AksServiceDeploymentConfiguration Classe

Representa uma informação de configuração de implementação para um serviço implementado no Azure Kubernetes Service.

Crie um objeto AksServiceDeploymentConfiguration com o deploy_configuration método da AksWebservice classe.

Inicialize um objeto de configuração para implementar num destino de computação do AKS.

Herança

WebserviceDeploymentConfiguration

AksServiceDeploymentConfiguration

Construtor

AksServiceDeploymentConfiguration(autoscale_enabled, autoscale_min_replicas, autoscale_max_replicas, autoscale_refresh_seconds, autoscale_target_utilization, collect_model_data, auth_enabled, cpu_cores, memory_gb, enable_app_insights, scoring_timeout_ms, replica_max_concurrent_requests, max_request_wait_time, num_replicas, primary_key, secondary_key, tags, properties, description, gpu_cores, period_seconds, initial_delay_seconds, timeout_seconds, success_threshold, failure_threshold, namespace, token_auth_enabled, compute_target_name, cpu_cores_limit, memory_gb_limit, blobfuse_enabled=None)

Parâmetros

Name	Description
cpu_cores_limit Necessário	O número máximo de núcleos de cpu que este Webservice tem permissão para utilizar. Pode ser um decimal.
memory_gb_limit Necessário	A quantidade máxima de memória (em GB) que este Webservice tem permissão para utilizar. Pode ser um decimal.
autoscale_enabled Necessário	bool Indica se pretende ativar o dimensionamento automático para este webservice. A predefinição é Verdadeiro se num_replicas for Nenhum.
autoscale_min_replicas Necessário	int O número mínimo de contentores a utilizar ao dimensionar automaticamente este webservice. A predefinição é 1.
autoscale_max_replicas Necessário	int O número máximo de contentores a utilizar ao dimensionar automaticamente este Webservice. Predefinições para 10
autoscale_refresh_seconds Necessário	int Com que frequência o dimensionador automático deve tentar dimensionar este webservice. A predefinição é 1.
autoscale_target_utilization Necessário	int A utilização de destino (em percentagem de 100) que o dimensionador automático deve tentar manter para este webservice. A predefinição é 70.
collect_model_data Necessário	bool Se pretende ativar ou não a recolha de dados de modelos para este Webservice. A predefinição é Falso.
auth_enabled Necessário	bool Se pretende ativar ou não a autenticação para este webservice. A predefinição é Verdadeiro.
cpu_cores Necessário	float O número de núcleos de CPU a alocar para este webservice. Pode ser um decimal. Predefinições para 0.1
memory_gb Necessário	float A quantidade de memória (em GB) a alocar para este webservice. Pode ser um decimal. Predefinições para 0,5
enable_app_insights Necessário	bool Se pretende ativar ou não o registo do Application Insights para este Webservice. Predefinições para Falso
scoring_timeout_ms Necessário	int Um tempo limite para impor chamadas de classificação para este webservice. A predefinição é 60000.
replica_max_concurrent_requests Necessário	int O número máximo de pedidos simultâneos por réplica para permitir este serviço Web. A predefinição é 1. Não altere esta definição do valor predefinido de 1, a menos que seja instruído pelo Suporte Técnico da Microsoft ou por um membro da equipa do Azure Machine Learning.
max_request_wait_time Necessário	int A quantidade máxima de tempo que um pedido permanecerá na fila (em milissegundos) antes de devolver um erro 503. A predefinição é 500.
num_replicas Necessário	int O número de contentores a alocar para este Webservice. Sem predefinição, se este parâmetro não estiver definido, o dimensionador automático está ativado por predefinição.
