissegundos) antes de devolver um erro 503. A predefinição é 500. |
|
azureml.core.webservice.aks.AksEndpointDeploymentConfiguration.num_replicas
|
O número de contentores a alocar para este Webservice. Sem predefinição, se este parâmetro não estiver definido, o dimensionador automático está ativado por predefinição. |
|
azureml.core.webservice.aks.AksEndpointDeploymentConfiguration.primary_key
|
Uma chave de autenticação primária a utilizar para este webservice |
|
azureml.core.webservice.aks.AksEndpointDeploymentConfiguration.secondary_key
|
Uma chave de autenticação secundária a utilizar para este webservice |
|
azureml.core.webservice.aks.AksEndpointDeploymentConfiguration.tags
|
Dicionário de etiquetas de valor chave para fornecer este Webservice |
|
azureml.core.webservice.aks.AksEndpointDeploymentConfiguration.properties
|
Dicionário de propriedades de valor chave para fornecer este Webservice. Estas propriedades não podem ser alteradas após a implementação, no entanto, podem ser adicionados novos pares de valores chave. |
|
azureml.core.webservice.aks.AksEndpointDeploymentConfiguration.description
|
Uma descrição para fornecer este serviço Web. |
|
azureml.core.webservice.aks.AksEndpointDeploymentConfiguration.gpu_cores
|
O número de núcleos de GPU a alocar para este Webservice. A predefinição é 0. |
|
azureml.core.webservice.aks.AksEndpointDeploymentConfiguration.period_seconds
|
Com que frequência (em segundos) executar a sonda liveness. Predefinição para 10 segundos. O valor mínimo é 1. |
|
azureml.core.webservice.aks.AksEndpointDeploymentConfiguration.initial_delay_seconds
|
O número de segundos após o início do contentor antes de as sondas liveness serem iniciadas. A predefinição é 310. |
|
azureml.core.webservice.aks.AksEndpointDeploymentConfiguration.timeout_seconds
|
O número de segundos após o qual a sonda de liveness excede o limite de tempo. A predefinição é de 2 segundos. O valor mínimo é 1. |
|
azureml.core.webservice.aks.AksEndpointDeploymentConfiguration.success_threshold
|
Os êxitos mínimos consecutivos para a sonda de liveness serem considerados bem-sucedidos depois de terem falhado. A predefinição é 1. O valor mínimo é 1. |
|
azureml.core.webservice.aks.AksEndpointDeploymentConfiguration.failure_threshold
|
Quando um Pod é iniciado e a sonda liveness falha, o Kubernetes tenta horas |
|
azureml.core.webservice.aks.AksEndpointDeploymentConfiguration.namespace
|
O espaço de nomes do Kubernetes no qual pretende implementar este Webservice: até 63 carateres alfanuméricos em minúsculas ('a'-'z', '0'-'9') e carateres de hífen ('-'). Os primeiros e últimos carateres não podem ser hífenes. |
|
azureml.core.webservice.aks.AksEndpointDeploymentConfiguration.token_auth_enabled
|
Quer ative ou não a autenticação do Azure Active Directory para este webservice. Se esta opção estiver ativada, os utilizadores podem aceder a este webservice ao obter o token de acesso com as respetivas credenciais do Azure Active Directory. Predefinições para Falso. |
|
azureml.core.webservice.aks.AksEndpointDeploymentConfiguration.version_name
|
O nome da versão num ponto final. |
|
azureml.core.webservice.aks.AksEndpointDeploymentConfiguration.traffic_percentile
|
A quantidade de tráfego que a versão utiliza num ponto final. |
Métodos
| validate_endpoint_configuration |
Verifique se os valores de configuração especificados são válidos. Irá gerar um WebserviceException se a validação falhar. |
validate_endpoint_configuration
Verifique se os valores de configuração especificados são válidos.
Irá gerar um WebserviceException se a validação falhar.
validate_endpoint_configuration()Exceções
| Tipo | Description |
|---|---|