primary_key Necessário	str Uma chave de autenticação primária a utilizar para este webservice.
secondary_key Necessário	str Uma chave de autenticação secundária a utilizar para este webservice.
tags Necessário	dict[str, str] Dicionário de etiquetas de valor de chave para dar este webservice.
properties Necessário	dict[str, str] Dicionário de propriedades de valor de chave para fornecer este Webservice. Estas propriedades não podem ser alteradas após a implementação, no entanto, podem ser adicionados novos pares de valores chave.
description Necessário	str Uma descrição para dar a este Webservice.
gpu_cores Necessário	int O número de núcleos de GPU a alocar para este Webservice. A predefinição é 0.
period_seconds Necessário	int Com que frequência (em segundos) executar a sonda liveness. Predefinição para 10 segundos. O valor mínimo é 1.
initial_delay_seconds Necessário	int Número de segundos após o início do contentor antes de as pesquisas de liveness serem iniciadas. A predefinição é 310.
timeout_seconds Necessário	int Número de segundos após o qual a sonda de liveness excede o tempo limite. A predefinição é de 2 segundos. O valor mínimo é 1.
success_threshold Necessário	int Êxitos mínimos consecutivos para que a sonda liveness seja considerada bem-sucedida depois de ter falhado. A predefinição é 1. O valor mínimo é 1.
failure_threshold Necessário	int Quando um Pod é iniciado e a sonda liveness falha, o Kubernetes tenta failureThreshold horas antes de desistir. A predefinição é 3. O valor mínimo é 1.
namespace Necessário	str O espaço de nomes do Kubernetes no qual pretende implementar este Webservice: até 63 carateres alfanuméricos em minúsculas ('a'-'z', '0'-'9') e hífen ('-'). O primeiro e o último carateres não podem ser hífenes.
token_auth_enabled Necessário	bool Se pretende ativar ou não a autenticação do Azure Active Directory para este serviço Web. Se esta opção estiver ativada, os utilizadores podem aceder a este webservice ao obter o token de acesso com as respetivas credenciais do Azure Active Directory. A predefinição é Falso.
cpu_cores_limit Necessário	O número máximo de núcleos de cpu que este Webservice tem permissão para utilizar. Pode ser um decimal.
memory_gb_limit Necessário	A quantidade máxima de memória (em GB) que este Webservice tem permissão para utilizar. Pode ser um decimal.
blobfuse_enabled	bool Quer ative ou não o blobfuse para transferência de modelos para este Webservice. Predefinições para Verdadeiro Default value: None
autoscale_enabled Necessário	bool Indica se pretende ativar o dimensionamento automático para este webservice. A predefinição é Verdadeiro se num_replicas for Nenhum.
autoscale_min_replicas Necessário	int O número mínimo de contentores a utilizar ao dimensionar automaticamente este webservice. A predefinição é 1.
autoscale_max_replicas Necessário	int O número máximo de contentores a utilizar ao dimensionar automaticamente este Webservice. Predefinições para 10
autoscale_refresh_seconds Necessário	int Com que frequência o dimensionador automático deve tentar dimensionar este webservice. A predefinição é 1.
autoscale_target_utilization Necessário	int A utilização de destino (em percentagem de 100) que o dimensionador automático deve tentar manter para este webservice. A predefinição é 70.
collect_model_data Necessário	bool Se pretende ativar ou não a recolha de dados de modelos para este Webservice. A predefinição é Falso.
auth_enabled Necessário	bool Se pretende ativar ou não a autenticação para este webservice. A predefinição é Verdadeiro.
cpu_cores Necessário	float O número de núcleos de CPU a alocar para este webservice. Pode ser um decimal. Predefinições para 0.1
memory_gb Necessário	float A quantidade de memória (em GB) a alocar para este Webservice. Pode ser um decimal. Predefinições para 0,5
enable_app_insights Necessário	bool Quer ative ou não o registo do Application Insights para este Webservice. Predefinições para Falso
scoring_timeout_ms Necessário	int Um tempo limite para impor chamadas de classificação para este webservice. A predefinição é 60000.
replica_max_concurrent_requests Necessário	int O número máximo de pedidos simultâneos por réplica para permitir este Webservice. A predefinição é 1. Não altere esta definição do valor predefinido de 1, a menos que seja instruído pelo Suporte Técnico da Microsoft ou por um membro da equipa do Azure Machine Learning.
max_request_wait_time Necessário	int A quantidade máxima de tempo que um pedido permanecerá na fila (em milissegundos) antes de devolver um erro 503. A predefinição é 500.
num_replicas Necessário	int O número de contentores a alocar para este Webservice. Sem predefinição, se este parâmetro não estiver definido, o dimensionador automático está ativado por predefinição.
primary_key Necessário	str Uma chave de autenticação primária a utilizar para este webservice.
secondary_key Necessário	str Uma chave de autenticação secundária a utilizar para este webservice.
tags Necessário	dict[str, str] Dicionário de etiquetas de valor chave para fornecer este Webservice.
properties Necessário	dict[str, str] Dicionário de propriedades de valor chave para fornecer este Webservice. Estas propriedades não podem ser alteradas após a implementação, no entanto, podem ser adicionados novos pares de valores chave.
description Necessário	str Uma descrição para fornecer este serviço Web.
gpu_cores Necessário	int O número de núcleos de GPU a alocar para este Webservice. A predefinição é 0.
period_seconds Necessário	int Com que frequência (em segundos) executar a sonda liveness. Predefinição para 10 segundos. O valor mínimo é 1.
initial_delay_seconds Necessário	int Número de segundos após o início do contentor antes de as sondas liveness serem iniciadas. A predefinição é 310.
timeout_seconds Necessário	int Número de segundos após o qual a sonda de liveness excede o limite de tempo. A predefinição é de 2 segundos. O valor mínimo é 1.
success_threshold Necessário	int Êxitos mínimos consecutivos para que a sonda liveness seja considerada com êxito depois de ter falhado. A predefinição é 1. O valor mínimo é 1.
failure_threshold Necessário	int Quando um Pod é iniciado e a sonda liveness falha, o Kubernetes tenta horas failureThreshold antes de desistir. A predefinição é 3. O valor mínimo é 1.
namespace Necessário	str O espaço de nomes do Kubernetes no qual pretende implementar este Webservice: até 63 carateres alfanuméricos em minúsculas ('a'-'z', '0'-'9') e carateres de hífen ('-'). Os primeiros e últimos carateres não podem ser hífenes.
token_auth_enabled Necessário	bool Quer ative ou não a autenticação do Azure Active Directory para este webservice. Se esta opção estiver ativada, os utilizadores podem aceder a este webservice ao obter o token de acesso com as respetivas credenciais do Azure Active Directory. Predefinições para Falso.
compute_target_name Necessário	str O nome do destino de computação a implementar no
cpu_cores_limit Necessário	float O número máximo de núcleos de cpu que este Webservice pode utilizar. Pode ser um decimal.
memory_gb_limit Necessário	float A quantidade máxima de memória (em GB) que este Webservice pode utilizar. Pode ser um decimal.
blobfuse_enabled Necessário	bool Quer ative ou não o blobfuse para transferência de modelos para este Webservice. Predefinições para Verdadeiro

Variáveis

Name	Description
autoscale_enabled	bool Indica se pretende ativar o dimensionamento automático para este Webservice. A predefinição é Verdadeiro se num_replicas for Nenhuma.
autoscale_min_replicas	int O número mínimo de contentores a utilizar ao dimensionar automaticamente este Webservice. A predefinição é 1.
autoscale_max_replicas	int O número máximo de contentores a utilizar ao dimensionar automaticamente este Webservice. Predefinições para 10
autoscale_refresh_seconds	int Com que frequência o dimensionador automático deve tentar dimensionar este webservice. A predefinição é 1.
autoscale_target_utilization	int A utilização de destino (em percentagem em 100) que o dimensionador automático deve tentar manter para este webservice. A predefinição é 70.
collect_model_data	bool Quer ative ou não a recolha de dados de modelos para este Webservice. Predefinições para Falso.
auth_enabled	bool Quer ative ou não a autenticação para este Webservice. Predefinições para Verdadeiro.
cpu_cores	float O número de núcleos de CPU a alocar para este Webservice. Pode ser um decimal. Predefinições para 0.1
memory_gb	float A quantidade de memória (em GB) a alocar para este Webservice. Pode ser um decimal. Predefinições para 0,5
enable_app_insights	bool Quer ative ou não o registo do Application Insights para este Webservice. Predefinições para Falso
scoring_timeout_ms	int Um tempo limite para impor chamadas de classificação para este webservice. A predefinição é 60000.
replica_max_concurrent_requests	int O número máximo de pedidos simultâneos por réplica para permitir este Webservice. A predefinição é 1. Não altere esta definição do valor predefinido de 1, a menos que seja instruído pelo Suporte Técnico da Microsoft ou por um membro da equipa do Azure Machine Learning.
max_request_wait_time	int A quantidade máxima de tempo que um pedido permanecerá na fila (em milissegundos) antes de devolver um erro 503. A predefinição é 500.
num_replicas	int O número de contentores a alocar para este Webservice. Sem predefinição, se este parâmetro não estiver definido, o dimensionador automático está ativado por predefinição.
primary_key	str Uma chave de autenticação primária a utilizar para este webservice.
secondary_key	str Uma chave de autenticação secundária a utilizar para este webservice.
azureml.core.webservice.AksServiceDeploymentConfiguration.tags	Dicionário de etiquetas de valor chave para fornecer este Webservice.
azureml.core.webservice.AksServiceDeploymentConfiguration.properties	Dicionário de propriedades de valor chave para fornecer este Webservice. Estas propriedades não podem ser alteradas após a implementação, no entanto, podem ser adicionados novos pares de valores chave.
azureml.core.webservice.AksServiceDeploymentConfiguration.description	Uma descrição para fornecer este serviço Web.
gpu_cores	int O número de núcleos de GPU a alocar para este Webservice. A predefinição é 0.
period_seconds	int Com que frequência (em segundos) executar a sonda liveness. Predefinição para 10 segundos. O valor mínimo é 1.
initial_delay_seconds	int Número de segundos após o início do contentor antes de as sondas liveness serem iniciadas. A predefinição é 310.
timeout_seconds	int Número de segundos após o qual a sonda de liveness excede o limite de tempo. A predefinição é de 2 segundos. O valor mínimo é 1.
success_threshold	int Êxitos mínimos consecutivos para que a sonda liveness seja considerada com êxito depois de ter falhado. A predefinição é 1. O valor mínimo é 1.
failure_threshold	int Quando um Pod é iniciado e a sonda liveness falha, o Kubernetes tenta horas failureThreshold antes de desistir. A predefinição é 3. O valor mínimo é 1.
azureml.core.webservice.AksServiceDeploymentConfiguration.namespace	O espaço de nomes do Kubernetes no qual pretende implementar este Webservice: até 63 carateres alfanuméricos em minúsculas ('a'-'z', '0'-'9') e carateres de hífen ('-'). Os primeiros e últimos carateres não podem ser hífenes.
token_auth_enabled	bool Quer ative ou não a autenticação do Azure Active Directory para este webservice. Se esta opção estiver ativada, os utilizadores podem aceder a este webservice ao obter o token de acesso com as respetivas credenciais do Azure Active Directory. Predefinições para Falso.

Métodos

print_deploy_configuration	Imprima a configuração da implementação.
validate_configuration	Verifique se os valores de configuração especificados são válidos. Irá gerar um WebserviceException se a validação falhar.

print_deploy_configuration

Imprima a configuração da implementação.

print_deploy_configuration()

validate_configuration

Verifique se os valores de configuração especificados são válidos.

Irá gerar um WebserviceException se a validação falhar.

validate_configuration()

Exceções

Tipo	Description
WebserviceException